劉維維，康梓杭，黃亞瓊，鄧 晶，吳慶書

(海南大學 熱帶農林學院， ?？?570228)

近年來，城市周邊游受到人們的親睞，而植物園、動物園作為專類科普性園區(qū)已成為家庭游的首選。游人行為是對園區(qū)環(huán)境最真實的反應，只有把握游人的心理需求和行為特征，才能設計出更加符合游人需求的公園[1]。近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟，其在城市規(guī)劃中運用廣泛。如吳志強,葉鍾楠通過熱力圖分析上海中心城區(qū)在工作日和周末的人群聚集時間以及聚集位置等，以此研究城市空間的運作以及城市空間的布局[2]。秦蕭,甄峰研究大數(shù)據(jù)時代下智慧城市空間規(guī)劃方法，詳細介紹了數(shù)據(jù)采集以及挖掘分析在城市空間規(guī)劃中的作用[3]。大數(shù)據(jù)己經(jīng)逐漸滲透到了人們生活的毎個角落，但是在風景園林專業(yè)中卻是剛剛起步[4]。目前，學者主要聚焦于大數(shù)據(jù)在景觀規(guī)劃中的運用以及教學實踐的理論研究，實際使用集中在位置數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)，且多用于大范圍景區(qū)的研究。如黃蔚欣等基于WiFi的定位技術研究黃山景區(qū)客流量、游覽模式、客流軌跡，為景區(qū)的規(guī)劃管理與服務提供依據(jù)[5]。付業(yè)勤等以ROST ContentMining軟件分析驢評網(wǎng)數(shù)據(jù)，挖掘游客對鼓浪嶼旅游形象的感知[6]。興隆熱帶植物園是我國最南邊展示熱帶植物的綜合性植物園，具有極高的觀賞價值和研究價值。為了驗證大數(shù)據(jù)法在小范圍園區(qū)內運用的可行性，以及大數(shù)據(jù)法在研究游人分布和行為中的運用，筆者選取興隆植物園作為研究對象，采用行動觀察法和TBI數(shù)據(jù)結合熱力圖大數(shù)據(jù)法分別對園區(qū)進行研究，了解游人的時空分布及研究其行為特點，旨在了解現(xiàn)階段游人對植物園的需求情況，為規(guī)劃設計提供參考。

1 研究對象與方法

1.1研究區(qū)概況興隆熱帶植物園位于海南東南部旅游線路必經(jīng)之地——興隆溫泉旅游區(qū)內[7]，總占地面積47 hm2，始建于1957年，現(xiàn)為國家AAAA級旅游景區(qū)。根據(jù)功能和主要觀賞點的位置，將植物園劃分為9個區(qū)域，分別為入口景觀區(qū)、生態(tài)湖景觀區(qū)、觀景臺、觀賞區(qū)、胡椒科普區(qū)、科普體驗區(qū)、科研區(qū)、科普品嘗區(qū)和員工宿舍區(qū)。

1.2調查區(qū)的選定通過前期分析，對游人的主要聚集區(qū)進行觀察統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)游人主要聚集在電瓶車停留點，綜合考慮團體游人和散客的分布情況，筆者選取6個代表性空間進行量化分析(圖1)。

A空間：入口景觀區(qū)，包括電瓶車候車亭和入口休閑廣場，游人通過檢票口到達休閑廣場，稍作休整后開始觀賞園區(qū)。這是園區(qū)的第1個人群聚集點，空間布局較緊湊。

B空間：觀景臺，觀景臺為電瓶車線路的第1個?？奎c，緊鄰生態(tài)湖、視野開闊，是觀景的好去處，該區(qū)由觀景平臺和休閑廣場組成，空間整體呈線形分布。

C空間：生態(tài)湖景觀區(qū)，包括生態(tài)湖、熱帶果樹區(qū)、情人島和瀕危植物區(qū)，該區(qū)視野較為開闊，整體呈環(huán)狀分布在湖四周。

