文/劉嘉瑞

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為核心基礎(chǔ)，逐漸衍生出來的一種新興技術(shù)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)最為顯著的特征就是應(yīng)用范圍廣、具有一定高端性，當(dāng)前已經(jīng)被普遍應(yīng)用在智能機(jī)器人領(lǐng)域、圖像識(shí)別領(lǐng)域以及語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域等。在計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，未來計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)將具有更加廣闊的發(fā)展空間，通過科學(xué)應(yīng)用好該項(xiàng)技術(shù)，能夠有效模擬人類思維和意識(shí)，并借助計(jì)算機(jī)程序充分展現(xiàn)出人類大腦思維，為人工智能核心功能提供有效輸入。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的主要類型

當(dāng)前在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)研究工作中，該項(xiàng)技術(shù)按照生命體特征可以劃分為兩種類型，一種是有著生命特征的生命識(shí)別技術(shù)，而另外一種則是不具有生命體特征的無生命識(shí)別技術(shù)。相關(guān)工作人員在實(shí)踐應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)時(shí)，必須根據(jù)實(shí)際工作發(fā)展情況合理采用對(duì)應(yīng)類型的人工智能識(shí)別技術(shù)，最大程度提高工作質(zhì)量和效率。

1.1 有生命人工智能識(shí)別技術(shù)

有生命人工智能識(shí)別技術(shù)實(shí)質(zhì)是指與人體生命特征存在一定關(guān)聯(lián)的技術(shù)。在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)研究領(lǐng)域中，有生命人工智能識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用在三個(gè)不同工作領(lǐng)域中：

1.1.1 語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)工作原理是基于對(duì)識(shí)別者自身發(fā)出聲音的科學(xué)有效識(shí)別，正確判斷出聲音是否屬于對(duì)應(yīng)的人。眾所周知，在實(shí)際生活中不同人會(huì)發(fā)出不一樣的聲音，通過運(yùn)用人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠?qū)θ梭w發(fā)出聲音的音色、音調(diào)以及印制展開深入分析和研究，從不同方面有效判斷辨識(shí)出聲音屬于對(duì)應(yīng)之人的身份。

圖1：人臉識(shí)別技術(shù)圖解

圖2：條形碼識(shí)別技術(shù)運(yùn)行原理

1.1.2 指紋識(shí)別

人工智能指紋識(shí)別技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中，其工作原理是通過對(duì)人體指紋展開智能識(shí)別，最終正確判斷識(shí)別出指紋所屬的對(duì)應(yīng)的人，從而滿足實(shí)際需求。人工智能指紋識(shí)別技術(shù)是基于每個(gè)人的指紋都是不一樣的，在指紋識(shí)別技術(shù)輔助應(yīng)用下能夠進(jìn)行精確的身份驗(yàn)證。

1.1.3 人臉識(shí)別

人工智能人臉識(shí)別技術(shù)是基于對(duì)人的臉部展開智能識(shí)別，對(duì)人的臉部不同結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行科學(xué)合理檢驗(yàn)，最終明確判斷識(shí)別出檢驗(yàn)者的實(shí)際身份。如圖1所示，為人臉識(shí)別技術(shù)圖解。

1.2 無生命識(shí)別技術(shù)

無生命識(shí)別技術(shù)實(shí)質(zhì)是指與人體生命特征不存在任何關(guān)聯(lián)的技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)也主要包括了三種：

1.2.1 射頻識(shí)別技術(shù)

這一技術(shù)是利用符號(hào)識(shí)別技術(shù)工作原理進(jìn)行的，在電磁波技術(shù)的支撐下對(duì)相應(yīng)目標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證，以對(duì)對(duì)象進(jìn)行跟蹤識(shí)別，從而滿足人們的實(shí)際工作要求。

1.2.2 智能卡技術(shù)

在目前人工智能識(shí)別技術(shù)中，通過有效應(yīng)用智能卡技術(shù)可以進(jìn)行高效準(zhǔn)備的識(shí)別。智能卡技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于能夠獨(dú)立運(yùn)算、自主工作，該項(xiàng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相結(jié)合，經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、管理與驗(yàn)證等一系列操作，完成對(duì)不同事物的科學(xué)有效驗(yàn)證。

1.2.3 條形碼識(shí)別技術(shù)

在人們實(shí)際生活中，接觸最多的人工智能識(shí)別技術(shù)可能就是條形碼識(shí)別技術(shù)。這一技術(shù)利用智能設(shè)備掃描條形碼以獲取相關(guān)信息并進(jìn)行識(shí)別。掃描條形碼中所獲得的一系列信息能夠有效滿足人們的工作需求。如圖2所示，為條形碼識(shí)別技術(shù)運(yùn)行原理圖。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展中存在的主要問題

