解喻璐

我和身邊原本想選擇會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)，最終選擇了財(cái)務(wù)管理專業(yè)的同學(xué)聊了聊，才知道最近人工智能可以取代會(huì)計(jì)專業(yè)的話題屢見不鮮，大家都擔(dān)心以后會(huì)計(jì)工作沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力。其實(shí)，在大二上學(xué)期的《文獻(xiàn)信息檢索與利用》的結(jié)課論文中，有約三分之一同學(xué)都選擇了與人工智能和會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)專業(yè)就業(yè)問(wèn)題相關(guān)的選題，可見人工智能對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的影響。

選擇了會(huì)計(jì)專業(yè)的我，在經(jīng)過(guò)大學(xué)近兩年的專業(yè)學(xué)習(xí)后，一直堅(jiān)定地認(rèn)為，人工智能作為技術(shù)與行業(yè)的進(jìn)步，必然會(huì)代替會(huì)計(jì)行業(yè)的一部分機(jī)械工作，但它是無(wú)法取代會(huì)計(jì)工作的。就像早年電算化代替手工核算簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)人的工作，成為了會(huì)計(jì)行業(yè)提升效率的必備工具，而不是取代品。

何為會(huì)計(jì)

人工智能是否會(huì)取代會(huì)計(jì)的問(wèn)題，首先要清楚何為會(huì)計(jì)。

在大家的印象里，會(huì)計(jì)就是記賬的，就像老電影中帶著眼鏡敲著算盤的賬房先生那樣。其實(shí)這樣的印象沒(méi)錯(cuò)，記賬的確是會(huì)計(jì)的核算職能之一，但這種認(rèn)知太過(guò)淺顯，會(huì)計(jì)還有監(jiān)督、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等職能，而記賬只是為這些職能提供基礎(chǔ)的工作。且在2017年取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證后，從事會(huì)計(jì)行業(yè)的門檻提高，只會(huì)簡(jiǎn)單記賬的會(huì)計(jì)人已經(jīng)微乎其微了。

一個(gè)公司的經(jīng)營(yíng)怎么樣，需要會(huì)計(jì)整理出的利潤(rùn)表，反映公司這一段時(shí)間的經(jīng)營(yíng)成果是盈利還是虧損，原因是什么，比如虧損是因?yàn)槌跗谝獡屨际袌?chǎng)而進(jìn)行了大量投資，還是因?yàn)榻?jīng)營(yíng)不當(dāng)。簡(jiǎn)而言之，會(huì)計(jì)要對(duì)企業(yè)和行政、事業(yè)單位的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，以便讓外部人員和內(nèi)部成員了解該單位在某一時(shí)間段的經(jīng)濟(jì)狀況。

老板可能是非會(huì)計(jì)人士，為一家企業(yè)投資能否收回錢，這家公司在同類企業(yè)中是否具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？這些信息，都需要會(huì)計(jì)提供給老板。為了完成這些工作，會(huì)計(jì)人不僅需要在對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則充分理解，還需要思考對(duì)哪些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行計(jì)量，用什么方法計(jì)量，更重要的是要分析、挖掘這些會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)反映了哪些信息，比如企業(yè)擁有多少資產(chǎn)，有多少負(fù)債，現(xiàn)金流量是否能維持日常經(jīng)營(yíng)。從而在對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的理解上，完成財(cái)務(wù)報(bào)告，為老板提供決策所需要的信息。

若你想在甲公司的股票和乙公司的債券中選擇一個(gè)進(jìn)行投資，但你不知道哪一個(gè)更有可能給你帶來(lái)較大的收益，這時(shí)候，你可以通過(guò)查閱這兩所公司的資產(chǎn)負(fù)債表，了解該公司的經(jīng)營(yíng)狀況是盈利還是負(fù)債，查閱現(xiàn)金流量表衡量這兩所公司能給你提供收益的現(xiàn)金儲(chǔ)備等等。

