郭夢瑩，周 璐，孫 燕

（北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院 北京 100029）

知識(shí)庫是一種基于知識(shí)的高度結(jié)構(gòu)化、具有推理規(guī)則的系統(tǒng)，主要由兩部分組成，一是數(shù)據(jù)庫，由高度結(jié)構(gòu)化的知識(shí)組成，又可以看作是高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)符號(hào)，使其能夠被有效地存儲(chǔ)、搜索和應(yīng)用。二是規(guī)則庫，是支配知識(shí)的規(guī)則集合，用來決定知識(shí)的使用方式，規(guī)則的制定與具體的領(lǐng)域相關(guān)，不同的規(guī)則適用于不同的領(lǐng)域。由于中醫(yī)辨證的特殊思維方式與中醫(yī)辨證知識(shí)之間高度的關(guān)聯(lián)性，使非結(jié)構(gòu)化的中醫(yī)辨證推理模型的辨證推理功能具有較低的彈性與效率，所以探索一種適用于中醫(yī)辨證知識(shí)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)對(duì)于中醫(yī)辨證的智能化發(fā)展非常關(guān)鍵。而“領(lǐng)域本體七步法”是將零散的知識(shí)結(jié)構(gòu)化的一種方法，本體、語義網(wǎng)和知識(shí)圖譜均可在七步法的指導(dǎo)下形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表達(dá)體系。故本研究以“領(lǐng)域本體七步法”為指導(dǎo)方法，設(shè)計(jì)適用于中醫(yī)思維的中醫(yī)辨證知識(shí)圖譜，使中醫(yī)辨證知識(shí)之間形成一種結(jié)構(gòu)化的連接，以加強(qiáng)知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)性，并探索適用于此知識(shí)結(jié)構(gòu)的推理算法與規(guī)則。以期為構(gòu)建具有模擬人類辨證思維的中醫(yī)辨證智能系統(tǒng)提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。

1 知識(shí)表示

知識(shí)表示是將知識(shí)以計(jì)算機(jī)可理解的方式存儲(chǔ)并使用，是形成相應(yīng)知識(shí)庫的前提，傳統(tǒng)的知識(shí)表示方法主要包括框架表示法、一階謂詞邏輯表示法和產(chǎn)生式表示法等。此類方法很難表示復(fù)雜知識(shí)[1]。隨著信息的爆炸，本體、語義網(wǎng)和知識(shí)圖譜等被相繼提出，用于組織管理龐雜的信息，作為改進(jìn)的知識(shí)表示方法被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如知識(shí)工程、人工智能、圖書情報(bào)和信息檢索等。

本體原是一個(gè)哲學(xué)概念，后應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，Neches 等[2]最先將本體定義為定義了包含主題區(qū)域的詞匯表的基本術(shù)語和關(guān)系，以及用這些術(shù)語和關(guān)系規(guī)定詞匯表擴(kuò)展的規(guī)則。Gruber[3]認(rèn)為本體論是概念化的明確規(guī)范。鄧志鴻等[4]認(rèn)為本體是描述概念及概念間關(guān)系的一種概念模型，通過概念之間的關(guān)系來描述概念的語義。通過以上定義可看出本體是將具有共同特點(diǎn)的事物抽象為一類概念，并對(duì)概念之間關(guān)系進(jìn)行描述的模型。其形成的知識(shí)結(jié)構(gòu)化表達(dá)模型實(shí)質(zhì)上是一組概念框架，包括概念及概念間關(guān)系，所以本體可看作為一種側(cè)重概念的知識(shí)表達(dá)模型，而語義網(wǎng)則多用于對(duì)具體事物的表達(dá)，是本體下的具體實(shí)例，如本體概念是方劑，桂枝湯則為其下的一個(gè)實(shí)例。

