肖文杰
Yi-YiMagazine C-Jean-Philippe Courtois
微軟已經(jīng)從一家銷售軟件的公司,變成了一家收益以云服務(wù)為主的公司。最近幾年,人工智能(AI)開始扮演越來越重要的角色,并已滲透到公司業(yè)務(wù)的方方面面。
但“人工智能”這個詞已經(jīng)有點(diǎn)被說爛了,與其關(guān)心未來它會塑造怎樣一個科幻世界,不如看看現(xiàn)在它是一門怎樣的生意。
如今,讓·菲力浦·古德華(Jean-Philippe Courtois)的主要工作就是在全球各地拜訪各行各業(yè)的公司,向它們介紹微軟的人工智能服務(wù)。反過來,他也了解了不同行業(yè)、不同類型的公司,對于人工智能的需求和困惑,究竟是什么。
在他看來,雖然這個概念被大量炒作,但它不是一個資本生造出的熱點(diǎn),人工智能需求是真實(shí)的。
C 人工智能的確是許多技術(shù)的集合。但這些技術(shù)有一個共同點(diǎn),就是提升人們的能力和創(chuàng)造力。也就是說,我們要告訴客戶,我們的技術(shù)能如何幫助你改善工作,不僅是對一個公司而言,更是對個人。比如一個醫(yī)生,一個時尚品牌零售店的銷售顧問,一個工廠的工人,或者一個網(wǎng)店店主。
我們最近和IDC在亞太區(qū)合作了一個調(diào)查,近 80%的中國受訪公司高管認(rèn)為,人工智能技術(shù)將大大增強(qiáng)企業(yè)競爭力,但只有7%的公司把人工智能納入了公司發(fā)展的核心戰(zhàn)略,大多數(shù)公司還在試圖搞明白自己究竟需要什么。在這之中,就能找到機(jī)會。
C 同一行業(yè)里,有的公司相對領(lǐng)先,有的仍然在掙扎。比如汽車行業(yè)就在非常積極地?fù)肀斯ぶ悄?,并且有明確的應(yīng)用路徑。比如車載個人助手,寶馬基于微軟人工智能技術(shù)開發(fā)的個人助手,對接了不同的語音助手—Alexa、Cortana、Siri……我們給它提供了一個能連接不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。
除了大公司,微軟也會扶持一些新創(chuàng)企業(yè)。比如一家叫Airdoc的公司,它身處醫(yī)療領(lǐng)域,通過機(jī)器圖像識別技術(shù)幫助醫(yī)生降低誤診率。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大,人們普遍認(rèn)為其普及速度也是最快的。
把可行的人工智能技術(shù),提供給盡可能多的小公司,是一件很重要的事情。我們希望人工智能的技術(shù)全民化,而不是集中在一小部分公司手里。這讓整個人工智能的生態(tài)更完整。如果一個技術(shù)無法盡可能普及,它就無法成為一個社會的“基礎(chǔ)設(shè)施”。
C 是的,它們會在意成本,但更會在意自己能否真的通過技術(shù)改進(jìn)效率。好消息是,成本這件事現(xiàn)在不用太擔(dān)心。因?yàn)橐揽吭品?wù)和模塊化的產(chǎn)品,小公司可以很容易地購買所需的人工智能服務(wù)。
如果拿微軟舉例,我們有一個叫作Dynamics 365的企業(yè)應(yīng)用云平臺,內(nèi)置先進(jìn)的人工智能和數(shù)據(jù)分析,小公司也可以利用這個平臺從自己的用戶數(shù)據(jù)中獲取洞察,優(yōu)化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,我們也提供各種人工智能技術(shù)的服務(wù)包,客戶可以自己選擇。
這種服務(wù)需要兩個基礎(chǔ),一是可靠的云平臺,第二個是對客戶需求的提前洞察。你要知道不同類型的公司需要怎樣的服務(wù),需要處理哪些數(shù)據(jù),與哪些傳感器對接。這樣才能把圖像識別、語音識別、深度學(xué)習(xí)等不同技術(shù)分支里的服務(wù)和他們的需求有機(jī)結(jié)合,變成能夠即插即用的產(chǎn)品。
