廖治宇 王志超

[摘 要] 自2017年以來，AI技術(shù)與BT技術(shù)迅速發(fā)展，2018年5月，工信部發(fā)布中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書，對各個領(lǐng)域造成了巨大沖擊，而首當(dāng)其沖的則是會計領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用使得會計人員的雙手從重復(fù)性的記賬工作中解放出來，BT技術(shù)的分布式記賬方式使得記賬更加高效，AI+BT模式的聯(lián)合使用無疑會對會計領(lǐng)域帶來顛覆性的影響。本文從AI+BT模式的特點出發(fā)，淺議對會計領(lǐng)域的影響。

[關(guān)鍵詞] 人工智能；區(qū)塊鏈；財務(wù)會計；影響

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 09. 035

[中圖分類號] F230 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2019）09- 0078- 02

1 引 言

近年來，隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”“云計算”“大數(shù)據(jù)”等技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，給我們的日常帶來了越來越深刻的影響。以ERP系統(tǒng)、會計信息系統(tǒng)為代表的信息技術(shù)的出現(xiàn)使得會計信息更加準(zhǔn)確、迅速，管理會計更加高效。目前，最新的AI技術(shù)也開始進入會計領(lǐng)域，出現(xiàn)了各種財務(wù)共享機器人、財務(wù)分析中心。除了AI技術(shù)，目前還不被大眾認(rèn)知的BT技術(shù)也即將進入會計領(lǐng)域，BT技術(shù)所擁有的去中心化、時序技術(shù)、分布式記賬方式對于會計信息、財務(wù)風(fēng)險、審計等將產(chǎn)生巨大影響。因此，在同時受AI、BT技術(shù)影響下的會計領(lǐng)域可能會發(fā)生翻天覆地的變化。

2 AI、BT技術(shù)概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，所覆蓋的領(lǐng)域十分廣泛，AI技術(shù)通過復(fù)雜的計算機語言來使機器能夠做到人類所處理的一些復(fù)雜工作。AI于1956年首次提出，經(jīng)過60多年的發(fā)展，從1997年IBM公司研發(fā)的DEEP BLUE計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師KASPAROV到2017年人工智能機器人AlphaGo以三比零的戰(zhàn)績打敗世界排名第一的圍棋選手柯潔，無不體現(xiàn)了AI技術(shù)的強大，目前AI已經(jīng)成為一門交叉、前沿的科學(xué)。

區(qū)塊鏈技術(shù)（Blockchain Technology，BT），是比特幣的一個重要概念，2008年中本聰首次提出區(qū)塊鏈，認(rèn)為是一種去中心化，人人都可參與并操作的公開透明的新型計算機技術(shù)應(yīng)用模式，是一種獨特的開放式分布賬本。其特殊的層疊結(jié)構(gòu)如圖1所示，BT技術(shù)使得操作更加透明便捷、信息更加安全可靠、效率更是大大提高。

在會計領(lǐng)域，四大會計師事務(wù)所之一的普華永道在2016年最早進入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，與Blockstream聯(lián)合研究開發(fā)分布式賬本，在這個賬本下，每個人都可以實時記錄但不可修改，BT技術(shù)會自動識別人工失誤，檢查出與其他人上傳不匹配的信息，大大增加了信息的透明度與可信度，減少了人力資本。緊接著德勤、安永都與區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)進行了合作，畢馬威更是與微軟形成合作伙伴關(guān)系，加入了華爾街區(qū)塊鏈聯(lián)盟。四大會計師事務(wù)所都參與了BT技術(shù)的研究與開發(fā)，BT技術(shù)或?qū)氐赘淖兘鹑诠δ苓\作方式，一旦技術(shù)成熟，對于會計領(lǐng)域無疑是一“殺手級”應(yīng)用。

