許妮婭，陳 潛

（1.中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430074；2.暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州 510632）

0 引言

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)分布并非是空間均勻的，探索合適的方法研究產(chǎn)業(yè)集聚一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家和地理學(xué)家關(guān)注的焦點(diǎn)之一。在理論研究方面，Marshall（1920）[1]將集聚產(chǎn)生的原因歸納為知識(shí)溢出、勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育和投入共享三個(gè)方面；Ohlin（1935）[2]強(qiáng)調(diào)了自然資源稟賦的重要性；Krugman（1991）[3]則從規(guī)模經(jīng)濟(jì)角度解釋了行業(yè)集聚現(xiàn)象。在實(shí)證研究方面，最近的研究更多的關(guān)注了產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效益[4-6]。然而一個(gè)更為基本的問(wèn)題同樣關(guān)鍵——如何更加精確地測(cè)度集聚？Combes和 Overman（2004）[7]認(rèn)為行業(yè)集聚測(cè)度指標(biāo)應(yīng)該滿足5個(gè)基本條件：（1）不同行業(yè)可比；（2）有效控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體集聚偏誤；（3）有效控制行業(yè)的集中偏誤；（4）不受空間尺度的干擾；（5）測(cè)量結(jié)果可以進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。在這方面，目前廣泛使用的測(cè)量指標(biāo)大多無(wú)法同時(shí)滿足這5個(gè)條件，這造成了一系列測(cè)量問(wèn)題。例如只滿足前3個(gè)條件的EG指數(shù)至少存在以下兩個(gè)問(wèn)題：首先，基于地理尺度（如市、?。┑难芯渴沟眉鄣目臻g范圍因?yàn)榭臻g單元尺度的差異而不穩(wěn)定，即存在可塑性面積單元問(wèn)題（MAUP）；其次，由于人為的劃分空間單元，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間連續(xù)性遭到破壞，跨區(qū)域的集聚很難測(cè)量，這使得真實(shí)的集聚程度往往被低估。更為重要的是，隨著企業(yè)的進(jìn)入與退出，行業(yè)集聚是一個(gè)連續(xù)的變化過(guò)程，然而僅就相關(guān)文獻(xiàn)看，很少有研究在動(dòng)態(tài)視角下討論制造業(yè)企業(yè)的行業(yè)演變規(guī)律，這使得中國(guó)制造業(yè)行業(yè)集聚的持續(xù)性與布局模式難以揭示。

為此，本文綜合借鑒了Duranton和Overman（2005）[8]與Duranton和Overman（2008）[9]的互補(bǔ)性研究。一方面基于靜態(tài)視角系統(tǒng)分析了中國(guó)制造業(yè)行業(yè)（四位數(shù)）的集聚態(tài)勢(shì)與空間特征；另一方面基于動(dòng)態(tài)視角考察了中國(guó)制造業(yè)行業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化與布局模式。本文的研究基于DO指數(shù)法，這一方法滿足良好的集聚指標(biāo)應(yīng)該滿足的全部5個(gè)條件且在國(guó)外研究中得到了較多的應(yīng)用；在國(guó)內(nèi)研究方面，袁海紅等（2014）[10]分析了北京市的制造業(yè)（三位數(shù)行業(yè)）集聚情況。與之不同，本文的研究視野覆蓋全國(guó)，除了增加動(dòng)態(tài)演進(jìn)研究與必要的跨國(guó)比較外，本文的靜態(tài)研究層次與內(nèi)容相對(duì)也更加豐富。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及手工整理匹配的中國(guó)郵政編碼區(qū)域經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)。2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)共收錄了336738家企業(yè)的主要生產(chǎn)信息，覆蓋了中國(guó)全部國(guó)有企業(yè)和年銷售額500萬(wàn)元以上的非國(guó)有工業(yè)企業(yè)。其中制造業(yè)企業(yè)313021家（行業(yè)分類SIC13-43）①本文的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)沿用國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754-2002）。，本文使用的主要變量包括企業(yè)四位數(shù)行業(yè)代碼、郵政編碼、雇傭人數(shù)、成立時(shí)間、現(xiàn)營(yíng)業(yè)狀態(tài)、企業(yè)規(guī)模等。