D空間：胡椒科普區(qū)，主要包括胡椒科普區(qū)和見血封喉觀賞點，該區(qū)域面積較小，但因此處為散客必經(jīng)之地，具有很高的研究價值。

E空間：科普體驗區(qū)，主要以體驗的方式，讓游人了解可可的加工過程，達到寓教于樂的目的。

F空間：科普品嘗區(qū)，該區(qū)域是游人在園區(qū)的最后一站，也是人群聚集度較高的地方，主要介紹香草以及咖啡產品，屬于商業(yè)性質的功能區(qū)。空間分布較簡單，呈單向線性。

1.3行動觀察法行動觀察法主要是調查使用者的行為活動特征，為空間環(huán)境合理的規(guī)劃設計提供有力保證[8]。此次調查采用非參與式、自由行動—室外-定點觀察-時間軸-行動模式的觀察方法，通過前期現(xiàn)場調查選定6個調查點，調查設定每小時記錄1次，主要采用肉眼結合拍照的方式觀察。筆者主要借用行動觀察法觀察使用者的人數(shù)及其行為特征，了解不同時間段的空間使用情況。選取2018-07-01(周日)和2018-07-02(周一)2天的數(shù)據(jù)作為研究對象。

1.4TBI騰訊瀏覽指數(shù)騰訊瀏覽指數(shù)(Tencent Browsing Index，TBI)(https:∥tbi.tencent.com/)是依托TBS(騰訊瀏覽服務)海量的瀏覽數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘洞察移動網(wǎng)民的熱點，幫助用戶洞察移動互聯(lián)熱點趨勢，了解移動網(wǎng)民瀏覽行為，構建精準用戶行為分析,是個人做瀏覽內容選擇的高效工具。

1.5熱力圖熱力圖通過一定的空間表達處理，最終呈現(xiàn)給用戶不同程度的人群集聚度，即通過疊加在網(wǎng)絡地圖上的不同色塊來實時描述城市中人群的分布情況[2]，對分析空間使用和游人的行為軌跡研究具有很好的參考價值。筆者采用的熱力圖數(shù)據(jù)源自騰訊位置大數(shù)據(jù)(https:∥heat.qq.com/heatmap.php)。

1.6數(shù)據(jù)處理行動觀察法主要借助Excel表格統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)，并以曲線圖對比分析不同時間段的人流量變化。熱力圖集合TBI瀏覽數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)法主要使用PS結合GIS處理熱力圖，將熱力圖轉換成數(shù)據(jù)，結合TBI數(shù)據(jù)進行分析。

2 結果與分析

2.1行動觀察法對園區(qū)游人分布及行為的分析

2.1.1 行動觀察法的園區(qū)游人分布情況

2.1.1.1 周日各觀察點使用分析通過觀察統(tǒng)計周日人群主要聚集在入口景觀區(qū)、觀景臺、科普體驗區(qū)和科普品嘗區(qū)。從圖2可知，入口景觀區(qū)和觀景臺在11:00有小高峰，入口景觀區(qū)在16:00達到峰值，觀景臺在15:00達到峰值；胡椒科普區(qū)和科普品嘗區(qū)在10:30有小高峰，在15:30達到峰值；生態(tài)湖景觀區(qū)在16:00達到峰值；科普體驗區(qū)在8:00有小高峰，在15:00達到峰值。其中，入口景觀區(qū)、科普體驗區(qū)和科普品嘗區(qū)的波峰谷差值較大，系為入園人數(shù)動態(tài)變化所致。

2.1.1.2 周一各觀察點使用分析如圖2所示，周一入口景觀區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)在15:00有高峰，入口景觀區(qū)在12:00達到峰值；觀景臺在10:00達到峰值，在13:00有小高峰；胡椒科普區(qū)在9:30達到峰值；科普體驗區(qū)在13:00達到峰值；科普品嘗區(qū)在10:30有小高峰，在17:30達到峰值。其中，入口景觀區(qū)、觀景臺和科普品嘗區(qū)的波峰谷差值較大，人群也主要聚集在這3個區(qū)域。