語義網(wǎng)是1998 年由萬維網(wǎng)聯(lián)盟Tim Berners-Lee及其合作者提出的，最早可追溯至20 世紀(jì)50 年代末和60 年代初，代表人物有Ross Quillian 和Robert F.Simmons，前者在1966 年將其作為人類聯(lián)想記憶的一個(gè)心理模型首次提出了語義網(wǎng)絡(luò)的概念，后者在1969年提出了模式推理的思想，對(duì)語義網(wǎng)的發(fā)展具有重大意義。語義網(wǎng)的主要原則是采用邏輯語言表達(dá)萬維網(wǎng)中信息的含義（即語義）[5]，可見相比于本體，語義網(wǎng)更側(cè)重語義關(guān)系的表達(dá)，用語義關(guān)系連接各種知識(shí)信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的智能化處理、分析及應(yīng)用。

隨著數(shù)據(jù)間的關(guān)系日趨復(fù)雜，為了建立更智能的搜索引擎，2012 年谷歌正式提出知識(shí)圖譜，2013 年后被引用到各個(gè)領(lǐng)域。知識(shí)圖譜[6]本質(zhì)上是一種叫做語義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)庫，具有有向圖結(jié)構(gòu)，是以（節(jié)點(diǎn)，邊，節(jié)點(diǎn)）連接形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，節(jié)點(diǎn)代表真實(shí)世界中存在的各種概念和實(shí)體，邊代表實(shí)體、概念間的語義關(guān)系[7]。其對(duì)實(shí)體與概念間的關(guān)系描述是按實(shí)體與概念的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將（點(diǎn)，邊，點(diǎn)）的結(jié)構(gòu)具體劃分為（概念1，關(guān)系，概念2）“三元組”，從實(shí)體層與概念層兩個(gè)層面對(duì)事物進(jìn)行描述。如概念層是（疾病，具有，證），實(shí)體層則有（心悸，具有，心虛膽怯證）。

以上三者均可作為知識(shí)結(jié)構(gòu)化表達(dá)的模型，但本體側(cè)重于概念的表達(dá)，如方劑、中藥是中醫(yī)中的概念，二者的關(guān)系是中藥組成方劑，可描述為一個(gè)三元組（中藥，組成，方劑）。語義網(wǎng)則多用于對(duì)具體事物的表達(dá)，是本體下的具體實(shí)例，如(桂枝,組成，桂枝湯)。而知識(shí)圖譜融合了語義網(wǎng)與本體對(duì)知識(shí)的表示形式，可描述更復(fù)雜的邏輯關(guān)系，構(gòu)建更為復(fù)雜的知識(shí)模型。故本研究采用知識(shí)圖譜作為中醫(yī)辨證知識(shí)知識(shí)庫中數(shù)據(jù)庫的模型，以圖的形式對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述和儲(chǔ)存，可分為模型層與數(shù)據(jù)層[8]，模型層又稱概念層，是對(duì)概念解釋和層次關(guān)系的說明，由本體構(gòu)成，因?yàn)楸倔w可以作為知識(shí)圖譜表示的概念模型和邏輯基礎(chǔ)[9]，旨在描述概念及概念間的關(guān)系；數(shù)據(jù)層又稱實(shí)例層，管理特定實(shí)例的說明，是與概念層對(duì)應(yīng)的具體實(shí)例，旨在描述概念對(duì)應(yīng)的具體實(shí)例以及這些實(shí)例間的關(guān)系，只有創(chuàng)建類的具體實(shí)例后，才能形成完整的領(lǐng)域知識(shí)庫。

2 知識(shí)庫結(jié)構(gòu)化的指導(dǎo)方法

2.1 領(lǐng)域本體七步法

知識(shí)圖譜實(shí)際上是一種圖數(shù)據(jù)，可作為知識(shí)結(jié)構(gòu)化表達(dá)的圖模型，構(gòu)建其模型需要一定的指導(dǎo)方法。在圖計(jì)算中，基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為G=(V,E)，V=vertex（節(jié)點(diǎn)），E=edge（邊），與本體中三元組語言描述（概念，關(guān)系，概念）模型相同[10]。而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，“領(lǐng)域本體七步法”[11-12]由斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院開發(fā)，用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體的構(gòu)建，是指導(dǎo)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)化表達(dá)的方法，被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建本體或基于本體的知識(shí)庫，如中醫(yī)證候本體表達(dá)模式構(gòu)建、電子病歷知識(shí)庫構(gòu)建、某疾病本體構(gòu)建、中醫(yī)癥狀疾病表示模型構(gòu)建等。

