陳琳

近年來，多家企業(yè)源源不斷地向領(lǐng)先技術(shù)領(lǐng)域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數(shù)據(jù)顯示，2018年醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投入為21億美元，預(yù)計到2025年這一數(shù)據(jù)將超過340億美元。

目前，亞馬遜（Amazon）、西門子（siemens）、IBM、Optum、

通用電氣醫(yī)療保健系統(tǒng)（GEHealthcareandHealth Systems）、MayoClinic、

紀(jì)念斯隆一凱特琳癌癥中心（MemorialSloan Kettering）及美國山間醫(yī)療集團(tuán)（Intermountain）正在持續(xù)開發(fā)患者記錄，為人工智能算法訓(xùn)練提供醫(yī)療數(shù)據(jù)，使其通過識別模式進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)關(guān)鍵預(yù)測。

在某些情境下，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力已超越醫(yī)生。專家預(yù)測2019年醫(yī)療人工智能將持續(xù)增長，尤其是在成像、診斷、預(yù)測分析和管理領(lǐng)域。管理領(lǐng)域增幅最大

遠(yuǎn)的不說，預(yù)計到2019年底，醫(yī)療人工智能技術(shù)市場的投入就將超過17億美元。

這項技術(shù)可用于檢測醫(yī)療支出中的浪費、欺詐和濫用行為，這些行為每年費用占到全美3萬多億美元支出的3%-10%。

弗若斯特沙利文（FrostandSullivan）醫(yī)療保健和生命科學(xué)高級副總裁雷尼塔·達(dá)斯（ReinitaDas）預(yù)測，未來幾年內(nèi)，醫(yī)療服務(wù)中人工智能操作平臺的生產(chǎn)率將提升10%-15%。

對于重復(fù)性的耗時任務(wù)，應(yīng)該給予人工智能蓬勃發(fā)展的空間。美國醫(yī)療體系中的確有很多此類工作。

以調(diào)度和預(yù)約為例。克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心MetroHealth系統(tǒng)在2017年底引入人工智能協(xié)助運(yùn)營決策之前，四家醫(yī)院的掛號爽約率為10%-35%。

MetroHealth首席戰(zhàn)略和創(chuàng)新官卡里姆·波特斯（KarimBo～os）表示，MetroHealth可使用人工智能來篩選出那些很可能爽約的患者，并進(jìn)行第二次提醒，從而避免浪費醫(yī)護(hù)人員的時間。到目前為止，人工智能已成功將爽約率降低了30%左右。

專家表示，2019年人工智能可能會涉足醫(yī)院運(yùn)營版塊。

ClevelandClinic目前已開始使用人工智能系統(tǒng)來統(tǒng)一管理醫(yī)院病床的使用情況，充分發(fā)揮其容量和利用率。通過觀察手術(shù)室患者的實時狀況，該程序有助于識別手術(shù)過程中的潛在困難。

人工智能還可用于追蹤藥物及醫(yī)療設(shè)備狀態(tài)，督促患者支付醫(yī)療費用。

自動化配藥工具軟件服務(wù)商KitCheck為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供機(jī)器學(xué)習(xí)方案“BluesightforControlledSubstances”，幫助其識別藥物分流。該方案通過對一系列指標(biāo)（如員工的物理位置、文檔的上傳下載等）對員工進(jìn)行評分，來識別可能具有偷盜藥物行為的醫(yī)務(wù)人員。

KitCheck首席執(zhí)行官凱文·麥克唐納（KevinMacdonald）表示，“該程序通過分析醫(yī)院內(nèi)部同級別人員的數(shù)據(jù)，來評估員工偷盜藥物的概率?！?/p>

麥克唐納還指出，人工智能或許會有助于降低藥物支出，特別是涉及到受控藥物廢棄、藥物消耗及安全與合規(guī)性領(lǐng)域。

軟件服務(wù)公司Simplee為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)和預(yù)測分析服務(wù)，以此來確定患者的線上支付能力，從而根據(jù)患者的財務(wù)情況自動為他們推薦付款方案或選項。

“進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng)或其他領(lǐng)域時，我們經(jīng)常碰到的問題是，我們并沒有真正了解該領(lǐng)域的工作流程和文化，也沒有考慮應(yīng)用可行性，只是簡單地對目標(biāo)進(jìn)行追蹤。”簡化患者匹配流程

