李舉鵬，史健，胡小弘，周影，王彩蘊，單紅云，孫麗敏

(1. 營口市水產(chǎn)科學(xué)研究所,遼寧 營口 115003；2. 老邊區(qū)水產(chǎn)技術(shù)推廣站,遼寧 營口 115005；3. 營口市水產(chǎn)技術(shù)推廣站,遼寧 營口 115003)

南美白對蝦是世界養(yǎng)殖產(chǎn)量最高的三大優(yōu)良蝦種之一[1]，自1988年引入我國[2]。目前，我國南美白對蝦的養(yǎng)殖模式多種多樣，不同的養(yǎng)殖模式對蝦苗的品系和要求也在不斷變化，但隨著養(yǎng)殖時間的推移，病害加劇，養(yǎng)殖難度愈來愈大，養(yǎng)殖成功率很低，國內(nèi)很多學(xué)者在養(yǎng)殖池塘水質(zhì)的理化因子[3]、浮游植物群落結(jié)構(gòu)[4]， 水體微生物群落結(jié)構(gòu)[5]以及對蝦餌料[6]等方面，進行了大量的研究，這些研究往往是從試驗對比的角度探求對蝦發(fā)病的原因，該文擬從養(yǎng)殖生產(chǎn)的實際效果調(diào)查入手，通過統(tǒng)計分析的方法，以尋求對蝦發(fā)病的原因， 為此，作者于2017年在營口市高坎鎮(zhèn)太平村育苗場進行了不同品系蝦苗的標粗淡化，然后將這些淡化蝦苗投放到不同的養(yǎng)殖區(qū)域進行淡水養(yǎng)殖，并于2018年在浙江寧海華大海昌公司進行了同一品系(SIS)蝦苗不同密度及不同季節(jié)放苗的養(yǎng)殖生產(chǎn)，通過跟蹤調(diào)查，回訪等方式，將收集到的數(shù)據(jù)整理，并進行統(tǒng)計學(xué)分析，以探求南美白對蝦養(yǎng)殖失敗的原因.

1 方法

1.1 不同品系蝦苗的養(yǎng)殖

2017年4月25日至5月21日，先后從南方育苗場購進科納灣、SIS和正大三個品系，共11個批次的P4-P5一代對蝦苗8 000萬尾，經(jīng)過12～19 d的培育，共培育出體長1.0～1.5 cm的仔蝦苗6 250萬尾，其中科納灣蝦苗3 830萬尾、SIS蝦苗1 640萬尾、正大蝦苗780萬尾，然后分別投放到營口市的水源鎮(zhèn)、老邊區(qū)、溝沿和高坎鎮(zhèn)的土池進行淡水養(yǎng)殖，每個池塘的面積為0.067～0.670 hm2，放苗密度為4萬尾/667 m2左右，養(yǎng)殖總面積約100 hm2，養(yǎng)殖池塘共327個。盡管各批次蝦苗剛?cè)氤氐瘯r規(guī)格及活力有所不同，但經(jīng)過十多天的淡化培育，放苗時蝦苗的活力以及攝食情況等蝦苗質(zhì)量方面基本相差無幾。

1.2 單一品系蝦苗的養(yǎng)殖

2018年4月20日開始至2018年8月9日先后24次從海南育苗場購進南美白對蝦(SIS)無節(jié)幼體5.2億尾，共培育出體長0.8～1.2 cm的仔蝦1.8億尾，分別投放到浙江、江蘇、河南、山東等地的池塘進行養(yǎng)殖。

1.3 數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集主要采取跟蹤調(diào)查和走訪的方式進行，每個養(yǎng)殖池塘作為一個觀察單位，觀察時間為90 d，分別對三個品系蝦苗發(fā)病時的養(yǎng)殖天數(shù)和養(yǎng)殖效益進行記錄，并將收集來的數(shù)據(jù)進行匯總整理。

