陳麗嫻, 魏作磊

(廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

《中國(guó)制造2025》指出我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)高端化、智能化、綠色化和服務(wù)化的總體導(dǎo)向。制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)新一輪發(fā)展的重要途徑。制造業(yè)服務(wù)化提高企業(yè)績(jī)效和生產(chǎn)率等已得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的證實(shí)。制造業(yè)服務(wù)化的涵義是制造業(yè)在生產(chǎn)過程中逐漸增加服務(wù)要素的投入，以替代實(shí)物要素的投入。因此，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化反映的是該地整體制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的完全消耗情況。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不僅對(duì)制造業(yè)發(fā)展提出新的挑戰(zhàn)，還對(duì)促進(jìn)勞動(dòng)者就業(yè)提出新的要求，勞動(dòng)者素質(zhì)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整和適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需求。黨的十九大強(qiáng)調(diào)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)居民收入同步增長(zhǎng)；在勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)報(bào)酬同步提高。一方面，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度越高，說明該地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模龐大和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，集聚經(jīng)濟(jì)的共享、匹配和學(xué)習(xí)三個(gè)微觀機(jī)制對(duì)勞動(dòng)者工資收入產(chǎn)生影響；另一方面，制造業(yè)企業(yè)與服務(wù)化企業(yè)間的互相交流機(jī)會(huì)較多，存在明顯的知識(shí)溢出，為勞動(dòng)者帶來(lái)更多的學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何影響勞動(dòng)者工資收入。林毅夫和陳斌開(2013)認(rèn)為重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略將減少勞動(dòng)力需求，導(dǎo)致資本收入增加快于勞動(dòng)收入，進(jìn)而降低均衡工資和勞動(dòng)者收入[1]。穆懷中和吳鵬(2016)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[2]。魏君英和侯佳卉(2015)的研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)居民人均收入增長(zhǎng)，也導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民人均收入差距的擴(kuò)大[3]。馬小強(qiáng)(2015)認(rèn)為在全球經(jīng)濟(jì)新趨勢(shì)的背景下，制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變帶來(lái)整體平均工資收入增長(zhǎng)，隨著服務(wù)業(yè)在國(guó)內(nèi)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重的增加，收入分配的兩極分化傾向呈加劇之勢(shì)[4]。周昕(2017)研究認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化程度的提高特別是國(guó)內(nèi)中間服務(wù)的增加有助于提高制造業(yè)部門高技術(shù)勞動(dòng)力的可替代性，降低制造業(yè)高技術(shù)勞動(dòng)力的相對(duì)工資[5]。上述研究簡(jiǎn)述了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)者工資收入的影響。一方面，文獻(xiàn)主要反映行業(yè)和企業(yè)層面的整體工資收入，工資收入主體的個(gè)體層面的相關(guān)研究甚少；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要是指三次產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，并沒有從行業(yè)內(nèi)部深入刻畫。那么，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度越高，該地區(qū)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)者工資收入表現(xiàn)如何？對(duì)不同勞動(dòng)技能勞動(dòng)者的影響是否存在差異？

針對(duì)上述的研究空缺，本文利用省級(jí)投入產(chǎn)出表設(shè)計(jì)城市層面的地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度指標(biāo)，并與2007、2008和2013年的CHIP數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)造三期混合橫截面，實(shí)證分析地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的工資收入影響。本文重點(diǎn)考察兩個(gè)問題：地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的工資收入產(chǎn)生何種影響？制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的不同技能勞動(dòng)者的工資差距怎樣？與已有研究相比，本文的主要改進(jìn)之處在于：第一，首次刻畫地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度指標(biāo)，反映一個(gè)地區(qū)制造業(yè)整體對(duì)服務(wù)業(yè)的完全消耗情況，這是從行業(yè)內(nèi)部了解地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要度量指標(biāo)；第二，采用1990～2000年服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率作為地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的工具變量，并在模型中控制個(gè)體和城市層面的控制變量。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究模型

