井 淇 馬安寧 高倩倩 蔡偉芹 王培承 鄭文貴 盛紅旗 馬桂峰△

1.濰坊醫(yī)學院公共衛(wèi)生與管理學院(261053) 2.“健康山東”重大社會風險預測與治理協同創(chuàng)新中心 3.濟寧醫(yī)學院 4.濰坊市人力資源和社會保障局

衛(wèi)生總費用(total expenditure on health,TEH)不但可以反映地區(qū)一定時期全社會用于衛(wèi)生服務的資金總額,而且可以為衛(wèi)生政策制定和政策效果監(jiān)測提供依據[1-2]。作為我國人口大省和經濟大省之一,山東省目前正處于推進“健康中國2030”建設、全面落實“十三五”規(guī)劃以及進一步深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的關鍵時期,對山東省衛(wèi)生總費用進行預測和分析顯得尤為重要。

衛(wèi)生總費用預測的方法有許多,如ARIMA模型法[3]、BP神經網絡法[4]以及灰色GM(1,1)模型[5]等。其中灰色預測的基本原理為通過“小樣本”、“貧信息”實現對系統運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控,將時間序列轉化為微分方程是其主要的建模思想,可以構建具有抽象系統發(fā)展變化特征的動態(tài)模型[6]。由于其所需樣本數據少、運算方便、預測精度較高等特點，被廣泛應用于預測領域[7-8]。為了提高預測精度,本文首先對原始數據時間序列采用特殊的預先處理,然后通過建立灰色增量模型(IGM)，即改進的GM(1,1)模型對山東省衛(wèi)生總費用進行預測,以期為衛(wèi)生總費用預測研究提供新的思路和方法,為相關部門科學決策提供參考和借鑒。

資料和方法

1.資料來源

山東省衛(wèi)生總費用、山東省GDP以及政府公共財政預算支出等數據來源于“山東省衛(wèi)生和計劃生育統計年鑒”、“山東省衛(wèi)生統計年鑒”以及“山東省統計年鑒”。

2.研究方法

利用excel 2016軟件和灰色建模軟件GMS 7.0對數據分析與處理,預測山東省衛(wèi)生總費用的發(fā)展變化。為了具有可比性,衛(wèi)生總費用實際值(文中衛(wèi)生總費用若未明確標記則指實際值)經國內生產總值平減指數進行轉換,以2014年為基準。

結果與分析

1.基本情況

(1)總體變化情況

2005-2014年,山東省衛(wèi)生總費用籌資總額從1686.49億元增加到2484.16億元,年均增長率為4.40%;人均衛(wèi)生總費用從586.21元增加到2538.00元,年均增長率達到3.74%;山東省衛(wèi)生總費用占GDP比例從2.93%增加到4.18%，而醫(yī)療衛(wèi)生支出(其中2011-2015年含計劃生育經費)占政府財政支出的比例由2005年的5.72%增長到2015年的8.44%。總體來看，山東省無論政府衛(wèi)生投入還是衛(wèi)生總費用均呈增長趨勢。在這種情況下,山東省衛(wèi)生總費用占GDP比例僅居倒數第五位,低于全國平均的5.55%,還有較大提升空間。

(2)結構變化情況

2005-2014年,山東省衛(wèi)生總費用的籌資結構不斷變化。其中從絕對值角度分析,政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出以及個人現金衛(wèi)生支出均呈逐年增加趨勢,分別從2005年的15.46%、31.13%和53.41%調整為2014年的24.95%、41.84%和33.21%。相對數值的角度分析,政府衛(wèi)生支出和社會衛(wèi)生支出占比都呈增加趨勢,個人現金衛(wèi)生支出占比不斷下降。政府衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用的比重從15.46%增至24.95%,社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用的比重從31.13%增至41.84%,個人現金衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用的比重從53.40%下降至33.21%。由此可見,山東省居民個人醫(yī)療衛(wèi)生負擔呈減輕趨勢。但其中政府衛(wèi)生支出比例低于全國平均水平的29.96%，個人衛(wèi)生支出高于全國平均水平的31.99%,作為綜合發(fā)展水平居前列的東部沿海發(fā)達省份,還需進一步優(yōu)化衛(wèi)生總費用構成結構。

2.構建IGM模型[9]

(1)累減算子運算

設衛(wèi)生總費用系統輸出的非負時間序列為Z(0)=[z(0)(1),z(0)(2),…,z(0)(n)],分離出增量部分X(0)(t)=△z(0)(t+1)=z(0)(t+1)-z(0)(t)

(2)累加生成

對增量時間序列X(0)進行一階累加生成,得生成序列X(1)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)],其中:

(3)建模

由X(1)構造緊鄰均值生成序列Z(1)=[z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n)],其中z(0)(k)=αx(1)(k-1)+(1-α)x(1)(k),k=2,3,…,n一般取α=0.5建立白化方程為:

