侯立正

摘要：人工智能為代表新技術革命是將對當前及今后一個時期的就業(yè)產生重要影響，文章分析了人工智能發(fā)展對就業(yè)的替代效應和創(chuàng)造效應、科技容易替代的勞動崗位及就業(yè)兩極化趨勢，根據就業(yè)新形態(tài)，提出對就業(yè)重新定義和新型勞動關系界定，最后根據人工智能發(fā)展對就業(yè)的綜合影響，提出相應的對策建議。

關鍵詞：人工智能；就業(yè)規(guī)模；就業(yè)結構；影響分析

人類在經歷蒸汽技術革命、電氣技術革命、計算機及信息技術革命為代表的三次工業(yè)革命后，現在我們正在邁進以人工智能、清潔能源、無人控制技術、量子信息技術、虛擬現實以及生物技術為主的第四次工業(yè)革命，以人工智能為代表的重大顛覆性、替代性的技術不斷涌現，人工智能的發(fā)展進入了一個新的階段，這個階段呈現出深度學習、跨界融合、人機協調、群智開發(fā)和自主控制等新特征，經濟領域生產、分配、交換、消費等各環(huán)節(jié)將被新一代人工智能技術瓦解與重構，催生出新經濟、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，加速推動經濟社會從數字化和網絡化向智能化躍升，前所未有的影響與改變生產方式、生活方式和思維方式。本文將就人工智能新技術發(fā)展對就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結構、就業(yè)形態(tài)進行相關分析，并提出對策建議。

一、影響就業(yè)規(guī)模，替代效應和創(chuàng)造效應并存

（一）就業(yè)的替代效應分析

新一輪工業(yè)革命主要有兩個基本特征。一是基于自動化、智能化的機器人生產；二是基于信息技術和大數據的生產，是自動化、智能化與信息技術的融合。經濟發(fā)展由人口紅利將向機器人紅利轉變，“機器換人”已經成為生產基本趨勢。人工智能取代勞動力的主要表現是制造業(yè)的“機器換人”。2012年，浙江率先實施“機器換人”戰(zhàn)略，至2015年，已累計減少低端勞動用工近200萬；山東臨沂申通配備了320臺智能分揀機器人，同等工作量所需人工由150人降為30人，削減崗位達80%之多；隨著無人工廠、無人超市、無人駕駛、無人快遞等人工智能技術的推廣運用，“機器換人”浪潮正在從京津冀、長三角、粵港澳等集聚區(qū)向全國其他地區(qū)蔓延，從傳統制造業(yè)向餐飲零售等服務業(yè)蔓延，人工智能發(fā)展對就業(yè)的替代效應凸顯。工信部工業(yè)機器人產業(yè)發(fā)展預測：2015～2020年，全國將新增約55萬臺工業(yè)機器人，將凈減少約181萬個普通就業(yè)崗位，其中，制造業(yè)將凈減少約45萬個。

人工智能對就業(yè)的替代將表現為3種趨勢：一是替代的是大量的程序化、容易數字化和具有危險性的工作，比如煤炭、紡織、雕刻、消防、救災、軍事等都將是重點替代的行業(yè)；二是大部分崗位的智能化將通過人機協同方式實現，比如在會計、金融、教育、醫(yī)療等各行業(yè)，大量崗位將會重新編組，形成工作新模式，人類將負責認知性、創(chuàng)造性、靈活性的工作，機器人則負責體力性、程序性、重復性的工作；三是技術進步的導入期、拓展期和衰退期對就業(yè)的影響具有差異性，替代將呈階段性漸進式發(fā)展。

研究發(fā)現，一個機器人平均能替換3～5個人的工作崗位，現階段工業(yè)機器人對勞動力市場的替代作用大于其創(chuàng)造效應。

（二）就業(yè)的創(chuàng)造效益分析

經合組織（OECD）認為，人工智能將對生產生活的組織方式產生深刻改變，市場規(guī)模得以擴展、交易半徑得以延伸，市場分工細化，衍生創(chuàng)造花樣繁多的新業(yè)態(tài)、新模式，進而創(chuàng)造更多就業(yè)機會。人工智能發(fā)展對勞動力市場的創(chuàng)造效應有：