郵政編碼區(qū)域經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)，則通過(guò)專業(yè)的GIS工具獲得，這套數(shù)據(jù)共收錄了26388個(gè)不同的郵政編碼區(qū)域的詳細(xì)經(jīng)緯度坐標(biāo)。以安徽省安慶市懷寧縣為例，高河鎮(zhèn)的郵政編碼為246121，與之對(duì)應(yīng)，本文獲取了高河鎮(zhèn)精確至小數(shù)后6位的經(jīng)緯度坐標(biāo)，其中經(jīng)度30.723558；緯度116.830137；而黃墩鎮(zhèn)的郵編為246113，其對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)分別為30.597388與116.753747。隨后，以郵政編碼為唯一標(biāo)識(shí)符合并了兩套數(shù)據(jù)。

1.2 DO指數(shù)測(cè)算方法

根據(jù)Duranton和Overman（2005）[8]，DO指數(shù)法在測(cè)度行業(yè)集聚時(shí)主要包括三個(gè)步驟：首先，給定任一行業(yè)，計(jì)算該行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的雙邊距離，估計(jì)該距離的核密度分布；其次，通過(guò)對(duì)全體制造業(yè)企業(yè)的位置點(diǎn)進(jìn)行無(wú)放回隨機(jī)抽樣構(gòu)造模擬行業(yè)，以計(jì)算模擬行業(yè)的企業(yè)雙邊距離的核密度分布；最后，重復(fù)第二步模擬過(guò)程，設(shè)定顯著性水平，構(gòu)造行業(yè)集聚和分散閾值，判斷行業(yè)是否顯著集聚或分散。

（1）核密度函數(shù)。以行業(yè)A為例進(jìn)行說(shuō)明，首先通過(guò)企業(yè)所在位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算其所有企業(yè)雙邊距離。隨后，使用高斯核密度估計(jì)獲得該行業(yè)的企業(yè)雙邊距離密度圖。例如，對(duì)于行業(yè)A在任意距離d上的核密度估計(jì)函數(shù)，其形式表達(dá)如下：

其中，n是行業(yè)A的企業(yè)數(shù)量，h為通過(guò)最小化均方積分誤差（MISE）獲得的最優(yōu)帶寬[11]，f是高斯核函數(shù)。需要說(shuō)明的是，對(duì)于行業(yè)A，其企業(yè)數(shù)量為n，則需要計(jì)算的企業(yè)雙邊距離數(shù)量將呈指數(shù)增長(zhǎng)，達(dá)到。為減少計(jì)算量，本文遵循Ellison等（2007）[12]的簡(jiǎn)化建議，將企業(yè)數(shù)量超過(guò)2000家的行業(yè)隨機(jī)抽樣至2000家。

（2）構(gòu)建反事實(shí)檢驗(yàn)。為了獲得集聚或分散指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)顯著性，本文使用條件隨機(jī)抽樣的方法構(gòu)建雙邊距離密度線的置信區(qū)間。使得隨機(jī)模擬的密度線與真實(shí)得到的密度線可比，且兩者差距可以反映出行業(yè)集聚或分散的程度，需要對(duì)隨機(jī)抽樣進(jìn)行條件限制，這也是Combes和Overman（2004）[7]提出理想行業(yè)集聚測(cè)度指標(biāo)所要滿足的第2、3個(gè)條件。即構(gòu)造的抽樣總體中必須控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體集聚程度和行業(yè)集中程度。對(duì)此處理辦法是只有某個(gè)郵政區(qū)域已經(jīng)出現(xiàn)了至少一家企業(yè)，才會(huì)在模擬中將這個(gè)地區(qū)作為潛在的選址區(qū)域。假設(shè)整個(gè)制造業(yè)企業(yè)分布的抽樣總體為點(diǎn)集S。對(duì)于存在n個(gè)企業(yè)的行業(yè)A，從S中隨機(jī)無(wú)放回抽取n個(gè)點(diǎn)作為模擬行業(yè)，通過(guò)核密度估計(jì)函數(shù)得到模擬行業(yè)所有企業(yè)的雙邊距離核密度。對(duì)每個(gè)行業(yè)模擬1000次。