“領(lǐng)域本體七步法”的七個(gè)步驟是:①確定本體的專業(yè)領(lǐng)域和范疇；②考查復(fù)用現(xiàn)有本體的可能性；③列出本體中的重要術(shù)語；④定義類和類的等級(jí)體系；⑤定義類的屬性；⑥定義屬性的分面；⑦創(chuàng)建實(shí)例。通過步驟可見其連接了概念層和實(shí)例層，既能指導(dǎo)構(gòu)建本體，又可指導(dǎo)構(gòu)建知識(shí)圖譜。前六步梳理明確中醫(yī)辨證知識(shí)中的關(guān)鍵術(shù)語、概念、實(shí)例、屬性及其中的各種關(guān)系，使中醫(yī)辨證知識(shí)形成結(jié)構(gòu)化的表達(dá)，完成概念層的構(gòu)建。最后一步創(chuàng)建概念下的實(shí)例，從而完成實(shí)例層的構(gòu)建。

2.2 構(gòu)建知識(shí)庫的工具

確定了知識(shí)庫結(jié)構(gòu)化表達(dá)的模型與方法，下一步需要使用工具將其儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)中，建立知識(shí)庫中的數(shù)據(jù)庫。Neo4j 是由德國Neo4j 公司推出的一種圖數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，是一種高性能的NoSQL圖數(shù)據(jù)庫[13]，使用圖相關(guān)的概念來描述數(shù)據(jù)模型，把數(shù)據(jù)保存為圖中的節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，其具有完全支持ACID事務(wù)、基于磁盤的持久存儲(chǔ)、支持海量數(shù)據(jù)、高可用的分布式集群和迅速的圖查詢等特點(diǎn)，可以存儲(chǔ)和查詢大規(guī)模、復(fù)雜的圖數(shù)據(jù)，有效緩解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的壓力。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，在高維度關(guān)聯(lián)查詢的效率明顯提高，故本研究選用Neo4j 對(duì)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá)，將辨證知識(shí)以圖數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，形成知識(shí)圖譜進(jìn)而完成知識(shí)庫的構(gòu)建。

3 基于“領(lǐng)域本體七步法”的中醫(yī)辨證知識(shí)結(jié)構(gòu)化

應(yīng)用“領(lǐng)域本體七步法”使辨證知識(shí)結(jié)構(gòu)化的過程即是設(shè)計(jì)辨證知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)的過程，主要通過以下的七個(gè)步驟進(jìn)行。

3.1 確定本體的專業(yè)領(lǐng)域和范疇

包括領(lǐng)域、目的、系統(tǒng)能力等問題。領(lǐng)域即為中醫(yī)辨證領(lǐng)域。目的是使中醫(yī)辨證知識(shí)結(jié)構(gòu)化，構(gòu)建小型中醫(yī)辨證知識(shí)圖譜。此知識(shí)圖譜的能力是可以通過有向連接進(jìn)行由“癥狀-＞證”的推理。

因?yàn)闃?gòu)建中醫(yī)辨證本體需要辨證領(lǐng)域的知識(shí)數(shù)據(jù)，故本研究構(gòu)建知識(shí)庫的數(shù)據(jù)源為朱文峰主編的高等教育“十五”國家級(jí)規(guī)劃教材《中醫(yī)診斷學(xué)》，作為《傷寒論》辨證內(nèi)容的繼承與創(chuàng)新，辨證知識(shí)更為系統(tǒng)、完整與準(zhǔn)確，其知識(shí)數(shù)據(jù)可作為辨證知識(shí)庫的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3.2 考查復(fù)用現(xiàn)有本體的可能性