一是人工智能的發(fā)展促進經濟增長的規(guī)模效應，據麥肯錫預測，人工智能的發(fā)展將使中國GDP每年增加0.8到1.4個百分點，經濟規(guī)模擴大勢必創(chuàng)造更多的崗位需求，吸納新的就業(yè)人口。同時人工智能發(fā)展將產生新產品、新服務，帶動新消費，催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，衍生新市場，創(chuàng)造新職業(yè)、新崗位。國際機器人聯合會（IFR）研究發(fā)現，每部署一個機器人，將創(chuàng)造出3.6個崗位，到2020年，在全球范圍內機器人產業(yè)將直接或間接創(chuàng)造350萬個就業(yè)崗位，制造類機器人增加了人類就業(yè)崗位的總數。

二是人工智能發(fā)展提升了工作效率，一方面是居民收入增加，勞動時間縮短，發(fā)現型享受型消費增多，有效總需求提高；一方面是生產成本降低，刺激了消費需求，促進了擴大生產規(guī)模，創(chuàng)造就業(yè)機會?！督洕鷮W人》發(fā)現，美國銀行職員曾因ATM機的廣泛應用而大量下崗，進而降低了每家分支機構的運營成本，而為滿足顧客需求銀行又用節(jié)余的資金去開設更多的分支機構，其分支機構數量16年間上升了43%，銀行職員的就業(yè)總數也相應增加。

三是人工智能發(fā)展引發(fā)的經濟新范式、新業(yè)態(tài)將催生就業(yè)新形態(tài)，當前人工智能發(fā)展以大數據驅動為主流模式，需要大量數據科學家、算法工程師以及普通數據處理人員。高端服務行業(yè)崗位需求將會增加，麥肯錫認為，高水平醫(yī)療及教育的產業(yè)發(fā)展在全球范圍內創(chuàng)造的新增工作需求到2030年將達到5000萬至8000萬個。另外，產業(yè)模式創(chuàng)新也將創(chuàng)造新的工作崗位，比如，共享單車出現創(chuàng)造了大量共享單車的轉運調配、維修、管理新崗位。

從短期來看，勞動力成本上升、勞動力人數減少，“人口紅利”消失，人工智能發(fā)展將使企業(yè)投入成本進一步降低，將會替代更多勞動密集型產業(yè)中的簡單重復性勞動，從中長期看，低技能勞動力被擠出的同時，人工智能發(fā)展將會創(chuàng)造出就業(yè)的新領域，更多高質量技能型崗位被大量創(chuàng)造。

二、重塑就業(yè)結構，技術性失業(yè)和“兩極化”趨勢凸顯

（一）技術性失業(yè)崗位分析

人工智能的發(fā)展將改變工作本質，引發(fā)人力替代，重塑就業(yè)結構?？梢詫⒐ぷ鲀热莅凑粘Ｒ?guī)性程度高低分為程序性、非程序性工作，按照技術對勞動的替代程度可以分為體力類、認知類，見圖1。從短期看，首先受到沖擊的程序性的體力類工作，比如生產工人、機器操作工、物流分揀員等，其次是程序性的認知類工作，比如會計、翻譯校對、機械式信息處理、辦公室行政人員等，相反，非程序性的認知類工作（如研究員）和非程序性的體力類工作（如美發(fā)師）可能會受益。

有學者提出“五秒鐘法則”，即如果人對一項工作的思考與決策，可以在5秒鐘內作出決定，那么人工智能技術就可能全部或部分替代這項工作。因此，被替代可能性較大的職業(yè)有司機、新聞報道、保安、客服、財務、翻譯等，可見，人工智能替代的不僅是人的體力，還有人的智力。

（二）就業(yè)結構的兩極化分析

20世紀計算機革命和21世紀人工智能發(fā)展對中等收入、中等技能的崗位需求數量減少，對高收入的認知類工作、低收入的體力勞動的崗位需求有所增加，就業(yè)人員結構發(fā)生變動，勞動力市場呈現出兩極分化的趨勢。其中，美國的低技能服務業(yè)崗位和就業(yè)人數的增加，且集中在勞動密集型市場中，崗位與工資的兩極分化明顯，貧富差距擴大，社會矛盾突出。圖2 為勞動力市場兩級分化指數。

有報告顯示，中國和印度面臨自動化“高度風險”的工作崗位比例分別為77%和69%，高于美國的47%和經合組織（OECD）的57%平均水平。根據世界銀2016年發(fā)布的部分國家就業(yè)技術極化指數的預測值（圖2），我國就業(yè)結構向下替代的風險很高，低技能、低技能崗位可能存在供過于求的狀態(tài)，應提前關注。