2.1.1.3 周日和周一各觀察點對比分析對比周日和周一各觀察點的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)：受到游覽交通方式和入園人數(shù)動態(tài)變化的影響，游人主要聚集在入口景觀區(qū)、觀景臺和科普品嘗區(qū)；周日同一時間、同一地點的游人停留人數(shù)明顯多于周一；由于胡椒科普區(qū)的人群主要為散客，對比周日和周一該區(qū)域的人數(shù)變化，可見散客人數(shù)在周一時銳減。

2.1.2 行動觀察法的園區(qū)游人特征

2.1.2.1 周日游人特征及行為分析周日在6個觀察點共觀察到1 274位游人的行為，其中，男性占52.6%，女性占47.4%，游人年齡主要集中在19～60歲之間。通過觀察現(xiàn)場游人行為，發(fā)現(xiàn)入口景觀區(qū)游人的主要活動為休憩；觀景臺主要活動為觀賞；生態(tài)湖景觀區(qū)人流量較小，游人主要是中途經(jīng)過該區(qū)；胡椒科普區(qū)內游人的主要活動為觀賞，停留時間一般為1～3 min；科普體驗區(qū)屬于商業(yè)體驗區(qū)，游人僅在外圍做短暫的停留；科普品嘗區(qū)主要為免費品嘗區(qū)，在接受科學普及的同時讓游人體驗制造咖啡的樂趣。

2.1.2.2 周一游人特征及行為分析周一各點共計觀察650位游客，其中，男性占36.5%，女性占63.5%，游人年齡主要集中在19～60歲之間，其次為60歲以上人群。各區(qū)游人的行為各不相同，入口景觀區(qū)主要為休憩，游人在該區(qū)進行簡單的休整后入園觀賞；觀景臺區(qū)域內游人主要活動為觀賞，少量休憩；生態(tài)湖景觀區(qū)游人較少涉足；胡椒科普區(qū)受散客游人量的影響，人數(shù)較少，主要活動為觀賞；科普體驗區(qū)主要是短暫通過性停留，未見有人參與體驗；科普品嘗區(qū)主要是品嘗活動，少量人群觀賞展覽內相關介紹。

2.1.2.3 周日與周一游人特征及行為分析通過對比分析2日游人的特征及行為，發(fā)現(xiàn)游人的年齡分布主要集中在19～60歲之間，游人在特定區(qū)域內的活動基本相同，不受入園人數(shù)與觀賞期的影響。各區(qū)影響游人的行為主要受設施以及外部環(huán)境的影響，入口景觀區(qū)主要設施為座椅、指示牌、廁所等服務性設施，雖有設置舞臺，但節(jié)目較少，未能吸引游人長時間停留，該區(qū)主要起到提供休憩的功能；觀景臺臨近生態(tài)湖，有較好的觀景視角，吸引游人在此駐足停留；生態(tài)湖景觀區(qū)的最佳觀景點在觀景臺，區(qū)域內僅有座椅，服務設施較少，游人較少涉足；胡椒科普區(qū)主要為觀賞，觀賞內容主要以展覽的形式展示，內容較少，游人停留時間較短；科普體驗區(qū)設施較為科技，然而受收費的影響，游人參與度不高；科普品嘗區(qū)是人流量較多的區(qū)域，區(qū)域內座椅、展示欄、廁所等服務設施齊全，加上工作人員的講解，游人參與度較高。

2.2TBI數(shù)據(jù)結合熱力圖分析法對園區(qū)游人分布與行為的分析

筆者截取2018-07-01—2018-07-02植物園的熱力圖，從早上6:30～7:30點之間，每隔30 min截取1次，總計截取熱力圖52張，以此獲得不同時間段、不同區(qū)域的人口活躍量及人群分布情況。通過對熱力圖的矢量化處理，將其轉變成數(shù)據(jù)，以此反映各時間段人口活躍量。

