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        基于因子分析的我國中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)水平綜合評價研究

        2019-05-20 08:10:46王延賞詹天瞳王鑫峰李浣青董曉楊玄立杰杜汋
        醫(yī)學(xué)與社會 2019年5期
        關(guān)鍵詞:中醫(yī)醫(yī)院服務(wù)水平中醫(yī)藥

        王延賞 詹天瞳 王鑫峰 李浣青 董曉楊 玄立杰 杜汋

        1 天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院社會醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室,天津,300070;2 天津醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)英語與健康傳媒學(xué)院,天津,300070;3 天津醫(yī)科大學(xué)人文學(xué)院,天津,300070

        十九大報告提出的堅持中西醫(yī)并重、傳承發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè)的重要理念,以及《中華人民共和國中醫(yī)藥法》與《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016—2030年)》的頒布實施,標(biāo)志著我國中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展已上升至國家戰(zhàn)略層面。中醫(yī)醫(yī)院作為我國提供中醫(yī)藥服務(wù)的主要場所,其衛(wèi)生服務(wù)水平直接影響我國中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展[1]。因子分析是一種從分析多個原始指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系入手,找到支配這種相關(guān)關(guān)系的有限個不可觀測的潛在變量,并用這些潛在變量來解釋原始指標(biāo)之間相關(guān)性的多元統(tǒng)計方法[2]。本研究從《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒——2017》中選取可反映中醫(yī)衛(wèi)生服務(wù)水平的評估指標(biāo),采用因子分析法對我國各地區(qū)中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)水平進(jìn)行分析,旨在科學(xué)評價中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)水平,為我國中醫(yī)藥事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

        1 資料來源與方法

        1.1 研究對象

        以我國各地區(qū)中醫(yī)醫(yī)院為研究對象,選取反映其衛(wèi)生資源與醫(yī)療服務(wù)水平的8項指標(biāo)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其中衛(wèi)生資源維度包括中醫(yī)醫(yī)院數(shù)、中醫(yī)醫(yī)院床位數(shù)和衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù);醫(yī)療服務(wù)水平維度包括病床使用率、中醫(yī)醫(yī)院診療人次、平均住院日、醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日和中醫(yī)醫(yī)院出院人數(shù)。只有平均住院床日為低優(yōu)指標(biāo),其余均為高優(yōu)指標(biāo),故數(shù)據(jù)分析時采用低優(yōu)指標(biāo)取倒數(shù)的方法,使之與高優(yōu)指標(biāo)的趨勢一致[3]。由于西藏地區(qū)中醫(yī)醫(yī)院數(shù)據(jù)未能獲取,因此未將西藏列入討論范圍。

        1.2 研究方法

        采用因子分析方法對8項指標(biāo)進(jìn)行降維處理,精化出少數(shù)幾個公因子,最終計算公因子的得分,實現(xiàn)各地區(qū)中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生資源配置與醫(yī)療服務(wù)水平的綜合評價與排名。之后將因子分析得到的公因子作為自變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,對各地區(qū)進(jìn)行分類匯總。以上統(tǒng)計分析過程利用SPSS21.0軟件實現(xiàn)。

        2 結(jié)果

        2.1 因子分析適用性檢驗

        KMO檢驗統(tǒng)計量為0.669,Bartlett 球形檢驗統(tǒng)計值為335.934,P<0.001,經(jīng)分析,該數(shù)據(jù)適用于因子分析。

        2.2 確定公因子個數(shù)

        由表1可見,前2個因子的特征值均>1,且這2個因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到79.85% ,因此本研究選取前2個公因子,可以較全面反映8項指標(biāo)的整體情況。

        表1 相關(guān)矩陣的特征值與方差貢獻(xiàn)率

        2.3 解釋共性因子的實際意義

        得到初始因子模型后,從各因子與原始變量的相關(guān)系數(shù)可看出,各因子的意義不是很明顯,不利于公因子的解釋。因此,通過方差最大正交旋轉(zhuǎn)的方法對初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使各變量在公因子上載荷更為明顯,有利于對各公因子做出更加合理解釋,旋轉(zhuǎn)前后因子載荷矩陣信息見表2。

        表2 旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷矩陣

        分析旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣中每個公因子的載荷大小。公因子1(F1)在中醫(yī)醫(yī)院數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員、診療人次和出院人數(shù)上有較大的因子載荷,反映了中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生資源配置條件,因此總結(jié)為中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)保障因子。公因子2(F2)在病床利用率、醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日和平均住院日上有較大的因子載荷,反映了中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效果,因此總結(jié)為中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效果因子。

        2.4 綜合因子得分函數(shù)計算

        利用線性回歸法計算旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣,2個公因子分別從不同方面反映了中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效率與水平,單獨使用某一公因子不能對中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)水平做出綜合評價,因此使用表1中各公因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,計算如下綜合統(tǒng)計量:F=0.527F1+0.272F2。見表3。

