王竹君

摘要：人工智能已能替代財會人員完成有邏輯性、重復性高的會計工作。人員需求量下降、重要性降低等影響迫使財會人員必須向管理、操控人工智能和業(yè)財精通的綜合性人才轉變，與人工智能協(xié)同促進整個行業(yè)的發(fā)展。

關鍵詞：人工智能;財會人員;轉型

一、人工智能在財會行業(yè)的現(xiàn)狀

人工智能是研究和開發(fā)用于模擬、拓展人的智能的一門技術，其通過高效的數(shù)據(jù)處理和分析研究如何使計算機代替人完成的工作（陳婷蔚，2018）。近年來，人工智能越來越多的出現(xiàn)在我們的工作和生活當中。在國家層面，國務院2017年7月印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃指出將人工智能發(fā)展成經濟發(fā)展新引擎。在社會層面，各行各業(yè)都在探索人工智能如何能在本行業(yè)中發(fā)揮更多積極作用。目前，醫(yī)療保健、電商零售、自駕交通、金融等多個領域均出現(xiàn)了人工智能的身影。谷歌公司的AlphaGo自問世以來已戰(zhàn)勝多位人類圍棋頂尖高手;各品牌智能手機上的語音助理已被消費者熟知;多家電商公司的智能客服均已成熟運用在處理銷售環(huán)節(jié)諸多同質化問題上;中國建設銀行更是在2018年推出國內首家無人銀行，將銀行業(yè)務中程式化業(yè)務交由人工智能處理。綜上，人工智能以其深度學習、精準可靠、高效低耗、快速反應的優(yōu)點（余應敏、王彩淋，2018）正被各行各業(yè)所認同并運用。

在財會行業(yè)，人工智能的發(fā)展也勢不可擋。2017 年5 月，德勤會計師事務所推出了德勤機器人，對財務軟件實現(xiàn)了信息的語音、掃描等錄入，開啟財務人工智能時代（姚小娜，2017）。德勤機器人實現(xiàn)了原始憑證向記賬憑證轉化的非人工輸入，自動將交易信息轉化為賬務信息，為后續(xù)賬簿報表的編制奠定了基礎。隨后，畢馬威、普華永道會計師事務所也爭相于知名IT公司合作，開展會計、審計人工智能工作。在國內，我國自行研發(fā)的“蕓豆會計”智能軟件已于2016年正式上線試用。它采用智能記賬模式，利用OCR 技術及糾錯機制完成了財務記賬工作從人工到人工智能的轉變（陳婷蔚，2018）。目前，四大會計師事務所的機器人已能自動生成記賬憑證、會計賬簿、利潤表、納稅申報表等傳統(tǒng)財務會計所完成的工作。相信隨著科學技術的進步，財務人工智能將更廣泛被運用在財務預測、分析、決策等管理會計領域。

因為財務人工智能的出現(xiàn)，大部分的會計基礎核算工作正在被代替，會計核算人員生存空間正在被擠壓。同時，我國正在大力推廣電子發(fā)票，發(fā)票信息可通過掃描輸入自動識別并形成記賬信息。另外，我國《會計檔案管理辦法》出臺，明確了電子檔案的合法地位，為人工智能產生的會計信息的保存提供了法律依據(jù)。簡言之，國家也在為人工智能的廣泛運用提供便利條件。在此情況下，眾多財會人員感受到前所未有的生存壓力。

二、人工智能影響財會行業(yè)的原理

人工智能影響財務行業(yè)的原理是它能完成有邏輯規(guī)律、重復性強的財務工作。而這恰好基礎財務會計的兩大特點。

針對財務會計邏輯規(guī)律強的特點，主要表現(xiàn)在以下兩點。第一，財務會計最基礎的復式記賬法講究有借必有代、借貸必相等，這是一種強邏輯關系。第二、財務會計有自己的會計準則，在會計準則一定的情況下，同種業(yè)務的處理方式一般只有一個。而這些特點恰好能被很好的運用在人工智能身上。給財務機器人設置一定的工作方法和準則（復式記賬法和會計準則），輸入固定的前提條件（具體業(yè)務的特定情況），就能得出標準答案（記賬憑證）。記賬憑證是財務會計的基礎，基礎信息被財務機器人全盤掌握后，賬簿、報表等文件就是對基礎信息進行篩選組合、計算分析，這對財務機器人而言也是輕而易舉。簡言之，凡是有章可循，將已知條件輸入有規(guī)律可遵循的程序中，能得到確切答案的會計工作，均可能被人工智能取代。

針對財務會計重復性強的特點，主要有以下兩個表現(xiàn)。第一，財務會計是不斷重復地建賬、錄入憑證、審核憑證、記賬、編制報表的過程，每個會計周期都要重復一次這個過程。第二，每項單獨步驟，有許多重復性高的操作。例如錄入憑證中的費用報銷，一個企業(yè)某一種費用報銷就可能有成千上萬筆，這些報銷入賬一般只需要核實票據(jù)真?zhèn)?、報銷是否合規(guī)正確，之后以相同的科目入賬即可。這些重復性高的工作占用了財務人員的大部分時間和精力。人工智能利用計算機的高效運算能力，快速準確完成這些重復性高的工作，不用浪費大量時間和資源。