人工智能可以幫助會(huì)計(jì)人完成一些基礎(chǔ)的、機(jī)械的工作，比如完成對(duì)發(fā)票的審核記錄，但人工智能取代不了會(huì)計(jì)，因?yàn)闀?huì)計(jì)是一個(gè)綜合了社會(huì)屬性和理解、判斷、創(chuàng)造能力的工作，而人工智能說(shuō)到底離不開程序性和數(shù)據(jù)性。比如納稅工作，需要會(huì)計(jì)人員熟練掌握會(huì)計(jì)和法律知識(shí)，與相關(guān)單位進(jìn)行聯(lián)系和交談，工作中滲透著對(duì)特定公司具體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的理解，對(duì)該公司納稅方式、時(shí)間的解讀，對(duì)相關(guān)單位材料真實(shí)性、合理性、合法性的判斷等等。會(huì)計(jì)工作不僅涉及了專業(yè)知識(shí)，更考驗(yàn)著會(huì)計(jì)人員的情商與理解、應(yīng)對(duì)問(wèn)題等能力，可以說(shuō)是一門藝術(shù)，是人工智能無(wú)法取代的。

會(huì)計(jì)人的判斷藝術(shù)

會(huì)計(jì)人的判斷是貫穿整個(gè)會(huì)計(jì)工作中的重要能力，在我看來(lái)這是會(huì)計(jì)工作最有趣的地方。

從我們的第一門會(huì)計(jì)專業(yè)課“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)”開始，我們便開始學(xué)習(xí)這種能力。

會(huì)計(jì)在記賬時(shí)要確認(rèn)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)是否要?dú)w本公司計(jì)量，如何計(jì)量。通俗來(lái)講，是否要?dú)w本公司計(jì)量就是不管阿里巴巴賺了多少錢，都不需要我來(lái)記;如何計(jì)量就是公司向銀行借了10萬(wàn)，我得記入負(fù)債，不能直接記成資產(chǎn)增加。前面兩種是很鮮明的情況，在實(shí)際工作中，有些經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)會(huì)“掛羊頭賣狗肉”，這就需要會(huì)計(jì)人分析清楚這些經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)到底是在干什么。

舉個(gè)例子，甲公司想購(gòu)買A企業(yè)的一臺(tái)1000萬(wàn)的設(shè)備，但是甲公司現(xiàn)在沒(méi)有相應(yīng)的支付能力，這時(shí)候乙公司向甲公司提供幫助：乙公司將這臺(tái)機(jī)器買下來(lái)，按年分期租給甲公司，一年220萬(wàn)，租給甲公司5年（該設(shè)備的使用期限一般維持5年）。若人工智能機(jī)械地從法律形式的角度處理這項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，便成了甲公司每年租設(shè)備花費(fèi)220萬(wàn)租金，但其實(shí)不是。了解相關(guān)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)人不難理解，這臺(tái)設(shè)備5年的使用價(jià)值、使用風(fēng)險(xiǎn)都轉(zhuǎn)移給了甲公司，維修費(fèi)、保養(yǎng)費(fèi)等也由甲公司承擔(dān)，換句話說(shuō)，甲公司是變相5年分期付款購(gòu)買了這臺(tái)設(shè)備，而那多出的100萬(wàn)其本質(zhì)應(yīng)視為利息。所以這項(xiàng)業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)其實(shí)是融資租賃，甲公司需要把這臺(tái)設(shè)備視為自有固定資產(chǎn)入賬，進(jìn)行固定資產(chǎn)所需的所有處理。

會(huì)計(jì)的實(shí)務(wù)工作中還有很多類似的例子。在各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中難免會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，人們便想出多種多樣的方法來(lái)解決問(wèn)題，這些有趣、多變的問(wèn)題的法律形式是什么、經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)又是什么，需要會(huì)計(jì)人靈活調(diào)動(dòng)相關(guān)能力進(jìn)行解決。

會(huì)計(jì)人的創(chuàng)造藝術(shù)

就像肥皂制造工作的加工產(chǎn)品是肥皂，會(huì)計(jì)工作其實(shí)也有自己的產(chǎn)品，那就是財(cái)務(wù)報(bào)告。財(cái)務(wù)報(bào)告的重要作用不言而喻，可以反映企業(yè)管理層受托責(zé)任履行情況，有助于財(cái)務(wù)報(bào)告使用者作出經(jīng)濟(jì)決策。