        表3 因子得分系數(shù)矩陣

        2.5 各地區(qū)綜合因子得分與聚類分析

        將各地區(qū)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后帶入上述綜合因子得分函數(shù),計算得到各地區(qū)綜合分?jǐn)?shù),并進(jìn)行排序。之后將因子分析得到的2個公因子作為自變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,距離測度選擇平方歐氏距離,聚類方法選擇Ward法,最終將我國各個地區(qū)的中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)情況分成3類,聚類結(jié)果見表4。①綜合排名前3位的分別是四川、河南和山東,后3位的分別是吉林、天津和海南。②衛(wèi)生服務(wù)保障因子。河南、四川、山東等地在該因子上分?jǐn)?shù)表現(xiàn)優(yōu)異,結(jié)合原始數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)該地區(qū)在中醫(yī)醫(yī)院數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員和診療人次等指標(biāo)上均高于全國平均水平,排名居于全國前列,河南省中醫(yī)醫(yī)院數(shù)與床位數(shù)均位于全國第1位,衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)位于第2位,遠(yuǎn)高于全國平均水平;青海、寧夏、海南等地在該因子上得分較低,青海在幾項指標(biāo)上排名均處于全國倒數(shù)第1位的位置,嚴(yán)重落后于其他地區(qū)。③衛(wèi)生服務(wù)效果因子。貴州、青海、新疆等地排名靠前,在平均住院日、醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日和病床利用率等指標(biāo)上高于全國平均水平,其中貴州、青海分別在醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日和平均住院日指標(biāo)上排名位居全國第1位,而病床利用率相對較低;北京、天津和山西等地上述幾項指標(biāo)遠(yuǎn)低于全國平均水平,處于全國倒數(shù)5名以內(nèi)。

        表4 地區(qū)因子分析與聚類分析結(jié)果

        3 討論

        3.1 中醫(yī)資源分布存在地域差異,衛(wèi)生服務(wù)水平橫向差異明顯

        根據(jù)各個地區(qū)綜合得分來看,中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)水平區(qū)域性差異較大,我國南部地區(qū)中醫(yī)醫(yī)院的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量普遍高于北部,而且東南部沿海個別地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)的中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量相比呈現(xiàn)出較強的優(yōu)勢,因此考慮與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置存在一定的聯(lián)系[4]。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)中醫(yī)醫(yī)院綜合服務(wù)能力的排名情況并沒有同各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力呈現(xiàn)明顯正相關(guān),經(jīng)濟(jì)水平落后地區(qū)的發(fā)展?jié)摿涂臻g較大,需根據(jù)地區(qū)間的差異從不同角度入手優(yōu)化中醫(yī)衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu),并且注意治理手段的多元化、創(chuàng)新化,通過市場、競爭和價格等要素實現(xiàn)中醫(yī)藥在城鄉(xiāng)、東中西部同步發(fā)展,完善覆蓋城鄉(xiāng)、全國的中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

        3.2 衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)失調(diào),服務(wù)保障水平相對薄弱

        衛(wèi)生服務(wù)保障因子的結(jié)果顯示,在該因子上表現(xiàn)較差的地區(qū)有海南、青海和寧夏等,一方面該地區(qū)人口基數(shù)少、密度小,中醫(yī)衛(wèi)生資源在地域與層級間出現(xiàn)調(diào)控與規(guī)劃失衡,另一方面與政府扶持力度較弱、中醫(yī)醫(yī)院規(guī)模小、中醫(yī)人才匱乏及技術(shù)相對落后等因素有關(guān)。該地區(qū)應(yīng)在充分利用現(xiàn)有衛(wèi)生資源存量的基礎(chǔ)上,加大并落實中醫(yī)醫(yī)院政策扶持力度與投入政策,加強中醫(yī)衛(wèi)生人才資源建設(shè)與優(yōu)化,在此過程中應(yīng)警惕規(guī)模盲目擴張、資源不合理投入的風(fēng)險[5-7]。此外,通過新興技術(shù)手段優(yōu)化中醫(yī)衛(wèi)生資源的配置結(jié)構(gòu),可有效提升中醫(yī)衛(wèi)生服務(wù)保障水平,即創(chuàng)新中醫(yī)信息化建設(shè)與醫(yī)療形式,推動“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療,構(gòu)建“云醫(yī)院”等新型醫(yī)療服務(wù)模式,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)衛(wèi)生資源跨地域、跨層級的線上流動,提升中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)保障的整體性與系統(tǒng)性。

        3.3 中醫(yī)發(fā)展空間遭受擠壓,衛(wèi)生服務(wù)效果與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相稱

        衛(wèi)生服務(wù)效果因子結(jié)果顯示,該因子得分較低的有北京、天津和山西等地區(qū)。中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效果與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展不相符,其原因一方面可能是這些地區(qū)人口數(shù)量大,而目前投入的中醫(yī)醫(yī)療資源不能實現(xiàn)人群的全覆蓋,尚不能滿足廣大群眾對中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)的高質(zhì)量需求[8];另一方面這些地區(qū)中醫(yī)資源配置不甚合理,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源大多集中在市內(nèi)轄區(qū),中醫(yī)資源同樣集中在市內(nèi)轄區(qū),西醫(yī)衛(wèi)生資源豐富且醫(yī)療優(yōu)勢明顯,承擔(dān)群眾大部分衛(wèi)生需求,從而對中醫(yī)醫(yī)院的發(fā)展空間造成擠壓與壓制[6]。為解決該問題,中醫(yī)醫(yī)院應(yīng)發(fā)揮中醫(yī)本身的特色優(yōu)勢,提高中醫(yī)服務(wù)在治未病中的主導(dǎo)作用、疾病康復(fù)中的核心作用、重大疾病與突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置中的協(xié)同作用[9],提高中醫(yī)醫(yī)院的核心競爭力來應(yīng)對該問題。同時,堅持中西醫(yī)雙方并重、取長補短,借鑒西醫(yī)診治中成熟先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)與診療措施,以提高中醫(yī)衛(wèi)生服務(wù)效果。

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