魏曦
內(nèi)容摘要:本文借助固定效應模型-似不相關性回歸法研究我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級的就業(yè)效應,從不同經(jīng)濟發(fā)展梯度的地區(qū)探討了這種關系的異質(zhì)性,并通過省級面板數(shù)據(jù)進行了計量分析與比較研究。結果得出,我國東部地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展與升級能夠更有效發(fā)揮就業(yè)效應;中部地區(qū)排在其次,流通升級反而對流通就業(yè)形成負面影響;而在西部地區(qū)的流通發(fā)展升級的就業(yè)效應遠不如東部地區(qū),我國中西部流通業(yè)的就業(yè)效應不如東部地區(qū);東北地區(qū)流通業(yè)發(fā)展升級都不能發(fā)揮出就業(yè)效應,甚至產(chǎn)生就業(yè)破壞效應。這說明西部地區(qū)和東北地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構失衡,產(chǎn)業(yè)結構過度依賴第一和第二產(chǎn)業(yè),導致轉(zhuǎn)型中農(nóng)村勞動力過剩,流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構失衡。最后,本文提出了相關政策建議。
關鍵詞:商貿(mào)流通? ?就業(yè)量? ?產(chǎn)業(yè)升級? ?流通升級
引言與文獻概述
根據(jù)庫茲涅茨法則下的勞動就業(yè)理論內(nèi)提到,產(chǎn)業(yè)結構變化對就業(yè)結構具有重要影響,盡管二者并不立即產(chǎn)生變化影響,存在一定的滯后性偏差,而偏差大小將影響產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的關系,產(chǎn)生或正或負的影響。我國的產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構存在比較嚴重的錯配問題,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)對總體就業(yè)量承擔較低,而第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口過高,與產(chǎn)業(yè)結構不相匹配,導致農(nóng)村產(chǎn)生勞動力過?,F(xiàn)象。第三產(chǎn)業(yè)雖然涵蓋范圍廣,尤其是流通業(yè),應當是吸納大量過剩勞動力的支柱產(chǎn)業(yè)(張冠鳳,2018),但往往存在就業(yè)增長滯后于產(chǎn)業(yè)增長的現(xiàn)象(宮超,2018)。
理論上,流通連接了社會生產(chǎn)與最終消費,作為經(jīng)濟發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè),流通產(chǎn)業(yè)對社會經(jīng)濟的就業(yè)效應理應起到主導作用(黃雨婷,2017)。首先,流通產(chǎn)業(yè)升級會推動我國產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型,推動高附加值的信息服務性產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過流通服務性行業(yè)以及相關行業(yè)的發(fā)展促進就業(yè)增長(李楊超,祝合良,2016);其次,自從網(wǎng)絡零售業(yè)的興起,推動流通業(yè)逐步轉(zhuǎn)向虛擬化與信息化(左燕,李歆,2018),運營流程復雜性不斷提高,從O2O管理、網(wǎng)購管理、終端配送、倉儲物流等供應鏈運營升級環(huán)環(huán)相扣,改變了傳統(tǒng)流通業(yè)的運營模式,提高了對勞動者的學習能力與技能要求,涌現(xiàn)了眾包物流、O2O零售、B2B批發(fā)電商等新型流通業(yè)態(tài),加深了流通產(chǎn)業(yè)的分工密度,擴大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模,降低了流通業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻,也對專業(yè)性人才與技術性人才的需求更大。然而,流通業(yè)創(chuàng)新升級也將淘汰勞動技能單一的勞動力,一些傳統(tǒng)體力勞動崗位也將消失,隨著從勞動密集型轉(zhuǎn)型為資本技術密集型,大量低素質(zhì)勞動力面臨失業(yè)危機,加之傳統(tǒng)流通業(yè)人才入行時文化教育水平較低,現(xiàn)今年齡偏大而難以接受新知識,不適應使用現(xiàn)代化信息科技的工作環(huán)境。