人工智能聊天機(jī)器人和虛擬助理可幫助拓展醫(yī)療可及性，讓患者免去一些不必要的現(xiàn)場就診，如巴比倫醫(yī)療（BabylonHealth）的疾病預(yù)防和人工智能診斷、Sense.1v的虛擬護(hù)士平臺以及NovoNordisk的糖尿病聊天機(jī)器人Sophia。

如果患者需要醫(yī)療護(hù)理，人工智能可幫助選擇合適的臨床醫(yī)生。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)巨頭ProvidenceSt.JosephHealth（PSJH）使用一種叫做Kyruus的人工智能技術(shù)來提高患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的匹配程度。PSJH首席數(shù)據(jù)官阿倫·馬丁（AaronMartin）表示，

在應(yīng)用該技術(shù)之前，約30%-40%的預(yù)約時段并未得到合理利用。

Kyruus使用醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理程序來識別、匹配醫(yī)患信息，為患者預(yù)約到最能滿足需求的專家。

隨著越來越多的老年人選擇在家里養(yǎng)老，人工智能可用于創(chuàng)建智能家居環(huán)境，持續(xù)關(guān)注老年人的健康和安全狀況。人工智能醫(yī)療公司Zanthion的首席執(zhí)行官菲利普·瑞吉（PhilipRegenie）如是預(yù)測。

不過，人工智能在家中的監(jiān)控對象可不僅限于老年人。

專家預(yù)測，2019年人工智能將繼續(xù)為醫(yī)療領(lǐng)域變革提供動力，幫助其從被動的、基于醫(yī)院的模式向主動的、基于家庭的模式轉(zhuǎn)變。

人工智能的進(jìn)步，還將為患有慢性疾病或活動受限的患者提供更大的助力。

與家庭傳感器、可穿戴設(shè)備及其他家庭治療方案相結(jié)合后，人工智能或許能夠在癥狀出現(xiàn)之前幫助檢測到重大疾病。

總部位于智利的護(hù)理管理公司AccuHealth使用各種家庭傳感器收集患者數(shù)據(jù)，并將其輸入到人工智能引擎，以此構(gòu)建預(yù)測警報和模型。

若警報被觸發(fā)，遠(yuǎn)程虛擬醫(yī)院團(tuán)隊可以為這些患者及其家屬提供支持，避免出現(xiàn)不可逆的癥狀惡化，同時患者也不必再去昂貴的急診室就診。

六個月前，美國醫(yī)療保險公司Anthem與基于區(qū)塊鏈的人工智能平臺公司doc.ai達(dá)成為期一年的合作，根據(jù)年齡、體重、身高、身體活動和污染暴露等數(shù)據(jù)來測試基于區(qū)塊鏈的人工智能是否能夠預(yù)測人體發(fā)生過敏反應(yīng)的時間。

AxisPoint高級副總裁及首席營銷官弗吉尼亞·格利（VirginiaGurley）舉例說;“假如區(qū)域內(nèi)有野火，空氣中顆粒物數(shù)量偏高，那么患有呼吸疾病的患者就會收到預(yù)警信息，提醒其關(guān)窗，待在室內(nèi)?！?/p>

美國聯(lián)合健康集團(tuán)（UnitedHealth）旗下的藥品利益管理和數(shù)據(jù)分析公司Optum正在開發(fā)一款名為MyDigitalTwin的原型移動應(yīng)用程序，用于迷你型家庭設(shè)施傳感器的架構(gòu)。該模型利用大量的基因組、外生和行為數(shù)據(jù)來實現(xiàn)線上顯示個人的健康狀況。

“想象一下，如果我們每個人都有個數(shù)字虛擬的雙胞胎，醫(yī)生就可以利用它來模擬現(xiàn)況，預(yù)測我們未來的健康狀況，精準(zhǔn)地提出改善建議。”O(jiān)ptum的技術(shù)研究員克里·霍利（KerrieHolley）如是解釋。

但該領(lǐng)域目前尚處于起步階段。“我認(rèn)為，預(yù)測模型的巨大潛力仍待開發(fā)，要說服醫(yī)生和保險公司相信該項目的盈利前景，還需要拿出更多可行性方案?！睌?shù)據(jù)分析公司GlobalData的全球總監(jiān)兼醫(yī)療保健運(yùn)營和戰(zhàn)略部門（HealthcareOperationsandStrategy）執(zhí)行副總裁邦妮·貝恩（BonnieBain）表示。保險公司有望用Al節(jié)約成市

