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        基于AI的公交優(yōu)選方案的設(shè)計(jì)研究

        2019-04-20 02:23:20康咪楊自芬
        科技視界 2019年3期
        關(guān)鍵詞:公共交通人工智能

        康咪 楊自芬

        【摘 要】智能手機(jī)的發(fā)展使得手機(jī)擺脫了只能作為通訊工具的地位。智能手機(jī)一般具備GPS定位導(dǎo)航、上網(wǎng)、通訊等功能。基于這些功能的智能手機(jī)可以滿(mǎn)足用戶(hù)的娛樂(lè)、獲取信息等需求。而面對(duì)如今日益嚴(yán)峻的環(huán)境保護(hù)形勢(shì)以及不斷升級(jí)的城市擁堵?tīng)顩r,提倡公交出行無(wú)疑是一個(gè)很好的解決方法。本方案針對(duì)公交線路設(shè)計(jì)需要改進(jìn)的部分,進(jìn)行了優(yōu)化研究。解決路線選擇難的問(wèn)題,使出行者不再為交通方式而苦惱,擁有最美好的出行體驗(yàn);站點(diǎn)準(zhǔn)確的問(wèn)題,在對(duì)某一地區(qū)不熟悉時(shí),準(zhǔn)確找到指定站牌;路徑最佳提高出行者的效率;一個(gè)人也可以放心旅行,“好朋友”帶你體驗(yàn)美好時(shí)光。實(shí)現(xiàn)路線的優(yōu)化帶給體驗(yàn)者最“小白”的導(dǎo)航。

        【關(guān)鍵詞】公共交通;移動(dòng)導(dǎo)航;人工智能

        中圖分類(lèi)號(hào): TP393.092文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào): 2095-2457(2019)03-0099-002

        DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.03.039

        本文基于人工智能對(duì)現(xiàn)有的移動(dòng)端公交大導(dǎo)航進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),通過(guò)采集和分析運(yùn)算公交車(chē)輛的實(shí)時(shí)信息和大量用戶(hù)的應(yīng)用信息,對(duì)現(xiàn)有的公交移動(dòng)端導(dǎo)航的不足進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì),極大地改善傳統(tǒng)公交系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,優(yōu)化公交決策與調(diào)度方式,提高運(yùn)營(yíng)效率,使乘客的出行體驗(yàn)大大優(yōu)化。國(guó)外智能公交管理系統(tǒng)發(fā)展較快,美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家早在上世紀(jì)70年代開(kāi)始即投入大量人力物力進(jìn)行公共交通系統(tǒng)的研發(fā),基于動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)管理的智能交通系統(tǒng)目前已投入使用,并取得良好效果。我國(guó)城市公共交通發(fā)展目前也發(fā)展較快,在公交線路的分析、公交定位、手機(jī)移動(dòng)端導(dǎo)航等方面也取得了一定的成果,為了更加進(jìn)一步優(yōu)化用戶(hù)的乘車(chē)體驗(yàn),本文對(duì)某些尚不足的方面進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。

        根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)以及對(duì)于相關(guān)資料的查詢(xún),我們采集了部分用戶(hù)的對(duì)于現(xiàn)有公交的不滿(mǎn)意度調(diào)查。

        1 研究目的

        作為用戶(hù),當(dāng)對(duì)于一個(gè)地區(qū)不熟悉的時(shí)候,想到達(dá)一個(gè)目的地,問(wèn)路已經(jīng)不是一個(gè)有效的辦法。因此,導(dǎo)航工具就成為了人們依賴(lài)的出行優(yōu)先選擇的方案,但是,導(dǎo)航的路線未必就是一個(gè)好的選擇。對(duì)于現(xiàn)有的導(dǎo)航,普遍存在虛假站點(diǎn)的問(wèn)題,例如百度地圖或高德地圖,在西安搜索去機(jī)場(chǎng)的路線時(shí),提供的換乘大巴的停車(chē)點(diǎn),真實(shí)情況是不停車(chē)的,需要去發(fā)車(chē)地才能上車(chē),這種問(wèn)題,需要及時(shí)的糾正,并且重新加入計(jì)算。

        時(shí)下最火熱的技術(shù)莫過(guò)于人工智能和大數(shù)據(jù),百度地圖去年推出了百度助手,但是在細(xì)節(jié)上不夠人性化,存在語(yǔ)言上的差異性等。例如,當(dāng)我們?cè)诠卉?chē)上想換一種交通方式時(shí),此時(shí)的地圖會(huì)告訴我們最近的各種交通設(shè)施,但是此時(shí)我們是無(wú)法下車(chē)的,所以如果地圖助手可以幫我們計(jì)算出下一站或者我們想在特定的某一站附近的交通設(shè)施來(lái)供我們選擇將更加便利。

        2 國(guó)、內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展動(dòng)態(tài)

