閆俊娜，徐志偉，周永軍

1.2.3.天津財(cái)經(jīng)大學(xué)，天津 300222

聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）發(fā)布的第五次評(píng)估報(bào)告（AR5）進(jìn)一步確認(rèn)了人類活動(dòng)是造成20世紀(jì)中葉以來全球變暖的主要原因 （概率大于95%）。發(fā)展倡導(dǎo)節(jié)能減排的低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)達(dá)成普遍共識(shí)，但是按照目前全球各國的減排承諾和發(fā)展趨勢來看，到2020年全球仍有50-100億噸CO2減排的缺口，各國都面臨著巨大的碳減排壓力。為實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，各國政府必須全面、深入的挖掘碳減排潛力，找到碳減排的關(guān)鍵要素，制定針對(duì)性的減排政策。隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、生活水平的提高，居民消費(fèi)對(duì)能源的需求逐年增加。一些國家，居民直接與間接的能源消費(fèi)已經(jīng)超過工業(yè)，成為碳排放的主要來源。我國居民消費(fèi)對(duì)碳排放的推動(dòng)作用也越發(fā)顯著。

居民生活能源消費(fèi)可以分為直接能源消費(fèi)和間接能源消費(fèi)。直接能源消費(fèi)是居民直接購買和消費(fèi)能源產(chǎn)品所產(chǎn)生的能源消費(fèi)量，如日常用于炊事、照明、取暖等用途的燃料以及電力等能源消費(fèi)。根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)來看，每年我國居民直接能源消費(fèi)占全部能源消費(fèi)的11%左右。除了能源的直接消費(fèi)之外，為居民提供生活所需的非能源產(chǎn)品或服務(wù)所產(chǎn)生的能源消費(fèi)屬于居民間接能源消費(fèi)。目前，居民的間接能源消耗是能源消費(fèi)中非常重要的一部分，歐洲家庭的間接能源消費(fèi)占家庭整體能源消費(fèi)的80%以上，中國居民間接能源消費(fèi)是直接能源消費(fèi)的2.44倍。由此可以判斷，由居民間接能源消費(fèi)而產(chǎn)生的間接CO2排放也是整體碳排放中非常主要的一部分，應(yīng)該對(duì)此進(jìn)行深入的研究。

本文基于一般均衡理論和誤差傳遞理論，結(jié)合基于投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析方法和Sherman-Morrison方程，構(gòu)建了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)間接碳排放對(duì)各行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的敏感性分析模型，并以北京市為例進(jìn)行了案例測算，驗(yàn)證了模型的可行性，并根據(jù)模型測算結(jié)果給出了針對(duì)性的政策建議，提出了一個(gè)研究碳減排政策的新角度。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）居民間接能源需求或間接碳排放的核算

根據(jù) 《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中的方法，核算居民間接碳排放首先要明確居民間接能源需求。目前，核算居民間接能源需求或者由間接能源需求產(chǎn)生的間接碳排放量的主要方法有三類：投入-產(chǎn)出分析 （Input-Output Analysis）、過程分析（Process Analysis）以及將前兩種方法結(jié)合起來應(yīng)用的混合能源分析 （Hybrid Energy Analysis）。

