雷歌 殷鳳來(lái)
摘 要:智能機(jī)械手可以代替人工完成各種復(fù)雜、危險(xiǎn)的工作,提高工作效率,降低人力成本。文章在介紹智能機(jī)械手應(yīng)用現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,對(duì)機(jī)械手的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,并闡明了各關(guān)鍵技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用方法。
關(guān)鍵詞:智能機(jī)械手;農(nóng)業(yè)采摘;采摘機(jī)械手;關(guān)鍵技術(shù)
我國(guó)逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì),勞動(dòng)人數(shù)的減少與人們需求之間的矛盾逐漸突出,在我們周?chē)霈F(xiàn)了很多代替人類(lèi)勞動(dòng)的機(jī)械手。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,果實(shí)收獲過(guò)程所耗費(fèi)的時(shí)間占據(jù)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的50%以上,因此,收獲過(guò)程的機(jī)械化、智能化、高效化是各國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題,要解決這一問(wèn)題,要求我們研制一種自動(dòng)化、智能化的采摘機(jī)械手[1]。在高溫、有毒等特殊環(huán)境中,不但人們不能正常作業(yè),而且環(huán)境對(duì)人體會(huì)有傷害,也督促我們應(yīng)用新技術(shù)代替人力勞動(dòng)。基于這些需求,各個(gè)國(guó)家在智能機(jī)械手領(lǐng)域投入了大量精力。
1 智能機(jī)械手應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1 農(nóng)業(yè)采摘方面
農(nóng)業(yè)方面,國(guó)外研制的機(jī)械手主要應(yīng)用于果實(shí)采摘行業(yè),西班牙研究人員設(shè)計(jì)的機(jī)械手可以根據(jù)柑橘的大小、形狀和顏色等方面判斷柑橘是否成熟,最后確定是否滿(mǎn)足采摘條件。比利時(shí)研制的蘋(píng)果采摘機(jī)體型較大,移動(dòng)不方便,因此適用于大規(guī)模的采摘,其機(jī)械手的重量大,升不到較高高度,所以適用于較小的植株。日本在番茄采摘方面設(shè)計(jì)的機(jī)械手臂有7個(gè)自由度,通過(guò)攝像機(jī)來(lái)拍攝圖片,通過(guò)傳感器識(shí)別果實(shí),通過(guò)雙目視覺(jué)進(jìn)行定位。這個(gè)機(jī)器人在穩(wěn)定工作的過(guò)程中摘番茄的速度約是8個(gè)每分鐘,成功率接近60%,但是在所采摘的果實(shí)較密的地方就無(wú)法完成采摘。總的來(lái)說(shuō),國(guó)外在農(nóng)業(yè)機(jī)器人方面的研究較成熟,但是因氣候、土地、種植方式等方面存在多樣性,所以機(jī)器人的研究未得到大范圍推廣。
我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人研究最早的要數(shù)東北林業(yè)大學(xué)的陸懷民研制的林木球果采摘機(jī)器人,此機(jī)器人由液壓系統(tǒng)驅(qū)動(dòng),通過(guò)單片機(jī)控制大小臂的升降,通過(guò)末端執(zhí)行器夾持樹(shù)枝根部向末梢拉動(dòng)來(lái)采摘果實(shí),采摘效率高,但是會(huì)損壞樹(shù)木。沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所研發(fā)了一種西紅柿采摘裝置,機(jī)器人裝配的機(jī)械手采用一種四指機(jī)構(gòu),可以穩(wěn)定夾持果實(shí),并通過(guò)吸盤(pán)吸附果實(shí)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,科技的發(fā)展使果蔬的品種、種植方式越來(lái)越多樣化,這就迫使采摘方式要革新。
1.2 工業(yè)方面
智能機(jī)械手在工業(yè)方面的應(yīng)用主要在熱加工、冷加工以及一些裝、拆、修領(lǐng)域。鑄造、鍛造、焊接等熱加工工作環(huán)境惡劣,利用機(jī)械手可以實(shí)現(xiàn)安全高效工作,還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量。在一些冷加工自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)上,尤其是小型、精密件加工時(shí),機(jī)械手的優(yōu)勢(shì)更為突出。現(xiàn)階段,自動(dòng)化機(jī)床加工時(shí),物料的夾取、工件的安裝、刀具的更換基本都需要機(jī)械手完成。
1.3 日常生產(chǎn)生活方面
隨著科技水平的發(fā)展,將在人們周?chē)霈F(xiàn)更多的智能機(jī)械手。例如,用于照顧老人、小孩的機(jī)器人已具雛形;協(xié)助消防員完成高溫消防任務(wù)的機(jī)器人已投入使用;幫助人們炒菜洗碗的機(jī)器人即將走進(jìn)人們的生活;用于沙灘撿拾垃圾的智能機(jī)器人也在研發(fā)中。這些機(jī)器人的執(zhí)行機(jī)構(gòu)都需要越來(lái)越精良的智能機(jī)械手進(jìn)行配合。
2 關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究