近些年來,電子商務的飛速發(fā)展推升了我國流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位,進入了流通先導性時代,令流通業(yè)以及相關服務性行業(yè)也迎來發(fā)展與轉(zhuǎn)型契機,流通業(yè)規(guī)模擴大將提高就業(yè)容納力,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力逐步轉(zhuǎn)移到流通業(yè),同時推動高附加值的信息服務性產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過流通服務性行業(yè)以及相關行業(yè)的發(fā)展促進就業(yè)增長。隨著流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,也對其他崗位的就業(yè)產(chǎn)生擠出效應,尤其是傳統(tǒng)流通業(yè),2015-2017年間實體零售業(yè)的倒閉潮極大程度上沖擊了就業(yè)。同時,隨著流通業(yè)與移動互聯(lián)網(wǎng)融合加大,對流通勞動力的學習能力和勞動技能要求較高,特別是信息系統(tǒng)與智能技術的接受能力。總之,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能提高對就業(yè)的吸納力,同時也改變了社會分工結構,淘汰部分傳統(tǒng)的就業(yè)崗位,這種擠出效應導致就業(yè)受到負面效應。
流通創(chuàng)新對就業(yè)效應的影響機制
流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展能增加經(jīng)濟增加值,經(jīng)濟增加值衡量的是凈利潤扣除資本成本的所得,經(jīng)濟增加值能有效測量流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是否是高效的,而不是犧牲資本收益為代價,經(jīng)濟增加值也被廣泛地用于研究測算宏觀經(jīng)濟效率性增長。因此,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與升級都有利于宏觀經(jīng)濟增長,根據(jù)奧肯定律,國內(nèi)生產(chǎn)總值對失業(yè)率具有抑制作用,流通產(chǎn)業(yè)升級對就業(yè)量的影響機理,有一部分是通過推動宏觀經(jīng)濟增長而促進就業(yè)率的改善。通過經(jīng)濟增長,社會增加投資,滿足人們的消費需求,有利于產(chǎn)業(yè)供給,促使企業(yè)相應更多雇傭勞動力來滿足消費需求的增長,從而帶動就業(yè)量增長。而奧肯定律也在一定條件下會失效,這是因為當不平衡性的經(jīng)濟發(fā)展到一定階段,產(chǎn)業(yè)結構進入調(diào)整升級期,促使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型淘汰掉落后產(chǎn)業(yè),導致就業(yè)總量開始下降,失業(yè)率開始提高。因此,流通業(yè)升級一方面會促進就業(yè)增長,但另一方面也會抑制就業(yè)增長。
同時,流通產(chǎn)業(yè)的價值鏈升級也會對社會就業(yè)產(chǎn)生影響。價值鏈是由不同區(qū)域和不同產(chǎn)業(yè)組成的分工鏈條,分工鏈條上的企業(yè)相互協(xié)作創(chuàng)造經(jīng)濟價值,價值鏈升級將打破原有的分工形態(tài)。具體而言,在信息技術的發(fā)展下,推動傳統(tǒng)流通業(yè)升級為現(xiàn)代化流通業(yè),如電子商務、O2O流通、新零售等,促使流通效率迅速提高,改變了流通業(yè)態(tài)、支付方式、物流服務等運營環(huán)節(jié),勞動者的工作方式也發(fā)生了變化,從人工勞動轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒k公,促使流通業(yè)逐步脫離勞動密集型,導致大量教育程度、學習能力、專業(yè)技能較低的勞動人口下崗或失業(yè)。另外,利用人工智能提升流通價值鏈的方式也不利于就業(yè),在人工智能與流通業(yè)的商業(yè)模式融合下,無人零售、機器人配送、自動駕駛等的出現(xiàn)將取代人工服務,對可替代性較強勞動崗位的就業(yè)量造成不利影響。
變量描述
