李 平 史曉源

（中國(guó)海洋大學(xué) 管理學(xué)院，山東 青島 266100）

一、前言

（一）問(wèn)題的提出

海洋旅游在我國(guó)沿海地區(qū)發(fā)展歷史久遠(yuǎn),濱海城市以其海水、陽(yáng)光、沙灘等天然的海洋旅游資源稟賦和改革開(kāi)放后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),一直以來(lái)旅游業(yè)發(fā)展領(lǐng)先于內(nèi)陸地區(qū),是深受旅游者青睞的旅游目的地。近年來(lái),隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展,游客需求趨向多元化,而海洋旅游產(chǎn)品的同質(zhì)化趨向已不能滿足游客不斷增長(zhǎng)的旅游需要?！奥糜?”融合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下,新型旅游業(yè)態(tài)層出不窮,鄉(xiāng)村旅游、工業(yè)旅游、農(nóng)業(yè)旅游等不斷創(chuàng)新,海洋旅游面臨著內(nèi)外部的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),競(jìng)爭(zhēng)也愈來(lái)愈激烈。

以往旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究多涉及相同特征區(qū)域如長(zhǎng)三角、珠三角、山東藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)等國(guó)內(nèi)海洋旅游研究熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的發(fā)展共性,較少進(jìn)行區(qū)域間的差異比較。關(guān)于濱海城市海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的研究主要集中在城市與城市之間、區(qū)域與區(qū)域之間的對(duì)比,缺少?gòu)膮^(qū)域及城市兩個(gè)層面對(duì)其海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合的比較分析。

本文通過(guò)采用兩層分層模型的研究方法,綜合探析影響我國(guó)海洋旅游城市競(jìng)爭(zhēng)力的各層級(jí)因素,包括城市自身層面和區(qū)域環(huán)境層面,著重解決以下幾個(gè)問(wèn)題：（1）如何判斷海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分層分析的必要性,即判斷不同層級(jí)因素的差異是否對(duì)海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響；（2）各層級(jí)整體與分項(xiàng)指標(biāo)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的解釋能力分別是多大。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)主要海洋旅游城市競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)構(gòu)建與分層模型分析,能夠有效判斷出不同影響因素的影響力水平,找出不同地區(qū)海洋旅游城市發(fā)展水平存在差異的原因,以及區(qū)別出不同地區(qū)不同城市影響因素中的關(guān)鍵因素和薄弱環(huán)節(jié),從而針對(duì)性地為國(guó)內(nèi)濱海城市海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力提升提出對(duì)策與建議。從區(qū)域整體政策的制定與城市自身建設(shè)的要求出發(fā),明確區(qū)域?qū)用媾c市域?qū)用娓髯缘挠绊懴禂?shù),影響力大的指標(biāo)將成為海洋旅游開(kāi)發(fā)規(guī)劃需要重點(diǎn)改革的方面,而影響力小的指標(biāo)可以作為次要方面在開(kāi)發(fā)后期逐漸完善,以此為各地海洋旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供有效參考。

（二）文獻(xiàn)綜述

1.海洋旅游概念

海洋旅游的概念在國(guó)內(nèi)多有爭(zhēng)議,受?chē)?guó)外海洋旅游豐富業(yè)態(tài)的影響,國(guó)內(nèi)海洋旅游形式及對(duì)海洋旅游的認(rèn)識(shí)逐漸增多,政府與學(xué)者由主要關(guān)注“濱海旅游”開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)“海洋旅游”全方位的研究。海洋旅游的概念也逐漸清晰,2003年董玉明提出“海洋旅游”是指在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下,以海洋為依托,以滿足人們精神和物質(zhì)需求為目的而進(jìn)行的海洋游覽、娛樂(lè)和度假等活動(dòng)所產(chǎn)生的現(xiàn)象和關(guān)系的總和。[1]國(guó)家旅游局2016年發(fā)布的《國(guó)家藍(lán)色旅游示范基地標(biāo)準(zhǔn)》中明確指出“海洋旅游”是以海洋為場(chǎng)所,以觀光游覽、休閑度假、康體療養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)探險(xiǎn)為主要目的的度假旅游,一般包括海濱（海岸沙灘）旅游、海上旅游、海底旅游、海島旅游等幾大類。