利用投入-產(chǎn)出分析確定居民間接能源需求是由投入-產(chǎn)出表中各部門的累積能源強(qiáng)度與居民最終需求相乘而得到的。這種方法的缺點(diǎn)是所研究的部門的細(xì)分程度不能超出投入-產(chǎn)出表所含部門的范圍，不能針對(duì)更細(xì)的部門劃分或者企業(yè)、社區(qū)等更微觀的領(lǐng)域進(jìn)行研究。但是，這種方法計(jì)算過程簡單明確，所需數(shù)據(jù)較易獲得，且不需考慮各部門生產(chǎn)流程的長度和復(fù)雜程度，具有很強(qiáng)的可操作性，因此，應(yīng)用較為廣泛。Das等利用此方法核算了在1993-94，1998-99，2003-04，2006-07 年間的印度居民直接和間接碳排放，并利用完全因素分解法研究了居民消費(fèi)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素。研究表明人均家庭消費(fèi)、家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)和人口是推動(dòng)印度家庭能源消耗碳排放最主要的因素。Park等基于韓國168部門投入-產(chǎn)出表核算了1980-2000年韓國居民直接與間接能源需求量。研究發(fā)現(xiàn)韓國居民能源需求占到全國總能源需求的52%，其中60%是居民間接能源需求。Kok等比較了基于投入-產(chǎn)出分析進(jìn)行家庭能源需求量核算的三種方法，并分別應(yīng)用這三種方法對(duì)荷蘭居民能源需求進(jìn)行了核算。結(jié)果表明三種方法計(jì)算出的居民間接能源需求差別很小，不超過4.3%。馬曉微等利用投入-產(chǎn)出模型核算了中、美兩國2002年、2005年、2007年以及2010年的居民生活消費(fèi)間接碳排放量，并進(jìn)行了比較分析。美國居民間接碳排放量高于中國，但是美國居民間接碳排放呈下降趨勢，而我國則呈現(xiàn)出快速上升的趨勢。吳開亞等利用投入-產(chǎn)出模型核算了上海居民消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放，并利用SDA法對(duì)居民間接碳排放的影響因素進(jìn)行了分析。此外，應(yīng)用投入-產(chǎn)出分析計(jì)算居民碳排放的代表性研究還有：Lenzen核算了1992和1993年澳大利亞居民的能源需求及溫室氣體排放；Wilting等研究了荷蘭居民碳減排的潛力；Munksgaard等核算了1966-1992年丹麥居民生活消費(fèi)碳排放量；Kim核算了在1985、1990、1995年韓國居民生活消費(fèi)中的二氧化碳排放量。

針對(duì)居民生活消費(fèi)間接能源需求或間接碳排放的另外兩種常用計(jì)算方法中，過程分析（Process Analysis）的基本思路是通過對(duì)研究對(duì)象的調(diào)查，將產(chǎn)品或者服務(wù)的生產(chǎn)過程中各個(gè)階段的能源需求量或者碳排放量累加起來。這種方法能夠得到非常具體明確的間接能源消耗或者間接碳排放量，不受行業(yè)劃分的限制，研究對(duì)象可以是細(xì)分的行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)等更微觀的領(lǐng)域。但是，使用過程分析法工作量較大，更耗時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)要求較高，而且，也不可避免的存在著截?cái)嗾`差。在應(yīng)用領(lǐng)域較多被使用的過程分析方法包括生命周期評(píng)價(jià)模型（Life Cycle Analysis，LCA）以及消費(fèi)者生活方式分析法 （Consumer Lifestyle Approach，CLA）。陳莎等利用LCA法核算了北京某社區(qū)居民的碳排放。Wei等利用CLA法研究了1999-2002年中國城鄉(xiāng)居民生活方式對(duì)能源消費(fèi)及二氧化碳排放的直接與間接影響。鳳振華等利用CLA法研究了2005-2007年中國不同收入水平城鄉(xiāng)居民的碳排放量。楊紅娟等利用CLA法估算了云南省2000-2012年城鄉(xiāng)居民間接碳排放量。

第三種計(jì)算居民生活消費(fèi)間接能源需求或者間接碳排放常用的方法是混合能源分析（Hybrid Energy Analysis），這種方法是將投入-產(chǎn)出分析與過程分析綜合起來，利用過程分析來研究能源密集型產(chǎn)品，利用投入-產(chǎn)出分析研究其他產(chǎn)品。此方法的缺點(diǎn)是工作量也較大，而且對(duì)細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)要求較多。在研究間接能源需求和間接碳排放方面也有一定的應(yīng)用。

（二）基于投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析

基于投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析主要用于投入-產(chǎn)出表的估算以及結(jié)構(gòu)變化分析。在能源及碳排放領(lǐng)域主要應(yīng)用于分析結(jié)構(gòu)變化。Tarancón等于2007年提出了一種將投入-產(chǎn)出模型與敏感性分析結(jié)合起來的方法，用來判斷一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中污染最多的部門CO2排放最相關(guān)的生產(chǎn)因素。Hiroki等利用投入-產(chǎn)出模型計(jì)算了日本400個(gè)部門的投入系數(shù)敏感度，判斷出令日本碳排放強(qiáng)度最敏感的因素。閆俊娜等利用投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析方法找出了我國高耗能行業(yè)中的對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)碳排放影響最大的關(guān)鍵行業(yè)是電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。Yan等從供應(yīng)及需求兩個(gè)角度分析了中國高耗能行業(yè)的碳排放對(duì)于生產(chǎn)部門技術(shù)變化的敏感度問題。劉紅光等研究了中國各行業(yè)的碳排放對(duì)消費(fèi)、投資、出口等最終使用結(jié)構(gòu)變動(dòng)的敏感度，發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)的投資對(duì)全國碳排放的影響最大。