為了提高知識(shí)的復(fù)用率，減少不必要的資源浪費(fèi)，有些本體或知識(shí)圖譜的構(gòu)建是可以建立在以往本體研究基礎(chǔ)上的?？紤]到本研究構(gòu)建的知識(shí)圖譜主要功能為辨證推理，而在進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)調(diào)研后，目前的中醫(yī)辨證領(lǐng)域或證候領(lǐng)域的本體結(jié)構(gòu)尚不能滿足此能力，故無可復(fù)用的本體。

3.3 列出本體中的重要術(shù)語或概念

重要術(shù)語主要包含概念術(shù)語、關(guān)系術(shù)語及屬性術(shù)語。因梳理的是中醫(yī)辨證知識(shí)，要完成的是從癥狀到證的推理，所以重要的概念術(shù)語主要是證和癥狀。證主要具有與其相關(guān)的癥狀，包括體征，所以證與癥狀間存在“具有”關(guān)系。癥狀反過來同樣可以反映證，臨床辨證即是以此為基礎(chǔ)用癥狀去推理證的，是中醫(yī)司外揣內(nèi)辨證思想的體現(xiàn)。而癥狀通常反映的是以八綱、氣血津液病性為主的證的本質(zhì)，如“發(fā)熱”對(duì)“風(fēng)寒犯表證”的本質(zhì)反映為表，對(duì)“痰熱壅肺證”的本質(zhì)反映為里熱，因此癥狀與證候間又存在著“本質(zhì)反映”的關(guān)系，其取值范圍是以八綱和氣血津液為主的證的本質(zhì)。此外有些癥狀對(duì)病位具有較高的診斷性，如心悸、胸悶通常反映病位在心胸，所以癥狀到證還有“病位反映”關(guān)系。

證為疾病某階段的病理概括，包括病因、病位、病性、病勢等。朱文峰等[14]在進(jìn)行了相關(guān)研究后認(rèn)為證的內(nèi)容主要可歸納為病性和病位，這類描述在領(lǐng)域本體中稱為“屬性”。癥狀是臨床者望聞問切后收集的四診資料，望診包含望全身、局部、排出物、小兒指紋和舌診，問診主要問寒熱、汗、疼痛、頭身等，聞診主要涉及聲音、氣味等，切診又稱脈診，我們將得到癥狀的方式定義為癥狀的歸類屬性，如發(fā)熱的歸類屬性為寒熱，心悸的歸類屬性為胸腹。綜上所述，中醫(yī)辨證的重要術(shù)語具體表述如下：

①概念術(shù)語：證、癥狀。

②關(guān)系術(shù)語：具有、本質(zhì)反映、病位反映。

③屬性術(shù)語：病性、病位、歸類屬性。

3.4 定義類和類的等級(jí)體系

類是領(lǐng)域本體的核心，由領(lǐng)域內(nèi)的術(shù)語來定義，也是概念層的核心構(gòu)成，因?yàn)轭惻c類的等級(jí)體系表達(dá)的就是概念與概念之間的等級(jí)體系，而本研究中醫(yī)辨證領(lǐng)域的概念術(shù)語主要為證與癥狀，故只需定義兩個(gè)類,即證與癥狀，層次較為簡單明了，重要的是對(duì)類的描述及類之間的關(guān)系，關(guān)系到中醫(yī)辨證知識(shí)圖譜的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

3.5 定義類的屬性和關(guān)系

類的屬性：以上討論中，從中醫(yī)辨證概念層提取出證與癥狀兩個(gè)類。證的屬性是對(duì)證的描述，有以八綱、氣血津液證候?yàn)橹鞯膶?duì)證的本質(zhì)的描述，即病性，將其定為證的證候本質(zhì)屬性；有以具有較高診斷性的癥狀對(duì)病位的描述，將其定為證的癥狀要點(diǎn)屬性。因此本研究中證的屬性為“證候本質(zhì)”與“癥狀要點(diǎn)”。如心陽虛證的證候本質(zhì)是陽虛，癥狀要點(diǎn)為心悸和胸悶。癥狀的屬性設(shè)置一個(gè)為“歸類屬性”，如心悸的歸類屬性為心胸。

