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        高速移動環(huán)境的OFDMA的信道估計

        2019-04-25 08:51:12楊建洪
        數(shù)碼世界 2019年3期
        關(guān)鍵詞:導(dǎo)頻時變頻域

        楊建洪

        現(xiàn)有的OFDMA信時變信道估計方法,是假設(shè)信道在某一符號內(nèi)平穩(wěn)、于幀內(nèi)逐符號時變,可以胡磊ICI影響,基于頻域插入的梳狀導(dǎo)頻對信道逐符號時變進(jìn)行估計,在傳輸速率、終端移動速度提升期間,在一個符號間隔內(nèi),信道的時變性會越來越明顯,打破信道在符號間隔中不變的假設(shè),基于OFDMA各用戶的子載波集和中的非均勻?qū)ьl模式,可有效對信道在1個符號內(nèi)時變所引起的ICI分量進(jìn)行估計。

        1 高速移動下OFDMA信道估計計算方法

        相比OFDM中的時域快變信道估計形式,OFDAM 有著很大的不同,可以運(yùn)用信道實變頻域傳輸函數(shù),即進(jìn)行輔助估計,可有效避開時域處理,對頻域均勻?qū)ьl模式提出的需要。式1為定義表達(dá)式;

        在這一情況下,可以重新對信道頻域的響應(yīng)矩陣表達(dá)式進(jìn)行表示,如式2:

        在m=f的情況下,信道頻域響應(yīng)矩陣:G矩陣的對角元素計算表達(dá)式如式3:

        基于上述的分析,可以得出基于線性模型來實現(xiàn)頻域變信道估計的基本步驟:

        步驟1:依據(jù)式1.基于導(dǎo)頻,獲取頻域的G傳數(shù)據(jù)正對角線上的p導(dǎo)子載波部位的估計值G=(p,p),雖然相比MMSE最小誤差,LS最小二乘法當(dāng)處于低信噪比的情況下效果不佳,但是勝在運(yùn)算過程十分簡單,在考慮到接收端難以對信道的統(tǒng)計特性準(zhǔn)確獲取,且最小均方誤差MMSE的計算十分復(fù)雜,因此本次研究擦用LS估計準(zhǔn)則,此刻,符號導(dǎo)頻的LS最小二乘估計值可用式5表達(dá):

        圖1 基于相鄰符號輔助進(jìn)行估計

        2 實例應(yīng)用分析

        OFDMA以上下行鏈路所具備的特點,定義了多種導(dǎo)頻圖案,且信道估計的方式也有所差異,差異在于上述第2章的步驟2和步驟3,本文以下行部分來使用子信道DL-PUSC簇結(jié)構(gòu)導(dǎo)頻圖案為例,分析算法的具體應(yīng)用。圖2為下行部分使用子信道簇結(jié)構(gòu)示意圖:

        圖2 下行部分使用子信道簇結(jié)構(gòu)示意圖

        DL-PUSC對子載波依據(jù)簇作為基本單位進(jìn)行分配,每簇占用兩個連續(xù)符號,頻域上鎖占用的供給14個子載波,每簇僅可分布于除直流和保護(hù)邊帶子載波之外的頻帶,圖2中,黑色、白色原點代表的分別為導(dǎo)頻子載波、數(shù)據(jù)子載波,向用戶u依據(jù)信道特性所分配的每個簇,在頻域上呈不相鄰、不規(guī)則趨勢,雖然各簇中都有導(dǎo)頻分布的規(guī)則,但u所占用的簇內(nèi)導(dǎo)頻集合,仍然以非均勻的形式在頻域中分布。此刻,需要對簇i中符號1、符號2的信道進(jìn)行響應(yīng)矩陣的估計,即,此刻,設(shè)i中符號的時變頻域傳輸函數(shù):如式8:

        此刻基于上述地2章節(jié)的步驟2和步驟3:

        3 仿真結(jié)果研究

        將本次提出的算法,與OFDMA時變信道估計算法進(jìn)行對比,獲取MSE和SER(均方差、系統(tǒng)誤碼率)仿真結(jié)果,分析本次提出的在快速移動下的信道估計方法有效性,仿真階段,歸一化循環(huán)前綴CP的長度=1/16,數(shù)據(jù)子載波選用QPSK調(diào)質(zhì)方式,導(dǎo)頻子載波選用BPSK,仿真協(xié)議采用ITU-VA 6徑信道模型,表1為ITU M.1225車載A信道模型表;

        表1 為ITU M.1225車載A信道模型表

        圖3為均方誤差多普勒頻移曲線圖:

        圖3 多普勒頻移曲線

        如圖3,曲線1,曲線2為本次提出的估計方法,3,4為OFDMA時變信道現(xiàn)有估計算法,曲線1,3表示時變多徑頻率選擇性衰落,2.4代表著時變平臺信道,在 期間,相比3,4;曲線1,2誤差較低,說明本次提出的快速移動下信道估算算法性能較好,但是,在 的情況下,曲線1和3都存在誤差floor,該現(xiàn)象的原因是在多普勒頻移<0.01期間,在1個符號間隔中的信道隨著時間會趨于平坦,此刻兩種方法差別很小,而這一誤差主要來自于步驟3的頻域插值誤差。在 情況下,本次提出的算法和OFDMA現(xiàn)有算法都會快速增加,原因是符號內(nèi)信道時變加劇,出現(xiàn)非線性的變化,此刻本次提出線性時變假設(shè)和現(xiàn)有算法提出的擬平穩(wěn)假設(shè)都不再成立,因此本文以線性模型提出的OFDMA快速移動信道估計方法具體的有效范圍在。

        4 結(jié)語

        本次研究,基于非線性模型日出了一種頻域快速移動下的信道估計算法,對信道在一個符號間隔內(nèi)快速移動時變階段造成的ICI影響,并通過仿真證明,在有效范圍是 的情況下,本次提出的算法性能優(yōu)與OFDMA現(xiàn)有時變信道估計算法。

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