本文使用的數(shù)據(jù)包括兩大板塊：一是個(gè)體層面的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)家庭收入調(diào)查(CHIP)2007、2008和2013年的城市住戶調(diào)查；二是區(qū)域?qū)用娴臄?shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)省級(jí)投入產(chǎn)出表》。其中，2007年CHIP的城鎮(zhèn)住戶成員個(gè)人情況表覆蓋9個(gè)省份18個(gè)城市抽選的5000戶城鎮(zhèn)住戶，共有14859個(gè)個(gè)體樣本。2008年CHIP的城鎮(zhèn)住戶成員個(gè)人情況表覆蓋9個(gè)省份18個(gè)城市抽選的5002戶城鎮(zhèn)住戶，共有14683個(gè)個(gè)體樣本。2013年CHIP的城鎮(zhèn)住戶成員個(gè)人情況表覆蓋14個(gè)省份117個(gè)城市抽選的6425戶城鎮(zhèn)住戶[注]2007和2008年的9個(gè)省份是上海、廣東、江蘇、浙江、湖北、安徽、河南、重慶和四川，2013年的14個(gè)省份是北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、云南和甘肅。，共有19046個(gè)個(gè)體樣本。

本文的實(shí)證回歸樣本限于勞動(dòng)人口，男性為16～60歲、女性為16～55歲，主要針對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)從業(yè)人員(雇員)。因此，篩選樣本的原則包括：對(duì)于2013年樣本，“您從事這份工作的就業(yè)身份是”雇員，“這份工作的行業(yè)是”制造業(yè)，符合雇員+制造業(yè)的樣本有1366個(gè)，“這份工作的行業(yè)是”服務(wù)業(yè)，符合雇員+服務(wù)業(yè)的樣本有7317個(gè)；對(duì)于2007和2008年樣本，“您當(dāng)前這份主要工作是”固定工、長(zhǎng)期合同工、短期合同工、無(wú)合同的臨時(shí)工、打零工，“您當(dāng)前主要工作的行業(yè)是”制造業(yè)，符合工種+制造業(yè)的樣本分別有1244和1136個(gè)，“您當(dāng)前主要工作的行業(yè)是”服務(wù)業(yè)，符合工種+服務(wù)業(yè)的樣本有5229和5249個(gè)。本文主要考察在給定其他因素的條件下，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度變化是否影響勞動(dòng)者工資收入。因此，本文借鑒Mincer(1974)經(jīng)典的個(gè)體工資收入方程[6]，構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

lnwageic=α+βcityserc+γXic+λZc+εic

其中，下標(biāo)i和c分別表示個(gè)體和城市，wageic表示勞動(dòng)者名義年工資收入、名義小時(shí)工資收入、實(shí)際年工資收入、實(shí)際小時(shí)工資收入，cityserc代表城市c制造業(yè)服務(wù)化程度，Xic代表個(gè)體特征變量，Zc為城市特征變量，εic為誤差項(xiàng)。

1.勞動(dòng)者工資收入。工資性收入包括工資、獎(jiǎng)金、津貼及其他各種現(xiàn)金福利。對(duì)勞動(dòng)者工資收入的測(cè)算需注意兩方面。一是小時(shí)工資收入的調(diào)整。小時(shí)工資反映勞動(dòng)者的單位勞動(dòng)價(jià)值，度量勞動(dòng)工資收入更為準(zhǔn)確和個(gè)體間的工資收入具有可比性。根據(jù)2013年CHIP問卷的“2013年您工作了多少個(gè)月”“平均每月工作多少天”“平均每天工作多少小時(shí)”，2007和2008年的“在當(dāng)前這份主要工作中，您平均每周工作多少小時(shí)”，統(tǒng)一測(cè)算小時(shí)工資收入。二是實(shí)際工資收入的測(cè)算。隨著制造業(yè)服務(wù)化程度的提高，說明該地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，本地物價(jià)水平較高，可貿(mào)易品價(jià)格的差距相對(duì)較小，但不可貿(mào)易品價(jià)格的差距逐漸拉大。參考高虹(2014)的做法，本文利用《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中商品房銷售額和銷售面積兩個(gè)變量[7]，構(gòu)造地區(qū)層面2007、2008和2013年的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)并作為城市不可貿(mào)易品價(jià)格水平的代理變量，以在一定程度上克服不可貿(mào)易品價(jià)格的影響。通過將地區(qū)層面的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)平減名義工資收入，我們可得到實(shí)際工資收入。

2.地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度。地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度是指制造業(yè)對(duì)該地區(qū)服務(wù)業(yè)的直接和間接消耗情況。為得到城市層面的制造業(yè)服務(wù)化指標(biāo)，我們的具體做法如下：