類之間的關(guān)系有“具有”、“本質(zhì)反映”、“病位反映”，故可列出類及類間的關(guān)系見表1所示。

3.6 定義屬性的分面

屬性的分面是指屬性的屬性，如屬性的類型、容許值、取值個(gè)數(shù)等[15]。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，用來說明屬性是字符型、數(shù)值型、日期、對(duì)象實(shí)例、對(duì)象類、文件路徑等類型。在中醫(yī)辨證領(lǐng)域則主要涉字符型數(shù)據(jù)，屬性“證候本質(zhì)”的取值范圍是八綱、氣血津液等基礎(chǔ)病性；屬性“癥狀要點(diǎn)”的取值范圍即癥狀?？偨Y(jié)以上分析可列出類的屬性及其屬性分面見表2。

表2 類的屬性及屬性的分面

圖1 概念層與實(shí)例層（部分）

圖2 中醫(yī)辨證推理知識(shí)庫構(gòu)建流程

以上即是用“領(lǐng)域本體七步法”中的前六步提取了中醫(yī)辨證中重要概念術(shù)語、類即類間關(guān)系、屬性及屬性分面，確立中醫(yī)辨證知識(shí)圖譜中概念層的設(shè)計(jì)，以便創(chuàng)建實(shí)例及實(shí)例間關(guān)系的填充。

3.7 創(chuàng)建實(shí)例

以知識(shí)圖譜的三元組模式對(duì)實(shí)例進(jìn)行表示，用Neo4j 構(gòu)建工具進(jìn)行儲(chǔ)存及后續(xù)應(yīng)用，以期完成以《中醫(yī)診斷學(xué)》辨證內(nèi)容為數(shù)據(jù)源的中醫(yī)辨證小型知識(shí)圖譜。

已知概念層三元組模式有（證，具有，癥狀）、（癥狀，本質(zhì)反映，證）與（癥狀，病位反映，證）。以心陽虛證為例構(gòu)建實(shí)例，則概念證下的實(shí)例即為心陽虛證，參考高等教育“十五”國家級(jí)規(guī)劃教材《中醫(yī)診斷學(xué)》[16]心陽虛證相關(guān)知識(shí)，可知其具有的癥狀有心悸、怔忡、心胸憋悶、心胸痛、氣短、自汗、畏寒、肢冷、神疲、乏力、面色恍白、面唇青紫、舌淡胖、苔白滑、脈弱、脈結(jié)代，其辨證要點(diǎn)為以心悸、胸悶和以陽虛證為主的癥狀，故有證候本質(zhì)屬性：陽虛；癥狀要點(diǎn)：心悸，怔忡，心胸憋悶，心胸痛。以知識(shí)圖譜“三元組”模式進(jìn)行描述即有（心陽虛證，具有，心悸），（心陽虛證，具有，畏寒），（心悸，心，心陽虛證），（畏寒，陽虛，心陽虛證），具體構(gòu)建的概念層與實(shí)例層見圖1。

4 基于辨證知識(shí)圖譜的推理設(shè)計(jì)

通過上述步驟，中醫(yī)辨證推理知識(shí)庫的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)已基本完成，是以知識(shí)圖譜為知識(shí)結(jié)構(gòu)化表達(dá)模型，可通過知識(shí)圖譜的有向連接與Neo4j 工具的Cypher 語言實(shí)行推理設(shè)計(jì)，通過癥狀對(duì)證的本質(zhì)反映與病位反映關(guān)系進(jìn)行證候本質(zhì)與癥狀要點(diǎn)屬性的匹配。以證候本質(zhì)匹配為例，通過Neo4j 圖數(shù)據(jù)平臺(tái)中“（節(jié)點(diǎn)）→（關(guān)系）→（節(jié)點(diǎn)）”的“字串符”匹配模式，設(shè)計(jì)（癥狀）→[本質(zhì)反映]→(證)的匹配模板。以實(shí)現(xiàn)癥狀的傳入，并進(jìn)一步與可能證之間形成具有方向性的映射，模擬人的有向認(rèn)知思維，即發(fā)揮計(jì)算機(jī)的搜索優(yōu)勢，對(duì)輸入癥狀可能對(duì)應(yīng)的證進(jìn)行全面檢索，找到所有的可能。具體而言，以Input_Symptom 表示輸入癥狀的集合，并根據(jù)表2 中各個(gè)概念與屬性的英文表示，設(shè)計(jì)有向連接推理模板為：