據(jù)咨詢巨頭公司埃森哲（Accenture）預(yù)測，人工智能可通過簡化計費、入院、索賠、質(zhì)量和合規(guī)控制及客戶服務(wù)等核心功能，在短短18個月內(nèi)幫助美國保險供應(yīng)商節(jié)省約70億美元。

Afiniti是一種基于客戶和商業(yè)私有數(shù)據(jù)的人類行為微妙模式，采用預(yù)測性分析來匹配客戶和客服中心運(yùn)營人員的技術(shù)公司。其首席執(zhí)行官齊亞·奇什蒂（ZiaChishti）表示：很多保險公司都在應(yīng)用Afiniti的技術(shù)來降低客戶的死亡率和發(fā)病率，包括保險巨頭美國聯(lián)合健康集團(tuán)（UnitedHealth）。

自2017年以來，Afiniti的醫(yī)療客戶已累計節(jié)省了1.25億美元的支出。

對于支付方而言，人工智能的潛力在于“選取用戶提出的簡單問題，在無需人工參與的情況下提供答案，且具有預(yù)測需求的能力?！卑Ｉ苤Ц稑I(yè)務(wù)董事總經(jīng)理理查德·伯漢澤爾（RichardBirhanzel）表示。Al成像和診斷能力穩(wěn)步增長

2018年，人工智能在醫(yī)療行業(yè)放射和圖像分析領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，幾乎可以斷定，2019年這一趨勢仍將持續(xù)。

人工智能對病理學(xué)、皮膚病學(xué)和放射學(xué)等醫(yī)學(xué)圖像密集領(lǐng)域的影響是顯而易見的。Frost&Sullivan的數(shù)據(jù)顯示，2018年100多個人工智能醫(yī)療成像初創(chuàng)企業(yè)中，絕大多數(shù)的業(yè)務(wù)都集中在圖像分析上，而基于人工智能的醫(yī)療成像市場有望在2023年前達(dá)到20億美元。

不過，醫(yī)療界對人工智能在分析領(lǐng)域的應(yīng)用尚有疑慮。在2018年早些時候，IBMWaBon的超級電腦未能準(zhǔn)確檢測出癌癥。

專家表示，這項技術(shù)發(fā)展得太快了，范圍也很廣。但在特定的診斷領(lǐng)域，人工智能未來仍有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

例如，MayoClinic表示，人工智能與心電圖結(jié)合，可以成功檢測出某類心臟病。2018年10月，Scripps轉(zhuǎn)譯醫(yī)學(xué)研究院和人工智能計算公司NVIDIA達(dá)成合作，致力于開發(fā)深度學(xué)習(xí)工具，預(yù)測心房顫動及分析整個基因組序列。

紀(jì)念斯隆一凱特琳癌癥中心和斯坦福大學(xué)也正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)在腫瘤學(xué)中的應(yīng)用。

最近，來自紐約貝絲·以色列醫(yī)療中心（BethlsraelDeconessMedicareCentre）和哈佛醫(yī)學(xué)院的研究團(tuán)隊使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練人工智能來進(jìn)行腫瘤診斷。將人工智能與人類病理學(xué)結(jié)合時，該項目的準(zhǔn)確率可達(dá)到99.5%。

AI在眼疾領(lǐng)域可實觀獨立診斷

2018年8月，谷歌宣布其旗下DeepMind人工智能系統(tǒng)向50種眼疾患者推介了準(zhǔn)確的眼科轉(zhuǎn)診，盡管這項技術(shù)尚未得到臨床批準(zhǔn)，但準(zhǔn)確率高達(dá)94%，與醫(yī)療專家的水平相當(dāng)。

在臨床批準(zhǔn)方面，IDx-DR已奪得桂冠。2018年4月，該軟件成為首個獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局（FoodandDrugAdministration，F(xiàn)DA）商業(yè)授權(quán)的自主人工智能，可用于診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變。

自主人工智能會帶來深遠(yuǎn)的影響，尤其是在患者就診方面。如果很難找到資質(zhì)較高的醫(yī)生時，應(yīng)用該技術(shù)，患者可在住所附近的診所獲取準(zhǔn)確率超高的診斷和治療服務(wù)。