2.旅游競(jìng)爭(zhēng)力研究

國(guó)內(nèi)對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究集中于旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià),通過(guò)不同方法不同角度選取指標(biāo)、構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。相關(guān)研究從2003年開(kāi)始,研究方法經(jīng)歷了一個(gè)逐步深化的過(guò)程,大致可分為三個(gè)階段：第一階段（2003年-2007年）以層次分析法（Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP）為主要研究方法,為國(guó)家或地區(qū)之間建立起由強(qiáng)到弱的旅游競(jìng)爭(zhēng)力層級(jí)結(jié)構(gòu)[2-3]；第二階段（2007年-2011年）以主成分分析結(jié)合聚類分析法為主,[4]在后期有學(xué)者加入了回歸模型,[5-6]更細(xì)致地分析了各項(xiàng)指標(biāo)的相互關(guān)系；第三階段（2010年-2012年）眾多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注旅游服務(wù)貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力研究,形成了以市場(chǎng)占有率、凈出口額、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力、RCA（Revealed Comparative Advantages Index,顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)）和 CA（Competitive Advantage Index,顯示性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)）五項(xiàng)固定指標(biāo)為加權(quán)基數(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)算體系[7-8]；此外,近年來(lái)也有學(xué)者將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱 DEA）[9-10]、IMD（Institute of Management Development,瑞士洛桑國(guó)際發(fā)展管理協(xié)會(huì)）評(píng)價(jià)體系[11]、組合評(píng)價(jià)法等應(yīng)用于此研究領(lǐng)域。概括來(lái)說(shuō),現(xiàn)有的文獻(xiàn)往往采用多種研究方法相結(jié)合的手段,但層次分析法和主成分分析法是應(yīng)用最為廣泛的方法,一直沿用至今。

雖有學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力研究這一領(lǐng)域,但鑒于國(guó)內(nèi)缺乏專門(mén)針對(duì)海洋旅游的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),尚未有顯著的成果。傳統(tǒng)的回歸方法可以解釋城市的某些特征或因素決定了其海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的好壞,但是不同區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱很大程度上取決于區(qū)域整體環(huán)境,而傳統(tǒng)的方法卻無(wú)法研究區(qū)域?qū)Τ鞘懈?jìng)爭(zhēng)力的作用,更不能回答城市自身和區(qū)域整體的作用哪個(gè)更大一些。[12]上述方法均無(wú)法同時(shí)納入兩個(gè)層次單位的分析,但是城市的海洋旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展無(wú)法脫離區(qū)域的政策與經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響,為彌補(bǔ)前人研究方法的不足,本研究采用分層模型的研究方法。

（三）研究方法

分層模型的基本原理是分解差異,即將自變量中的差異分解成群體差異（Between Effects）和個(gè)體差異（Within Effects）。在上世紀(jì)六七十年代就有對(duì)分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的討論,但囿于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)無(wú)力分析分層模型的技術(shù)障礙,直至近年來(lái)分層線性模型統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展,一套完整的方法已經(jīng)建立,可以廣泛應(yīng)用該模型,[13]并開(kāi)發(fā)出獨(dú)立的分析軟件（如HLM）破除了過(guò)去建構(gòu)分層模型的障礙,能夠與SPSS、STATA等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)兼容。在中國(guó)知網(wǎng)以“分層線性模型”為關(guān)鍵詞搜索文獻(xiàn),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)分層線性模型的應(yīng)用大致始于2007年,最早是在教育學(xué)中引用了這一統(tǒng)計(jì)分析方法。

分層模型如今已被應(yīng)用到社會(huì)學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、人口學(xué)、心理學(xué)等研究領(lǐng)域,[14-15]解決了傳統(tǒng)無(wú)法解決的嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。例如同一學(xué)?；虺鞘械膶W(xué)生可能在某些方面表現(xiàn)相似,從而導(dǎo)致傳統(tǒng)回歸模型的獨(dú)立性假設(shè)不能成立。針對(duì)這類數(shù)據(jù),越來(lái)越多的研究者使用分層線性模型和分層廣義線性模型進(jìn)行分析。[15]但是數(shù)據(jù)的分層現(xiàn)象在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中尚沒(méi)有得到應(yīng)有的重視,僅在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有少量幾篇文獻(xiàn),[16-17]研究文獻(xiàn)缺乏,對(duì)涉及到分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的研究模型往往忽略掉不同層次的影響因素,使得到的結(jié)論存在一定的不準(zhǔn)確性,[14]這也是本文將分層模型應(yīng)用于旅游研究中的一項(xiàng)嘗試性突破。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究擬選取國(guó)內(nèi)五大沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)（環(huán)渤海、長(zhǎng)三角、閩臺(tái)兩岸、珠三角及海南?。┑?5個(gè)城市為研究對(duì)象,在選取樣本城市時(shí),首先以沿海城市為首要條件,先后被列入五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展規(guī)劃,且擁有相當(dāng)長(zhǎng)度的海岸線和一定數(shù)量的海水浴場(chǎng),部分城市擁有明確權(quán)屬的海島；其次城市的旅游發(fā)展水平較高,有突出的海洋旅游特色,海洋旅游或?yàn)I海旅游業(yè)在當(dāng)?shù)貒?guó)民經(jīng)濟(jì)中占一定比重?；谝陨显瓌t,研究對(duì)象既涵蓋了國(guó)內(nèi)海洋旅游經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市如上海、天津、深圳、珠海等,也有欠發(fā)達(dá)城市如秦皇島、連云港、莆田、江門(mén)等,保證了樣本城市的差異性與可分析性,樣本城市區(qū)域分布詳見(jiàn)表1。

