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        傳感云中面向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任演化機(jī)制

        2019-04-23 06:49:52曲曉峰嚴(yán)林濤賀敬紀(jì)雷
        科學(xué)與技術(shù) 2019年5期

        曲曉峰 嚴(yán)林濤 賀敬 紀(jì)雷

        摘要:針對(duì)傳感云中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任度量問(wèn)題,提出了一種新的信任演化機(jī)制。首先通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)的直接信任度與推薦信任度的加權(quán)計(jì)算得出綜合信任度。然后優(yōu)先選擇高信任度的節(jié)點(diǎn)連接以獲得全部節(jié)點(diǎn)的最大效用。最后試驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠有效提高傳感云中節(jié)點(diǎn)效用。

        關(guān)鍵詞:傳感云;信任演化機(jī)制;信任度量;綜合信任度

        引言

        傳感云是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算組合而成的一種新型物聯(lián)網(wǎng)模式[1]。它依賴不同類型的分布式無(wú)線傳感器收集數(shù)據(jù),憑借云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力為人們提供環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通管理、地理查詢及生活?yuàn)蕵?lè)等服務(wù)[2]。然而因無(wú)線傳感器種類多樣、網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放等特性,易受到各種類型的攻擊,對(duì)用戶隱私及數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生嚴(yán)重影響,所以傳感云中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)信任管理和認(rèn)證技術(shù)研究十分重要[3]。秦丹陽(yáng)[4]等提出了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的安全路由機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)間通信的安全性和高效性;劉建華[5]等提出了工業(yè)傳感云中機(jī)器人的信任管理機(jī)制,通過(guò)演化博弈的思想,提高了傳感云中節(jié)點(diǎn)的安全性?;谏鲜鲅芯浚疚奶岢隽艘环N新的傳感云中面向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任演化機(jī)制。

        1 面向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任度量模型

        面向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任度量模型如圖1所示。

        圖1 信任度量模型

        1)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)間的直接信任

        直接信任是指參與數(shù)據(jù)傳輸?shù)拿總€(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行直接檢測(cè)。評(píng)價(jià)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)行為直接信任度為:

        其中, 表示節(jié)點(diǎn)x對(duì)節(jié)點(diǎn)y正常行為的檢測(cè)信任度;(n-1)表示第n-1次評(píng)價(jià)的序號(hào); 表示節(jié)點(diǎn)x對(duì)節(jié)點(diǎn)y惡意行為的檢測(cè)信任度; 和 分別是正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)的衰減因子; 表示入侵檢測(cè)對(duì)節(jié)點(diǎn)y當(dāng)前行為的信任評(píng)估值,如式所示。

        其中,P(y)和N(y)分別表示節(jié)點(diǎn)y的正面和負(fù)面評(píng)估值。當(dāng)y的行為處于模糊狀態(tài)時(shí),將此值設(shè)為0。本文將能量信任作為另一個(gè)衡量的維度,定義節(jié)點(diǎn)y的能量信任度ETy為:

        其中,Es為節(jié)點(diǎn)的剩余能量,Eth為能量信任閾值。故節(jié)點(diǎn)的綜合信任度為:

        2)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)間的推薦信任

        推薦信任可以為連通域內(nèi)無(wú)直接信任關(guān)系的節(jié)點(diǎn)建立信任關(guān)系,與直接信任的綜合信任度相同。推薦信任度如式所示。

        其中,N表示節(jié)點(diǎn)數(shù)量。移動(dòng)節(jié)點(diǎn)有限選擇高信任度的節(jié)點(diǎn)連接,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的收益f(d)與對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的信任度有關(guān),d越大,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的收益越大,同時(shí)云計(jì)算服務(wù)質(zhì)量與信任度成正比,因此本文使用效用函數(shù)描述描述移動(dòng)節(jié)點(diǎn)信任度與節(jié)點(diǎn)效用間的關(guān)系。節(jié)點(diǎn)效用表示如下:

        其中, 表示節(jié)點(diǎn)的信任參與度; 表示節(jié)點(diǎn)間的通信效率。

        2 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任演化過(guò)程

        根據(jù)以上分析,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)選擇高信任度的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先連接,如果某節(jié)點(diǎn)的效用低于鄰域內(nèi)的平均效用,表明此節(jié)點(diǎn)是不安全或不可信的。當(dāng)達(dá)到平均效用后,可與鄰域內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)共享信任度,以達(dá)到提高連接效率的目的。

        3 仿真試驗(yàn)

        為驗(yàn)證信任演化機(jī)制的有效性,本文采用MATLAB進(jìn)行仿真試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。

        圖2 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的效用變化

        由實(shí)驗(yàn)圖可知,未使用本文方法時(shí),移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的效用變化范圍較大,可靠性低。使用本文方法后,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的效用隨迭代次數(shù)的增加而穩(wěn)步增加,說(shuō)明移動(dòng)節(jié)點(diǎn)信任演化機(jī)制能明顯提高傳感云中節(jié)點(diǎn)的連接效率,提高了資源的利用率。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文提出了一種新的傳感云中面向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信任演化機(jī)制,該機(jī)制能夠通過(guò)直接信任與推薦信任的加權(quán)計(jì)算,得出綜合信任度。通過(guò)迭代選擇高信任度的節(jié)點(diǎn),逐漸提高鄰域內(nèi)所有移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的效用。試驗(yàn)表明該方法能夠提高傳感云中節(jié)點(diǎn)的連接效率和資源的利用率。

        參考文獻(xiàn)

        [1]曾建電,王田,賈維嘉等.傳感云研究綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2017,54(5):925-939.DOI:10.7544/ issn1000-1239.2017.20160492.

        [2]王田,李洋,賈維嘉等.傳感云安全研究進(jìn)展[J].通信學(xué)報(bào),2018,39(3):35-52.DOI:10.11959/j.issn.1000436x.2018035.

        [3]秦丹陽(yáng),賈爽,楊松祥等.基于信任感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全路由機(jī)制研究[J].通信學(xué)報(bào),2017,38(10):60-70.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2017198.

        [4]劉建華,李明祿,李大志等.工業(yè)無(wú)線傳感云中面向移動(dòng)機(jī)器人的自適應(yīng)信任演化機(jī)制[J].電信科學(xué),2017,33(6):86-96.DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2017125.

        [5]陳如明.智慧城市的安全問(wèn)題應(yīng)對(duì)策略思考[J].移動(dòng)通信,2012,36(15):77-80.DOI:10.3969/j.issn.1006-1010.2012.15.030.

        作者簡(jiǎn)介:曲曉峰(1994-),碩士研究生,主要從事可信計(jì)算方面的研究。

        黑龍江省高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(SJGY20170180);哈爾濱師范大學(xué)研究生培養(yǎng)質(zhì)量提升工程項(xiàng)目;哈爾濱師范大學(xué)教育發(fā)展基金會(huì)社會(huì)實(shí)踐助學(xué)金資助項(xiàng)目(2017013);黑龍江省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201810231095,201810231033)

        (作者單位:哈爾濱師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院)

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