（3）甄別行業(yè)集聚和分散。通過(guò)將真實(shí)的企業(yè)雙邊距離核密度與模擬得到的核密度相比較，構(gòu)建5%置信水平的集聚和分散檢驗(yàn)。前者檢驗(yàn)在某距離上該行業(yè)是否呈現(xiàn)出顯著的集聚傾向，后者檢驗(yàn)是否呈現(xiàn)出顯著的分散傾向。如果某個(gè)行業(yè)在較短的距離上密度值較大，那么該行業(yè)很可能在該距離上形成集聚。反之，如果某個(gè)行業(yè)在特定距離上密度值很小，那么該行業(yè)更可能是分散型的。為開(kāi)展統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，本文構(gòu)建全局置信帶，分別由不同距離上的集聚閾值和分散閾值組成，用來(lái)檢驗(yàn)行業(yè)的集聚和分散的顯著性。

(d)和通過(guò)以下方式確定。首先，在某一距離上，將得到的1000個(gè)隨機(jī)分布密度值按升序排列。然后，選擇某一特定分位數(shù)作為集聚閾值，以使得在全局距離上95%的隨機(jī)分布密度值位于該分位數(shù)以下。如果，就認(rèn)為在距離d上，該行業(yè)存在集聚。與Duranton和Overman（2005）[8]一致，只要存在某一d使得，就認(rèn)為該行業(yè)是集聚的（本文涉及的集聚和分散，都指在全局5%置信度下甄別的結(jié)果）。的確定方法與之類似，只有確保全局距離上5%的模擬值位于該分位數(shù)以下，才將該分位點(diǎn)識(shí)別為分散閾值。由于在所有距離上任意行業(yè)的總和恒為1，那么該行業(yè)在一定距離上的集聚則意味著在另外距離下的分散。因此，當(dāng)且僅當(dāng)行業(yè)A至少在一個(gè)距離上出現(xiàn)且沒(méi)有出現(xiàn)集聚，才認(rèn)定該行業(yè)是分散的。進(jìn)一步，為衡量距離上的集聚或分散程度，對(duì)于行業(yè)A，在距離d上構(gòu)建集聚和分散指數(shù)：

集聚指數(shù)：

離散指數(shù):

需要特別說(shuō)明的是，由于DO指數(shù)是基于密度的方法，較短距離的高度集聚（分散）就代表長(zhǎng)距離的分散（集聚），因此只需要考察短距離的密度分布。Duranton和Overman（2005）[8]在考察英國(guó)制造業(yè)集聚情況時(shí)將所有企業(yè)雙邊距離的中位數(shù)作為門檻值，但是對(duì)于地域遼闊的中國(guó)來(lái)說(shuō)，本文選取企業(yè)雙邊距離的四分之一分位數(shù)作為門檻值。并且由于中國(guó)企業(yè)數(shù)量眾多，其雙邊距離的計(jì)算量已嚴(yán)重超過(guò)大多數(shù)計(jì)算機(jī)的計(jì)算力，因此本文隨機(jī)抽樣計(jì)算了1250萬(wàn)個(gè)雙邊距離，取四分之一分位數(shù)，得到門檻值約為500km。

（4）解釋與示例。為了形象的理解上述方法，圖1給出絲制品制造業(yè)（SIC1754）和鐵合金冶煉業(yè)（SIC3420）的企業(yè)雙邊距離密度以及局部和全局置信帶。實(shí)線代表企業(yè)雙邊距離真實(shí)密度線，點(diǎn)式虛線代表局部置信帶，短線式虛線代表全局置信帶。如圖1（a），絲制品制造業(yè)在0～300km上真實(shí)密度線位于上全局置信帶以上，則在這個(gè)距離上，該行業(yè)是集聚的，且短距離集聚程度明顯比遠(yuǎn)距離高。圖1（b）則是行業(yè)分散的情形，在整個(gè)門檻值500km內(nèi)，鐵合金冶煉業(yè)的真實(shí)密度線均位于下全局置信帶以下，所以根據(jù)分散的定義，它在整個(gè)考察范圍內(nèi)都是分散的。