本文以流通業(yè)相對就業(yè)量作為被解釋變量,考察流通產(chǎn)業(yè)升級的計量模型。DE代表了以地區(qū)總就業(yè)量為基準的流通業(yè)相對就業(yè)水平,lndistr和distr_tfp用于測量流通產(chǎn)業(yè)升級,分別測量了流通業(yè)增加值以及產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率。在控制變量上使用了地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)值的自然對數(shù)(lnGDP)、地區(qū)全要素生產(chǎn)率(TFP)、地區(qū)城鎮(zhèn)化(Urban)、地區(qū)進出口貿(mào)易的比重(Trade)、社會固定資產(chǎn)投資占GDP比重(K)。本文采用2005-2016年的省級面板數(shù)據(jù),我國歷年流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)量具體如表1、圖1所示。
從表1和圖1的數(shù)據(jù)得出,從2005年到2016年總共12年間,我國批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、倉儲運輸業(yè)的就業(yè)人口經(jīng)歷了8年的高速增長,然而在2013年后有所回落。2011年和2013年這兩年都有一個爆發(fā)性的就業(yè)人數(shù)增長,這得益于B2C電子商務和O2O電商蓬勃發(fā)展的兩年,充分表明流通業(yè)產(chǎn)業(yè)升級對就業(yè)量的推動作用。2005年我國流通業(yè)總就業(yè)人數(shù)為1339.1萬人,2016年就業(yè)人數(shù)已經(jīng)達到了1995.1萬人。其中,批發(fā)零售業(yè)的就業(yè)人數(shù)在流通業(yè)中比重越來越高,至2012年已經(jīng)超越了原本最高的交運倉儲郵政業(yè),交運倉儲郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)相對增長不如批發(fā)零售業(yè),這充分體現(xiàn)出傳統(tǒng)倉儲物流業(yè)正在喪失流通業(yè)的主導地位,由于新興的互聯(lián)網(wǎng)平臺商業(yè)模式加速了社會商品周轉(zhuǎn)速度,去中介化態(tài)勢加強,促使零售業(yè)、餐飲住宿等終端流通業(yè)態(tài)的發(fā)展?jié)摿εc就業(yè)效應更強。不過從流通業(yè)整體來看,2013年以來除了交運倉儲郵政業(yè)保持不變外,我國批零業(yè)和餐宿業(yè)出現(xiàn)了結構性就業(yè)量負增長,導致整體流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)量負增長,這是由于2013年以來實體經(jīng)濟受到了電子商務的負面沖擊,紛紛關店倒閉引發(fā)的失業(yè)潮。
結果分析
本文數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù),采用似不相關性回歸(SUR),并且采取個體與時間的雙固定效應模型,借助Stata 12.0測算后的結果如表2所示。
表2中的數(shù)據(jù)顯示:流通產(chǎn)業(yè)增加值對流通業(yè)就業(yè)的影響系數(shù)為0.748,說明隨著流通產(chǎn)業(yè)增加值的提高,會促使流通業(yè)相對就業(yè)水平會提高;流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率對流通業(yè)就業(yè)的影響系數(shù)為0.148,但是不顯著,說明流通業(yè)的管理效率與技術進步并沒有對就業(yè)量產(chǎn)生顯著影響,這可能是由于產(chǎn)業(yè)升級一方面創(chuàng)造新的就業(yè)崗位,但會淘汰低技能崗位而減少就業(yè),兩者效應抵消而產(chǎn)生了不顯著的結果。這一回歸結果,證實了先前提出的理論,形成機制可以這樣分析:隨著流通產(chǎn)業(yè)升級,與現(xiàn)代化流通相匹配的流通性服務需求也得到擴張,促使流通相關性產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)提高;然而,與現(xiàn)代化流通業(yè)匹配的服務性人才供給還需要長時期的人力資本投資,這促使就業(yè)人數(shù)上升具有滯后性,而產(chǎn)業(yè)升級對傳統(tǒng)勞動人才的淘汰效應將迅速反饋,進而總體表現(xiàn)為負面的就業(yè)沖擊。
由于我國東、中、西部的經(jīng)濟發(fā)展梯度存在不同,產(chǎn)業(yè)結構也存在差異,使得流通產(chǎn)業(yè)升級對地區(qū)就業(yè)的影響也不盡相同。因此,本文將全樣本分成東北地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)共四個子樣本,分別對不同區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)效應進行比較,這不但能檢驗本文研究結論的穩(wěn)健性,并且能探討經(jīng)濟發(fā)展梯度對流通就業(yè)效應的影響。