三、人工智能對財會人員的影響

正因為人工智能的高效和高準確度能為企業(yè)帶來更大價值，財會從業(yè)人員感覺自身面臨較大挑戰(zhàn)，而且隨著技術的不斷進步，這種挑戰(zhàn)在未來幾年內將持續(xù)增強。人工智能對財會人員的影響主要表現(xiàn)在以下幾方面。

（一）財會人員需求量降低

人工智能可以高效地完成基礎會計核算工作、基礎財務管理工作等。如今大量企事業(yè)單位的財務部門人員結構呈金字塔狀。位于基層的是數(shù)量龐大的基礎會計核算人員，位于中層的是數(shù)量適中的審核、總賬、財務管理人員，位于部門頂端的是財務部門負責人。如果人工智能廣泛運用，位于金字塔底端的基礎會計核算人員的需求量將發(fā)生斷崖式下降，一般企事業(yè)單位將把這部分工作交給人工智能完成，提高效率和準確性，節(jié)省人力成本。同時，位于金字塔中部的審核、總賬和財管人員的部分職能也將被取代，人員需求量也會下降。簡言之，人工智能將大量降低傳統(tǒng)財務會計的需求量。

（二）財會人員重要性降低

人工智能的運用將對財會人員的重要性產生較大影響。在傳統(tǒng)思維中，企業(yè)的財務部門是核心部門，財務人員掌握著其他非從業(yè)人員不掌握的專業(yè)知識，企業(yè)員工對財務人員都是尊重與信賴的。財務部門是整個企業(yè)的經濟樞紐，負責提供企業(yè)每年最重要的經濟數(shù)據(jù)，管理層需要做出決策前往往會咨詢財務負責人的意見，希望對方從財務角度分析利弊，幫助實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。人工智能的運用將降低傳統(tǒng)財會人員的重要性。首先，人們更愿意相信電腦比人腦的判斷更準確、出錯率更低。其次，財務會計引以為傲的各種財務報表報告都能被人工智能輕松取得，管理層對財務部門的依賴程度大幅降低。

（三）財會人員的知識儲備方向發(fā)生轉變

在傳統(tǒng)認知中，財務會計需求量大于管理會計，所以從業(yè)人員也更多掌握財務會計的相關知識，管理會計知識則學習得較為籠統(tǒng)。在高校培養(yǎng)會計人才時，也將財務會計分為了初級、中級和高級幾個階段，還會學習政府會計等行業(yè)會計，而管理會計則往往只粗淺涉及一兩門課程。從業(yè)人員對財務會計的熟練程度也遠超管理會計。當人工智能大范圍包辦了財務會計的工作后，從業(yè)人員的知識儲備就顯得不足。因此，在人工智能的影響下，財會人員的知識儲備也會向管理會計偏移。同時，部分財會人員會更注重IT知識等跨專業(yè)知識的掌握。

四、財會人員的應對措施

人工智能對傳統(tǒng)財會人員的沖擊是巨大的。在這種不可逆轉的形勢下，多財會人員擔心自己會被人工智能替代，失去生存技能。然而形勢并沒有想象的樣糟糕。人工智能目前只能替代輸入固定條件得到準確值的高重復性基礎會計核算工作，還不能做到對不確定性因素的預測、深度分析、溝通協(xié)調等工作，不能替代所有財會人員的工作。只要財會人員拓寬知識面、尋求新的突破，財會人員的崗位并不會完全被人工智能代替。財會人員要從市場需求和自身特點出發(fā)，增強知識儲備，建立多視角的立體思維（吳彩蓮，2018），尋找適合自身的職業(yè)立足點，和人工智能協(xié)同發(fā)展。

（一）從財務會計向管理會計轉變

既然人工智能目前可以替代有章可循的工作，無法對周圍環(huán)境的不確定性作出合理的職業(yè)判斷，那么財會人員可以從不確定性入手，彌補人工智能無法完成的工作。這個工作就是管理。管理既是科學也是藝術，科學的部分可以大范圍交由人工智能完成，而藝術的部分則不得不由人類擔當。管理會計側重于運用數(shù)據(jù)進行內部管理。企業(yè)的戰(zhàn)略制定、預算計劃、內部控制、業(yè)績考核等需要基礎數(shù)據(jù)作為支撐，但更重要的需要把握方向和重點。當管理的內外部條件不確定，且不便通過量化方法來預估各種條件的發(fā)生概率時，人的信息搜集能力和決策判斷能力就對管理的方向起到決定性作用。

