韋 冬

（南京科技職業(yè)學(xué)院圖書館，江蘇 南京 210048）

目前，全球已邁入數(shù)據(jù)時(shí)代。MGI（麥肯錫全球研究中心）和麥肯錫商業(yè)技術(shù)服務(wù)公司[1]聯(lián)合研究報(bào)告指出，當(dāng)今全世界的數(shù)據(jù)資源總量呈爆炸式增長態(tài)勢，分析與研究數(shù)據(jù)融合將引發(fā)新的社會變革、生產(chǎn)力的增長、知識服務(wù)創(chuàng)新及社會剩余價(jià)值的增長。近年來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)融合技術(shù)成為圖書館發(fā)現(xiàn)讀者知識需求、預(yù)測讀者偏好、引導(dǎo)知識服務(wù)方式變革、評估預(yù)測用戶習(xí)慣和提高知識服務(wù)能力的重要依據(jù)。但是，伴隨著數(shù)據(jù)融合技術(shù)在圖情界的廣泛應(yīng)用，圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)出“4V+1C”的特點(diǎn)，分別為數(shù)據(jù)量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、運(yùn)算速度快（Velocity）和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜（Complexity），阻礙圖書館在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類繁多的數(shù)據(jù)環(huán)境中有效聚集有價(jià)值的數(shù)據(jù)，增加了多源數(shù)據(jù)聚合的難度，影響了數(shù)據(jù)資源利用的科學(xué)性與有效性。由此，科學(xué)地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與有效聚合，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域、不同層次的多源數(shù)據(jù)融合，成為圖書館提高自身多源數(shù)據(jù)聚合能力和知識服務(wù)效率的重要保障。

1 多源數(shù)據(jù)融合的內(nèi)涵與實(shí)踐意義

1.1 多源數(shù)據(jù)融合內(nèi)涵

多源數(shù)據(jù)融合（Multisource data fusion）是指使用不同的技術(shù)手段及算法工具在全面搜集、調(diào)查、分析相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，將信息資源聚合到一起，對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析與有效評價(jià)，最后得到高價(jià)值的信息資源[2]。應(yīng)用該技術(shù)的目的是將不同來源、不同類型、不同結(jié)構(gòu)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，汲取不同數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢特征，從海量數(shù)據(jù)中提取出比單一數(shù)據(jù)更具價(jià)值、更科學(xué)、更有效的信息，以供決策支持需要。

1.2 多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)

圖書館多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)、識別系統(tǒng)兩部分。數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)是對多種來源、多種類型，多種結(jié)構(gòu)信息采集、重構(gòu)、使用的系統(tǒng)框架，借助算法工具對多信息源、多媒體信息與多種信息格式全面挖掘、分析、融合、重構(gòu)，生產(chǎn)出科學(xué)、全面、準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的綜合信息，面向使用者提供有價(jià)值的決策參考。識別系統(tǒng)是多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的核心部分，多源信息是數(shù)據(jù)融合的對象，對數(shù)據(jù)全面感知與組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化是數(shù)據(jù)融合的核心層[3]。識別系統(tǒng)可針對讀者的行為全面感知、搜集獲取讀者的行為數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)日志記錄、服務(wù)器參數(shù)等數(shù)據(jù)。識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)感知與獲取的科學(xué)性及搜集數(shù)據(jù)的覆蓋面，影響著多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的運(yùn)行效率及信息數(shù)據(jù)融合質(zhì)量，保障圖書館多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，可使圖書館根據(jù)多源數(shù)據(jù)有效融合，提高知識決策的科學(xué)性。

1.3 多源數(shù)據(jù)融合的實(shí)踐意義

多源數(shù)據(jù)融合體現(xiàn)了人們高效率使用信息、挖掘數(shù)據(jù)、有效決策的需求，是信息技術(shù)長期發(fā)展形成的數(shù)據(jù)利用方式。圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)通過不斷探索與嘗試，證明多源數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢功能，也彰顯出多源數(shù)據(jù)融合作為新技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值[4]。這種信息數(shù)據(jù)融合技術(shù)與傳統(tǒng)的信息使用方式有著本質(zhì)的不同，借助算法工具、分布式處理系統(tǒng)對信息源有效融合，是圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)模式創(chuàng)新的動力和源泉。在社會實(shí)踐中，多源數(shù)據(jù)融合有助于人們掌握數(shù)據(jù)信息的變化規(guī)律，借助多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源融合，使數(shù)據(jù)被有效挖掘，結(jié)構(gòu)更為完整，幫助人們掌握信息內(nèi)部的關(guān)聯(lián)[5］。