2.1 視覺識(shí)別技術(shù)應(yīng)用發(fā)展相關(guān)問題

2.1.1 指紋識(shí)別

科技作為一把雙刃劍，在給人類工作生活提供便利之處的同時(shí)，也給欺詐造假行業(yè)創(chuàng)造出了豐富的手段。就比如，在指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用中，雖然說不同人的指紋是完全不一樣的，并且無法進(jìn)行改變自身的指紋。指紋識(shí)別技術(shù)可以說是一項(xiàng)最為嚴(yán)謹(jǐn)和科學(xué)的人工智能識(shí)別技術(shù)，能夠充分保障人們的信息安全。然而，實(shí)際情況是在生活中人們時(shí)常會(huì)接觸到各種事物，在不同物體中會(huì)遺留下自己的指紋，而這些指紋很容易被那些不法分子利用高科技進(jìn)行復(fù)制和偽造，這樣一來就會(huì)致使產(chǎn)生較大的安全隱患，不法分子會(huì)利用造假的用戶指紋去進(jìn)行牟取不良利益，從而嚴(yán)重?fù)p害到用戶的切身合法利益。

2.1.2 人臉識(shí)別

在人類社會(huì)中不同個(gè)體之間的面部特征往往都會(huì)有著一定區(qū)別之處，就算是雙胞胎在面部某個(gè)細(xì)節(jié)之處也會(huì)存在各自的特點(diǎn)。雖然說在生活中我們憑借記憶能夠很好區(qū)分不同人的面部特征，但是對(duì)于現(xiàn)行的人工智能識(shí)別系統(tǒng)來說，倘若只是簡(jiǎn)單根據(jù)常規(guī)個(gè)體面部特征去進(jìn)行智能識(shí)別工作，就會(huì)導(dǎo)致將不同個(gè)體的同一面部特征相混淆，這樣一來就會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生錯(cuò)誤的鑒定結(jié)果。除此之外，隨著時(shí)間的推移人類在成長(zhǎng)過程中面部特征會(huì)發(fā)生較為明顯的變化，并且個(gè)體在不同情緒表情下面部會(huì)表現(xiàn)出不同的狀態(tài)，人臉識(shí)別技術(shù)難以科學(xué)準(zhǔn)確預(yù)知到用戶面部會(huì)發(fā)生的各種變化，也無法做到將用戶所有情緒表情面部特征收錄到智能識(shí)別系統(tǒng)中。這些都是在人臉識(shí)別技術(shù)研究領(lǐng)域中有待解決的問題，是每個(gè)相關(guān)工作人員都要認(rèn)識(shí)到的未來研究工作重點(diǎn)。

2.2 聲音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用發(fā)展相關(guān)問題

2.2.1 聲音識(shí)別技術(shù)易受干擾

在智能聲音識(shí)別技術(shù)研究領(lǐng)域中，聲音識(shí)別系統(tǒng)涵蓋了聽筒、麥克風(fēng)等裝置。聲音識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過程中，內(nèi)部元件容易受到外界各種因素的干擾，比如電磁、噪音以及電波的干擾，這些元件對(duì)使用環(huán)境有著較高的要求，會(huì)在外界因素干擾下影響到聲音識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定正常運(yùn)行，從而難以發(fā)揮出聲音識(shí)別技術(shù)的作用和充分保障用戶聲音鑒定結(jié)果的科學(xué)準(zhǔn)確性。

2.2.2 聲音識(shí)別系統(tǒng)不夠完善

我國(guó)聲音識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)用針對(duì)的是普通話用戶群體，而在我國(guó)各個(gè)地區(qū)中還存在著較多人的并不會(huì)說普通話，他們所說的地方話會(huì)存在各自的口音特色，并且由于我國(guó)地域遼闊，存在著眾多的地方化。由于目前我國(guó)人工智能聲音識(shí)別技術(shù)發(fā)展還不夠完善，聲音識(shí)別系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中僅存儲(chǔ)了用戶數(shù)量最大的普通話用戶群，所以聲音識(shí)別系統(tǒng)僅僅能分辨出普通話用戶，這樣也就一定程度限制了聲音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍，那些還不會(huì)使用普通話的用戶無法體驗(yàn)到該項(xiàng)技術(shù)的便利服務(wù)。

2.2.3 無法智能判斷

在人們實(shí)際生活中，不同主體在不同空間、不同環(huán)境下所形成的聲音都存在一定差距，這樣一來會(huì)影響聲音識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)識(shí)別。與此同時(shí)，由于在市場(chǎng)上存在著各種專業(yè)錄音軟件，一些不法分子為了牟取不良利益，會(huì)利用這些專業(yè)錄音軟件去收集到目標(biāo)用戶的聲音，然后利用他人聲音去實(shí)施各種犯罪行為，起到混淆現(xiàn)場(chǎng)信息的作用。