1.4 統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析采用SPSS.17.0軟件進行，分別對對蝦養(yǎng)殖期間發(fā)病時的存活天數(shù)進行秩和檢驗、對養(yǎng)殖效益進行χ2檢驗，不同養(yǎng)殖密度和不同放苗季節(jié)對養(yǎng)殖效益的影響采取圖表分析，統(tǒng)計學(xué)差異水平規(guī)定為P<0.05。

2 結(jié)果

2.1 秩和檢驗

Kruskal-Wallis檢驗是1952年由Kruskal和Wallis二人共同提出的，是二個獨立樣本檢驗的一種推廣[7]，Kruskal-Wallis檢驗用于推斷計量資料或等級資料的多個獨立樣本所來自的多個總體分布是否有差別[8]，其基本思想是：將原始資料在不分組的情況下從小到大排順序，即編秩次，然后分組將秩次相加得到各組的秩和，若組間秩和相差不大，則認為各組間無差異。

其計算公式為：

(1)

式中：H——統(tǒng)計量；

Ri——各組的秩和；

ni——各組對應(yīng)的例數(shù)；

N=∑ni。

2.2 同一品系蝦苗在不同區(qū)域養(yǎng)殖 蝦苗的發(fā)病情況

高坎鎮(zhèn)和溝沿鎮(zhèn)由于養(yǎng)殖面積相對較少，所以合并為一個區(qū)域，每個池塘蝦苗的存活時間按照對蝦發(fā)病時的日期與放苗日期之間的天數(shù)之差計算。各養(yǎng)殖區(qū)以養(yǎng)殖科納灣蝦苗的發(fā)病池塘為選取條件；老邊區(qū)發(fā)病池塘較多，從中隨機選取30個發(fā)病池塘做為樣本，各發(fā)病池塘蝦苗的存活時間如表1。

經(jīng)SPSS.17.0計算得H=6.250，得P<0.05， 差別有統(tǒng)計學(xué)意義，其中，均值為52.95 d，標準差為13.215，即：蝦池平均發(fā)病時間是53 d，三個區(qū)域中蝦池最早發(fā)病時間是25 d，最晚發(fā)病時間是80 d，說明水源鎮(zhèn)、老邊區(qū)、高坎和溝沿鎮(zhèn)蝦苗的發(fā)病時間是有差異的。

2.3 不同品系蝦苗在同一地區(qū)養(yǎng)殖 蝦苗的發(fā)病情況

老邊區(qū)養(yǎng)殖面積相對較大，發(fā)病比例也最高，在此區(qū)域內(nèi)，每個品系的蝦苗隨機抽取15個發(fā)病池塘，每個池塘蝦苗的存活時間也是按照對蝦發(fā)病時的日期與放苗日期之間的天數(shù)之差計算，各品系蝦苗存活時間如表2。

表2 同一區(qū)域不同品系蝦苗養(yǎng)殖存活天數(shù)

經(jīng)SPSS.17.0計算得H=1.527，P>0.05，差別沒有統(tǒng)計學(xué)意義，其中，均值為59.69 d，標準差為12.989，說明三個品系的蝦苗在老邊區(qū)養(yǎng)殖平均的發(fā)病時間是57 d，最早發(fā)病時間是29 d，最晚是80 d，但科納灣、SIS和正大3個品系的蝦苗發(fā)病時間總體分布是沒有差異的。

2.4 χ2檢驗

χ2檢驗是英國統(tǒng)計學(xué)家Pearson于1900年提出的一種用途很廣的計數(shù)資料的假設(shè)檢驗方法[9]。屬于非參數(shù)檢驗，主要是比較兩個及兩個以上樣本率(構(gòu)成比)以及兩個分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。根本思想在于比較理論頻數(shù)和實際頻數(shù)的吻合程度或者擬合優(yōu)度，其計算公式為：

(2)