表1 樣本城市與區(qū)域分布對(duì)應(yīng)表

根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性與時(shí)效性,本文以2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)為分析樣本,采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)公報(bào)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及部分指標(biāo)數(shù)據(jù)參考于學(xué)者的著書(shū)整理所得,并用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)做了標(biāo)準(zhǔn)化處理,避免了數(shù)據(jù)本身大小差異對(duì)結(jié)果的影響,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)使相關(guān)系數(shù)的結(jié)果更具有分析意義。

（二）構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

在指標(biāo)選取時(shí),充分借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果,在理論支撐與數(shù)據(jù)可獲得的原則下進(jìn)行。劉名儉在研究中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)劣勢(shì)時(shí),發(fā)現(xiàn)世界旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名靠前的國(guó)家,其優(yōu)勢(shì)指標(biāo)數(shù)目遠(yuǎn)高于中間指標(biāo)和劣勢(shì)指標(biāo),排名越后,優(yōu)勢(shì)指標(biāo)數(shù)目越低,而排名靠后的往往是發(fā)展中國(guó)家,因此說(shuō)明旅游業(yè)的發(fā)展與一國(guó)或一地的經(jīng)濟(jì)緊密相關(guān)。[18]除了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)均衡對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)在資源分配與投資比重方面有重要作用,[19]亦對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的供給與投資分配產(chǎn)生影響,已有眾多學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異情況進(jìn)行了研究,采用的測(cè)算指標(biāo)有GDP和人均GDP[20]、基尼系數(shù)和賽爾系數(shù)[21]、錫尓系數(shù)[20-22]以及基于信息熵構(gòu)建的模型[23]等。本文中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)均衡度分別用區(qū)域GDP和人均GDP的方差進(jìn)行表示。同時(shí)旅游目的地的消費(fèi)水平和物價(jià)水平[24-25]亦對(duì)旅游需求有明顯作用,而氣候因素作為濱海旅游發(fā)展的重要影響因素能夠顯著影響目的地的客流量,[26-27]本文用統(tǒng)計(jì)年鑒中“居民家庭人均消費(fèi)支出”指標(biāo)表示區(qū)域消費(fèi)水平,通過(guò)“區(qū)域年綜合氣候舒適度”指標(biāo)反映地區(qū)間氣候差異情況。

已有的海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究中,王寧萱從自然環(huán)境、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人才與創(chuàng)新氛圍五個(gè)方面選取了22個(gè)指標(biāo),[28]曹松江等從支持力、人文吸引力、自然吸引力三個(gè)方面選取了13個(gè)指標(biāo),[29]其中共同指標(biāo)有全年日照時(shí)數(shù)、綠地率（森林覆蓋率）、旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量、旅游從業(yè)人員數(shù)量、旅游院校數(shù)量,相似指標(biāo)有A級(jí)景區(qū)數(shù)量/海洋重點(diǎn)風(fēng)景區(qū)全年適宜旅游天數(shù)、交通/海洋旅客周轉(zhuǎn)量,不同指標(biāo)有海水浴場(chǎng)全年適宜游泳天數(shù)、近海一二類海水比例、海岸線長(zhǎng)度、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)以及關(guān)于旅游收入的相關(guān)指標(biāo)（如旅游總收入、旅游總收入占GDP百分比、旅游總收入占旅游增加值、入境游客人次、旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)游客人次、國(guó)內(nèi)旅游收入）。

2007 年世界經(jīng)濟(jì)論壇公布了“旅行和觀光競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)”（The Travel and Tourism Competitiveness,簡(jiǎn)稱TTCI）,將政策法規(guī)、健康與衛(wèi)生、安全和環(huán)境規(guī)章指標(biāo)納入競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系中。[30]