分析發(fā)現(xiàn)(圖3),周日觀景臺、科普體驗區(qū)、生態(tài)湖景觀區(qū)人口活躍量峰值均出現(xiàn)在10:30～11:30，在16:00～17:30仍有1個小高峰；此外,胡椒科普區(qū)、科普品嘗區(qū)、入口景觀區(qū)人口活躍量峰值出現(xiàn)在15:30～17:30，在11:00～12:00有1個小高峰，這是由于人群的動態(tài)游覽使得各區(qū)峰值時間點不同。入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)從開園開始呈現(xiàn)增長趨勢，直至臨近閉園，期間有少許波動。觀景臺、胡椒科普區(qū)、科普體驗區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)人口活躍量波動較大，這是由于入園人數(shù)的動態(tài)變化所致。

在周一(07-02)的11:00～11:30觀景臺和科普品嘗區(qū)同時出現(xiàn)1個高峰，而在13:00～14:00觀景臺還有1個高峰，科普品嘗區(qū)則在16:30～17:30達到峰值，系人群游覽線路和園區(qū)開放時間所致；觀賞區(qū)、入口景觀區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)在11:30～12:30達到高峰，觀賞區(qū)在14:00～15:00仍有1個小高峰，入口景觀區(qū)在16:30～17:30達到峰值，生態(tài)湖景觀區(qū)在13:00～14:00有小高峰；胡椒科普區(qū)在10:00～10:30有小高峰，在14:00～15:00達到峰值；科普體驗區(qū)在10:30～11:00有小高峰，在16:00～17:00達到峰值。各區(qū)波峰谷差值不同，其中，科普品嘗區(qū)、入口景觀區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)差值最大，這主要受人群游覽線路和入園人數(shù)變化影響。

熱力圖大數(shù)據(jù)法完整地展示了游人在特定時間的分布情況以及人口活躍量，但缺少對游人特征的體現(xiàn)。隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，多數(shù)游人都選擇通過事先在網(wǎng)絡上收集旅游地的各種相關信息[9]。TBI數(shù)據(jù)是根據(jù)網(wǎng)民瀏覽的數(shù)據(jù)，精準分析用戶行為。圖4為網(wǎng)絡上從2018-04-01—10-01期間查閱興隆熱帶植物園相關信息的網(wǎng)民信息?？梢?，瀏覽人群主要為18～60歲，占全部的89.9%；男性比女性多2%；學歷分布集中在高中、大專和本科，占全部的86.5%。通過TBI提供的數(shù)據(jù)，可以得出瀏覽、查閱考察地相關信息的網(wǎng)民的年齡、性別、學歷等信息，為了解游人的需求提供了依據(jù)。

2.32種調查方法的比較分析

行動觀察法的調查結果表明，游人在園區(qū)內的活動分布、人數(shù)變化主要受游覽路線和入園人數(shù)變動的影響，游人主要集中在入口景觀區(qū)、觀景臺和科普品嘗區(qū)；游人的行為活動受各觀察點功能定位、周邊環(huán)境、年齡分布、性別等因素的影響，主要為觀賞、體驗和休憩。通過分析影響因素，可有針對性的對園區(qū)內設施、功能設置以及周邊環(huán)境進行改善，以滿足游人的不同需求，打造更加符合游人行為和需求的植物園。

通過TBI瀏覽數(shù)據(jù)結合熱力圖分析，發(fā)現(xiàn)興隆熱帶植物園內人群主要聚集在入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)，其中游人年齡分布主要集中在18～60歲，男性比女性多。熱力圖能實時反映不同時間點內不同區(qū)域的人口活躍量以及人群分布情況，TBI瀏覽數(shù)據(jù)則能提供游人的其他社會特征?？梢姡瑹崃D大數(shù)據(jù)法結合TBI瀏覽數(shù)據(jù)，可以滿足設計師對游人分布及行為研究的需求。