式中：A——實際頻數(shù)；

T——理論頻數(shù)。

2.5 不同區(qū)域、不同品系對蝦養(yǎng)殖效益情況

對蝦養(yǎng)殖的最終目的是為了獲得經(jīng)濟效益，將不同區(qū)域，不同品系蝦苗的養(yǎng)殖效益進行匯總分析，更有利于揭示它們之間的關(guān)系，該次共調(diào)查了327個養(yǎng)殖池塘，其中，老邊區(qū)發(fā)病嚴重，調(diào)查了144個養(yǎng)蝦池塘。科納灣蝦苗在各區(qū)域養(yǎng)殖的效益情況見表3，不同品系蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖的效益情況見表4.

表3 科納灣蝦苗在不同區(qū)域的養(yǎng)殖效益情況(以池塘個數(shù)計)

經(jīng)SPSS.17.0計算得χ2=31.792，P<0.05， 差別有統(tǒng)計學(xué)意義，從統(tǒng)計結(jié)果來看，高坎和溝沿鎮(zhèn)養(yǎng)殖效益最好，老邊區(qū)養(yǎng)殖效果最差，水源鎮(zhèn)介于二者之間，3個區(qū)域養(yǎng)殖效益差異特別明顯。

表4 不同品系蝦苗在老邊區(qū)的養(yǎng)殖效益情況(以池塘個數(shù)計)

經(jīng)SPSS.17.0計算得χ2=1.892,P>0.05， 差別沒有統(tǒng)計學(xué)意義，統(tǒng)計結(jié)果說明3個品系的蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖，就總體而言，其養(yǎng)殖效益差異不明顯。

2.6 不同養(yǎng)殖密度下池塘的發(fā)病情況

2018年，由于放苗面積較廣，路途較遠，有些調(diào)查內(nèi)容難以獲得，因此只對各批次的蝦苗是否發(fā)病及養(yǎng)殖密度進行了簡單的調(diào)查，養(yǎng)殖密度分為4個梯度，即：1～2萬尾/667 m2、2～3萬尾/667 m2、3～4萬尾/667 m2、4～6萬尾/667 m2。池塘蝦苗發(fā)病比率分別是：38%，41%，47%，68%，如圖1所示。

圖1 不同養(yǎng)殖密度下發(fā)病池塘所占比率

結(jié)果顯示，隨著養(yǎng)殖密度的增大，蝦池的發(fā)病比例也在隨之增加，尤其高溫時期放苗，當養(yǎng)殖密度達到4萬尾以上/667 m2時，土池養(yǎng)殖的發(fā)病比率非常高。

2.7 不同放苗時間，池塘的發(fā)病情況

今年從4月20日開始到8月9日結(jié)束，先后24批次，共培育出0.8～1.2 cm的仔蝦1.8億尾，分別投放到浙江、江蘇、、河南、山東等地的池塘進行養(yǎng)殖，放苗結(jié)束后，隨時收集記錄各批次蝦苗的發(fā)病情況，根據(jù)各批次蝦苗的發(fā)病情況，計算其發(fā)病比率，繪制成圖，各批次蝦苗發(fā)病比率如圖2。

圖2 不同批次蝦苗發(fā)病情況

不同季節(jié)放苗，各批次蝦苗的發(fā)病比率是不一樣的，最高為93%，最低為18%，4月的幼體苗，發(fā)病池塘比例在78%～83%，5月和6月的幼體苗，發(fā)病池塘比例較低，發(fā)病池塘比例維持在18%～3%，7月以后的幼體苗，發(fā)病蝦池比例為64%～93%，而且，高溫期放苗往往伴隨著蝦苗的生長緩慢和參差不齊。