C 我們都知道,如果把AI所帶來的技術(shù)進(jìn)步與工業(yè)化時代類比就能理解,技術(shù)革命總是會消滅一些工作,又增加新的,而后者的數(shù)量會大于前者。我們現(xiàn)在已經(jīng)看到,就業(yè)市場對數(shù)據(jù)分析方面的需求大幅增加。但我們需要注意的是,新技術(shù)和人不僅是替代的關(guān)系,更多的情況是,AI將改變?nèi)说墓ぷ鞣绞?。比如在一個客服中心,你收到1000個不同的需求,這時一個聊天機(jī)器人肯定無法完全代替人的回答,但它能解決最簡單的部分,減少重復(fù)的常規(guī)提問,人要做的就是解決那些有難度的投訴和詢問,給予人性化的回復(fù)。這種AI改變工作的情景將是未來職場中最多見的。這么看的話,我對AI時代的勞動力市場還是很樂觀的。
C 當(dāng)我們與各家公司的CEO交談時,他們最初會感興趣技術(shù)本身能帶來什么,但很快他們就會擔(dān)心,如果做了這些改革,公司該怎么運(yùn)轉(zhuǎn),公司文化該如何適應(yīng)新技術(shù)。我們沒法給每個公司一個明確答案。但我有一個建議是,必須建立一個樂于轉(zhuǎn)型的管理層。各個業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,不論是市場、行政、研發(fā)、銷售、供應(yīng)鏈還是人力資源,都需要積極擁抱人工智能技術(shù)帶給自己業(yè)務(wù)板塊的改變。如果在管理層塑造了這樣的文化,整個公司的改革就容易得多。
C 首先你要理解,對微軟來說,這不是第一次改變。我們從一個銷售軟件的公司,變成一個以云服務(wù)和人工智能為先的公司。它意味著,我們需要重構(gòu)研發(fā)團(tuán)隊(duì),調(diào)整人才結(jié)構(gòu),并且重新建立一個從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)品落地的流程。對于微軟這么一個強(qiáng)調(diào)技術(shù)的公司來說,這基本等于重構(gòu)整個公司。
舉個例子,過去我們有一個3年的產(chǎn)品更新周期,比如Windows、Office這些產(chǎn)品。工程師也按照這個節(jié)奏工作。但是當(dāng)你把業(yè)務(wù)聚焦在AI上,你需要隨時更新服務(wù)頻率,可能是幾周一次。對于我負(fù)責(zé)的銷售工作,我們也要改變過去拜訪客戶的節(jié)奏,用數(shù)字化的方式向他們推送最新的服務(wù),并且告訴對方,如何讓自己的業(yè)務(wù)從這種實(shí)時更新中獲益。對一線工作人員帶來的影響就是,他們得比過去更懂技術(shù),也更懂客戶的業(yè)務(wù)。
人工智能技術(shù)的一大特點(diǎn),就是它一直在進(jìn)化。相應(yīng)的,不論是科學(xué)家、工程師還是銷售專家,都需要有持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣。在微軟,我們叫它“成長型思維”。這很艱難,不過當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己能夠影響全球最大的公司,或是扶持一個有潛力的創(chuàng)業(yè)公司,就很有成就感。
C 確實(shí),我們看到教育受到了新技術(shù)的挑戰(zhàn)。不過我們首先要意識到,對于現(xiàn)在的年輕人,改變不是新鮮事。他們不再從學(xué)校畢業(yè)后,就一直從事同一份工作30年。在他們的職業(yè)生涯里,他們更新自己的職業(yè)技能的次數(shù)可能平均超過20次。
面對AI技術(shù)的改變,我不覺得每個孩子都需要很早開始學(xué)編程,或是數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然我們看到不少學(xué)校在做這類嘗試,微軟也做過這方面的業(yè)務(wù),這很不錯。但我們覺得關(guān)鍵是要培養(yǎng)孩子與人交往的技巧,以及情感溝通能力,因?yàn)檫@是機(jī)器無法替代的,并且這些能力能幫助他們更好地使用人工智能。
C 我毫不擔(dān)心。因?yàn)锳I有實(shí)實(shí)在在的商業(yè)需求。如何通過對數(shù)據(jù)的挖掘和利用計(jì)算機(jī)技術(shù),改善公司的運(yùn)轉(zhuǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、保障安全,這些都是自發(fā)的需求。這個市場是真實(shí)存在的。資本的投入,只是建立在這一基礎(chǔ)上,所以我不擔(dān)心這是個泡沫。