Match (Symptom) →[ES: Essential reflection] →(Syndrome) where Symptom. Name in Input_Symptom Return Syndrome,ES

癥狀要點(diǎn)的匹配模板與證候本質(zhì)的匹配模板類似。對(duì)其中匹配度最高的證進(jìn)行輸出，完成從癥狀到證的推理，對(duì)推理結(jié)果進(jìn)行分析，分析現(xiàn)有知識(shí)庫存在的問題并進(jìn)行完善，整個(gè)辨證推理知識(shí)庫構(gòu)建過程見圖2。

由“領(lǐng)域本體七步法”除可指導(dǎo)辨證知識(shí)形成結(jié)構(gòu)化表達(dá)外，其在知識(shí)庫中的作用相當(dāng)于“知識(shí)的抽取與處理”這一步驟，既可整理原始數(shù)據(jù)，同時(shí)可發(fā)現(xiàn)知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)，并且可以通過不斷的測試對(duì)原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)更改。

5 討論

自上世紀(jì)80年代起，中醫(yī)界就已經(jīng)開始了將計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)與中醫(yī)結(jié)合進(jìn)行中醫(yī)現(xiàn)代化與智能化研究，使中醫(yī)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。在中醫(yī)智能化辨證模型研究中也取得了諸多可喜的進(jìn)展，如基于隨機(jī)森林的中醫(yī)“內(nèi)生五邪”辨證模型[17]、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的“證素”辨證模型[18]，以及基于深度學(xué)習(xí)的中醫(yī)脾胃病辨證模型[19]，但這些模型均是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行的研究，存在著醫(yī)案樣本需求大但質(zhì)量不高的問題，限制了這些模型的應(yīng)用效果。而本研究開展的基于公認(rèn)辨證知識(shí)的辨證推理模型研究，是小樣本的基礎(chǔ)知識(shí)研究，可降低樣本不足或質(zhì)量不高對(duì)辨證模型的影響，以期為進(jìn)一步的智能化辨證研究提供基線模型。

但本研究目前尚面臨以下幾個(gè)主要的問題：①癥狀的拆分與組合問題，如對(duì)脈象的描述，脈弦細(xì)是否可以拆分為脈弦與脈細(xì)；②證與證之間具有高度的耦合性，本研究雖然在證的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的證候本質(zhì)和癥狀要點(diǎn)的推理，在一定程度上減輕了此類問題，但證候本質(zhì)之間仍然具有較高的耦合性。故對(duì)證候本質(zhì)的解耦合研究以及對(duì)證候術(shù)語的規(guī)范化研究將成為本課題的另一重點(diǎn)研究內(nèi)容。

此外，知識(shí)的完備性對(duì)整個(gè)模型的應(yīng)用至關(guān)重要，如果知識(shí)的完備性差，則難以完成準(zhǔn)確有效的辨證推理。因此，需不斷對(duì)知識(shí)庫中的辨證知識(shí)進(jìn)行補(bǔ)充，還應(yīng)嚴(yán)格的審查每一條錄入的知識(shí)是否嚴(yán)謹(jǐn)，避免知識(shí)間的沖突、錯(cuò)誤，所以辨證推理知識(shí)庫的構(gòu)建尚需要中醫(yī)領(lǐng)域?qū)＜业膸椭c指導(dǎo)。