目前，一些學(xué)者利用投入-產(chǎn)出模型分析了碳排放的敏感度問題，但是研究大多集中在生產(chǎn)部門（行業(yè)）領(lǐng)域，針對(duì)區(qū)域?qū)用婢用裆钕M(fèi)間接碳排放的測量較少，關(guān)于城鄉(xiāng)間居民消費(fèi)碳排放對(duì)行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)敏感度差異的分類研究不足。本文將在區(qū)域城鄉(xiāng)居民間接碳排放核算的基礎(chǔ)上，構(gòu)建居民生活消費(fèi)間接碳排放敏感度模型，研究居民消費(fèi)間接碳排放對(duì)生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)的敏感度，分析對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放影響顯著的生產(chǎn)部門與生產(chǎn)關(guān)系，明確控制居民生活消費(fèi)間接碳排放的關(guān)鍵點(diǎn)，為制定相應(yīng)碳減排政策提供理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)支持。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.居民消費(fèi)間接碳排放的計(jì)算

根據(jù)2006年IPCC溫室氣體清單指南，本文計(jì)算居民消費(fèi)直接碳排放量以及碳排放強(qiáng)度的公式如下：

其中，ei表示i部門的直接碳排放量；Di表示i部門的直接碳排放強(qiáng)度 （即i部門直接碳排放量與總產(chǎn)值之比）；NCVj表示j類能源的單位平均低位熱值；EFj表示j類能源單位熱值中包含的碳元素的量；Oj表示j類能源的碳氧化率；Cj表示j類能源的消耗量；n表示本文所研究的能源種類數(shù)量。

標(biāo)準(zhǔn)投入-產(chǎn)出模型如下所示：

其中，X表示總產(chǎn)出矩陣 （由各部門的總產(chǎn)出xi構(gòu)成）；Ad表示生產(chǎn)系數(shù)矩陣；Y表示最終需求矩陣；Zd表示中間投入矩陣；Bd表示Leontief逆矩陣；I表示單位矩陣。

計(jì)算總排放強(qiáng)度的公式如下：

其中，T表示各部門總CO2排放強(qiáng)度（由各個(gè)部門的總CO2排放強(qiáng)度構(gòu)成，i部門的總CO2排放強(qiáng)度是Ti）；D是表示直接CO2排放強(qiáng)度；表示每增加一個(gè)單位對(duì)i部門的最終需求需要增加j部門產(chǎn)出的量；s表示本文所研究的部門數(shù)量。

在一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，各部門進(jìn)行生產(chǎn)，消耗能源，產(chǎn)生二氧化碳排放的最終目的是為了滿足居民消費(fèi)、政府消費(fèi)、資本形成以及出口需求。換句話說，各部門直接CO2排放量的總和等于由最終需求所產(chǎn)生的間接CO2排放量的總和。因此，由最終需求所帶來的間接CO2排放量可以表示成如下形式：

其中，Q表示最終需求所帶來的間接CO2排放；Yi表示整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)i部門的最終需求（包括居民消費(fèi)、政府消費(fèi)、資本形成以及出口）。

那么，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)的居民生活消費(fèi)帶來的間接碳排放可以分別表示為：

其中，Qrh表示鄉(xiāng)村居民消費(fèi)間接碳排放量；Quh表示城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放量；表示鄉(xiāng)村居民對(duì)i部門產(chǎn)品或服務(wù)的消費(fèi)，以貨幣單位計(jì)量；表示城鎮(zhèn)居民對(duì)i部門產(chǎn)品或服務(wù)的消費(fèi)，以貨幣單位計(jì)量。

2.敏感性分析

將公式（8）分別代入公式（10）和（11），得到新的公式能夠分別體現(xiàn)各部門生產(chǎn)技術(shù)與鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的關(guān)系，公式如下：