現(xiàn)階段的機(jī)械手大多目標(biāo)單一,一般只針對(duì)一兩種作業(yè)任務(wù)。在生產(chǎn)成本方面,如果采用通用性的機(jī)械手就可以實(shí)現(xiàn)一手多用,將機(jī)械手搭載到不同的平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)不同種類(lèi)的作業(yè)。再次,機(jī)械手的柔性化越高,在工作過(guò)程中對(duì)目標(biāo)造成的損壞就越小。所以,設(shè)計(jì)一款多樣性,通用性強(qiáng),穩(wěn)定性高,柔性化優(yōu)的機(jī)械手具有重大意義。這就要求在智能識(shí)別技術(shù)、機(jī)械本體技術(shù)、控制技術(shù)、柔性材料的應(yīng)用方面有所突破。
2.1 智能識(shí)別技術(shù)
隨著機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的發(fā)展,智能識(shí)別這項(xiàng)新技術(shù)大大提升了對(duì)目標(biāo)作業(yè)的準(zhǔn)確性與效率,充分體現(xiàn)了先進(jìn)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力提升的作用,不但能夠?qū)⑷肆趧?dòng)徹底解放出來(lái),而且可以全面提升整個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)的自動(dòng)化水平。
智能識(shí)別技術(shù)在人們?nèi)粘I钪袘?yīng)用很多,例如:應(yīng)用于支付系統(tǒng)及防盜系統(tǒng)等方面的人臉識(shí)別技術(shù),應(yīng)用于智能停車(chē)系統(tǒng)中的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)等。簡(jiǎn)單來(lái)講,就是應(yīng)用機(jī)器對(duì)采集的圖片信息進(jìn)行分析與判別的技術(shù)。主要過(guò)程原理首先是拍攝的圖像,常用的智能識(shí)別主要感光元件是電荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)或者互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS),對(duì)于低端攝像主要采用CMOS,而高端攝像基本應(yīng)用CCD感光元件,這些元件將復(fù)雜的自然界模擬圖像進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換,得到機(jī)器可以識(shí)別的數(shù)字信號(hào)。進(jìn)而借助相關(guān)系統(tǒng)化數(shù)據(jù)處理器,篩選出有用信息,然后進(jìn)行分析、運(yùn)算,最終判別出結(jié)果,以達(dá)到識(shí)別不同圖片和物體的功能[2]。
從智能識(shí)別整個(gè)過(guò)程來(lái)看,它包括了攝像技術(shù)、光電轉(zhuǎn)換技術(shù)、圖像信息處理技術(shù)、智能判斷技術(shù)等綜合性技術(shù)。在果實(shí)采摘或目標(biāo)采集過(guò)程中,要實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化,就必須要實(shí)現(xiàn)物體的智能識(shí)別。要實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別,首先得進(jìn)行圖像采集,圖像采集工作極其重要,因?yàn)樗苯雨P(guān)系到后續(xù)的判別結(jié)果,所以圖像采集時(shí)需要根據(jù)工作距離,合理調(diào)整焦距,以期得到最優(yōu)圖片。如今的圖像識(shí)別技術(shù)存在自適應(yīng)能力差的缺點(diǎn),如果采集的圖像有失真殘缺或者被較強(qiáng)的噪聲干擾就不能得到理想的判決結(jié)果。智能識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,往往會(huì)出現(xiàn)諸多不利因素的影響,例如,在采摘過(guò)程中,機(jī)械臂快速運(yùn)動(dòng)會(huì)影響拍攝光線(xiàn),引起失誤;拍攝的不同角度果實(shí)由于遮擋等因素會(huì)造成無(wú)法識(shí)別及識(shí)別不全等情況;天氣因素引起的光線(xiàn)過(guò)強(qiáng)或過(guò)弱都會(huì)引起數(shù)據(jù)提取失誤,導(dǎo)致判決結(jié)果不當(dāng)。這些不利因素必須盡量避免,這就要求后續(xù)數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息提取技術(shù)與判別技術(shù)更為智能,這依賴(lài)于人工智能學(xué)、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展進(jìn)步。
2.2 機(jī)械本體技術(shù)
在現(xiàn)代機(jī)械產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中,虛擬樣機(jī)技術(shù)正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。二維軟件已經(jīng)不能滿(mǎn)足設(shè)計(jì)的要求,而需要強(qiáng)大建模能力的三維設(shè)計(jì)軟件聯(lián)合運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)分析軟件進(jìn)行前期虛擬建模。