以內部控制為例，內控的基礎是內部環(huán)境，而內部環(huán)境既有確定的內容如內部治理結構、各項機制政策，也有難以量化的企業(yè)文化。檢查某項業(yè)務是否滿足內控要求，在不同的文化和管理者意圖下，得出的結論是不同的。因此，內部控制可以利用人工智能得出的數(shù)據(jù)進行分析，但最終的掌舵手必須掌握在人的手里。財務人員需要對管理有更深刻的認知，結合自身的專業(yè)優(yōu)勢，利用人工智能產生的精準數(shù)據(jù)進行深度分析，為管理層做出人工智能完成不了的預測、分析和決策。這種人才也是目前社會緊缺人才。2016 年10 月，財政部印發(fā)《會計改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，該綱要將管理會計列為“行業(yè)急需緊缺人才”。財政部此規(guī)劃已經為財會人員未來發(fā)展指引了方向。

（二）從純財務人員向財務與IT知識相結合的人員轉變

人工智能功能再強大，也是由人類制造出來的。只是以往這部分人是IT專才，財務人員不太涉及。如今，人工智能既然滲透到財會行業(yè)，財會人也不能被動接受，要變被動為主動，成為人工智能的操控者和管理者。

首先，財會人員結合財務知識和IT知識，能夠將人工智能設計地更貼近業(yè)務需求。其次，人工智能機器人需要人員維護。人工智能歸根結底是機器，機器就需要維護保養(yǎng)，當人工智能機器人罷工或出現(xiàn)問題時，就需要專業(yè)人員進行維護。長期依賴外部技術人員成本高，且不一定了解本單位具體情況，反復溝通會產生很多不必要的溝通成本。而單位信息化部門的人員管理各種信息化設備，也很難做到了解財務知識，對癥下藥。因此，財務人員一旦掌握了IT知識，對人工智能機器人的運行了如指掌的話，解決機器人遇到的問題也就信手拈來。再次，人工智能機器人處理企業(yè)基礎財務信息，會有信息安全的隱患。這無疑會產生新的內部控制點。財會人員通過對人工智能機器人的安裝、使用、信息傳輸?shù)雀鞣矫嬖O置關鍵控制點和控制措施，能夠有效防控企業(yè)關鍵信息被不法分子獲取，保護商業(yè)秘密。

因此，人工智能廣泛運用后，需要大量財會與IT精通的跨專業(yè)人才有效正確的運用人工智能，使其給企業(yè)帶來正面影響，避免負面影響。

（三）成為業(yè)財精通的綜合性人才

傳統(tǒng)的財會人員與業(yè)務往往是分割開的。財務人員只接收業(yè)務人員送來的報銷流程，反應業(yè)務的結果，對業(yè)務的計劃和發(fā)生參與較少。即使是所謂的全面預算管理，也是財務部門牽頭，各部門配合完成企業(yè)的全年業(yè)務預算和財務預算。出于內控的考慮，財務人員不能同時從事財務工作和業(yè)務工作。但是如今需要個角度思考，具備財務知識的業(yè)務人員是不是有更強的競爭力。梁慶海和劉桂濤在2018年提出財務人員要從業(yè)務的視角出發(fā)，用財務管理理念和工具方法服務業(yè)務活動開展，從而形成管理合力，成為業(yè)財融合的人才。

現(xiàn)實工作中，很多業(yè)務人員由于缺乏財務知識，在與外部客戶和供應商打交道時只考慮業(yè)務本身，視角有所限制，缺乏對該業(yè)務的經濟性、價值最大化的了解。以報價為例，業(yè)務人員在對外報價時，往往需要按照甲方要求提供本項目預計開支的各項成本，如果業(yè)務人員不了解財務或者和財務人員溝通較少，形成的報價可能大幅度偏離實際開支，這導致后期項目驗收、內部考核等的參考價值都降低了，還可能因為實際開支與報價大幅度不符導致項目財務驗收遇阻。如果財會人員掌握了業(yè)務技能，成為業(yè)財精通的綜合性人才，就不會出現(xiàn)以上問題。財務人員在跟客戶供應商打交道的時候，會在按照業(yè)務流程完成工作的同時，不由自主地用自己的職業(yè)敏感性考量項目的經濟性，避免糾紛、欺詐，同時為企業(yè)爭取業(yè)務和財務的最大價值。這種業(yè)財精通的人才是目前人工智能所不能替代的，是大量財會人員發(fā)展的新方向。

綜上所述，在人工智能運用日益普遍的今天，財會人員要用于面對挑戰(zhàn)，擺正心態(tài)，用更多領域的專業(yè)知識武裝自身，向管理、操控人工智能和業(yè)財精通的綜合性人才過渡，變被替代者為市場稀缺人才，與人工智能協(xié)同發(fā)展，共同促進整個行業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 陳婷蔚.人工智能在會計領域的應用探析——以德勤財務機器人為例[J].商業(yè)會計，2018，10：77-78.

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