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        基于數(shù)據(jù)挖掘的營銷信息系統(tǒng)研究進展

        2019-04-14 04:28:52楊艷春河北大學(xué)管理學(xué)院
        營銷界 2019年51期
        關(guān)鍵詞:可視化分析研究

        ■楊艷春(河北大學(xué)管理學(xué)院)

        一、前言

        營銷信息系統(tǒng)作為連結(jié)企業(yè)和營銷環(huán)境的紐帶,對企業(yè)的決策和經(jīng)營活動起著重要的作用。關(guān)于營銷信息系統(tǒng)的研究不勝枚舉,但是目前涉及該領(lǐng)域研究的綜述文章較少,呈現(xiàn)了一定的研究缺陷。本研究將基于客觀數(shù)據(jù),運用以定量為主,定性為輔的研究方法,對營銷信息系統(tǒng)研究現(xiàn)狀進行可視化分析,著重分析其整體發(fā)展方向和已有研究的內(nèi)在關(guān)聯(lián),并對該領(lǐng)域的未來研究趨勢進行展望,以期對營銷信息系統(tǒng)研究有所啟發(fā)。

        二、研究設(shè)計

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文使用的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,采集時間為2019年12月31日。在CNKI中以“營銷信息系統(tǒng)”為主題詞進行檢索。時間跨度為2010到2019年。共檢索出417篇文獻,通過人工剔除與主題偏差較大的文獻,最后得到有效文獻314 篇。

        (二)研究方法及過程

        本文主要使用CiteSpace對樣本文獻在作者以及關(guān)鍵詞這兩個方面繪制知識圖譜。并且以Excel為輔助工具,對樣本文獻進行時間分布統(tǒng)計。

        首先,從CNKI中檢索相關(guān)主題文獻并進行數(shù)據(jù)清洗,將來自CNKI的文獻以Refworks格式導(dǎo)出用于進行CiteSpace分析,每條記錄主要包括作者、出版社、關(guān)鍵詞、題目等基本信息。然后將導(dǎo)出數(shù)據(jù)在CiteSpace中轉(zhuǎn)化為所需格式。接著在Excel中進行樣本文獻的年代統(tǒng)計和趨勢預(yù)測,在CiteSpace中設(shè)置相應(yīng)條件,對作者、關(guān)鍵詞進行可視化圖譜分析。

        三、研究結(jié)果

        (一)樣本的時間分析

        圖1發(fā)文量隨年代分布圖

        通過Excel對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和線性趨勢預(yù)測得圖1。結(jié)果發(fā)現(xiàn),營銷信息系統(tǒng)的研究整體維持在每年約30篇的較低水平且呈現(xiàn)下降趨勢。2019年僅納入了到11月底的文獻,故而文獻量較少。由此預(yù)測未來該領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量仍然會在低水平上維持相對平穩(wěn)狀態(tài)。

        (二)作者分析

        通過CiteSpace對樣本文獻作者做出可視化知識圖譜。將Timespan設(shè)置為2010~2019,一年為一個時間切片,每個時間切片閾值TopN 為10,節(jié)點類型選擇“Author”,使用“最小生成樹”來提高網(wǎng)絡(luò)可讀性,處理后得到結(jié)果如圖2。圖2中節(jié)點連線僅顯示出由陳榮權(quán)與蔣城穎構(gòu)成的一個主要作者合作群,其余作者的節(jié)點均分散分布??梢钥闯鰻I銷信息系統(tǒng)的作者相互之間合作關(guān)系強度較弱,營銷信息系統(tǒng)研究者尚未形成系統(tǒng)化、高影響力的研究節(jié)點。

        圖2文獻作者可視化圖譜

        (三)關(guān)鍵詞分析

        1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        通過CiteSpace對樣本文獻關(guān)鍵詞進行分析,節(jié)點類型選擇“Keyword”,其余設(shè)置不變。圖中可見網(wǎng)絡(luò)密度為0.0447,共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度較高、結(jié)構(gòu)緊密。圖譜中節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,可以發(fā)現(xiàn)電力營銷、信息系統(tǒng)、營銷信息系統(tǒng)、營銷管理等關(guān)鍵詞是營銷信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的熱點詞匯。并且熱點詞匯之間的聯(lián)系非常緊密,說明這些關(guān)鍵詞是研究的中心。其他詞都是圍繞其展開研究,說明營銷信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域形成了系統(tǒng)化的研究方向。

        2.關(guān)鍵詞聚類分析

        為了更直觀地分析營銷信息系統(tǒng)研究的關(guān)鍵詞,對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進行聚類分析。在CiteSpace中使用“Clusters”視圖得到聚類模型,并運用LLR算法生成聚類標(biāo)簽。

        如圖3所示,Q 值為0.5742 意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著,S值為0.593意味著聚類合理。共聚為8類,分別是現(xiàn)狀、營銷管理、管理信息系統(tǒng)、電力、管理、客戶服務(wù)、營銷管理信息系統(tǒng)和營銷數(shù)據(jù)。

        通過對形成的8個聚類進一步分析得出,營銷信息系統(tǒng)研究對現(xiàn)有營銷信息系統(tǒng)的運行現(xiàn)狀關(guān)注最多,其次是數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、建設(shè)管理信息系統(tǒng)以及管理控制這類技術(shù)層面,最后關(guān)注點較多的是與之相關(guān)的營銷數(shù)據(jù)以及客戶服務(wù)。另外發(fā)現(xiàn)營銷信息系統(tǒng)主要研究對象為電力。

        圖3文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)并聚類可視化圖譜

        四、結(jié)論與展望

        (1)目前對營銷信息系統(tǒng)的研究處于穩(wěn)定狀態(tài),通過趨勢預(yù)測可知相關(guān)研究仍會在低水平上維持相對平穩(wěn)狀態(tài)。因而需要相關(guān)營銷信息系統(tǒng)的研究者加大研究力度,推動該研究領(lǐng)域發(fā)展。

        (2)營銷信息系統(tǒng)的研究人員之間處于分散的狀態(tài),合作強度較弱,尚未形成系統(tǒng)化、高影響力的研究節(jié)點,相關(guān)研究者相互之間需要加強學(xué)術(shù)交流。

        (3)通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可知,電力營銷、信息系統(tǒng)、營銷信息系統(tǒng)、營銷管理等關(guān)鍵詞代表了該領(lǐng)域的研究熱點且營銷信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域形成了系統(tǒng)化的研究方向。

        (4)通過對關(guān)鍵詞的聚類分析得到營銷信息系統(tǒng)研究的8大方面,關(guān)注點較多的是現(xiàn)有營銷信息系統(tǒng)的運行現(xiàn)狀,與營銷信息系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)、營銷數(shù)據(jù)以及客戶服務(wù)。另外分析得出有關(guān)研究對象主要為電力,在其他行業(yè)應(yīng)用較少。因此需要日后的研究更多地著眼于其他行業(yè),豐富營銷信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域。

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