根據(jù)表3分區(qū)域的回歸估計結果顯示:在東部地區(qū),流通產(chǎn)業(yè)升級對就業(yè)影響的效果不變,流通業(yè)增加值對流通就業(yè)量的影響仍然為正,略高于全國樣本為0.811,而流通全要素生產(chǎn)率對就業(yè)的影響達到了0.344,這得益于東部地區(qū)良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境與就業(yè)環(huán)境,流通就業(yè)效應略微好于全國平均水平;在中部地區(qū),流通產(chǎn)業(yè)升級的就業(yè)效應開始發(fā)生變化,流通業(yè)經(jīng)濟增加值對就業(yè)效應的影響為0.723,影響強度低于東部地區(qū),同時流通全要素生產(chǎn)率對就業(yè)的影響顯著為-0.077,說明中部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)升級對流通就業(yè)反而有略微負作用;而在西部地區(qū),流通業(yè)經(jīng)濟增加值對就業(yè)效應的影響為0.534,影響強度遠低于中部和東部地區(qū),而流通全要素生產(chǎn)率的就業(yè)效應也不顯著;至于東北地區(qū),情況比較特殊,流通業(yè)經(jīng)濟增加值對就業(yè)效應的影響不顯著,而流通全要素生產(chǎn)率的就業(yè)效應也不顯著,這可能因為東北一度是重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)地區(qū),產(chǎn)業(yè)結構還有待調(diào)整,勞動就業(yè)人口的存量較大,彈性較低,導致流通就業(yè)效應不明顯。
結論與建議
(一)研究總結
首先,我們發(fā)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)增加值對流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在正向影響,與奧肯定律的觀點相一致,產(chǎn)業(yè)發(fā)展提高了對勞動力的需求,促使就業(yè)崗位增加,提高就業(yè)率。然而,這種影響存在空間差異,東部地區(qū)的流通產(chǎn)值的就業(yè)效應最強,在中部地區(qū)略微低于東部地區(qū),西部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境較差,就業(yè)效應遠低于東部和中部地區(qū),而東北地區(qū)內(nèi)流通產(chǎn)值就業(yè)效應不顯著。說明我國西部地區(qū)和東北地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構失衡,流通產(chǎn)業(yè)增加值對流通就業(yè)的影響過低,甚至沒有影響,這與這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構失衡有莫大的聯(lián)系,產(chǎn)業(yè)結構過度依賴第一和第二產(chǎn)業(yè),導致轉(zhuǎn)型中農(nóng)村勞動力過剩,流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構失衡。
其次,流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率對就業(yè)量的影響效應存在區(qū)域性差異。東部地區(qū)的市場環(huán)境更有利于流通產(chǎn)業(yè)升級,產(chǎn)業(yè)升級滿足了消費升級的需要,擴大社會投資而促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展,令勞動人口淘汰效應能被新創(chuàng)造的勞動崗位所抵消,這對中小企業(yè)的影響更大,為中小企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境,能有利于解決失業(yè)問題。與此同時,流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加也更有利于流通產(chǎn)業(yè)有更多的人才儲備,有利于形成龍頭流通企業(yè)與眾多中小流通企業(yè)共生的市場格局。
最后,東北地區(qū)和西部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級對就業(yè)影響程度不足,說明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應不協(xié)調(diào),相比之下,東部地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)效應更優(yōu),中部地區(qū)次之。因此,東北地區(qū)和西部地區(qū)應當加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,重視流通業(yè)對就業(yè)的潛在促進作用,從而發(fā)揮流通升級釋放就業(yè)效應的良性循環(huán),彌補或抵消產(chǎn)業(yè)升級的低端勞動淘汰效應。
