俞春俊

加速構(gòu)建車路人協(xié)同智慧交通體系

汽車正在從傳統(tǒng)交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷闹悄艹鲂休d體，智慧交通是未來發(fā)展方向。

城市建設(shè)交通先行，交通是城市經(jīng)濟發(fā)展的動脈，智慧交通是智慧城市建設(shè)的重要組成部分。2018年工信部發(fā)布的車聯(lián)網(wǎng)中長期規(guī)劃，到2020年將是我國迎來車聯(lián)網(wǎng)和智慧網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的一個重要節(jié)點。2018年底公安部交管局召開了關(guān)于深化城市道路交通管理警務(wù)機制改革現(xiàn)場會，現(xiàn)場會明確提出主動擁抱大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)，積極構(gòu)建適應(yīng)新時代城市交通治理的新模式，不斷來提升城市道路交通的科學(xué)化、精細化、智慧化水平。

隨著信息化與汽車深度融合，汽車正在從傳統(tǒng)交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷闹悄艹鲂休d體，加速構(gòu)建車、路、人協(xié)同的智慧交通體系是未來交通的發(fā)展方向，綠色、共享、智慧出行構(gòu)成了智慧交通和未來城市發(fā)展的新元素。未來，基于現(xiàn)代化、智慧化的交通該如何管理？在形式、體系、方法、理念以及演化的管理和發(fā)展思路都需要探討。

首先是變革與挑戰(zhàn)，目前工信部對自動駕駛測試基地也正在展開專家座談會，主要是怎么樣面臨將來對自動駕駛、對高級輔助駕駛的相關(guān)問題，需要達成一些共識。對于變革，有兩大趨勢不可避免。一是載運工具智能化發(fā)展。從科技部、工信部以及產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展角度來看，現(xiàn)在汽車不斷的向智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化發(fā)展，所有這些是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。二是道路設(shè)施。道路設(shè)施呼之欲出，傳統(tǒng)的道路設(shè)施以護欄、防護設(shè)施、管理措施為主，發(fā)展以后應(yīng)該怎么辦呢？是不是更多向網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字化發(fā)展，這兩個趨勢也比較明顯。

基于這兩個大趨勢，道路交通管理應(yīng)該怎么辦？傳統(tǒng)是以指揮中心為載體，建設(shè)指揮平臺為載體，進行交通組織、優(yōu)化、誘導(dǎo)、控制。那么下一步應(yīng)該怎么辦？車越來越智能化，路越來越智能化，更多強調(diào)平臺與車與路的協(xié)同。以往更多強調(diào)秩序管理，路面強調(diào)執(zhí)法，對違法駕駛?cè)颂幚?，以后面臨對道路配置性管理，這條路該不該走，允許不允許走，該走哪個車道，都將有一個前瞻性的引導(dǎo)。

現(xiàn)在事故處理追究當(dāng)事人的責(zé)任，分清責(zé)任，保險理賠的需要，這部分有必要聲明一下，這并不完全是為了事故成因分析，事故責(zé)任劃分，這可能有區(qū)別。一是交通安全道路駕駛?cè)素?zé)任占99%，事故處理分清甲方乙方責(zé)任，是交警做的比較多的事情。如果未來智能車普及以后，智能車的責(zé)任怎么劃分，是找制造商，還是找車主，這是要考慮的問題。

車輛駕駛?cè)斯芾?，?dāng)今主要針對車輛登記、注冊、準(zhǔn)入，對駕駛?cè)藴?zhǔn)入、考試、年審，以后駕駛?cè)诉@一部分越來越弱，對車的要求越來越嚴格。在這里有哪些條挑戰(zhàn)呢？對于生產(chǎn)企業(yè)，特別是車企以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做智能駕駛企業(yè)都認為，行業(yè)發(fā)展很重要，還有管理規(guī)則。那么公安部就要將安全作為第一要務(wù)，這個道路應(yīng)該是怎么樣通行，道路資源怎么整合怎么優(yōu)化，是下一步要做的重點。