2 多源數(shù)據(jù)融合理論在高校中的應(yīng)用

目前，很多高校就多源數(shù)據(jù)融合理論進(jìn)行了研究，并將其應(yīng)用到圖書館多源數(shù)據(jù)分析和數(shù)字校園建設(shè)中，力求對多源數(shù)據(jù)有效搜集、分析、統(tǒng)計(jì)，提高數(shù)據(jù)決策的科學(xué)性，更好地服務(wù)于教育工作。

2.1 高校圖書館多源數(shù)據(jù)分析

多源數(shù)據(jù)具有的主要特征是數(shù)據(jù)類型多樣化。在互聯(lián)網(wǎng)空間由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的碎片性，高校圖書館需要對多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析?？煞治龅臄?shù)據(jù)具有共性，通常情況下是某一學(xué)科同一主題數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)具有互補(bǔ)性，不同來源數(shù)據(jù)在日志記錄及字段上具有互補(bǔ)性，以保障分析數(shù)據(jù)的完整。數(shù)據(jù)分析分為3個步驟：數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，每個步驟涉及不同的處理技術(shù)和具體的處理標(biāo)準(zhǔn)。在數(shù)據(jù)分析中，一段數(shù)據(jù)可能包括多個主題，這時(shí)要對數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，對主題歸類。數(shù)據(jù)記錄是指數(shù)據(jù)分析過程中很多字段表達(dá)相同含義，但具有不同的說法，要選擇適用字段代替。如“多源數(shù)據(jù)融合環(huán)境”與“多源數(shù)據(jù)聚集環(huán)境下”兩個字段都可以將主題確定為“多元數(shù)據(jù)環(huán)境”，也可以定位為“多源數(shù)據(jù)”。對數(shù)據(jù)有效的拆分、記錄，可以利用數(shù)字表格進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中分析這一時(shí)間段的熱點(diǎn)事件和高頻次需求點(diǎn)，科學(xué)做出決策。

2.2 多源數(shù)據(jù)融合與智慧校園之間的關(guān)系

目前高校在校園網(wǎng)建設(shè)上取得了初步成效，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于高校教學(xué)、科研、管理及教職工生活各個領(lǐng)域。教學(xué)方面，很多教室都裝配了微機(jī)、教學(xué)多媒體，微機(jī)教室也安裝了多種教學(xué)軟件，初步實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化教學(xué)。在學(xué)生管理方面，普遍實(shí)現(xiàn)了校園一卡通、數(shù)字監(jiān)控，提高了教學(xué)管理能力。借助數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)在校園管理中達(dá)到科學(xué)化、流程化、數(shù)字化管理的目的。“數(shù)字校園”建設(shè)使數(shù)字網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？焖贁U(kuò)大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足多源數(shù)據(jù)處理需求，多源數(shù)據(jù)聚合更容易對抓取的各種類型、結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)形成實(shí)時(shí)、科學(xué)有效的融合分析。多源數(shù)據(jù)融合理論使“數(shù)字校園”中各類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性越來越強(qiáng)，借助元數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)主題、含義，并開展自動的挖掘分析和深度融合，可以對高校過去、現(xiàn)在、未來教育決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持，體現(xiàn)出數(shù)字校園的“智慧”特征。

3 基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)模式

基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)模式的主要特征是數(shù)據(jù)融合目標(biāo)協(xié)同，這也是知識服務(wù)面對用戶多種需求整合數(shù)據(jù)資源形成的合力效應(yīng)，是知識服務(wù)綜合性、全面性的基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)融合目標(biāo)，就是在多源數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，高校圖書知識服務(wù)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)融合的協(xié)同效應(yīng)。在不同知識和目標(biāo)協(xié)同情景中，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體協(xié)同。鑒于此，筆者基于多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)建了高校圖書館知識服務(wù)模式（如圖1）。該模式分為數(shù)據(jù)融合目標(biāo)與數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)兩個維度，揭示了多元數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中信息資源的挖掘與融合，對高校圖書館知識服務(wù)有著積極的影響。