首先，采用投入產(chǎn)出表中的完全消耗系數(shù)測(cè)算省級(jí)層面的制造業(yè)服務(wù)化程度，公式如下：

其中，seri表示制造業(yè)服務(wù)化程度。上式右側(cè)第一項(xiàng)為制造業(yè)對(duì)第i個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)的直接消耗量，第二項(xiàng)為生產(chǎn)制造業(yè)產(chǎn)品在第一輪間接消耗第i個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)的數(shù)量，第三項(xiàng)為生產(chǎn)制造業(yè)產(chǎn)品在第二輪間接消耗第i個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)的數(shù)量，其他的依此類推。

其次，在省級(jí)制造業(yè)服務(wù)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，先用城市制造業(yè)增加值manoutputc乘以省級(jí)制造業(yè)服務(wù)化程度得到城市層面的制造業(yè)投入服務(wù)額，再除以城市層面的生產(chǎn)總值GDPc得到地區(qū)制造業(yè)服務(wù)業(yè)程度的相對(duì)值，即

3.個(gè)體特征變量。已有研究表明，性別、婚姻狀況、教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)的平方、健康狀況、是否少數(shù)民族及是否中共黨員等顯著影響個(gè)體的工資收入。(1)性別，取值1表示男性，取值0表示女性；(2)婚姻狀況，取值1為已婚，取值0為未婚；(3)教育水平，以受教育年數(shù)表示；(4)工作經(jīng)驗(yàn)，由勞動(dòng)者的年齡減去受教育年數(shù)后再減去6得到；(5)工作經(jīng)驗(yàn)的平方，用于分析工作經(jīng)驗(yàn)與勞動(dòng)者工資收入的非線性關(guān)系；(6)健康狀況，勞動(dòng)者健康狀況為“非常好”或“好”取值1，否則為0；(7)是否少數(shù)民族，漢族取值1，否則為0；(8)是否中共黨員[注]2007和2008年的CHIP缺少“是否中共黨員”的相關(guān)數(shù)據(jù)。借鑒高虹(2014)的做法，以個(gè)人所在市(縣)2013年的黨員比例作為2007和2008年黨員身份的替代。若某人所在市(縣)未進(jìn)入2013年的樣本，則以年度全部樣本的黨員比例作為替代。，中共黨員取值1，否則為0。

4.城市特征變量。相關(guān)研究表明，相對(duì)固定資產(chǎn)投資、相對(duì)外商實(shí)際投資、就業(yè)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、是否省會(huì)城市等影響勞動(dòng)者工資收入[8]。相對(duì)固定資產(chǎn)投資以固定資產(chǎn)投資占GDP的比重表示，相對(duì)外商實(shí)際投資以外商實(shí)際投資占GDP的比重表示，就業(yè)率以年末單位從業(yè)人員數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比值表示，勞動(dòng)生產(chǎn)率以制造業(yè)增加值與從業(yè)人員數(shù)的比值表示，省會(huì)城市取值1，否則為0。為減輕控制變量的內(nèi)生性問題，我們采用2007、2008和2013年之前的數(shù)據(jù)，以部分減少逆向因果關(guān)系帶來(lái)的估計(jì)偏誤；選擇多期的平均值，避免單獨(dú)使用一期數(shù)據(jù)的特殊性和不同年份間數(shù)據(jù)的波動(dòng)性。因此，本文2007和2008年CHIP對(duì)應(yīng)使用的是2002～2006年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)的控制變量平均值，2013年CHIP對(duì)應(yīng)使用的是2009～2013年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)的控制變量平均值。