3 AI+BT模式的特點

自從AI技術(shù)誕生以來，AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域，利用AI算法評估大量變量數(shù)據(jù)進行決策，但對于這些決策我們?nèi)孕柽M行一定的審計，以確保其準(zhǔn)確性以及實用性，而審計這些數(shù)據(jù)無疑是一項復(fù)雜的工程，這就對數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性提出了非常高的要求，利用BT技術(shù)，決策數(shù)據(jù)采用點對點的方式在區(qū)塊鏈中記錄，利用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)無法篡改、去中心化的特點，將大大提高信息透明度以及決策的可靠性，降低審計難度，從而獲得更多的信任，大大提升兩項技術(shù)結(jié)合的實用性。

其次AI技術(shù)相比傳統(tǒng)計算機技術(shù)，它更加成熟、智能。傳統(tǒng)計算機由于它們的加密特性在操作區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)方面需要強大的處理能力，這離不開人的指令與干預(yù)，而AI技術(shù)無須獲得人類的明確指令，采用更加智能的方式，比傳統(tǒng)計算機以及人類更加有效地管理區(qū)塊鏈。但僅靠AI技術(shù)無法實現(xiàn)不同區(qū)塊的技術(shù)聯(lián)合使用，而AI+BT模式使得不同的AI技術(shù)服務(wù)可以通過區(qū)塊鏈連接到一起，計算機可以自行利用計算機語言智能處理區(qū)塊鏈中的任何數(shù)據(jù)而無須人為管理，并且通過區(qū)塊鏈分布式的特點影響，使得不同區(qū)塊鏈中的AI技術(shù)可以有機聯(lián)系起來，使得信息更加全面，運營更加高效。

AI+BT模式由于其數(shù)據(jù)真實性、去信任化、高度智能的特點，使得智能合同成為現(xiàn)實，在實際簽訂合同時，利用這一模式系統(tǒng)可以自動鑒別其信用度，了解不同節(jié)點對此項合同簽訂的可行性信息，任何關(guān)于賬目方面的事都可以通過計算機解決，對人工的需求將會越來越少，很大程度上提高了業(yè)務(wù)執(zhí)行的效率。

4 AI+BT模式對會計領(lǐng)域的影響

4.1 促進會計信息系統(tǒng)的改進

會計領(lǐng)域受信息技術(shù)影響較大，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們已經(jīng)從手工記賬、人工核算、工資現(xiàn)金支出轉(zhuǎn)變成計算機錄入、核算與移動支付。在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)中，易發(fā)生數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)篡改及銷毀、安全性不可靠等問題。

在現(xiàn)行ERP系統(tǒng)下，授權(quán)成本占較大比例，ERP系統(tǒng)實行的是集中記賬模式，不同級別、職位擁有權(quán)限不同，各中心的管理職能分設(shè)，業(yè)務(wù)信息需要經(jīng)過層層審批、復(fù)核才能通過，大大增加了授權(quán)成本。 以核算報銷業(yè)務(wù)為例，需要業(yè)務(wù)人員填制報銷單后交由財務(wù)人員填制憑證，最后經(jīng)審核人員審核批準(zhǔn)后才允許報銷，整個業(yè)務(wù)流程相對復(fù)雜煩瑣，大大增加了人力資本和授權(quán)成本。即使是目前比較流行的財務(wù)共享信息系統(tǒng)也只是將數(shù)據(jù)庫中心放在總部中心，使得規(guī)?；僮鞫鴾p少授權(quán)流程，并沒有完全解決授權(quán)的問題。

而隨著信息技術(shù)的進步，這些問題逐漸在被改進。AI+BT模式應(yīng)用于會計建設(shè)領(lǐng)域，將促進會計信息系統(tǒng)的改進，使得會計信息系統(tǒng)更加智能以及安全。AI+BT模式可以打破節(jié)點限制，所有節(jié)點可以同時共同處理一個賬本，記錄全部交易信息且無法被篡改，并且某一節(jié)點上傳的信息若與其他節(jié)點上傳信息存在沖突，系統(tǒng)將自動識別，所有記錄的數(shù)據(jù)信息一定是所有節(jié)點都認(rèn)可的，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)真實可靠，這種去信任化機制解決了審批流程復(fù)雜等問題，使得會計信息系統(tǒng)自動化制證成為可能，提高了整個工作流程的質(zhì)量與效率，加強了信息系統(tǒng)自動化管理的水平。

