郭勝亞　魯懿璇

摘 要 本文選取1998—2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過建立快遞量與人均GDP、就業(yè)人員工資總額、貨運(yùn)運(yùn)輸量以及居民消費(fèi)水平的多元回歸模型，借助E-views軟件進(jìn)行回歸，對(duì)我國近20年快遞量的發(fā)展變化進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞 快遞量 人均GDP 工資總額 E-views軟件應(yīng)用

一、我國快遞量的規(guī)模

根據(jù)國家郵政局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2016年中國快遞業(yè)年業(yè)務(wù)量已突破300億件大關(guān)，達(dá)到312.8億件，同比增長51.4%，快遞業(yè)務(wù)增量達(dá)106.1億件；2017年突破400億件，達(dá)到400.6億件，同比增長28.2%，年業(yè)務(wù)量占全球45%以上；2018年1月至11月，全國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成452.9億件，同比增長26.3%，“十三五”以來，我國快遞業(yè)保持高速增長，每年平均保持100億件增幅。自2014年開始，我國快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)5年穩(wěn)居世界第一，超過美、日、歐等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體總和，成為世界郵政業(yè)的動(dòng)力源和穩(wěn)定器。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

（一）變量的選取

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本區(qū)間為1998年至2017年。在因變量的選取上，選定快遞量作為被解釋變量（Y）進(jìn)行分析，選取人均GDP（X1）、就業(yè)人員工資總額（X2）、貨運(yùn)運(yùn)輸量（X3）、居民消費(fèi)水平（X4）作為代表性解釋變量。

（二）多元回歸模型的建立及回歸結(jié)果

經(jīng)得出的線性圖可知，Y成指數(shù)型逐年增長，而X1、X2、X3在多數(shù)年份呈現(xiàn)出水平波動(dòng)。說明變量間不一定是線性關(guān)系，可探索將模型設(shè)定為以下對(duì)數(shù)模型：

LNY=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

利用E-views軟件，可得模型估計(jì)結(jié)果為：

lnY=9.425020+0.000403X1-0.0000186X2-0.00000116X3-0.000428X4

t=（14.34291）（3.348039）（-0.998404）（-1.844477）（-1.469826）

R2=0.988801 =0.985815 F=331.0992 DW=1.788801

（三）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)我國的人均GDP總是每增長1元，我國快遞量就會(huì)平均增加0.0403%；當(dāng)我國就業(yè)人員工資總額每增加1億元，我國快遞量就會(huì)減少0.00186%；當(dāng)我國貨運(yùn)運(yùn)輸量每增加1萬噸，我國快遞量就會(huì)減少0.000116%；當(dāng)居民消費(fèi)水平每增長1元，我國快遞量就會(huì)減少0.0428%。由經(jīng)驗(yàn)判斷可得，可以判斷人均GDP（X1）與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致，但就業(yè)人員工資總額（X2）、貨運(yùn)運(yùn)輸量（X3）與居民消費(fèi)水平（X4）與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷不一致。

（四）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

第一，擬合優(yōu)度：由結(jié)果數(shù)據(jù)可得，R2=0.988801，修正的可決系數(shù)=0.985815，兩個(gè)數(shù)值均接近于1，由此可見該模型對(duì)樣本的擬合優(yōu)度比較好。

第二，F(xiàn)檢驗(yàn)：確定顯著性水平α=0.1時(shí)，臨界值Fα （4，15）=2.36。由于F=331.0992>Fα （4，15）=2.36，即人均GDP（X1）、就業(yè)人員工資總額（X2）、貨運(yùn)運(yùn)輸量（X3）和居民消費(fèi)水平（X4）這4個(gè)變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)我國快遞量有顯著影響。

第三，t檢驗(yàn)：給定顯著性水平α=0.1，臨界值t0.05（15）=1.753。由結(jié)果數(shù)據(jù)可得，、對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為0.0044、0.0850，其絕對(duì)值均大于t0.05（15）=1.753，即人均GDP（X1）和貨運(yùn)運(yùn)輸量（X3）分別對(duì)被解釋變量快遞量（LNY）有顯著影響。就業(yè)人員工資總額（X2）與居民消費(fèi)水平（X4）所對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為0.3339、0.1623，即就業(yè)人員工資總額（X2）及居民消費(fèi)水平（X4）對(duì)快遞量（Y）沒有顯著影響。

三、結(jié)語

本文利用Eviews軟件對(duì)我國的快遞量及其影響因素進(jìn)行分析，通過研究分析發(fā)現(xiàn)，影響快遞量的最主要因素是人均GDP（X1）和貨運(yùn)運(yùn)輸量（X3）。目前，我國快遞量處于增長過快的狀況中，因此要利用合理的方式進(jìn)行快遞量的發(fā)展和管理。

（作者單位為華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)

[1] 龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].科學(xué)出版社，2010.

[2] 裴柯，肖楊.淺談我國快遞行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)，2018（5）.

[3] 王時(shí)芬，胡新凱，陳新光.我國快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展[J].科學(xué)發(fā)展，2016（8）.