孫凱　王寧　沈佳琦

摘 要 現(xiàn)階段，河北省擁有發(fā)展的機(jī)遇（京津冀的協(xié)同發(fā)展以及雄安新區(qū)的建立），也面臨著很大的挑戰(zhàn)，比如煤炭的需求量。本文通過調(diào)查分析省內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、明確河北省現(xiàn)階段煤炭需求，進(jìn)而在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下對煤炭需求量進(jìn)行情景預(yù)測分析，建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整背景下煤炭需求量的情景預(yù)測分析模型，充分把握不同情景下煤炭的需求量，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，煤炭資源供應(yīng)充足，提出對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策性建議。

關(guān)鍵詞 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移 情景預(yù)測 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、引言

河北省產(chǎn)業(yè)以第二產(chǎn)業(yè)為主，雖然近幾年第三產(chǎn)業(yè)占比有一定幅度增長，但始終增長緩慢。而且根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)主要為鋼鐵、煤炭、石油、冶金等，多為相似的中小型企業(yè)，而且以唐山、石家莊、保定等地的支柱產(chǎn)業(yè)，污染及高，對于其他地區(qū)，仍以勞動密集型企業(yè)為主，發(fā)展不均衡。

二、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移作用機(jī)理

（一）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移整個(gè)流程中，河北作為轉(zhuǎn)入方，希望借此機(jī)會實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；同時(shí)，京津作為轉(zhuǎn)出方也可以更好地實(shí)現(xiàn)資源的整合。而對于河北來說，處于重工業(yè)為主的省份，但是其大多數(shù)地區(qū)的工業(yè)水平處于落后狀態(tài)，將首都的工業(yè)遷往河北，完全符合因地適宜發(fā)展理念。所以說產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不是單方面的影響，而是互相影響的。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對煤炭需求量的作用機(jī)理

第二產(chǎn)業(yè)所占比例改變會影響煤炭的需求量，主要是因?yàn)楦餍袠I(yè)耗煤水平的不同。由于河北以重工業(yè)為主，所以對于煤的需求量極大。如果能夠通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)設(shè)備和技術(shù)的提高，形成低能耗高效率的綠色工業(yè)區(qū)，一步一步地形成以第三產(chǎn)業(yè)為主體，低能耗高效率的第二產(chǎn)業(yè)緊跟其后，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，那么煤炭的需求會大幅度減少。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響煤炭的需求量。

三、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移下的情景預(yù)測

（一）建立模型

本文采用多元線性回歸的一般形式=β0+β1GDP+β2IND，其中Y表示煤炭的消耗量，GDP表示國民生產(chǎn)總值，IND表示第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比，βj（j=0，1，2）為回歸系數(shù)。利用eviews進(jìn)行回歸后：

=-46676.86+0.6498GDP+ 1114923.7IND

（二）模型的統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)

在5%的顯著水平下t0.025（17）=1.74，解釋變量的t值均大于其臨近值所以變量對模型的影響顯著。F=276.42拒絕原假設(shè)，即在95%顯著水平下模型總體線性關(guān)系顯著成立。R2=0.9753表明模型擬合優(yōu)度較高。

（三）模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

第一，多重共線性檢驗(yàn)及修正：根據(jù)相關(guān)系數(shù)表以及輔助回歸系數(shù)檢驗(yàn)可知不存在多重共線性。

第二，異方差檢驗(yàn)及修正：為達(dá)到更好的擬合效果，對上述模型進(jìn)行white檢驗(yàn)，得到nR2=0.7589< χ20.05（5）=11.0705，故不拒絕原方差假設(shè)，因此不存在異方差問題。

第三，自相關(guān)檢驗(yàn)及修正：由BG檢驗(yàn)和DW檢驗(yàn)可知無自相關(guān)性。通過模型檢驗(yàn)后，最終的回歸模型為：

=-46676.86+0.6498GDP+ 114923.7IND

（四）模型預(yù)測

預(yù)計(jì)到2023年完成轉(zhuǎn)移，通過2023年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比和GDP的數(shù)值對煤炭需求量進(jìn)行預(yù)測。我國GDP的平均增長率在6%左右，此處就以6%的增長率對2023年GDP的總量進(jìn)行預(yù)測。

情景A：到2023年結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移工作順利完成，即完成度為80%～ 100%，稱為強(qiáng)轉(zhuǎn)移。強(qiáng)轉(zhuǎn)移中在一定區(qū)域內(nèi)需要煤炭資源的企業(yè)數(shù)量增加，煤炭需求量76575.31億噸～99559.91億噸。

情景B：到2023年結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移工作未全部完成，完成度為20%～80%，稱為弱轉(zhuǎn)移。弱轉(zhuǎn)移中在某一特定區(qū)域內(nèi)需要煤炭資源的企業(yè)數(shù)增加，但少于強(qiáng)轉(zhuǎn)移中的企業(yè)數(shù)量，可能伴隨著高新燃煤技術(shù)的介入，煤炭需求量會小幅度增加，為7621.5億噸至76575.31億噸

情景C：到2023年結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移工作只完成一小部分，完成度為0%～20%，稱為基層轉(zhuǎn)移?；鶎愚D(zhuǎn)移在某一特定區(qū)域內(nèi)需要煤炭資源的企業(yè)數(shù)增加，但數(shù)量較小，煤炭需求量會小幅增加，在7621.51億噸以下。

四、政策建議

第一，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚政策方面的保護(hù)，走制度化引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之路；第二，注重高新技術(shù)和人才的引進(jìn)，走科技型承接之路；第三，構(gòu)建生態(tài)的工業(yè)園區(qū)，走以工業(yè)園區(qū)為驅(qū)動的轉(zhuǎn)移之路；第四，合理化自身定位，生態(tài)承接；第五，借助雄安發(fā)展，實(shí)現(xiàn)互利雙贏。

（作者單位為華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

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