面對事故處理這一塊，將來更多強調(diào)數(shù)據(jù)證據(jù)的可信性，事故的完整性，這也是下一步考慮重點?？紤]將來整個演化分析以及責(zé)任把控，什么節(jié)點到什么程度，L3到什么程度，L4到什么程度，L5到什么程度，這個是將要面臨的一些挑戰(zhàn)。

在行為層面，交通主體越來越復(fù)雜化，交通行為越來越自主化。所有的智能車，就像大家比較關(guān)注的美國的波音737，出了事故問題很大，像這種飛機差不多零部件有600萬個，所以系統(tǒng)越來越復(fù)雜，到現(xiàn)在為止系統(tǒng)問題很難查出來。將來智能車也會遇到這個問題，因為系統(tǒng)越來越復(fù)雜，所以存在很多的問題，涌現(xiàn)出各種交互出現(xiàn)的問題都會很嚴重。在管理上，將來會拓展應(yīng)該怎么樣從傳統(tǒng)的駕駛?cè)说男袨楸O(jiān)管，到整個對智能車輛運行監(jiān)管，以及對于方案和調(diào)度的管理，將來可能是一個重點。

對于駕駛?cè)说墓芾?，以及智能車相關(guān)控制系統(tǒng)安全決策方法，決策方法是重點。對交通事故的處理，一定要重視對事故發(fā)生時各個要素的調(diào)查。根據(jù)事故現(xiàn)場，查車輛原因、道路原因、駕駛?cè)嗽?，車輛原因包括剎車失靈。突然超速這些都有可能，或者道路摩擦系數(shù)偏低、道路半徑過小、坡度過大也都有可能。交管現(xiàn)在已經(jīng)從重視車輛的機械性能、駕駛?cè)说鸟{駛水平，拓展到對整個智能車全生命周期的監(jiān)管。對信息安全防護、監(jiān)管，對駕駛行為主體相關(guān)的系統(tǒng)辨識方法，都是關(guān)注重點。

新一代政策法規(guī)適應(yīng)性，公安部非常重視。政策法規(guī)現(xiàn)在與未來交通能不能相匹配，機制是不是可以適應(yīng)，都是要考慮的方面。在這兩大基礎(chǔ)框架上要考慮到路面管理的重新定義和升華，什么叫車、什么叫路、什么叫交通規(guī)則？有的目前交通規(guī)則都是機動車道、非機動車道，右側(cè)通行，以后這些規(guī)則是不是要重新定義，事故處理現(xiàn)在就強調(diào)對車主怎么樣執(zhí)法，以后可能會更多強調(diào)制造商、保險公司的關(guān)聯(lián)度。對車駕管理，強調(diào)對車輛駕駛?cè)藴?zhǔn)入，以后可能會強調(diào)對智能車全天候全方位的安全監(jiān)管和規(guī)則交互。

面臨的難點就是對法律標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則怎么樣評判，都是博弈的過程。智能車的生產(chǎn)、使用、監(jiān)管責(zé)任和事故車輛責(zé)任之間怎么樣清晰定界，車駕管理強調(diào)不同等級車輛之間的分類方法，安全防護措施。

推動一個事情的發(fā)展，往往不是技術(shù)層面的事情，更多是理念層面事情，如果理念做不好，可能很多東西都做不好。將來出行越來越共享化，現(xiàn)在私家車為主，以后共享化為主，然后是服務(wù)化。這樣的大背景下，從道路的監(jiān)管拓展到運營管理，事故處理歸交警部門，對各個要素調(diào)查將拓展到不同部門的系統(tǒng)調(diào)查。

車駕管理，從車輛駕駛?cè)说墓芾淼杰囕v乘用人行為，乘用人對智能車影響很大，安全管理也很重要。站在什么樣理念上，交通生態(tài)安全暢通和有序，事故處理不一定是交警部門一家在做，更多是管理主體重新定義和智能重新劃分，所以交通管理有關(guān)部門也要革自己的命，或許未來的車管所不是現(xiàn)在的車管所，也可能就是社會化的車管所。

智能汽車時代也需新交規(guī)

未來交通評判需將區(qū)塊鏈、光譜分析、理化檢測等技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合。