為了研究各部門生產(chǎn)技術(shù)的變化對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的影響，本文將生產(chǎn)技術(shù)系數(shù)定義為自變量，并假設(shè)其它參數(shù)（如Dj，）保持不變。那么，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的變化可以表示為：

根據(jù)誤差傳遞理論中的Sherman-Morrison方程，的變化對(duì)的影響可以通過下式估算：

然后，公式（14）和（15）可以表示成如下公式：

本文基于投入-產(chǎn)出模型，采用彈性指標(biāo)來反映生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)于居民消費(fèi)間接碳排放的影響程度，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)彈性值計(jì)算公式如下：

k部門生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的平均彈性值分別由以下兩式計(jì)算：

（二）數(shù)據(jù)來源

在本文的居民消費(fèi)間接碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)中，北京市各行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》，標(biāo)煤轉(zhuǎn)化系數(shù)來源于《綜合能耗計(jì)算通則》（GB/T 2589-2008），碳氧化率和碳排放因子來源于 《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》（發(fā)改辦氣候［2011］1041 號(hào)）。

目前，我國公布的投入-產(chǎn)出表均基于競爭型進(jìn)口假設(shè)，尚未公布非競爭型投入-產(chǎn)出表。而競爭型投入-產(chǎn)出表存在著忽略國內(nèi)外生產(chǎn)技術(shù)差異，不能反映國內(nèi)外產(chǎn)品差異的問題。因此，本文在北京市2012年42部門競爭型投入-產(chǎn)出基本流量表的基礎(chǔ)上，利用文獻(xiàn)［28］中的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得相應(yīng)的非競爭型投入-產(chǎn)出表作為本文投入-產(chǎn)出分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，如表1所示，投入-產(chǎn)出表所采用的行業(yè)劃分如表2所示。

三、結(jié)果分析

（一）北京市城鄉(xiāng)居民消費(fèi)間接碳排放

根據(jù)公式（10-11）可以計(jì)算出各個(gè)行業(yè)所對(duì)應(yīng)的北京市城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民生活消費(fèi)間接碳排放量，如圖1所示，兩者在各行業(yè)中所占比重如圖2所示。

表1 北京市非競爭型對(duì)稱投入-產(chǎn)出表

表2 北京市行業(yè)（生產(chǎn)部門）劃分列表

圖1 北京市分行業(yè)城、鄉(xiāng)居民間接碳排放量

圖2 北京市分行業(yè)城、鄉(xiāng)居民間接碳排放比重

經(jīng)核算，北京市城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)間接碳排放總量為1.16億噸，鄉(xiāng)村居民生活消費(fèi)間接碳排放總量為8.81兆噸（一兆=一百萬）。由圖1可知，在絕大多數(shù)行業(yè)中，北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放都遠(yuǎn)大于鄉(xiāng)村居民間接碳排放，與此相反的行業(yè)是煤炭采選業(yè)。此外，在石油天然氣開采業(yè)、金屬礦采選業(yè)、非金屬礦和其他礦采選業(yè)、金屬冶煉和延壓加工業(yè)、廢品廢料業(yè)、金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)業(yè)六個(gè)行業(yè)中，城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民間接碳排放均為0。其它制造產(chǎn)品加工業(yè)以及公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織業(yè)的鄉(xiāng)村居民間接碳排放為0，城鎮(zhèn)居民間接碳排放不為0。

各個(gè)行業(yè)所對(duì)應(yīng)的居民間接碳排放量的大小實(shí)質(zhì)上反映的是居民生活中對(duì)各個(gè)行業(yè)最終產(chǎn)品的需求程度以及各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平。在現(xiàn)有技術(shù)水平下，居民在生活中對(duì)某個(gè)行業(yè)最終產(chǎn)品的需求越大，則該行業(yè)的居民消費(fèi)間接碳排放就越大。正是由于北京市城鎮(zhèn)居民對(duì)絕大多數(shù)行業(yè)最終產(chǎn)品的需求量要大于鄉(xiāng)村居民，因此，北京市絕大多數(shù)行業(yè)中城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放大于鄉(xiāng)村居民消費(fèi)間接碳排放。唯一例外的是煤炭采選業(yè)，其鄉(xiāng)村居民消費(fèi)間接碳排放量高于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放，反映出北京市鄉(xiāng)村居民對(duì)煤炭的旺盛需求。2012年北京市鄉(xiāng)村居民生活能源消費(fèi)中煤炭的消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的61.5%。另外，一些行業(yè)中居民消費(fèi)間接碳排放為0。這種情況一般是由于該行業(yè)生產(chǎn)的最終產(chǎn)品為生產(chǎn)部門的原材料，不被居民生活消費(fèi)?；蛘邆€(gè)別行業(yè)在某些區(qū)域尚未與居民生活消費(fèi)建立穩(wěn)定的供需關(guān)系，例如鄉(xiāng)村地區(qū)的其他制造產(chǎn)業(yè)品加工業(yè)以及公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織業(yè)。