其次在AI+BT模式下，AI與BT技術(shù)的聯(lián)合使用相當(dāng)于給會計系統(tǒng)增加一個雙層保護盾來抵抗來自外部的攻擊。AI技術(shù)使得會計系統(tǒng)更加智能化，利用機器學(xué)習(xí)算法自動識別并抵抗惡意攻擊者的行為，BT技術(shù)由于其節(jié)點眾多、去中心化的特點更是解決了傳統(tǒng)中心數(shù)據(jù)庫的缺陷，使得攻擊者無法找到主要攻擊目標(biāo)，而必須從多個入口點進行突破才可能成功，大大增強了會計信息系統(tǒng)的安全性。

4.2 對會計師事務(wù)所傳統(tǒng)盈利模式造成沖擊

會計師事務(wù)所除了具備傳統(tǒng)的審計業(yè)務(wù)外，還涉及管理咨詢、稅務(wù)、法律等方面的問題，AI+BT模式會對會計師事務(wù)所造成多方面的影響。

審計業(yè)務(wù)首當(dāng)其沖，AI+BT模式使得數(shù)據(jù)完整真實的記錄在區(qū)塊鏈中，且一旦記錄無法修改，所有交易信息都集中記錄在區(qū)塊鏈中，審計人員可以在區(qū)塊鏈上實時審計，跟蹤區(qū)塊鏈實時監(jiān)控公司賬本，這就省去了去公司內(nèi)部審核賬本這一煩瑣程序，也有效地解決了公司為了躲避審計而篡改數(shù)據(jù)的問題。其次AI+BT模式使得自動審計成為可能，通過研發(fā)自動審計程序，將自動對區(qū)塊鏈中各數(shù)據(jù)信息進行監(jiān)控審核，這使得注冊會計師可以有更多精力處理更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)，公司也不再需要專門審計人員來審核，導(dǎo)致審計成本降低以及審計效率的大大提高。未來，包括審計在內(nèi)的一系列業(yè)務(wù)都可能通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)自動化處理，務(wù)必會對會計師事務(wù)所傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)盈利模式造成巨大沖擊。

4.3 加速會計人員職能轉(zhuǎn)變

一般會計人員的基本職能是核算與監(jiān)督，通過多項環(huán)節(jié)對經(jīng)濟對象進行審查，而隨著AI+BT模式在會計領(lǐng)域的應(yīng)用，會計人員無須再將大量精力花費在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算、審核等基礎(chǔ)工作上，這些都可以通過財務(wù)機器人等AI技術(shù)應(yīng)用解決，而會計人員應(yīng)將更多精力放到財會決策、數(shù)據(jù)深度分析以及價值提升上，因為AI+BT模式也有弱點，它無法適應(yīng)需要想象力和創(chuàng)造力的工作，會計人員應(yīng)更加注重財會決策水平、財會價值的提高以及財會的管理指導(dǎo)能力，這就要求會計人員要與時俱進，不斷提高自身職業(yè)素養(yǎng)，加快適應(yīng)自身職能轉(zhuǎn)變，提升自我價值。

5 結(jié) 語

隨著技術(shù)的不斷進步，AI與BT技術(shù)將日漸成熟，AI+BT模式將會運用到多個領(lǐng)域中，通過分析AI+BT模式對會計領(lǐng)域的影響，我們發(fā)現(xiàn)這一技術(shù)的應(yīng)用將會對會計領(lǐng)域造成顛覆性的影響，不僅是對現(xiàn)有會計模式的沖擊，更多的是對會計人員的影響，我們會計人員需要對此高度重視，在不斷挑戰(zhàn)中尋新機遇。

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