3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

3.1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

機(jī)器人最早出現(xiàn)于20世紀(jì)70年代，發(fā)展至今機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的智能化發(fā)展趨勢(shì)，人類社會(huì)通過運(yùn)用各種先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)能夠能夠完成各種特殊危險(xiǎn)的操作。就比如，將機(jī)器人設(shè)備應(yīng)用在危險(xiǎn)區(qū)域的探測(cè)工作中和救災(zāi)排險(xiǎn)工作中。機(jī)器人的智能化發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，基于人工智能識(shí)別技術(shù)輔助應(yīng)用下，機(jī)器人才得以發(fā)揮出自身的各項(xiàng)功能，為各行各業(yè)創(chuàng)造出眾多現(xiàn)實(shí)價(jià)值。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠讓機(jī)器人聽懂人類的不同語(yǔ)言，根據(jù)人類下達(dá)的語(yǔ)音指令完成各項(xiàng)操作。在機(jī)器人語(yǔ)音輸入控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能夠讓用戶直接運(yùn)用聲音下達(dá)各種命令要求，機(jī)器人會(huì)及時(shí)作出正確的響應(yīng)[3]，這樣一來不僅能夠打破傳統(tǒng)人工鍵盤信息輸入效率低的弊端，還可以極大方便人際之間的交互作業(yè)。當(dāng)然，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用還是存在著一定問題，就比如機(jī)器人造價(jià)成本過高、智能性能不夠完善以及機(jī)器人低端過程等，這些問題都需要研究人員進(jìn)行有效突破解決，加強(qiáng)對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)的感知功能深入研究應(yīng)用，提高機(jī)器人對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)性和應(yīng)用靈活性。

3.2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中的有效應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)智能機(jī)器人了解掌握好人類使用的各項(xiàng)語(yǔ)言，這樣就能夠促使人類與機(jī)器人機(jī)進(jìn)行有效交互?；谌斯ぶ悄苷Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)輔助應(yīng)用下，用戶不再需要使用鍵盤輸入信息，而是可以直接采用語(yǔ)音控制系統(tǒng)發(fā)布相關(guān)命令，人工智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)會(huì)對(duì)輸入的語(yǔ)音指令進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)輸入的語(yǔ)音內(nèi)容完成對(duì)應(yīng)的操作。人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用能夠最大程度提高系統(tǒng)的命令執(zhí)行工作效率，并且還能夠杜絕由于人工鍵盤信息輸入錯(cuò)誤導(dǎo)致的相關(guān)問題。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛，人們熟知的有聲控語(yǔ)音搜索系統(tǒng)、聲控智能家電等。當(dāng)前，人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還存在著系統(tǒng)不夠完善、語(yǔ)音識(shí)別詞匯量少、語(yǔ)音口音識(shí)別難等一系列問題，需要相關(guān)工作人員進(jìn)行深入研究開發(fā)，不斷提高語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用水平，擴(kuò)大語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用范圍。

3.3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別工作中的研究應(yīng)用時(shí)間較短，與其他智能識(shí)別技術(shù)相比較，圖像識(shí)別技術(shù)本身應(yīng)用難度角度較大，造成這種情況的主要原因是圖像涉及到眾多內(nèi)容，比如常見的字符、圖畫以及聲波信號(hào)，圖像的廣泛性和豐富性特征都會(huì)加大圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用難度。當(dāng)前，圖像識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、工農(nóng)業(yè)以及公共安全等領(lǐng)域中。就比如，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中通過運(yùn)用心電圖識(shí)別技術(shù)完成對(duì)病人的醫(yī)療診治，判斷出患者是否存在對(duì)應(yīng)的疾病問題。公共安全領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能識(shí)別技術(shù)主要包括了指紋識(shí)別技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)，這兩項(xiàng)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用能夠一定程度保障用戶的信息安全。雖然說圖像識(shí)別技術(shù)在我國(guó)發(fā)展水平有限，還需要技術(shù)研究人員的進(jìn)一步創(chuàng)新研發(fā)，有效提高圖像識(shí)別技術(shù)的特征抽取和特征選擇功能，充分保證圖像識(shí)別技術(shù)的工作質(zhì)量和效率，為人們工作生活帶來更多便利之處。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)作為未來科學(xué)技術(shù)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)內(nèi)容，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中，為人們工作生活創(chuàng)造出了眾多益處。要想有效推動(dòng)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展，就必須加大對(duì)該領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng)力度，引導(dǎo)技術(shù)研究結(jié)合人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用中存在的相關(guān)問題，采取有效的改進(jìn)解決措施。