將上式離散化,微分變差分,得到灰微分方程:x(0)(k)+αz(1)(k)=b。其中a為發(fā)展系數,b為灰色作用量,a的有效區(qū)間為(-2,2)。

求解參數通過最小二乘法經下式擬合得到:

建立預測公式x(0)(k)+az(1)(k)=b所對應的時間響應函數和原始數的還原值公式如下:

(4)模型檢驗

(5)還原總量

最后再通過z(0)(t+1)=z(0)(t)+x(0)(t)還原成總量。

3.IGM模型檢驗與選取

實際灰色模型建立中,并不要求將所有原始數據序列來建模,不同維度數據序列所得參數a和b不同,為了使得預測模型有更高的準確度,需對選擇合適維度的預測序列[10]。因此,首先把2014年衛(wèi)生總費用作為待測值,通過不同維度(灰色預測至少3個原始數據序列,本文采用3～8維分別進行模型驗證)增量數據序列作為原始數據序列進行模型的檢驗,具體結果見表1。通過對衛(wèi)生總費用及其構成進行預測,結果發(fā)現IGM預測模型各參數穩(wěn)定性比GM(1,1)略差,總體與實際值誤差均在6%以內,衛(wèi)生總費用方面IGM預測模型較GM(1,1)預測模型在4維5維具有更高的短期預測精度,長期預測精度方面除了7維度數據序列外預測值均較優(yōu),所以可通過3維IGM模型對山東省衛(wèi)生總費用進行長期預測,且精度更高。

表1 IGM和GM(1,1)模型參數與預測驗證情況

4.預測的結果

根據模型檢驗與結果分析,最終選用3維數據序列的IGM模型對山東省的衛(wèi)生總費用進行預測,同理,政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出和個人現金衛(wèi)生支出三個單項預測也均采用了3維數據序列的IGM模型進行預測,并將衛(wèi)生總費用構成單項預測結果累加預測值與衛(wèi)生總費用直接預測值相結合形成預測區(qū)間。根據預測結果,預計到2030年山東省衛(wèi)生總費用由2015年的2493.18～2505.45億元上升至2499.68～2847.71億元;但兩種預測結果均顯示,衛(wèi)生總費用的增速將逐漸放緩。同理,利用4維IGM數據序列對2015-2030年山東省GDP進行了預測,得到衛(wèi)生總費用占GDP的比重由2015年的4.04%～4.06%逐步下降到2030年的1.14%～1.30%,這一結果顯示,與全國平均水平相比,山東省在衛(wèi)生總費用合理適度增長方面還有較大提升空間(結果見表2)。

討論

從目前山東衛(wèi)生總費用占GDP比例以及構成分析來看,與其在全國的經濟社會發(fā)展水平排序相比還有較大提升空間?；贗GM預測模型預測結果表明,IGM模型預測精度較好,可用于長期預測,至2030年山東省的衛(wèi)生總費用仍然呈上升趨勢。但是增速呈現逐漸放緩趨勢,分析其原因可能是隨著我國經濟社會發(fā)展進入新常態(tài),經濟形勢的平穩(wěn),對衛(wèi)生總費用的增速產生一定影響;另一方面,基于資源的有限性,衛(wèi)生總費用本身不可能無限增長,最終會達到一個閾值和平臺期;而在衛(wèi)生總費用籌資構成方面顯示到2030年,個人現金支出比例呈現出不斷降低的局面,政府衛(wèi)生支出和社會衛(wèi)生支出比例則是相反的情況,呈現不斷上升的局面,這一趨勢正符合了目前新一輪醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的目標和預計成效。但山東省面臨著人口老齡化、疾病譜變化、城鎮(zhèn)化以及人口政策的變化等挑戰(zhàn),這些因素可能還會對衛(wèi)生總費用變化產生諸多影響。以上探討僅僅基于研究角度將衛(wèi)生費用分析進行了平減,但在實際工作過程中以及官方公告中的計算均以名義值進行計算,因此本研究結果在實踐應用時要注意區(qū)分。

表2 2015-2030年山東省衛(wèi)生總費用和GDP預測值

盡管防止衛(wèi)生費用過快增長是普遍面臨的問題,但從山東省現狀看還存在一定程度不足,只有保持衛(wèi)生總費用和構成處于合理區(qū)間,才能更好地服務于人民健康。因此建議山東省相關管理部門一是要提前布局,合理調整政策,以提高醫(yī)療衛(wèi)生服務質量和效率為主,合理配置衛(wèi)生資源；二是要基于山東省的實際情況,繼續(xù)保持衛(wèi)生事業(yè)的投入,科學提高政府衛(wèi)生支出占比,多措并舉,降低個人的衛(wèi)生支出占比[11]；三是建立起長效的衛(wèi)生總費用的監(jiān)測體系,前瞻性提出政策調整。為實現“健康中國2030”目標提供堅實基礎。