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析

(一)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入

地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入影響如何？可以發(fā)現(xiàn)，在控制個(gè)體和城市層面的特征變量后，采用四種方法度量的制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入和地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平為正(見表1所示)。這說明在其他條件相同的情況下，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高顯著增加制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入。當(dāng)被解釋變量為實(shí)際勞動(dòng)者工資收入時(shí)，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的估計(jì)系數(shù)更大(分別達(dá)到2.90和3.18)。對(duì)此，可能的解釋是：在微觀的企業(yè)層面，制造業(yè)服務(wù)化提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和生產(chǎn)率已得到學(xué)者的普遍證實(shí)[9]，經(jīng)營(yíng)績(jī)效和生產(chǎn)率較高的企業(yè)往往工資收入水平和員工生產(chǎn)的積極性都較高，因此地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高增加了勞動(dòng)者工資收入；在宏觀的地區(qū)層面，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度越高，表明該地區(qū)服務(wù)業(yè)務(wù)總量較多、質(zhì)量相對(duì)較高，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)市場(chǎng)發(fā)達(dá)，整體市場(chǎng)規(guī)模較大，市場(chǎng)化程度較高。一方面，集聚經(jīng)濟(jì)作用明顯，企業(yè)間通過共享、匹配和學(xué)習(xí)三個(gè)微觀機(jī)制對(duì)勞動(dòng)者產(chǎn)生空間外部性，帶來(lái)勞動(dòng)者工資收入的增加；另一方面，知識(shí)溢出效應(yīng)發(fā)揮，增加勞動(dòng)者頻繁學(xué)習(xí)交流和技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)率。因此，本文認(rèn)為地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高通過績(jī)效效應(yīng)、集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)來(lái)促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)者工資收入的增加。

表1 地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入(OLS回歸)

注：括號(hào)內(nèi)為聚類標(biāo)準(zhǔn)誤；*、** 和*** 分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。

此外，個(gè)體和城市層面的控制變量對(duì)勞動(dòng)者工資收入的影響方向及顯著性與已有經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)基本一致[7][10]。以名義勞動(dòng)者工資收入為例，男性和已婚人士的工資收入更高，受教育年數(shù)的增加顯著提高制造業(yè)勞動(dòng)者工資收入，工作經(jīng)驗(yàn)與勞動(dòng)者工資收入呈倒U型關(guān)系，健康狀況良好和黨員的勞動(dòng)者的工資收入相對(duì)更高，少數(shù)民族身份的工資收入增加效應(yīng)不明顯。相對(duì)固定資產(chǎn)投資的系數(shù)顯著為負(fù)，相對(duì)外商直接投資的影響并不顯著，說明勞動(dòng)者的工資收入增長(zhǎng)并不依賴于國(guó)內(nèi)投資的增加。顯而易見，地區(qū)就業(yè)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高直接促進(jìn)勞動(dòng)者的工資收入增加，因?yàn)榫蜆I(yè)機(jī)會(huì)增加及集聚經(jīng)濟(jì)和知識(shí)溢出效應(yīng)的作用。省會(huì)城市顯著提高勞動(dòng)者的工資收入。

為緩解內(nèi)生性問題，本文使用工具變量法重新估計(jì)。我們使用的工具變量是1990～2000年服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率，有效的工具變量需滿足相關(guān)性和外生性兩個(gè)條件。地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度表示的是制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)投入的服務(wù)數(shù)量，與當(dāng)?shù)氐姆?wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r緊密相關(guān)。也就是說，當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r良好，制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)可投入的服務(wù)數(shù)量也更多，該地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度相應(yīng)更高。因此，工具變量滿足相關(guān)性。對(duì)于外生性的說明，我們從兩個(gè)方面來(lái)看。一是我國(guó)產(chǎn)業(yè)融合程度較低，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度不高。歷史上某一時(shí)期的服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)率的提高對(duì)當(dāng)期制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)影響甚小。夏杰長(zhǎng)(2008)研究指出我國(guó)服務(wù)業(yè)在吸納勞動(dòng)力方面并沒有呈現(xiàn)明顯的優(yōu)勢(shì)，吸納的全部就業(yè)人口還不到三分之一，遠(yuǎn)低于國(guó)際水平[11]。二是由于行業(yè)屬性差異，勞動(dòng)者很難跨行業(yè)重新就業(yè)，否則需要付出較高的時(shí)間和機(jī)會(huì)成本及重新作為初學(xué)者進(jìn)入新的就業(yè)領(lǐng)域面臨的許多障礙。