從居民間接碳排放量最大的行業(yè)來看，城鎮(zhèn)居民間接碳排放最大的五個(gè)行業(yè)依次是食品和煙草業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；鄉(xiāng)村居民間接碳排放最大的五個(gè)行業(yè)依次是：食品和煙草業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)。通過對(duì)比可知，北京市城鎮(zhèn)居民和鄉(xiāng)村居民在食品和煙草業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)的間接碳排放最大，也反映出居民對(duì)這些行業(yè)產(chǎn)品的需求最大，而這些行業(yè)也正是生產(chǎn)與民生息息相關(guān)的生活必需品的行業(yè)。存在差異的行業(yè)是交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)，前者是城鎮(zhèn)居民間接碳排放最大的行業(yè)之一，后者是鄉(xiāng)村居民間接碳排放最大的行業(yè)之一。這種差異說明北京市城鎮(zhèn)居民對(duì)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的需求較大，而鄉(xiāng)村居民則是對(duì)房地產(chǎn)業(yè)有較大的需求。這一方面體現(xiàn)出了北京市城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的差異，另一方面也與北京市城鄉(xiāng)發(fā)展程度的差異有關(guān)，城鎮(zhèn)地區(qū)更為發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)也使得城鎮(zhèn)交通業(yè)碳排放量高于農(nóng)村。

（二）北京市城鄉(xiāng)居民消費(fèi)間接碳排放敏感性分析

除了居民對(duì)各行業(yè)最終產(chǎn)品的需求之外，各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平對(duì)居民間接碳排放也起到了至關(guān)重要的影響。而生產(chǎn)技術(shù)水平能夠體現(xiàn)在行業(yè)之間通過中間產(chǎn)品的供給與使用構(gòu)成的生產(chǎn)關(guān)系中，與這些生產(chǎn)關(guān)系相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)的變化將帶來居民間接碳排放的變化，不同行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)居民間接碳排放的影響程度也是不同的。本文用公式（19-20）中的彈性指標(biāo)來衡量這種生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的影響程度 （即居民間接碳排放對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)的敏感度），找到生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放影響較大的生產(chǎn)關(guān)系，進(jìn)而通過公式（21-22）核算出對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放影響較大的行業(yè)。本文篩選出彈性值大于0.02的結(jié)果進(jìn)行解釋分析。針對(duì)這些關(guān)鍵行業(yè)制定鼓勵(lì)技術(shù)升級(jí)的政策與措施將對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的減排起到事半功倍的效果。

本文將敏感度最大的五個(gè)生產(chǎn)關(guān)系定義為關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系，經(jīng)計(jì)算得到的關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系及其對(duì)應(yīng)的敏感度如表3、表4所示。以表3中第一行結(jié)果為例，表示北京市電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)生產(chǎn)并自行使用的中間產(chǎn)品每增加1%，則鄉(xiāng)村居民生活消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放量將增加0.3780%。

由以上兩表可見，對(duì)于北京市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放影響最大的關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系為：s25-s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)），s30-s30（交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)），s6-s6（食品和煙草加工業(yè)），s6（食品和煙草業(yè)）-s31（住宿和餐飲業(yè)），s20-s20（通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)）。這五個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系中除了s6-s31之外，另外四個(gè)生產(chǎn)關(guān)系都是行業(yè)產(chǎn)出的中間產(chǎn)品被行業(yè)自身消耗的生產(chǎn)過程，這說明這四個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系所對(duì)應(yīng)的四個(gè)行業(yè)：s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）、s30（交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)）、s6（食品和煙草加工業(yè)）、s20（通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)），其行業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)技術(shù)變動(dòng)對(duì)北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放具有很大的影響。而住宿和餐飲業(yè)消耗由食品和煙草業(yè)所供給的中間產(chǎn)品對(duì)北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放也是具有重要的影響。