在變革和挑戰(zhàn)當(dāng)中，從公安交管來說有什么對策和措施？首先從管理部門來看，面臨這種情況還是要同樣進行技術(shù)創(chuàng)新。在路面管理要研究新型材料。很多道路設(shè)施非常糟糕，既不規(guī)范也不科學(xué)，對城市道路交通影響很大，以后該如何運用新型材料把交通設(shè)施做好？要增強現(xiàn)實，把所有違法行為，交警都能夠第一時間發(fā)現(xiàn)。另外車聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及云計算，將目前已經(jīng)用到公安的技術(shù)使用得更加廣泛，更加底層。

事故處理更多強調(diào)證據(jù)，要把區(qū)塊鏈、光譜分析、理化檢測的一些技術(shù)，與現(xiàn)在的一些技術(shù)結(jié)合起來，應(yīng)用起來。車駕管理主要考慮到人工智能應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)的挖掘，因為車輛年檢也只能知道今年好不好，明年好不好并不知道。包括檢測，把所有技術(shù)融合起來，這是將來車輛管理在技術(shù)上需要突破的地方。秩序管理面臨著混合多元的交通形態(tài)系統(tǒng)管控和策略，這是什么意思？在未來自動駕駛實行之前還有30年時間，人工駕駛和自動駕駛并行，交通管理是系統(tǒng)管理、系統(tǒng)交互，把所有系統(tǒng)之間怎么樣相互交互。最后強調(diào)社會管理，交通本來就是一個社會的產(chǎn)物，還是要社會管理的理念，不僅僅是用數(shù)學(xué)或者是科學(xué)，要有哲學(xué)的管理也許更好。

在智能汽車之前，可以根據(jù)駕駛行為主體辨識、倫理機制的應(yīng)用，來進行事故處理。但是，到了智能汽車時代，從制定交通規(guī)則開始就會面臨很多問題，事故處理時候要進行評判，制定相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，要有管理矩陣、圖靈理論，這是將是未來的一些方法。車駕管理，也將更多強調(diào)對風(fēng)險的評估和控制的方法，當(dāng)然傳統(tǒng)的方法也繼續(xù)可以用。

考慮到制度創(chuàng)新，未來所有的交通管理制度標(biāo)準(zhǔn)都會做一些更新和迭代?，F(xiàn)在秩序管理已經(jīng)從人車路環(huán)境管理到端路網(wǎng)云管理以前都是機械制造商為主，目前更多是信息通訊為主。當(dāng)前的《交通安全法》包括信息安保條例都有改動，事故處理程序，事故處理規(guī)范也都全部要改。車駕改更明顯，對車輛駕駛?cè)丝荚?，所有?guī)章制度都要進行改變。在這個基礎(chǔ)上很多制度，還有很多標(biāo)準(zhǔn)都要進行改變。

鼓勵探索，合理競爭，拒絕壟斷

自動駕駛的路還很長，但輔助駕駛、自動巡航是近期關(guān)鍵。

站在公安的角度，交通管理理念要創(chuàng)新，導(dǎo)向要明確，在打破思維束縛的同時要恪守安全。公安部交通管理科學(xué)研究所一直強調(diào)先導(dǎo)先行，并與工信部聯(lián)合發(fā)布第一塊智能網(wǎng)聯(lián)汽車先導(dǎo)區(qū)，部署了近300個路口的車路協(xié)同網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)。

作為公安部唯一一個在交通方面做技術(shù)的研究所，公安部交通管理科學(xué)研究所肩負了很多使命，一方面幫助公安部在安全層面做決策和支持，另外配合工信部和相關(guān)部委把產(chǎn)業(yè)與技術(shù)相結(jié)合，做好支撐工作。最近，公安部交通管理科學(xué)研究所聯(lián)合中國車輛認證中心共同發(fā)布了《高級安全輔助駕駛汽車功能要求（V1.0）》。自動駕駛的路還很長，但輔助駕駛、自動巡航是近期關(guān)鍵。

無論是測試還是應(yīng)用，很多技術(shù)不斷出現(xiàn)，要鼓勵探索，合理競爭，拒絕壟斷，尤其是建好機制。最重要的是要鼓勵在核心技術(shù)方面進行自主創(chuàng)新。因為，技術(shù)創(chuàng)新還有很多路要走。