檀亞寧 劉宏玉 金澤明

華北理工大學(xué)理學(xué)院 河北 唐山 063210

引言

隨著我國經(jīng)濟高速增長，道路運輸行業(yè)持續(xù)發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，對應(yīng)產(chǎn)生的行車狀況數(shù)據(jù)呈大幅增長趨勢。利用邏輯回歸模型計算出各個影響因素的權(quán)值并將計算得到的權(quán)值結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建行車安全評價模型。行車安全評價模型可以有效的評價車輛在行駛過程中的安全狀況

1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

①去除異常值，在給出的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了部分的異常值，主要包括速度突變過大、經(jīng)緯度數(shù)據(jù)異常和轉(zhuǎn)向不合理，本文將類似異常值都進行了刪除，保證行車數(shù)據(jù)的合理性。

②填補缺失值，對于數(shù)據(jù)中部分車輛出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的情況，本文根據(jù)數(shù)據(jù)集中記錄的取值分布情況采用KNN預(yù)測缺失值方法對缺失值進行填補。

2 行車數(shù)據(jù)分析與提取

通過所給數(shù)據(jù)，本文挖掘每輛運輸車輛的不良駕駛行為，主要包括疲勞駕駛、急加速、急減速、怠速預(yù)熱、超長怠速、熄火滑行、超速、急變道等。

3 安全評價模型

3.1 邏輯回歸模型

本文采用客觀權(quán)重邏輯回歸模型[1]來確定影響因素的權(quán)重系數(shù)。不良駕駛行為對于安全評價模型的影響有怠速情況、疲勞駕駛、加速度突變、超速、急變道這五種指標。

經(jīng)過選取測評指標、指標正向化處理、指標歸一化處理，利用梯度上升法[2]，對處理過后的指標變量的計算，可以得到在導(dǎo)致不良駕駛行為的因素中，疲勞駕駛占比最大，達到0.27，駕駛者的怠速情況占比相對較小，只有0.13，其他影響因素的權(quán)重情況如下表1所示。

表1 不良駕駛行為對應(yīng)權(quán)重表

3.2 邏輯回歸模型和灰色關(guān)聯(lián)分析的行車安全評價模型

經(jīng)過選取最優(yōu)值[3]、確定特征矩陣、數(shù)據(jù)無量綱化、求差值序列、計算關(guān)聯(lián)系數(shù)[4]、求解關(guān)聯(lián)度等步驟。我們對導(dǎo)致不良駕駛行為的影響因素進行等權(quán)關(guān)聯(lián)計算和加權(quán)關(guān)聯(lián)計算[5]得到部分車輛的相關(guān)結(jié)果如下表2所示。根據(jù)上表，我們劃分安全等級，為安全性高，不易發(fā)生交通事故，為安全性中等，可能會發(fā)生交通事故，為安全性低，極易發(fā)生交通事故。得到測評對象4車在安全行駛，可以繼續(xù)安全行駛，測評對象2車極易發(fā)生交通事故，需要立即靠邊停車調(diào)整行駛狀態(tài)，疲勞駕駛應(yīng)進行休息，超速行駛應(yīng)按照規(guī)定速度行駛等等。1、3、5車安全性中等，但是其駕駛者同樣也要提高警惕，以防交通事故的發(fā)生。

表2 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表

4 總結(jié)

從評價結(jié)果來看，大部分的車輛駕駛者的交通安全意識處于一般或低水平，因此在平常駕駛中有一定的發(fā)生交通事故的風(fēng)險。大部分駕駛員在駕車過程中總存在不同程度的駕駛失當及危險行為。針對這一現(xiàn)象，本文建議在駕駛證的考取上應(yīng)該嚴格把關(guān)，交通管理部門應(yīng)加強對車輛駕駛者安全意識的培養(yǎng)以提高其駕駛安全程度，加強對交通運輸?shù)墓芾?，積極宣傳安全駕駛規(guī)范，嚴格執(zhí)行交通法規(guī)，降低交通事故的發(fā)生率。