表3 北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)變化敏感性分析結(jié)果

表4 北京市鄉(xiāng)村居民間接碳排放對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)變化敏感性分析結(jié)果

對(duì)北京市鄉(xiāng)村居民間接碳排放影響最大的關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系包括：s25-s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)），s6-s6（食品和煙草加工業(yè)），s30-s30（交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)），s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）-s34（房地產(chǎn)）、s20-s20（通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)）。與城鎮(zhèn)居民間接碳排放的情況類似，s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）、s30（交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)）、s6（食品和煙草加工業(yè)）、s20（通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)）四個(gè)行業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)技術(shù)的變動(dòng)對(duì)北京市鄉(xiāng)村居民間接碳排放有很大的影響。另外，北京市房地產(chǎn)業(yè)如果能夠提高電力、熱力的使用效率對(duì)于降低鄉(xiāng)村居民間接碳排放也會(huì)起到很大的促進(jìn)作用。

利用公式（21-22）可以計(jì)算行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化對(duì)城鄉(xiāng)居民間接碳排放的平均彈性值，進(jìn)而判斷對(duì)城鄉(xiāng)居民間接碳排放影響較大的關(guān)鍵行業(yè)。經(jīng)計(jì)算，北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放對(duì)各行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化的敏感度中最高的五個(gè)行業(yè)依次是：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，食品和煙草業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)。鄉(xiāng)村居民間接碳排放對(duì)各行業(yè)技術(shù)變化的敏感度最高的五個(gè)行業(yè)是：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，食品和煙草業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，煤炭采選業(yè)。比較各個(gè)行業(yè)在北京市城鄉(xiāng)居民間接碳排放的敏感度，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、食品和煙草業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)這三個(gè)行業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民間接碳排放的影響都是最大的三個(gè)行業(yè)。而對(duì)于城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民消費(fèi)排在四、五位的高敏感度行業(yè)并不相同，這是由于城鄉(xiāng)居民生活的需求以及行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等方面存在差異造成的。由公式（19-22）可知，高敏感度的行業(yè)具有一個(gè)重要的特點(diǎn)，相較于低敏感度行業(yè)，在技術(shù)水平提升相同程度的情況下，在高敏感度行業(yè)中居民間接碳排放的減排量會(huì)更大。也就是說提升這些高敏感度行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)，對(duì)于降低居民間接碳排放具有更加顯著的效果。

四、討論與結(jié)論

本文通過核算，明確了北京市城鄉(xiāng)居民間接碳排放量以及居民間接碳排放對(duì)各行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化的敏感度，計(jì)算得出的排放量較高的行業(yè)以及技術(shù)敏感度顯著的行業(yè)見表5。

表5中所列高排放行業(yè)分別是北京市城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民間接碳排放最高的五個(gè)行業(yè)。碳排放量大則說明減排的空間大。在生產(chǎn)技術(shù)水平一定的情況下，不同行業(yè)居民消費(fèi)間接碳排放與居民對(duì)該行業(yè)的最終產(chǎn)品需求呈正相關(guān)。換句話說，居民對(duì)行業(yè)最終產(chǎn)品的需求量下降將會(huì)使間接碳排放量隨之下降。因此，通過倡導(dǎo)合理消費(fèi)，減少浪費(fèi)，降低居民不必要的需求，可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)碳排放的降低。