圖1 基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)模式

3.1 數(shù)據(jù)融合目標(biāo)協(xié)同

對于基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)模式而言，數(shù)據(jù)融合目標(biāo)決定著知識服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成方式，能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合目標(biāo)體系協(xié)同決定著知識的融合程度。在數(shù)據(jù)融合目標(biāo)設(shè)計(jì)方面，應(yīng)在有效考慮數(shù)據(jù)融合的種類、融合方式、融合效果的條件下，分析數(shù)據(jù)融合的實(shí)現(xiàn)條件及應(yīng)用的技術(shù)要素，分析數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)能否對不同的知識信息聚合分類及提供的綜合信息能否方便用戶獲取。面對多元、復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)環(huán)境，圖書館工作人員有必要將復(fù)雜數(shù)據(jù)融合目標(biāo)體系拆解為具體的工作目標(biāo)，在保持?jǐn)?shù)據(jù)融合系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)上，在不同的服務(wù)周期內(nèi)達(dá)成具體的工作目標(biāo)。只有保障每個服務(wù)周期內(nèi)目標(biāo)一致，才能保障整體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，若每個服務(wù)周期內(nèi)工作目標(biāo)存在偏差，必將影響多源數(shù)據(jù)融合效果，降低知識服務(wù)效率，也將導(dǎo)致多源數(shù)據(jù)融合難以與圖書館知識服務(wù)保持協(xié)同，影響用戶的服務(wù)預(yù)期。

3.2 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)完善

基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)模式結(jié)構(gòu)體系包括信息搜集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘算法、聚合工具及數(shù)據(jù)融合工具等，為多源知識的融合營造良好的系統(tǒng)環(huán)境。根據(jù)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，決定多元數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)知識融合目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的核心要素，就在于信息源的確定、良好的信息傳播環(huán)境、暢通的信息傳播渠道和穩(wěn)定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。構(gòu)建多元數(shù)據(jù)融合知識服務(wù)模式的一項(xiàng)重要任務(wù)，是對知識信息的挖掘與聚合，通過挖掘有價(jià)值的知識使館藏知識庫得到補(bǔ)充。只有館藏知識庫能聚合多源數(shù)據(jù)并有效利用多源數(shù)據(jù)，發(fā)揮多源信息的價(jià)值，才能為知識服務(wù)提供資源支撐，保障知識服務(wù)的科學(xué)性、針對性。

3.3 數(shù)據(jù)資源共享共建

對多源數(shù)據(jù)融合的知識服務(wù)而言，若不能使獲得的多源數(shù)據(jù)得到有效存儲與利用，勢必導(dǎo)致知識服務(wù)環(huán)節(jié)的缺失，無法滿足用戶知識需求，影響用戶與圖書館之間的信息互動效率。若能使多源數(shù)據(jù)及時(shí)存儲利用，在知識服務(wù)各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享共建，就能有效節(jié)省知識服務(wù)成本。因此，高校圖書館要保持良好的開放、包容態(tài)度，吸收多種信息源的優(yōu)勢功能，采集多種渠道的知識信息，并對知識資源利用情況、占有情況、分布情況有計(jì)劃地調(diào)查，制定科學(xué)計(jì)劃，分步驟地實(shí)施與組織，保持多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)資源共享共建的動態(tài)平衡，營造良好的知識服務(wù)環(huán)境。

4 基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)模式創(chuàng)新路徑

根據(jù)上文所述，多源數(shù)據(jù)融合知識服務(wù)模式提高了高校圖書館數(shù)據(jù)搜集、清洗、分析、融合的能力，也進(jìn)一步提高了知識服務(wù)效能，使讀者獲取知識數(shù)據(jù)更為便捷。值得注意的是，數(shù)據(jù)融合目標(biāo)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)完善及數(shù)據(jù)資源共享共建方面沒有考慮到圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合進(jìn)度統(tǒng)一、傳感器數(shù)據(jù)融合時(shí)效性、用戶個性化需求等問題，導(dǎo)致多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)難以與圖書館知識服務(wù)形成有效對接。由此，需要從內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合、傳感器數(shù)據(jù)融合及用戶服務(wù)需求角度有所創(chuàng)新，以提高知識服務(wù)的有效性。