為了避免在果實(shí)采摘或目標(biāo)采集中機(jī)械手抓傷目標(biāo),通常會(huì)采用材質(zhì)較軟的材料與目標(biāo)接觸,但是目標(biāo)能否被夾壞決定于夾持力,夾持力的最佳值是保證目標(biāo)不被夾破的最大值。在相同驅(qū)動(dòng)力作用下,決定夾緊力的根本因素是機(jī)械手的尺寸,所以決定目標(biāo)是否能夠完美采摘關(guān)鍵在于機(jī)械手的關(guān)節(jié)尺寸是否合理。一般在設(shè)計(jì)尺寸時(shí),首先需要針對(duì)目標(biāo),大致測(cè)定并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)計(jì)算機(jī)械手本體尺寸,然后進(jìn)行三維建模,將三維模型導(dǎo)入運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)軟件得到運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)及動(dòng)力數(shù)據(jù),通過(guò)適當(dāng)調(diào)整裝置形狀,以期得到最優(yōu)的運(yùn)動(dòng)路線(xiàn)和夾緊力。這種方法周期短,節(jié)約成本,且實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械手的優(yōu)化設(shè)計(jì)。進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)之后可通過(guò)三維制圖軟件導(dǎo)出機(jī)械本體模型框架以及圖紙。機(jī)械手選材盡量使用輕便材料,不但可以降低驅(qū)動(dòng)力,還可以使機(jī)械手運(yùn)行更加輕巧。例如:各關(guān)節(jié)連接件可采用輕質(zhì)U型鋁合金連接桿,可以在動(dòng)作上更加靈活,完成各種高難度動(dòng)作。
2.3 控制技術(shù)
果實(shí)采摘、目標(biāo)取樣等工作對(duì)機(jī)械手靈活運(yùn)動(dòng)要求比較高,這依賴(lài)于較高精度的控制技術(shù)。控制器可采用ARM、單片機(jī)、PLC等,采摘機(jī)械手由手臂、關(guān)節(jié)和末端執(zhí)行器構(gòu)成,在執(zhí)行采摘任務(wù)時(shí)不僅依靠靈活的機(jī)械運(yùn)動(dòng),還需要智能識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)感知、監(jiān)測(cè)周?chē)h(huán)境,這樣機(jī)械手在執(zhí)行采摘時(shí)方能實(shí)現(xiàn)避障、成功完成任務(wù)。在設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)時(shí),路徑規(guī)劃非常重要,控制系統(tǒng)先根據(jù)目標(biāo)位置和自身位置規(guī)劃好路徑,當(dāng)運(yùn)動(dòng)中接近障礙物時(shí),需要視覺(jué)伺服系統(tǒng)通過(guò)圖像的實(shí)時(shí)捕捉、傳送,控制器根據(jù)避障數(shù)學(xué)模型進(jìn)行各種類(lèi)算法控制,從而有效規(guī)避障礙物。機(jī)械手控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框如圖1所示,這種控制方式核心在于通過(guò)視覺(jué)控制器和關(guān)節(jié)傳感器使得機(jī)器人控制器獲取準(zhǔn)確信息并進(jìn)行采摘?jiǎng)幼鳎曈X(jué)伺服系統(tǒng)幫助機(jī)械手實(shí)現(xiàn)避讓?zhuān)刂寐窂?,?lián)合控制機(jī)械手的運(yùn)動(dòng)。
2.4 柔性技術(shù)
采摘機(jī)械手是完成果蔬采摘的執(zhí)行機(jī)構(gòu),需要選擇合適的柔性材料和柔性技術(shù),才能保證在采摘過(guò)程中不破壞果皮。在果蔬采摘中針對(duì)果皮易受到損傷的特點(diǎn),末端執(zhí)行器與果皮接觸部分材料經(jīng)常采用柔性橡膠,并且在柔性?shī)A持部件中安裝薄膜壓力傳感器,這樣,采摘機(jī)械手能夠具有作用力反饋功能,控制器可以根據(jù)這一伺服系統(tǒng)反饋力調(diào)節(jié)抓取力度,避免破壞果實(shí)。
現(xiàn)有采摘機(jī)械手手部設(shè)計(jì)一般依據(jù)仿生概念,指腹采用抗老化橡膠材料,并設(shè)計(jì)成仿手指指紋紋路,提高了夾持過(guò)程中的摩擦力,增加了在抓取目標(biāo)時(shí)的穩(wěn)定性,解決了果實(shí)采摘和目標(biāo)取樣工作中的滑移及掉落問(wèn)題。
3 結(jié)語(yǔ)
人工智能技術(shù)的發(fā)展為智能機(jī)械手的研制開(kāi)辟了一片新天地。本文在介紹了智能機(jī)械手在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、人們?nèi)粘I钪袘?yīng)用現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,對(duì)機(jī)械手的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,分別從智能識(shí)別,機(jī)械本體設(shè)計(jì)、控制策略、柔性技術(shù)方面對(duì)機(jī)械手的主要關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析,為后續(xù)研制農(nóng)業(yè)采摘機(jī)械手和環(huán)保機(jī)械手提供了思路。
[參考文獻(xiàn)]
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