不過這也有缺陷，人工智能只能用于診斷極特定類型的疾病。病情需要具備典型性，且每次出現(xiàn)的癥狀得具有相似性。

符合標(biāo)準(zhǔn)的疾病包括青光眼和黃斑變性等。除此之外，多家公司正在探索自主人工智能在胃腸道和皮膚疾病中的適用性。

DoctorHazel就是一個處于探索階段的例子。該應(yīng)用程序于2017年推出，后改名為BlueScan，通過整理圖像數(shù)據(jù)庫，診斷劃分痣的類型，判斷其為良性還是潛在的癌癥。

阿布拉莫夫預(yù)測道，2019年醫(yī)療界將會圍繞人工智能作為診斷工具的話題展開更深入的探討，但他同時強(qiáng)調(diào)，自主人工智能并不意味著完全不需要人工干預(yù)。

“醫(yī)生會失誤，人工智能同樣也會犯錯?！卑⒉祭虮硎荆骸拔覀冋谘芯康娜斯ぶ悄苋孕柙卺t(yī)療系統(tǒng)背景下運(yùn)行?！比祟惡图夹g(shù)是在協(xié)同合作。AI醫(yī)學(xué)影像成中國人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域許婧

上海交通大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院近日在滬發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書》顯示，全國19個省市已發(fā)布人工智能規(guī)劃，AI醫(yī)學(xué)影像成中國人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域。

這是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以來發(fā)布的首份人工智能醫(yī)療白皮書報告。白皮書的收錄的內(nèi)容和數(shù)據(jù)截至2018年底，匯編了世界主要國家的人工智能戰(zhàn)略，并分析了各國在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，還匯編了中國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智能醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)政策，深度分析了中國從上至下在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的布局。

白皮書包含人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史、政策分析、行業(yè)現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及趨勢分析四大部分，對截至2018年底國內(nèi)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了回顧與總結(jié)，并立足于全球人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史和政策，全面分析了世界主要國家人工智能醫(yī)療研究的熱門領(lǐng)域、面臨的主要挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。

《人工智能醫(yī)療白皮書》項目負(fù)責(zé)人、上海交通大學(xué)人工智能研究院教授金耀輝表示，通過對世界各國人工智能相關(guān)政策的分析，白皮書發(fā)現(xiàn)，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點，自2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進(jìn)行國家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有16個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)，并且16個省市2020年的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)達(dá)到近4000億元（人民幣，下同1，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國家層面制定的目標(biāo)1500億元。產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。

項目組通過對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用情況的分析，提出包括醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測在內(nèi)的五大應(yīng)用領(lǐng)域。其中，國外以AI藥物研發(fā)為主，中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學(xué)影像為主。

目前AI醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。

據(jù)第三方統(tǒng)計，從100家與人工智能相關(guān)的非上市企業(yè)2018年預(yù)計營收來看，100強(qiáng)中共有10家AI醫(yī)療公司，這10家AI醫(yī)療公司里有6家屬于AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。而在融資方面，AI醫(yī)學(xué)影像是獲得融資最多的醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)顯示，2018年截至第三季度，國內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公布的融資事件近20起，融資總額超過26億元。從中國AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的落地情況來看，目前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品主要應(yīng)用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領(lǐng)域為主。通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學(xué)影像公司的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，報告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

白皮書還全面分析了人工智能在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測這五大醫(yī)療主要應(yīng)用領(lǐng)域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應(yīng)用場景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式，并提出，AI療產(chǎn)業(yè)落地越來越成熟，商業(yè)模式愈發(fā)清晰。

需要注意到的是，盡管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率，但對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，這并不是剛需，具體的付費主體、應(yīng)用場景等問題仍需多方探索。

作為上海的研究團(tuán)隊，項目組結(jié)合上海自身的優(yōu)勢，為上海發(fā)展AI醫(yī)療提出建議：彌補(bǔ)交叉人才短板;破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題;鼓勵制藥行業(yè)參與;加強(qiáng)醫(yī)藥監(jiān)管職能;發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)。

項目組成員、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示，“希望通過以上措施，助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度發(fā)展，實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術(shù)機(jī)器人，到獨立AI智能醫(yī)院乃至機(jī)器人醫(yī)生的美好愿景，為‘健康上海2030計劃的落地、亞洲醫(yī)學(xué)中心城市的創(chuàng)建做出貢獻(xiàn)?！?/p>