(二)政策建議
第一,政策應當鼓勵流通產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和技術手段的持續(xù)創(chuàng)新,只有堅持創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級才能貫徹供給側(cè)改革的理念,迎合人們的消費升級需求,讓商品流通降本增效。如今,80后和90后都是消費主體,普遍接受過良好教育,消費觀念開放而追求個性化,生活品質(zhì)需求高,他們的儲蓄意愿遠低于前人,消費比重更高,可以為高品質(zhì)的消費品支付高價格。鼓勵零售供應鏈組成共享性的協(xié)作形態(tài),終端零售收集消費者的大數(shù)據(jù)偏好,整合線上和線下的供應鏈信息和消費者信息,構建高彈性、敏捷性的迎合消費升級的新流通模式。我國流通企業(yè)有必要引進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機器視覺、區(qū)塊鏈等先進信息技術,構建深度協(xié)同的流通體系,為消費升級營造良好供給氛圍,發(fā)揮消費推動經(jīng)濟增長的效應,這從長久來看有益于我國人才創(chuàng)造價值升級。
第二,政府應當深化流通體制改革,為新商業(yè)模式建設新制度法規(guī)。隨著電子商務的迅速發(fā)展,電子商務流通產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了較大的交易風險問題,而且以“刷單”、“買點擊量”、“搜索競價”為代表的互聯(lián)網(wǎng)特有市場亂象,促使電商行業(yè)出現(xiàn)了較為嚴重的壟斷問題,這都嚴重阻礙了電子商務型流通產(chǎn)業(yè)對我國流通轉(zhuǎn)型升級的作用。因此,政府應當重視對新型流通商業(yè)模式的監(jiān)管,迫切于規(guī)范電子商務的市場秩序,但同時也要尊重流通產(chǎn)業(yè)市場價值,保證公平競爭,進而對阻礙流通產(chǎn)業(yè)的擾亂市場秩序行為予以法制懲治。對于壟斷現(xiàn)象,地方性或外資大型連鎖流通企業(yè)對流通市場往往建立森嚴的壁壘,不利于我國民間流通企業(yè)的進入,政府應當整治此類壟斷行為,保證流通產(chǎn)業(yè)的市場競爭環(huán)境,讓民間流通企業(yè)發(fā)揮就業(yè)吸納作用。
第三,我國西部和東北地區(qū)的流通基礎設施落后,流通業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏協(xié)同力,不利于流通業(yè)發(fā)揮就業(yè)效應。因此,加強東部地區(qū)與西部地區(qū)的供給側(cè)改革, 加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,為中小流通企業(yè)創(chuàng)造有利的社保、稅收和融資條件,促進流通業(yè)的規(guī)模擴大,通過流通業(yè)擴張創(chuàng)造相關就業(yè)崗位,有利于降低當?shù)貏趧恿θ丝诘氖I(yè)率。
參考文獻:
1.李楊超,祝合良.基于投入產(chǎn)出表的流通業(yè)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)與波及效應分析[J].統(tǒng)計與決策,2016(6)
2.黃雨婷.我國流通業(yè)外資進入的就業(yè)效應研究[J].財經(jīng)研究,2017,43(3)
3.張冠鳳.我國流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力研究——基于投入產(chǎn)出分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(11)
4.左燕,李歆.商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應分析——基于PVAR模型的動態(tài)關系[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(11)
5.宮超.流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增加值、全要素生產(chǎn)率與地區(qū)就業(yè)增長[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(12)