首先，檢驗(yàn)工具變量的適用性。Kleibergen和Paap(2006)的LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)和F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)均顯著拒絕服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率變量弱識(shí)別的原假設(shè)[12]，說明工具變量具有合理性，回歸結(jié)果可靠(見表2所示)。結(jié)果顯示，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高顯著增加制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入，即考慮內(nèi)生性問題后，仍發(fā)現(xiàn)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)勞動(dòng)者工資收入的顯著貢獻(xiàn)。為更準(zhǔn)確地反映勞動(dòng)者的實(shí)際購(gòu)買力，本文采用經(jīng)空間物價(jià)指數(shù)調(diào)整后的地區(qū)間可比的實(shí)際工資收入作為衡量制造業(yè)勞動(dòng)者福利水平的一個(gè)更加全面的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)考慮地區(qū)的物價(jià)水平差異后，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高仍顯著增加制造業(yè)勞動(dòng)者的實(shí)際年收入和實(shí)際小時(shí)收入，且邊際效應(yīng)大于其對(duì)名義年收入和名義小時(shí)收入的影響。這說明隨著地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高，地區(qū)間不可貿(mào)易品的價(jià)格差距隨之?dāng)U大。因此，考慮到物價(jià)水平，不同制造業(yè)服務(wù)化程度的地區(qū)之間的工資收入差距將進(jìn)一步拉大。

表2 地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入(工具變量回歸)

注：括號(hào)內(nèi)為聚類標(biāo)準(zhǔn)誤；*、** 和*** 分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。Kleibergen_Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的括號(hào)內(nèi)為P值，Kleibergen_Paap rk F統(tǒng)計(jì)量的括號(hào)內(nèi)為Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)的10%臨界值。如無(wú)特別說明，下同。

(二)異質(zhì)性分析

不同技能勞動(dòng)者從地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化中獲得的收益可能并不相同。因此，本文采用受教育水平作為勞動(dòng)者技能水平的代理變量。按照受教育水平，將大專及以上學(xué)歷歸為高技能勞動(dòng)者、大專以下學(xué)歷歸為低技能勞動(dòng)者。表3顯示，高技能制造業(yè)勞動(dòng)者的地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)水平并不顯著，低技能制造業(yè)勞動(dòng)者的地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，說明我國(guó)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高主要增加了低技能制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入。周昕(2017)分析得出制造業(yè)服務(wù)化的提高會(huì)降低制造業(yè)高技能勞動(dòng)者的相對(duì)工資，來(lái)自國(guó)內(nèi)的中間服務(wù)更為明顯地表現(xiàn)這種作用[5]。這可能是由于我國(guó)制造業(yè)投入服務(wù)業(yè)水平較低，主要增加了低技能勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)并使其整體工資水平得以提高，制造業(yè)快速發(fā)展吸納大量低技能勞動(dòng)者專門從事與體力相關(guān)的工種[32]。因此，快速提高服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)投入服務(wù)業(yè)的質(zhì)量是問題的關(guān)鍵，這也可能是地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化顯著增加高技能勞動(dòng)者工資收入的重要傳導(dǎo)途徑。

表3 地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入：勞動(dòng)者技能的異質(zhì)性分析

(三)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的工資收入

地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入的影響如何？由表4可見，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高沒有顯著增加服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的名義工資收入，但在1%的顯著性水平下減少了實(shí)際工資收入。對(duì)此，可能的解釋是：一方面，我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化整體水平不高[14]，制造業(yè)的發(fā)展沒有與服務(wù)業(yè)形成良好的互動(dòng)，即地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度沒有顯著增加對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的需求；另一方面，我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率偏低(即“鮑莫爾-?？怂辜僬f”)，這一現(xiàn)象對(duì)生活性服務(wù)業(yè)尤其如此。因此，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度難以提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入。

那么，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)不同技能水平的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入是否存在異質(zhì)性影響？由表5可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度主要降低低技能服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的工資收入水平，顯著提高高技能服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的名義年收入，對(duì)實(shí)際年收入的影響不顯著。這可能是由于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，邊際產(chǎn)出較低(尤其是低技能服務(wù)業(yè))，單位勞動(dòng)產(chǎn)出很難在短時(shí)間內(nèi)得到提高。高虹(2014)認(rèn)為在勞動(dòng)力供給相對(duì)充足的情況下，城市居民對(duì)生活性服務(wù)業(yè)更高的需求將更多表現(xiàn)為該行業(yè)就業(yè)的擴(kuò)張，而非工資水平的上升[7]。Kravis和Lipsey(1988)也認(rèn)為相對(duì)于其他經(jīng)濟(jì)部門，生活性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高速度更緩慢[15]。因此，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的緩慢上升沒有明顯提高勞動(dòng)者的邊際產(chǎn)出，勞動(dòng)者的工資收入水平因而無(wú)法上升，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高對(duì)低技能服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入的促進(jìn)作用被抑制。

表4 地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入

表5 地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入：勞動(dòng)者技能的異質(zhì)性分析