3 分析與討論

3.1 同一品系蝦苗在不同區(qū)域養(yǎng)殖蝦苗的發(fā)病情況

同一品系的蝦苗投放到不同的養(yǎng)殖區(qū)域進行養(yǎng)殖，發(fā)病時間是存在差異的，從表1的統(tǒng)計結(jié)果可以看出，3個品系的蝦苗在不同養(yǎng)殖區(qū)域的發(fā)病時間具有明顯的差異，這與養(yǎng)殖的實際情況是吻合的。秦志浩等[10]在對不同品系南美白對蝦室內(nèi)工廠化養(yǎng)殖的研究中認為：我國南美白對蝦的養(yǎng)殖模式多種多樣，不同養(yǎng)殖模式對蝦苗的品系和要求也在不斷變化，在工廠化養(yǎng)殖模式下，正大品系蝦苗最適合養(yǎng)殖，產(chǎn)量較高，個體較大；但楊文慧等[11]曾對天津地區(qū)南美白對蝦產(chǎn)業(yè)的調(diào)查分析指出：南美白對蝦養(yǎng)殖過程中，確實存在地區(qū)化差異和年份差異，使得南美白對蝦在不同區(qū)域養(yǎng)殖效果表現(xiàn)不一。該次調(diào)查的結(jié)果與楊文慧等人的觀點是一致的，從營口地區(qū)的養(yǎng)蝦實際情況來看，對蝦養(yǎng)殖的發(fā)病時間確實具有區(qū)域性的特點，即：在某一時間段同一區(qū)域的絕大部分養(yǎng)殖池塘同時或相繼發(fā)病，這很可能與養(yǎng)殖區(qū)域的水質(zhì)以及氣候狀況有關(guān)。

3.2 不同品系蝦苗在同一地區(qū)養(yǎng)殖蝦苗的發(fā)病情況

很多養(yǎng)殖戶認為，對蝦的發(fā)病與蝦苗的品系有關(guān)，對蝦養(yǎng)殖期間的發(fā)病往往都是由于蝦苗品系不好造成的，但從表2的統(tǒng)計結(jié)果來看，3個品牌蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖，其發(fā)病時間是沒有統(tǒng)計學(xué)差異的。張嘉晨等[12]在進行高密度養(yǎng)殖凡納濱對蝦(Litopenaeusvannamei)新品系選育時的研究認為：以不同國家和地區(qū)的8個凡納濱對蝦養(yǎng)殖群體作為親本，構(gòu)建8個子代群體，美國凡納濱對蝦改良公司(SIS)♀×SIS♂生長優(yōu)勢明顯，生長比速較群體均值提高10.4%～17.9%;海大選育(HD)♀×粵海選育(YH)♂成活優(yōu)勢明顯，成活率較群體均值提高9.3%～13.7%;YH♀×中興1號(ZX)♂和YH♀×科納灣種蝦(K)♂生長比速、成活率均高于群體均值，表現(xiàn)出生長快成活率高雙重優(yōu)良性狀，該次調(diào)查的結(jié)論與上述觀點不一致，是否與各地的養(yǎng)殖環(huán)境不同有關(guān)，還有待于進一步的研究。

3.3 不同區(qū)域、不同品系蝦苗養(yǎng)殖效益分析

從表3、表4的分析結(jié)果看出，同一品系蝦苗在不同區(qū)域養(yǎng)殖，蝦苗的發(fā)病時間存在差異，導(dǎo)致養(yǎng)殖效益也存在差異；不同品系蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖，養(yǎng)殖效益沒有顯著性差異。陳曉明等[13]在進行微生態(tài)制劑防控南美白對蝦病害試驗發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟效益的高低與放苗的品種有直接關(guān)系，即：一代苗與土苗對比，養(yǎng)殖效益差異特別明顯；但不同品系的一代苗之間(SIS和桂海)，養(yǎng)殖效益差異不大，這一結(jié)論與該次調(diào)查結(jié)果基本是吻合的，基于這一結(jié)論，建議在對蝦養(yǎng)殖的實際生產(chǎn)中著重注意水環(huán)境的改善以及養(yǎng)殖技術(shù)的提高。