2 集聚結(jié)果分析

2.1 集聚和分散的總體態(tài)勢(shì)與空間特征

基于中國(guó)制造業(yè)行業(yè)的454個(gè)樣本（將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與經(jīng)緯度數(shù)據(jù)匹配完成后，共有480個(gè)行業(yè)，剔除企業(yè)數(shù)量低于10的行業(yè)（26個(gè)），剩余行業(yè)454個(gè)），本文發(fā)現(xiàn)324個(gè)行業(yè)在5%顯著性水平下偏離DO指數(shù)構(gòu)建的置信帶。具體為：255個(gè)行業(yè)（56%）集聚，69個(gè)行業(yè)（15%）分散，130個(gè)行業(yè)（29%）既未表現(xiàn)出顯著集聚也未表現(xiàn)出顯著分散。這與英國(guó)[8]和日本[13]的發(fā)現(xiàn)非常類似。路江涌和陶志剛（2006）[14]基于EG指數(shù)法的研究發(fā)現(xiàn)2003年中國(guó)制造業(yè)的539個(gè)4位數(shù)行業(yè)都是集聚的，其中431個(gè)（79.96%）行業(yè)為低度集聚，74個(gè)行業(yè)（13.73%）為中度集聚，37個(gè)（6.31%）行業(yè)屬于高度集聚。這與本文得出的發(fā)現(xiàn)差異較大。

圖1 絲制品制造業(yè)（a）和鐵合金冶煉業(yè)（b）的企業(yè)雙邊距離密度

圖2 全局集聚和分散的行業(yè)數(shù)

圖3 行業(yè)全局集聚程度和分散程度

為進(jìn)一步細(xì)化考察行業(yè)的空間集聚尺度，圖2給出了任意距離上集聚（分散）的行業(yè)數(shù)量，其中實(shí)線代表任一距離上集聚的行業(yè)數(shù)量。分析發(fā)現(xiàn)，在0～50Km的短距離上，約220個(gè)行業(yè)（占集聚行業(yè)數(shù)的86%）集聚。結(jié)合其明顯的單調(diào)下降趨勢(shì)，不難發(fā)現(xiàn)多數(shù)行業(yè)在短距離上集聚，而少數(shù)行業(yè)在遠(yuǎn)距離上集聚，且集聚的行業(yè)數(shù)量隨著距離增加呈現(xiàn)線性遞減趨勢(shì)。這與路江涌和陶志剛（2007）[15]基于EG指數(shù)的考察結(jié)果同樣存在差異。路江涌和陶志剛（2007）[15]認(rèn)為以省為區(qū)域的EG指數(shù)大于以市為區(qū)域的EG指數(shù)，進(jìn)一步大于以縣為區(qū)域的EG指數(shù)。而對(duì)于虛線表示的分散的行業(yè)數(shù)量則在0～500Km上基本持平，約有40個(gè)行業(yè)保持分散。

此外，為進(jìn)一步考察基于距離的行業(yè)集聚程度，定義每個(gè)距離上所有行業(yè)的集聚程度指標(biāo)，該指標(biāo)通過(guò)對(duì)任一距離上454個(gè)四位數(shù)行業(yè)的集聚指數(shù)加總獲得。同理構(gòu)建分散程度指標(biāo)。圖3的實(shí)線代表集聚程度隨著距離增加的變化情況。具體表現(xiàn)為：在0～100Km的短距離內(nèi)，行業(yè)集聚程度隨距離呈現(xiàn)“倒U”型變化，且在53km處達(dá)到峰值，約為0.029。在100～300km的距離上，行業(yè)集聚程度以線性速度下降至0.011。在300～500Km的距離上，則緩慢下降至0.0036的低值。近似估計(jì)，短距離上的行業(yè)集聚程度三倍高于遠(yuǎn)距離上的行業(yè)集聚程度。這一發(fā)現(xiàn)同樣支持了前文的研究結(jié)論：中國(guó)多數(shù)行業(yè)的集聚現(xiàn)象發(fā)生在短距離上，而非EG指數(shù)揭示的更廣泛距離。