2種調查方法的分析結果相似，通過對興隆植物園游人分布及行為的研究，發(fā)現(xiàn)游人的分布及行為主要受游覽路線、園區(qū)功能劃分、服務設施的設置以及周邊環(huán)境的影響，人群主要集中在入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)，下午人口活躍度比上午高。分析背后的原因發(fā)現(xiàn)，興隆植物園主要的游覽方式為乘坐觀光電瓶車，游覽路線固定，除主要觀賞點外，較難形成聚集點，作為線路的起始點，入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)成為人群聚集點；園區(qū)根據(jù)功能和主要觀賞點位置劃分為9個功能區(qū)，鑒于植物園的特殊性，觀賞為主要活動，為豐富游人活動，設置了科普體驗區(qū)和科普品嘗區(qū)，提高了游人的參與度；服務設施的設置影響游人的停留時間，如：入口景觀區(qū)的坐凳在人流量較大時不能滿足游人的需求，游客聚集在電瓶車上車點，導游為緩解入口景觀區(qū)的壓力，會縮短游人在入口景觀區(qū)的停留時間；個別景點設置了服務設施，但周邊缺少可觀賞點，游人活動僅為通過，不做停留。2種調查方式的結果也存在一些差別，體現(xiàn)在游人性別上，行動觀察法得出周日男性比女性多，周一女性比男性多；TBI瀏覽數(shù)據(jù)則顯示男性比女性多，產生差異的原因可歸為受調查時間長短的影響,行動觀察法收集的為當天數(shù)據(jù)，TBI瀏覽數(shù)據(jù)則時間段較長，范圍較廣。

規(guī)劃設計中需綜合考慮上述問題，針對游覽路線的設置，根據(jù)人群需求設置不同風格的路線，增設特色觀賞點，分散人群的同時增加游人在園區(qū)內的停留時間；補充各功能區(qū)的活動內容，引進智能化設備，著重增加游客的體驗項目；合理的配置服務設施數(shù)量，增加游客的停留時間；根據(jù)游客的年齡分布、性別分布等信息，分析游客需求，結合現(xiàn)場條件，設計出符合需求的植物園。

3 討 論

比較2種調查方法的分析結果，發(fā)現(xiàn)2種方法各有利弊。行動觀察法不受地域限制，可詳細的了解游人的數(shù)量以及行為，數(shù)據(jù)更加的客觀可靠，但該方法對人力要求較高，不適合長期研究游人的分布及行為。熱力圖結合TBI瀏覽數(shù)據(jù)法能快速便捷地獲取研究數(shù)據(jù)，可結合網(wǎng)文分析，通過相關信息直接研究游人需求[10]，達到研究目的，但受地域影響，一些偏遠地區(qū)無法獲取熱力圖或TBI瀏覽數(shù)據(jù)，且無法詳細體現(xiàn)具體的活動內容。與其他數(shù)據(jù)源進行對比，熱力圖在景區(qū)客流研究方面展現(xiàn)出數(shù)據(jù)覆蓋更全面、精細程度更高等優(yōu)勢[11]。筆者采用熱力圖結合TBI瀏覽數(shù)據(jù)的方法基本滿足規(guī)劃研究的要求，但這種方法有其局限性，TBI瀏覽數(shù)據(jù)反映的是瀏覽數(shù)據(jù)，瀏覽數(shù)據(jù)和實際游人的特征及行為之間有差別，是否完全代表游人的信息需要探討，瀏覽數(shù)據(jù)是在大數(shù)據(jù)的基礎上統(tǒng)計而來的，適合對場地進行長期的綜合性研究，短期研究誤差較大。

筆者主要研究TBI數(shù)據(jù)在規(guī)劃中的指導意義，不對數(shù)據(jù)的準確性進行研究。筆者采用2種不同的調查方法對興隆植物園游人分布及行為進行分析，驗證了大數(shù)據(jù)法在小范圍園區(qū)內使用的可行性，以及大數(shù)據(jù)法對研究游人分布及行為具有的實際價值。值得注意的是在追求便捷、高效的調查方法時，要結合實際情況選擇合適的調查方法。對于范圍較大、時間跨度長的研究，建議使用熱力圖結合TBI瀏覽數(shù)據(jù)法，不僅可以節(jié)省人力和物力，還可以提高效率。對精度要求高的研究，宜選擇行動觀察法。