4.1 實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)外部知識數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合

實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)外部知識數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合是基于多源數(shù)據(jù)融合知識服務(wù)模式創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)，使用不同的挖掘算法和融合工具可以增強(qiáng)圖書館知識數(shù)據(jù)的融合和數(shù)據(jù)的科學(xué)性。高校圖書館在知識服務(wù)過程中，應(yīng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、外部服務(wù)機(jī)構(gòu)以及與不同種類情報(bào)、咨詢機(jī)構(gòu)之間的多源數(shù)據(jù)融合（如圖2所示）。多源數(shù)據(jù)比單源數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)更為合理，具有更高的實(shí)用性。高校圖書館應(yīng)在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私保護(hù)的前提下，與內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、其他領(lǐng)域圖書館及政府信息部門的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公開及共享。社交媒體、社會科學(xué)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)及電信服務(wù)商都是數(shù)據(jù)信息的制造者、傳播者，圖書館要將上述機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)融合，提高數(shù)據(jù)庫的知識總量，使知識服務(wù)更具科學(xué)性和較高的應(yīng)用價(jià)值。

圖2 高校圖書館內(nèi)外部知識數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合

4.2 增強(qiáng)傳感器數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)性

隨著傳感器技術(shù)的逐漸成熟，圖書館基于多源數(shù)據(jù)融合的知識服務(wù)模式創(chuàng)新將會大量應(yīng)用傳感器元器件，以此實(shí)現(xiàn)對用戶的知識服務(wù)需求的精確感知和精準(zhǔn)判斷。基于多種傳感器元器件的使用，依托傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在知識服務(wù)中具有更好的應(yīng)用價(jià)值，使多源數(shù)據(jù)具有科學(xué)的結(jié)構(gòu)與合理的應(yīng)用方式，但同時(shí)也存在著數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等問題，會影響多源數(shù)據(jù)融合和價(jià)值的二次挖掘。為提高傳感器數(shù)據(jù)的融合性，圖書館要對傳感器采集的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)數(shù)據(jù)采集對象的種類，對傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合，保障面向采集對象的信息數(shù)據(jù)的高效聚合分類。高校圖書館在知識服務(wù)過程中，可根據(jù)用戶的知識需求有針對性地選擇數(shù)據(jù)，通過傳感器多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)融合提高知識的價(jià)值，使面向用戶的決策服務(wù)質(zhì)量更高。

4.3 多源數(shù)據(jù)融合以用戶的個性化知識服務(wù)需求為依據(jù)

高校圖書館多源數(shù)據(jù)融合要以用戶的個性化知識服務(wù)需求為依據(jù)，圍繞用戶的身份、知識需求開展知識服務(wù)。在此過程中，圖書館要以用戶的專業(yè)學(xué)科信息作為識別對象，實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、出版商、電子服務(wù)商、線上終端、線下服務(wù)體系之間的數(shù)據(jù)融合。通過對這些關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的集中分析，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，對用戶所在時(shí)間、所在地點(diǎn)、閱讀行為、個性化習(xí)慣進(jìn)行多元感知，激發(fā)用戶潛在的知識需求。同時(shí)，圍繞用戶的個性化知識需求，圖書館提供的知識服務(wù)要具有較高效率。在保障數(shù)據(jù)多源獲取的基礎(chǔ)上，對用戶行為精準(zhǔn)預(yù)測，聚合傳感器搜集的用戶個人數(shù)據(jù)，判斷用戶需求，面向用戶精準(zhǔn)推送知識信息，提高用戶知識服務(wù)的滿意度。

5 結(jié)語

基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務(wù)能對用戶的知識需求精確判斷，在聚合不同數(shù)據(jù)源及知識信息的基礎(chǔ)上，利用傳感器元件實(shí)現(xiàn)對用戶知識需求的判斷，使知識服務(wù)更加科學(xué)，更能滿足用戶的個性化需求。