3.4 不同養(yǎng)殖密度下池塘的發(fā)病情況分析

由圖1可以看出，隨著養(yǎng)殖密度的增加，發(fā)病池塘所占的比例越來越大，在養(yǎng)殖過程中，特別是高溫季節(jié)，隨著個體的增大，尤其對蝦體長達到6～7 cm以后，養(yǎng)殖水體中的殘餌、糞便大量增加，水環(huán)境嚴重惡化，加速了對蝦發(fā)病的幾率。李玉全等[16]認為：凡納濱對蝦(體長<7.6 cm或體質(zhì)量<6.1 g)養(yǎng)殖密度為150～900尾/m3時，造成對蝦生長和非特異性免疫因子差異的主要原因是密度脅迫，水質(zhì)因子的作用是次要的。張國新[15]曾就不同養(yǎng)殖密度對南美白對蝦生長的影響做過試驗，試驗設(shè)置養(yǎng)殖密度分別為75尾/m2、150尾/m2、300尾/m2、450尾/m2、900尾/m25種梯度，結(jié)果表明：不同密度對南美白對蝦的成活率有顯著影響，各不同試驗組的成活率分別為93.7%、94.7%、84.7%、77%、69%，隨密度增加，成活率呈下降趨勢，各組間成活率最大相差25.7%[14]。張呂平等報道了在我國熱帶地區(qū)集約化養(yǎng)殖凡納濱對蝦(L.vannamei)4種密度下(70、100、120、150尾/m)養(yǎng)殖成活率分別為80.44%、75.16%、51.74%和44.43%。上述觀點在實際養(yǎng)殖生產(chǎn)中也得到了印證，大面積低密度的大圍池塘養(yǎng)殖成功率明顯高于小面積的精養(yǎng)池塘。

3.5 不同放苗時間，池塘的發(fā)病情況分析

由圖2可以看出，同一品系的蝦苗，5、6月放養(yǎng)的各批苗，發(fā)病比率比較低，4月和7月以后放養(yǎng)的蝦苗，發(fā)病比例都比較高，主要是由于前期氣溫較低，溫差變化較大，7月進入高溫期以后，由于受氣候和天氣狀況的影響，水中的理化因子及藻類密度、結(jié)構(gòu)變化劇烈，導(dǎo)致水質(zhì)不穩(wěn)定，從而造成蝦病的發(fā)生。彭榮南等[17]在臺風引起養(yǎng)殖水質(zhì)突變的研究中發(fā)現(xiàn)：風切變引起水環(huán)流擾亂，有毒物質(zhì)擴散，大風引起對蝦過度應(yīng)激反應(yīng);同時，伴隨陰雨寡照使得水體光合作用減少(DO減少)，DO達到最低，對蝦病害明顯；沈明明[18]在對蝦工廠化養(yǎng)殖水體微藻群落演替的主要因子及其與疾病發(fā)生的關(guān)系中指出：微藻的密度和生物量顯著影響對蝦發(fā)病程度，過高的微藻密度尤其是養(yǎng)殖后期藍藻優(yōu)勢種的密度，與養(yǎng)殖后期對蝦持續(xù)發(fā)病關(guān)系密切；過低的微藻密度和生物量則會造成微藻對蝦池生態(tài)系統(tǒng)調(diào)控能力低下，導(dǎo)致對蝦生長緩慢，個頭參差不齊。

對蝦病害的發(fā)生及養(yǎng)殖效益，受多種因素的影響，其中，養(yǎng)殖環(huán)境的污染導(dǎo)致病害的發(fā)生，國內(nèi)外很多學(xué)者、研究人員進行了大量的研究[19-21]，從該次調(diào)查的結(jié)果來看，蝦苗品系不是影響?zhàn)B殖效益的根本因素，養(yǎng)殖密度、放苗時間、養(yǎng)殖水環(huán)境以及天氣等因素都會導(dǎo)致對蝦病害的發(fā)生，從而影響?zhàn)B殖效益。