        目前,國(guó)內(nèi)大多數(shù)導(dǎo)航軟件都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在線導(dǎo)航、路線規(guī)劃、實(shí)時(shí)定位。百度地圖和高德地圖是市場(chǎng)上使用率最多的兩款地圖導(dǎo)航app。2017年6月份全國(guó)地圖APP使用數(shù)達(dá)5.53億,12月份達(dá)到了6.44億。2017年下半年高德地圖用戶(hù)增長(zhǎng)率最高。但是仍存在著許多不可回避的問(wèn)題。數(shù)據(jù)更新速度慢、智能化低、路況規(guī)劃不夠優(yōu)化、定位不精確、數(shù)據(jù)更新落后、路線采集信息不夠細(xì)化,這些問(wèn)題普遍存在于各類(lèi)導(dǎo)航軟件中。

        目前,在公交導(dǎo)航路線的研究方面,各個(gè)國(guó)家仍在努力發(fā)展,仍有很多難題需要攻克。另外,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可交換的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),這一問(wèn)題有待提高;隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),用戶(hù)希望導(dǎo)航電子地圖能與日常生活中各類(lèi)動(dòng)態(tài)、深度信息(如,即時(shí)生活信息、商務(wù)信息、動(dòng)態(tài)交通信息等)相融合,從而為普通大眾日常出行提供最佳的出行方案;但目前較為傳統(tǒng)的導(dǎo)航軟件只提供簡(jiǎn)單的分類(lèi)信息,已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)信息內(nèi)容的多樣性需求。因此大量的空間有待開(kāi)發(fā),相信各個(gè)公司會(huì)有很大的發(fā)展?jié)摿?,將公交地圖導(dǎo)航做得更加智能化、人性化。

        3 研究規(guī)劃

        3.1 路線的優(yōu)選

        3.1.1 路線采集

        計(jì)算出從始發(fā)地到目的地的所有路線,例如臨沂大學(xué)公交換乘中心到臨沂雕塑公園,可以先找出可以到達(dá)臨沂雕塑公園的車(chē)次,然后根據(jù)這些車(chē)次經(jīng)過(guò)的站點(diǎn),計(jì)算從臨沂大學(xué)公交換乘中心出發(fā)以后的交集,從而計(jì)算出足夠多的可選路線。

        3.1.2 路線運(yùn)算

        對(duì)于目的地周?chē)恼军c(diǎn)進(jìn)行最近距離的掃描(路線長(zhǎng)度的計(jì)算,時(shí)間的計(jì)算,換乘次數(shù)的計(jì)算,最后一站到達(dá)目的地的距離),從而提供給用戶(hù)更優(yōu)的選擇。

        3.1.3 實(shí)時(shí)路況分析

        目前存在的導(dǎo)航軟件存在路線規(guī)劃,但只給出了不同路線的長(zhǎng)度以及所用時(shí)間,沒(méi)有涉及到各條路線實(shí)時(shí)路況的研究,本方案中涉及到這一點(diǎn),在計(jì)算出最優(yōu)路線的基礎(chǔ)上還可以方便用戶(hù)根據(jù)所提供的路況進(jìn)行更加優(yōu)化的選擇。

        3.2 選擇智能化

        當(dāng)用戶(hù)選擇公交出行時(shí),由于公交具有實(shí)時(shí)性,所以公交車(chē)位置是隨時(shí)改變的。當(dāng)用戶(hù)想要到達(dá)某個(gè)地方時(shí),會(huì)有多種不同的路線,為了方便用戶(hù),在這一時(shí)間段所乘公交及所選擇路線的最優(yōu)方案則需要用戶(hù)進(jìn)行較為理想的選擇;用戶(hù)選擇最優(yōu)路線后,行駛過(guò)程中所用時(shí)間會(huì)因堵車(chē)、紅綠燈、事故等各種不確定因素而改變,而一旦發(fā)生這種不確定因素,由于時(shí)間原因很可能會(huì)給用戶(hù)造成麻煩,所以這一問(wèn)題也是用戶(hù)所擔(dān)憂(yōu)的。此時(shí)想要準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地,就需要臨時(shí)調(diào)整站點(diǎn)。本方案就是在這種情況下,及時(shí)把信息反饋給用戶(hù)并且提供更加智能的臨時(shí)調(diào)整路線。

        在用戶(hù)公交出行過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)一些突發(fā)情況,比如,堵車(chē)很久,在這種情況下,我們及時(shí)將信息反饋給用戶(hù),并提前提供給用戶(hù)最優(yōu)的換乘路線,避免用戶(hù)因突發(fā)情況而尷尬,不能按時(shí)到達(dá)目的地。

        3.3 站點(diǎn)以及首末班車(chē)的準(zhǔn)確地位

        3.3.1 站點(diǎn)更新

        目前公交車(chē)安裝有GPS系統(tǒng),但仍存在虛假站點(diǎn)的問(wèn)題,我們及時(shí)對(duì)公交車(chē)停車(chē)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺(tái)處理分析儲(chǔ)存,將新產(chǎn)生的站點(diǎn)更新,老站點(diǎn)移除,避免了用戶(hù)盲目等公交的情況。