三、催生就業(yè)新形態(tài)，就業(yè)概念和勞動關系新界定

（一）就業(yè)概念的新定義

中國整體數字經濟規(guī)模將由2015年1.4萬億美元增長到2035年16萬億美元，數字經濟滲透率由13%提高到48%，總就業(yè)容量從1.13億人增長到4.15億（國際咨詢公司測算）。這意味著當前及今后一個時期將有數以億計的人以就業(yè)領域新、匹配方式新、就業(yè)方式新、就業(yè)觀念新的新就業(yè)形態(tài)參與到智能經濟中來，大量的“零工”和“獨立工人”涌現，個人擁有多個身份：程序員、網店主、主播等等，就業(yè)急需“再定義”。就業(yè)形態(tài)從雇傭關系向交易型服務轉變、勞動合同向服務協議轉變，就業(yè)內容向分享技能實現價值交換轉變；統計就業(yè)方式創(chuàng)新 “平臺+個人”的就業(yè)統計方式，靈活認定個人多種身份。

（二）勞動關系的界定

在去中心化的互聯網經濟時代，服務提供者和網絡平臺的關系是員工還是合作伙伴？網絡平臺用工基本都被視為零工和獨立承包人，現有的法規(guī)不承認靈活就業(yè)形成勞動關系，對“自我雇傭”和“自由職業(yè)者”保護不夠，網絡平臺就業(yè)產生的用工關系認定存在法律空白，應當把握勞動關系“人身從屬性、經濟從屬性、組織從屬性”的三個從屬性判斷標準，順應新技術對勞動關系從屬性的改變，調整完善相應法律法規(guī)，切實保障靈活就業(yè)人群勞動權益。

四、對策建議

由于發(fā)展中國家創(chuàng)新能力等方面的缺陷，人工智能發(fā)展可能會對本國就業(yè)形成替代效應，對發(fā)達國家就業(yè)形成創(chuàng)造效應。因此，全球化背景下，人工智能發(fā)展對我國就業(yè)的影響存在不確定性。

（一）積極發(fā)展新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，擴大就業(yè)的創(chuàng)造效應

夯實智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵軟硬件基礎；推動智能汽車、智能機器人、智能醫(yī)療、智能識別、智能家居產品等智能化產品的集成應用；深化發(fā)展智能制造，培育推廣智能制造新模式；構建產業(yè)公共支撐體系，完善人工智能發(fā)展環(huán)境。

（二）改革教育培訓體制，加強人才儲備

加強人工智能領軍、基礎科研、中高端技術及相關人才培養(yǎng)，注重上下游縱向跨界和文理法橫向跨界人才及復合型人才培養(yǎng)，提高人工智能產業(yè)的就業(yè)吸納能力；加強職業(yè)技能培訓力度，完善再就業(yè)扶持政策，鼓勵轉崗培訓和繼續(xù)教育，弱化人工智能發(fā)展對就業(yè)替代效應和極化現象，避免由失業(yè)造成的社會風險和貧富差距擴大引發(fā)的社會問題。

（三）加強頂層設計，完善人工智能發(fā)展相關法律法規(guī)

要度重視人工智能迅猛發(fā)展可能引發(fā)的風險與挑戰(zhàn)，強化約束引導和前瞻預防，要堅持安全、可靠、可控的發(fā)展人工智能。深入探討人工智能可能引發(fā)的社會問題和相關法律倫理，優(yōu)先研究跨學科、跨領域的規(guī)范性法律和政策，建立智能社會法律框架，規(guī)劃倫理邊界，制定倫理準則，促進其和平和可持續(xù)發(fā)展，讓人工智能真正的代替人、服務人、擴展人，更好地為人類服務。

參考文獻：

[1]郭英楠，殷宗迪.人工智能對社會就業(yè)的影響分析[J].信息系統工程，2018（09）.

[2]李修全.多維度分析人工智能對就業(yè)的主要影響[J].全球科技經濟瞭望，2018（05）.

[3]潘文軒.人工智能技術發(fā)展對就業(yè)的多重影響及應對措施[J].湖湘論壇，2018 （04）.

[4]樊潤華.淺析人工智能的發(fā)展對社會就業(yè)形勢的影響[J].當代經濟，2018（07）.

[5]楊偉國，邱子童，吳清軍.人工智能應用的就業(yè)效應研究綜述[J].中國人口科學，2018（05）.

[6]王娟，尹敬東.以智能化為核心的新科技革命與就業(yè)[J].西部論壇，2019（01）.

[7]紀雯雯.數字經濟與未來的工作[J].中國勞動關系學院學報，2017（06）.

（作者單位：天津市濱海新區(qū)漢沽退出企業(yè)職工托管中心）