2.2 行業(yè)集聚特征分析

表1 集聚程度最高的10個(gè)四位數(shù)行業(yè)

另外一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，在本文中前15個(gè)最集聚行業(yè)中，并不存在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類2013），相反多數(shù)為低技術(shù)行業(yè)。袁海紅等（2014）對(duì)北京市的研究發(fā)現(xiàn)十大集聚行業(yè)（三位數(shù)）中9個(gè)行業(yè)是高新技術(shù)行業(yè)。造成這一差異的最主要原因可能是研究對(duì)象的差異，北京作為中國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)中心，其諸多的區(qū)位優(yōu)勢(shì)使其成為了我國(guó)最主要的高新技術(shù)行業(yè)集聚地，換言之，北京的特殊性使其很難成為全國(guó)樣本的一個(gè)很好代表。這也從側(cè)面佐證了上文的發(fā)現(xiàn)，至少在現(xiàn)階段，勞動(dòng)力因素可能是推動(dòng)中國(guó)行業(yè)集聚的主要?jiǎng)恿Α?/p>

相對(duì)于高集聚行業(yè)，高分散行業(yè)的特征更加明顯。從表2（分散度最高的前10個(gè)行業(yè)）可以發(fā)現(xiàn)：（1）水泥制造，瓶（罐）裝飲用水制造，飼料加工三個(gè)行業(yè)需求量特別大，且產(chǎn)品基本無(wú)差異，行業(yè)準(zhǔn)入門檻低、基本都是地方企業(yè)生產(chǎn)滿足地方需求，外銷的效益低、成本高，故表現(xiàn)為分散特征；（2）中藥飲片加工（以及與之緊密相關(guān)的中成藥制造行業(yè)）和液體乳及乳制品制造行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量依賴于新鮮的原材料，這使得這些行業(yè)的分布集中于其原材料生產(chǎn)地，避免高昂的運(yùn)輸成本；（3）鋸材加工、鐵合金冶煉和無(wú)機(jī)鹽制造行業(yè)嚴(yán)重依賴于自然資源的分布，因此均表現(xiàn)出分散特征。這些發(fā)現(xiàn)印證了早期研究的理論預(yù)期，即高運(yùn)輸成本與高自然資源依賴的行業(yè)更容易分散。

表2 分散程度最高的10個(gè)四位數(shù)行業(yè)

3 行業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化

本文基于Duranton和Overman（2008）[8]的理論基礎(chǔ)重點(diǎn)分析制造業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化與布局模式，進(jìn)而考察隨著時(shí)間發(fā)展，制造業(yè)是否變得更加集中或更加分散。這種集聚的動(dòng)態(tài)變化從兩個(gè)角度衡量。其一，新進(jìn)入企業(yè)是否與整個(gè)行業(yè)有相同的空間分布模式；其二，如果存在相同模式，新進(jìn)企業(yè)是否與原有企業(yè)就近集聚分布。

以行業(yè)A為例進(jìn)行說(shuō)明。首先，將2007年末正常營(yíng)業(yè)且到2007年成立時(shí)間少于10年的企業(yè)定義為新進(jìn)企業(yè)。以基準(zhǔn)分析中的方法估計(jì)行業(yè)內(nèi)雙邊企業(yè)距離的核密度函數(shù)。然后，采用下述方法構(gòu)建置信區(qū)間。如果行業(yè)A中有n家新進(jìn)企業(yè)和m家原有企業(yè)，則從m+n個(gè)點(diǎn)位上對(duì)n家新進(jìn)企業(yè)隨機(jī)分配選址，并重復(fù)模擬1000次，建立全局置信帶。基于這一操作的研究發(fā)現(xiàn)：在164個(gè)三位數(shù)行業(yè)中，45個(gè)行業(yè)（27%）的新進(jìn)企業(yè)與整體行業(yè)分布相比是集聚的，15個(gè)行業(yè)（9%）是分散的。剩余64%的行業(yè)新進(jìn)企業(yè)的分布模式與整體行業(yè)相比無(wú)顯著差異。即該行業(yè)不會(huì)因新企業(yè)的進(jìn)入而在某些空間尺度上變得更加集聚或者更加分散，行業(yè)的空間分布格局保持穩(wěn)定。