        3.3.2 首末班車(chē)定位

        另一方面,針對(duì)用戶(hù)過(guò)早或過(guò)晚出行的一種特殊性情況,在對(duì)公交實(shí)時(shí)定位的基礎(chǔ)上,為了更加方便乘客的使用,本方案將查詢(xún)首末班車(chē)實(shí)時(shí)位置單獨(dú)列為一項(xiàng)功能

        4 詳細(xì)設(shè)計(jì)

        4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

        模擬服務(wù)器后臺(tái)連接一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)命名為AI-bus,用來(lái)存儲(chǔ)系統(tǒng)中所要用到的一些數(shù)據(jù)。在Java語(yǔ)言中中有多種訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法,本系統(tǒng)采用的是把JDBC轉(zhuǎn)換成ODBC驅(qū)動(dòng)器,靠ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)建立通信連接。

        4.2 功能設(shè)計(jì)

        4.2.1 登陸

        進(jìn)入系統(tǒng)后,首先是登陸頁(yè)面,根據(jù)提示輸入用戶(hù)名和密碼(首次使用的用戶(hù)需要注冊(cè)賬號(hào)及密碼)。當(dāng)用戶(hù)登錄的時(shí)候,為了增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性,在這里使用MD5對(duì)用戶(hù)賬戶(hù)信息進(jìn)行加密。系統(tǒng)自動(dòng)把用戶(hù)輸入的密碼計(jì)算成MD5值,然后再去和保存在文件系統(tǒng)中的MD5值進(jìn)行比較,從而確定輸入的密碼是否正確。在一定程度上增加了不法分子破解用戶(hù)密碼的困難

        4.2.2 智能選擇

        當(dāng)用戶(hù)行程發(fā)生變化時(shí),用戶(hù)將需求返回給客戶(hù)端,此時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以及用戶(hù)的經(jīng)緯度以及該附近的站點(diǎn)進(jìn)行比對(duì)運(yùn)算,返回用戶(hù)的站點(diǎn)區(qū)間,可以根據(jù)用戶(hù)的需求做出供用戶(hù)選擇的可行性方案,提供給用戶(hù)更加智能化的選擇。

        4.2.3 精確定位

        提供給用戶(hù)手動(dòng)輸入位置的選擇,自動(dòng)定位調(diào)用傳統(tǒng)的定位API可以結(jié)合藍(lán)牙或者WiFi,以此解決GPRS定位的偏差。

        4.2.3 動(dòng)態(tài)監(jiān)控

        針對(duì)車(chē)輛位置變化,實(shí)時(shí)查詢(xún)用戶(hù)的動(dòng)態(tài)位置信息,利用大數(shù)據(jù),將線路狀態(tài),如:擁堵等,及時(shí)反饋給用戶(hù),方便用戶(hù)做出調(diào)整。

        4.2.4 線路采集

        將公交經(jīng)過(guò)的線路以及周邊的一些所謂的小路,近路進(jìn)行采集,加入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,當(dāng)可以采用行走,騎行等更加便捷的方式時(shí),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行比對(duì),完成快速換乘或者直接到達(dá)目的地。

        5 技術(shù)路線

        5.1 海量數(shù)據(jù)的處理

        在本系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題中,利用了云計(jì)算的核心技術(shù)之一MapReduce,MapReduce是一種簡(jiǎn)化并行計(jì)算的分布式編程模型,海量數(shù)據(jù)處理的最大難題在于數(shù)據(jù)規(guī)模極大,使得傳統(tǒng)處理方式面臨計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力不足的問(wèn)題,而基于Hadoop可以非常輕松和方便完成處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序,并運(yùn)行與大規(guī)模集群上。

        5.2 人工智能的維護(hù)和實(shí)現(xiàn)

        移動(dòng)機(jī)器人通過(guò)自身攜帶的各種傳感器感知自身狀態(tài)以及周?chē)h(huán)境信息,據(jù)此來(lái)完成在未知環(huán)境中的自主運(yùn)動(dòng),即智能導(dǎo)航(Navigation)。通過(guò)時(shí)間分配,介面演繹員,圖解用戶(hù)介面,聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),自動(dòng)存儲(chǔ)管理,符號(hào)程序,功能程序,動(dòng)態(tài)程序,和客觀指向程序。時(shí)間分配,介面演繹員,圖解用戶(hù)介面,快發(fā)展環(huán)境,聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),自動(dòng)存儲(chǔ)管理,功能程序,動(dòng)態(tài)程序。

        6 結(jié)論

        該研究改進(jìn)通過(guò)對(duì)公交車(chē)輛狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集分析以及車(chē)輛的定位,使得移動(dòng)端完成了對(duì)車(chē)輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能調(diào)度,為移動(dòng)端用戶(hù)提供及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的信息服務(wù),大大提升了用戶(hù)乘坐公交車(chē)出行的效率,避免了之前在使用移動(dòng)端公交導(dǎo)航的某些不便之處。

        【參考文獻(xiàn)】

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