財(cái)務(wù)報(bào)告是會(huì)計(jì)人創(chuàng)作的作品，融入了會(huì)計(jì)人對(duì)公司經(jīng)營(yíng)歷程中相關(guān)活動(dòng)的判斷、理解、業(yè)務(wù)處理。一千個(gè)人心中有一千個(gè)哈姆雷特，不同的會(huì)計(jì)人面對(duì)同一家公司也會(huì)創(chuàng)造出許多份不同的財(cái)務(wù)報(bào)告。

人工智能是無(wú)法獨(dú)立完成一份財(cái)務(wù)報(bào)告的，最基礎(chǔ)的，它不能判斷出對(duì)于某一家企業(yè)而言，哪些數(shù)據(jù)是重要到需要列入資產(chǎn)負(fù)債表的，哪些數(shù)據(jù)的相關(guān)性、重要性不足，不需要列在資產(chǎn)負(fù)債表中，那又是否需要在附注中進(jìn)行體現(xiàn)。人工智能不能確定財(cái)務(wù)報(bào)告中需要哪些內(nèi)容，框架搭不起來(lái)，往其中添加內(nèi)容便無(wú)從下手了。

不僅財(cái)務(wù)報(bào)告本身的制作需要會(huì)計(jì)人的創(chuàng)造，財(cái)務(wù)報(bào)告制作出來(lái)了，如何解讀這份財(cái)務(wù)報(bào)告同樣需要會(huì)計(jì)人的創(chuàng)造。

比如一位不懂相關(guān)知識(shí)的人，需要會(huì)計(jì)人為他進(jìn)行分析，如果他要投資某家公司，會(huì)計(jì)人需要從投資公司的角度為他解讀財(cái)務(wù)報(bào)告;如果他要購(gòu)買某家公司的基金，會(huì)計(jì)人需要從購(gòu)買基金的角度為他解讀財(cái)務(wù)報(bào)告;如果他要在兩家公司的股票中選擇一個(gè)進(jìn)行投資，會(huì)計(jì)人需要從兩家公司股票投資效益的對(duì)比角度為他解讀財(cái)務(wù)報(bào)告……不同人對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的需求、不同行業(yè)的復(fù)雜現(xiàn)狀，都為財(cái)務(wù)報(bào)告的解讀增添了許多困難，這不僅對(duì)會(huì)計(jì)人的專業(yè)知識(shí)有所要求，

更是對(duì)其實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的考驗(yàn)。

常說(shuō)“會(huì)計(jì)越老越吃香”，便是因?yàn)闀?huì)計(jì)人日積月累的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)很有價(jià)值，而這些，也是人工智能無(wú)法取代的。

人工智能，為我所用

當(dāng)初電算化帶來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的改革，幫助會(huì)計(jì)完成部分基礎(chǔ)、機(jī)械的工作，比如計(jì)算，大大提高了會(huì)計(jì)工作的效率。

現(xiàn)在人工智能也一樣，它會(huì)幫助會(huì)計(jì)人完成一部分工作，比如會(huì)計(jì)人在確定了指標(biāo)之后，可以借助人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，極大地提高了處理數(shù)據(jù)的效率，從而更好地進(jìn)行分析、判斷等綜合性工作。這是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)更新給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的進(jìn)步。所以會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生和相關(guān)工作人員其實(shí)不必?fù)?dān)心會(huì)計(jì)的就業(yè)前景。

而且高等教育的會(huì)計(jì)培養(yǎng)體系是培養(yǎng)高級(jí)會(huì)計(jì)人才，在學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)的過(guò)程中，會(huì)計(jì)本身可視為一種商業(yè)語(yǔ)言，掌握了對(duì)這門語(yǔ)言的閱讀理解能力，會(huì)計(jì)專業(yè)的畢業(yè)生不僅可以從事公司財(cái)務(wù)工作，還可以從事證券、投行、基金、資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等工作。會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生可結(jié)合就業(yè)去向，增強(qiáng)從某個(gè)角度理解會(huì)計(jì)語(yǔ)言的能力，提高自己的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

責(zé)任編輯：徐玲玲