圖4 新進(jìn)企業(yè)集聚（左）和分散（右）行業(yè)數(shù)

圖4（a）描繪了0～500km距離上新進(jìn)企業(yè)集聚（分散）行業(yè)的數(shù)量。從圖4（a）可以發(fā)現(xiàn)，集聚的行業(yè)數(shù)量較少，并且在全局距離上基本保持不變。從圖4（b）則可以發(fā)現(xiàn)，新進(jìn)企業(yè)分散的行業(yè)更多發(fā)生在短距離上，這意味著受企業(yè)進(jìn)入的影響，這些行業(yè)的空間分布變得更加分散。

在新進(jìn)企業(yè)集聚的10個(gè)最集聚行業(yè)中，有5個(gè)是基準(zhǔn)分析中排名前10的集聚行業(yè)，其中3個(gè)是紡織和紡織相關(guān)行業(yè)，另外兩個(gè)是文化用品制造和合成纖維制造行業(yè)。在新進(jìn)企業(yè)集聚的45個(gè)行業(yè)中，有39個(gè)（87%）是在基準(zhǔn)分析中集聚的行業(yè)。在控制原來(lái)已經(jīng)相對(duì)集聚的空間分布模式下，新進(jìn)企業(yè)依然集聚，這說(shuō)明這些行業(yè)變得更加集聚。與之相反，分散行業(yè)并未表現(xiàn)出這一特征，在15個(gè)最分散的新進(jìn)行業(yè)中，只有3個(gè)行業(yè)在基準(zhǔn)分析中是分散的。

新進(jìn)企業(yè)是否會(huì)與原企業(yè)就近集聚分布？采用核密度的方法，首先利用公式（4）計(jì)算新進(jìn)企業(yè)到原有企業(yè)之間的距離的核密度函數(shù)，隨后對(duì)于行業(yè)A，將所有企業(yè)在m+n個(gè)企業(yè)點(diǎn)位上隨機(jī)分配，進(jìn)行1000次模擬，估計(jì)核密度建立全局置信帶?？疾煨逻M(jìn)企業(yè)與原企業(yè)距離的實(shí)際密度是否比上下置信帶的值更大或更小，以判斷新進(jìn)企業(yè)與原有企業(yè)發(fā)生共聚或遠(yuǎn)離原有企業(yè)發(fā)生互散。這類似于考察大中型企業(yè)和小型企業(yè)共聚或互散的方法。

結(jié)果表明：在164個(gè)三位數(shù)行業(yè)中，18個(gè)行業(yè)（11%）的新進(jìn)企業(yè)與原有企業(yè)是共聚的；46個(gè)行業(yè)（28%）是互散的，這說(shuō)明隨著時(shí)間發(fā)展，部分行業(yè)的集聚區(qū)發(fā)生移動(dòng)，這與英國(guó)制造業(yè)的結(jié)果類似。圖5給出了新進(jìn)企業(yè)與原有企業(yè)共聚或互散的行業(yè)數(shù)量隨著距離的變化趨勢(shì)。共聚的行業(yè)數(shù)雖然較少，但50%的共聚行業(yè)都發(fā)生在0～20km的短距離上。與之類似，多數(shù)互散行業(yè)也發(fā)生在短距離上。

圖5 新進(jìn)企業(yè)與原有企業(yè)共聚（a）和互散（b）行業(yè)數(shù)