各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)變化會(huì)帶來居民消費(fèi)間接碳排放量的變化。而針對(duì)不同行業(yè)中相同程度的生產(chǎn)技術(shù)的變化，導(dǎo)致居民消費(fèi)間接碳排放的變化量是不同的。不同行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)敏感度體現(xiàn)了這種差異。表5中所列出的具有最高敏感度的五大行業(yè)，意味著相較于其他行業(yè)，這些行業(yè)中只要發(fā)生一定程度的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，就會(huì)帶來非常明顯的碳減排效果。因此，從間接碳排放的減排角度來看，推動(dòng)這些行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步會(huì)有事半功倍的效果。而通過提升生產(chǎn)技術(shù)降低間接碳排放效果最明顯的行業(yè)依次是表5中排序1-5的高敏感度行業(yè)，此排序可以作為以技術(shù)提升推動(dòng)居民間接碳減排的行業(yè)優(yōu)先發(fā)展順序。比較各行業(yè)在北京市城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的敏感度差異，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，食品和煙草業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)在北京市城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民消費(fèi)中均為最高敏感度的行業(yè)。除了上述三個(gè)行業(yè)外，住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)在北京市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放方面是高敏感度行業(yè)，而房地產(chǎn)業(yè)、煤炭采選業(yè)在北京市鄉(xiāng)村居民消費(fèi)間接碳排放方面是高敏感度行業(yè)。通過推動(dòng)這些行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步將對(duì)控制北京市居民消費(fèi)間接碳排放有更突出的效果。

表5 北京市居民間接碳排放對(duì)應(yīng)高排放行業(yè)與高敏感度行業(yè)

綜合間接碳排放量以及敏感性分析的結(jié)果來看，可以將表5中所列的行業(yè)進(jìn)一步分類：對(duì)于北京城鎮(zhèn)地區(qū)居民間接碳排放而言，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、食品和煙草業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)這四個(gè)行業(yè)屬于高排放-高敏感度行業(yè)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)屬于高排放-低敏感度行業(yè)，金融業(yè)屬于低排放-高敏感度行業(yè)；對(duì)于北京鄉(xiāng)村地區(qū)居民間接碳排放而言，食品和煙草業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)屬于高排放-高敏感度行業(yè)，住宿和餐飲業(yè)、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)屬于高排放-低敏感度行業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、煤炭采選業(yè)屬于低排放-高敏感度行業(yè)。以上三大類行業(yè)在針對(duì)居民間接碳排放的減排潛力以及減排方式選擇上存在差異。首先，高排放-高敏感度行業(yè)應(yīng)該是減排工作的重點(diǎn)，因?yàn)槠渑欧帕看?，減排空間大。而高技術(shù)敏感度則說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)其行業(yè)內(nèi)的居民間接碳排放影響大，應(yīng)該把推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為主要減排手段來推動(dòng)這類行業(yè)的減排工作；高排放-低敏感度行業(yè)也是具有較大減排空間的重點(diǎn)行業(yè)，但是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步對(duì)這類行業(yè)的碳減排作用不大，對(duì)其采取的減排手段應(yīng)該有所差別，可以采取適當(dāng)?shù)恼{(diào)整居民需求，控制生產(chǎn)規(guī)模的手段促其減排；低排放-高敏感度行業(yè)雖然減排空間不大，但是技術(shù)對(duì)其排放量的控制作用明顯，那么可以采取技術(shù)改進(jìn)的方式充分挖掘其減排潛力；此外，還有一類行業(yè)是低排放-低敏感度行業(yè)，這類行業(yè)的碳減排空間小，而且對(duì)技術(shù)不敏感，減排難度較大，應(yīng)該暫時(shí)不作為減排的重點(diǎn)行業(yè)。

針對(duì)高敏感度行業(yè)，北京市應(yīng)該大力鼓勵(lì)和支持這些行業(yè)的技術(shù)提升，可以針對(duì)這些行業(yè)的技術(shù)研發(fā)工作給予一定的優(yōu)惠政策，或者由政府財(cái)政支出直接支持科研院所在相關(guān)行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究工作。特別是低排放-高敏感度行業(yè)，如房地產(chǎn)業(yè)，其間接碳排放量基數(shù)較小，又可以通過提升技術(shù)有效的控制其碳排放的增長，可以將其發(fā)展為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，走一條提升行業(yè)技術(shù)、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)碳減排的道路。另外，對(duì)于城鄉(xiāng)不同類型的行業(yè)要采取不同的碳減排措施，這種差異體現(xiàn)出了北京市城鄉(xiāng)居民在生活消費(fèi)方面的差異以及行業(yè)生產(chǎn)與技術(shù)關(guān)聯(lián)性的差異，相關(guān)部門在制定政策時(shí)應(yīng)該充分考慮這種差異而制定差異化的減排政策，以期達(dá)到最優(yōu)的減排效果。