謝志進(jìn) 喬浩銘 山東科技大學(xué)
吸引智慧和吸引人才是許多地區(qū)發(fā)展首先考慮的重要因素。在當(dāng)今社會(huì)中,市場(chǎng)對(duì)人才的需求大大增加。不同的地區(qū),不同的行業(yè)更是對(duì)不同層次的人才有著不同的需求。正確預(yù)測(cè)人才的需求,根據(jù)當(dāng)?shù)氐膱?zhí)行能力、財(cái)力進(jìn)行合理的人才規(guī)劃將對(duì)企業(yè)、地區(qū)、國(guó)家的發(fā)展起到重要作用。
為了解決人才需求這個(gè)問(wèn)題,我們首先考慮不同因素對(duì)人才需求影響程度的大小。人才需求總數(shù)由一年中所有職業(yè)的年平均需求數(shù)目來(lái)表征。針對(duì)各種不同的因素,我們定義了幾個(gè)影響人才需求的關(guān)鍵因素:就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景,并單獨(dú)找到表征這幾個(gè)因素的實(shí)際參量:就業(yè)需求表示需要就業(yè)的人的數(shù)目;期望職業(yè)是公司對(duì)特定專(zhuān)業(yè)的需求量,由最具普遍代表性的一種職業(yè)的年平均需求表征;期望教育背景是公司期望的具有某種文化程度的人數(shù)來(lái)表征。找出某地區(qū)的相關(guān)參數(shù),進(jìn)行多元線性回歸運(yùn)算,找到這些因素之間的重要程度的相對(duì)大小。最后,通過(guò)選擇出這幾個(gè)因素之間選出幾個(gè)比較重要的參量,求出這些參量隨時(shí)間變化的模型。
我們獲取了某一中等城市的不同需求的數(shù)據(jù)表。在數(shù)據(jù)表中,每年不同月份因不同的因素作用的程度的大小不同,可能存在數(shù)據(jù)上的差異,但每年的數(shù)據(jù)都有相似的的變化趨勢(shì),因此為了簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程,我們計(jì)算年平均量,比較不同年份間的數(shù)據(jù)。
表一 需求表(1)
利用MATLAB進(jìn)行多元線性回歸運(yùn)算,得到如下方程:
為了簡(jiǎn)化分析,我們僅考慮教育背景是影響人才需求的主要影響因素,而其他教育背景忽略因素的影響。
基于2.1的分析,城市每年的需求量以及隨時(shí)間的變化人才需求量與就業(yè)需求,期望職業(yè),期望教育背景之間相對(duì)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但這種關(guān)系不是明顯的,各因變量之間相互影響,相互干擾,共同作用于城市的總職業(yè)需求數(shù)量。為減少各因素之間相互干擾造成的影響,我們基于2.1中分析整理獲得的歷史數(shù)據(jù)采用灰色預(yù)測(cè)分析方法對(duì)本問(wèn)題進(jìn)行分析。通過(guò)分別分析人才需求程度與不同學(xué)歷的人就業(yè)數(shù)目隨時(shí)間的變化關(guān)系。再將兩者相結(jié)合分析未來(lái)人才的需求狀況。
2.2.1 對(duì)未來(lái)人才需求的預(yù)測(cè)
第一步:建立市場(chǎng)人才需求數(shù)目對(duì)應(yīng)時(shí)間的變化序列
第三步 判斷級(jí)比值是否滿足條件:
第四步 利用GM(1,1)建模
建立相關(guān)的數(shù)據(jù)矩陣B和數(shù)據(jù)相量Y
第五步:代入公式
(2)級(jí)比偏差值檢驗(yàn):
滿足應(yīng)用要求
2.2.2 直接對(duì)教育分類(lèi)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)
同理,根據(jù)2.2.1我們可以建立直接對(duì)教育分類(lèi)的多元線性回歸模型,并考慮其他類(lèi)的影響,可預(yù)測(cè)出
通合理性檢驗(yàn) 代入公式,并進(jìn)行級(jí)比偏差值計(jì)算可得P(k)<0.2即可達(dá)到要求。所以,在k=5時(shí)出現(xiàn)較大偏差,不計(jì)誤差的情況下可正常使用。
最終得到對(duì)未來(lái)人才需求的預(yù)測(cè)與不同教育程度的人就業(yè)數(shù)目預(yù)測(cè)的對(duì)比,并通過(guò)代入多元線性回歸方程公式求出由教育背景其他類(lèi)求得的結(jié)果。
年份 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021人才需求 23986.5 32501 25549.58 29150.63 49784.36 22712.340321362.7341教育背景其他類(lèi) 1373.25 1580.333 1244.25 1497 2664.829 1271.987 1331.637套多元線性回歸公式22028.4405825350.2796919959.1386824013.526742746.7948920404.0722721360.92228
由結(jié)果可知,在忽略掉個(gè)別因素的影響后,大專(zhuān)的變化大致滿足人才需求的變化。
本文通過(guò)將對(duì)人才影響的因素劃分為就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景三大類(lèi),找到代表著三個(gè)指標(biāo)的關(guān)鍵因素,并對(duì)這些指標(biāo)做多元線性回歸分析,找到影響這些因素的關(guān)鍵量。我們忽略了對(duì)人才影響小的因素,分析了占比最大的關(guān)鍵因素。并對(duì)該因素和因變量人才需求分別做了灰色預(yù)測(cè)分析。最后將該關(guān)鍵因素的預(yù)測(cè)值帶入多元線性回歸方程,得到的結(jié)果與人才需求預(yù)測(cè)作對(duì)比,驗(yàn)證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。