進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，共聚行業(yè)主要集中在農(nóng)副食品加工業(yè)（CHINA SIC13）、皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)（CHINA SIC19）、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)（CHINA SIC26）、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（CHINA SIC33）、金屬制品業(yè)（CHINA SIC34），這5個(gè)二位數(shù)行業(yè)共有10個(gè)共聚的下屬三位數(shù)行業(yè)。從集聚經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，共聚現(xiàn)象發(fā)生在高技術(shù)行業(yè)可能更加有利，但這一預(yù)期并未得到證實(shí)。具體分析互散行業(yè)，發(fā)現(xiàn)其主要的兩個(gè)來(lái)源是：（1）在整個(gè)制造業(yè)中表現(xiàn)為分散的行業(yè)，此類行業(yè)原本是分散屬性的（屬于最分散行業(yè)前十），新進(jìn)企業(yè)大多也是同樣的分布模式，例如鐵合金冶煉（CHINA SIC324）、水泥及石膏制品制造（CHINA SIC312）等，這屬于行業(yè)空間分布的延續(xù)性；（2）在整個(gè)制造業(yè)中表現(xiàn)為集聚的行業(yè)。其原本屬性是集聚的（屬于最集聚行業(yè)前十），但現(xiàn)在表現(xiàn)為互散，原因是這些行業(yè)的集聚區(qū)發(fā)生了變化，比如農(nóng)林牧漁專用機(jī)械制造（CHINA SIC367）、絲絹紡織加工（CHINA SIC174）等。

總體而言，關(guān)于行業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化可以得出如下結(jié)論：（1）隨著時(shí)間發(fā)展，約64%的行業(yè)空間分布模式保持穩(wěn)定，不會(huì)變得更加集聚或更加分散；（2）少數(shù)行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)趨向于在原有企業(yè)周圍集聚，部分行業(yè)的集聚區(qū)發(fā)生了變化；（3）共聚行業(yè)多為勞動(dòng)力密集型行業(yè)，并非預(yù)期出現(xiàn)的知識(shí)密集型行業(yè)。

4 結(jié)論

利用詳實(shí)的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，本文綜合借鑒了Duranton和 Overman（2005）[8]與 Duranton 和 Overman（2008）[9]的互補(bǔ)研究，在連續(xù)空間尺度上研究了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。一方面基于靜態(tài)視角系統(tǒng)解析中國(guó)制造業(yè)行業(yè)（四位數(shù)）的集聚態(tài)勢(shì)與空間特征；另一方面基于動(dòng)態(tài)視角重點(diǎn)考察了中國(guó)制造業(yè)行業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化與布局模式。研究發(fā)現(xiàn)：56%的中國(guó)制造業(yè)行業(yè)在5%的顯著性水平下表現(xiàn)為集聚，且超過(guò)80%的行業(yè)集聚發(fā)生在50km的短距離上；近半數(shù)的集聚行業(yè)集中在通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、紡織業(yè)，而分散行業(yè)多數(shù)集中在運(yùn)輸成本高或依賴自然資源的行業(yè)；城市規(guī)劃的土地功能分區(qū)政策并沒(méi)有對(duì)中國(guó)制造業(yè)的行業(yè)集聚造成較大影響；此外，相同二位數(shù)行業(yè)下的四位數(shù)行業(yè)空間分布模式類似；小型企業(yè)是大多數(shù)行業(yè)集聚的主體，約半數(shù)行業(yè)的企業(yè)分布模式是小企業(yè)圍繞大企業(yè)集聚。在動(dòng)態(tài)演進(jìn)上，約67%的行業(yè)空間分布模式保持穩(wěn)定，少數(shù)行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)趨向于在原有企業(yè)周圍集聚，部分行業(yè)集聚區(qū)發(fā)生轉(zhuǎn)移；最后，共聚行業(yè)多為勞動(dòng)力密集型行業(yè)，而非預(yù)期出現(xiàn)的知識(shí)型密集型行業(yè)，這意味這著中國(guó)的產(chǎn)業(yè)空間分布還處在一個(gè)由勞動(dòng)力市場(chǎng)需求和成本驅(qū)動(dòng)的集聚狀態(tài)。