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，我們首先在省級(jí)層面構(gòu)造地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度，利用省級(jí)層面的1990～2000年服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率作為工具變量，控制省級(jí)層面影響勞動(dòng)者工資收入的相關(guān)特征變量，運(yùn)用工具變量法實(shí)證檢驗(yàn)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者工資收入的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論名義工資收入還是實(shí)際工資收入，省級(jí)層面的地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者工資收入同樣在5%或1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)為正，表明地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者工資收入具有穩(wěn)健的正向促進(jìn)效應(yīng)[注]限于篇幅，回歸結(jié)果未報(bào)告，作者備索。。

另外，本文對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者重新進(jìn)行高低技能劃分。參考蹤家峰和周亮(2015)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，高技能勞動(dòng)者是指受教育年數(shù)在12年及以上者，低技能勞動(dòng)者是指受教育年數(shù)在12年以下者[10]。同樣利用城市層面的服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)率作為工具變量，采用工具變量方法回歸，發(fā)現(xiàn)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高顯著增加低技能制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入，對(duì)低技能制造業(yè)勞動(dòng)者的工資收入在統(tǒng)計(jì)水平并不顯著，說明前文關(guān)于異質(zhì)性的分析結(jié)果是可靠的[注]限于篇幅，回歸結(jié)果未報(bào)告，作者備索。。

五、結(jié)論與啟示

本文使用家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)，通過構(gòu)造地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化指標(biāo)，以1990～2000年服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)率為工具變量，實(shí)證分析地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入的影響，并根據(jù)技能水平高低進(jìn)行分組檢驗(yàn)。地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)勞動(dòng)者工資收入的工具變量的估計(jì)結(jié)果顯示，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度顯著提高制造業(yè)勞動(dòng)者的名義工資收入水平，考慮物價(jià)水平后，仍顯著促進(jìn)勞動(dòng)者實(shí)際工資收入的提高。對(duì)制造業(yè)不同技能勞動(dòng)者工資收入的差異影響分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)高技能勞動(dòng)者工資收入的提升效果在統(tǒng)計(jì)水平上不顯著，但顯著提高低技能勞動(dòng)者的名義和實(shí)際工資收入。地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入的回歸結(jié)果顯示，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的名義工資收入影響為正但不顯著，考慮物價(jià)水平后，地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度在1%的顯著性水平下降低服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的實(shí)際工資收入。對(duì)高低技能服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的分組檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化程度顯著提高高技能服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的工資收入，對(duì)低技能勞動(dòng)者的工資收入影響不明顯。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，上述的研究結(jié)論是可靠的。

本文研究的政策含義：地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)當(dāng)?shù)夭煌袠I(yè)勞動(dòng)者工資收入的影響應(yīng)差別對(duì)待。一方面，發(fā)展服務(wù)業(yè)和提高服務(wù)業(yè)水平是解決問題的關(guān)鍵，尤其是知識(shí)、資本和技術(shù)密集型的服務(wù)業(yè)行業(yè)，既提高制造業(yè)用以中間投入服務(wù)的規(guī)模和比重，也改善服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，繼而提高制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的工資收入水平。為此，應(yīng)鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)企業(yè)“走出去”，引進(jìn)高技術(shù)人才，探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新方式；政府應(yīng)增加公共產(chǎn)品和公共服務(wù)的有效供給，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸。另一方面，政府應(yīng)積極引導(dǎo)有條件的制造業(yè)企業(yè)實(shí)施服務(wù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，對(duì)企業(yè)給予資金支持和技術(shù)指導(dǎo)等，推進(jìn)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度的提高，這對(duì)提高勞動(dòng)者工資收入的效果是最直接、最明顯的。另外，考慮到不同技能勞動(dòng)者如何共享地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化帶來(lái)的好處，尤其是提高制造業(yè)高技能勞動(dòng)者工資收入，有利于制造業(yè)企業(yè)留住高科技人才進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新，對(duì)增強(qiáng)我國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力意義重大。因此，增加制造業(yè)投入技術(shù)密集型的金融商務(wù)、科技研發(fā)等服務(wù)業(yè)比重，從源頭上提高制造業(yè)高技能勞動(dòng)者的工資收入顯得尤為迫切。本文的研究為促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度、提高制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者工資收入、兼顧不同技能水平的勞動(dòng)者工資收入等提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐，并具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。