但對(duì)于海洋旅游系統(tǒng)的研究上述指標(biāo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,劉偉在其著作中將海洋旅游系統(tǒng)分成了供給子系統(tǒng)、需求子系統(tǒng)、媒介子系統(tǒng)和支持子系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng),子系統(tǒng)下又細(xì)分出了若干要素。[31]其中供給子系統(tǒng)是核心,供給與支持方面是現(xiàn)有海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系所關(guān)注的部分,而對(duì)于需求與媒介子系統(tǒng)則涉及不足。

綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與可量化性,在借鑒以上指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合劉偉等人的海洋旅游系統(tǒng)的研究,初步構(gòu)建了影響海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系,詳見(jiàn)表2。

表2 基于分層模型的海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究擬選用城市旅游收入占城市GDP的百分比作為模型因變量,能夠表示沿海城市旅游發(fā)達(dá)程度、發(fā)展規(guī)模及對(duì)城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度以反映海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的規(guī)模水平,將區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、均衡程度、居民消費(fèi)水平及氣候情況作為層-2模型的自變量,而層-1模型的自變量分別從資源供給、市場(chǎng)媒介、政策支持和消費(fèi)需求四方面設(shè)立。

三、模型應(yīng)用

不同城市旅游收入占GDP的比重近年來(lái)成為評(píng)判城市旅游業(yè)發(fā)展對(duì)城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)程度的重要標(biāo)準(zhǔn),通常當(dāng)該數(shù)值超過(guò)10%時(shí),認(rèn)為某市旅游業(yè)已成為其國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),例如《青島市旅游業(yè)“十二五”規(guī)劃（2012）》中明確提出,青島市自2010年實(shí)現(xiàn)旅游總收入580億元,占全市GDP10%以上,已經(jīng)成為我市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。而全國(guó)不同區(qū)域間旅游收入占比存在較大差異,不同城市個(gè)體間旅游收入占比也參差不齊,具體見(jiàn)表3。

表3 區(qū)域間和個(gè)體間的濱海城市旅游收入占比統(tǒng)計(jì)表

分析上表可知,長(zhǎng)三角區(qū)域及海南省旅游收入比重普遍較高,其次分別為環(huán)渤海區(qū)域、閩臺(tái)海峽兩岸區(qū)域和珠三角區(qū)域。而城市個(gè)體的旅游收入比重最高的為三亞市、舟山市和秦皇島市,均高于20%,旅游業(yè)在其國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)了舉足輕重的地位,在國(guó)內(nèi)濱海城市中的旅游競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)；比重介于10%～20%城市有13個(gè),如廈門(mén)市、上海、珠海等,旅游業(yè)較為發(fā)達(dá),成為這些城市重要的支柱性產(chǎn)業(yè)；此外,煙臺(tái)、南通等9個(gè)城市的旅游收入占比不超過(guò)10%,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較弱。

（一）分區(qū)域的海洋旅游城市競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)分析

零模型（Null Model）分析是對(duì)研究問(wèn)題是否能應(yīng)用分層模型進(jìn)行分析的預(yù)判斷手段,各層方程中都不設(shè)自變量,利用零模型,可以將海洋旅游城市競(jìng)爭(zhēng)力的總方差分解到不同層級(jí),從而觀察兩層隨機(jī)方差各占總方差的比例分布,以確定進(jìn)行分層分析是否必要,[32]其具體形式如下：

式中：下標(biāo)i表示層-1變量（城市）；下標(biāo)j表示層-2變量（區(qū)域）；Y為模型因變量,取值為城市旅游收入占該地GDP的百分比,即表示j區(qū)域i市的海洋旅游經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力；β0j為層-1自變量對(duì)因變量回歸的截距,rij為層-1隨機(jī)成分；γ00為層-2自變量對(duì)β0j回歸的截距,μ0j為層-2隨機(jī)成分。

本文采用HLM7.0 Student軟件來(lái)進(jìn)行海洋旅游城市競(jìng)爭(zhēng)力的分層分析。根據(jù)上述原理,即計(jì)算零模型分析中層-2的方差分量在總方差中的比例,又被稱為組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC（Intra-Class Correlation）,計(jì)算公式為：ICC=層-2方差分量/(層-1方差分量+層-2方差分量),通常來(lái)說(shuō),ICC值大于5.9%,則表明運(yùn)用分層模型進(jìn)行分析是有意義的,分析輸出結(jié)果如表4所示。

在本研究中,零模型就是確定海洋旅游城市個(gè)體的旅游收入比重在不同區(qū)域間是否存在顯著差異。ICC值越大說(shuō)明海洋旅游城市競(jìng)爭(zhēng)力的總方差中層-2區(qū)域?qū)用娣讲钏急壤酱?因此用區(qū)域變量來(lái)加以解釋的可能性就越大,并且這種情況說(shuō)明僅對(duì)海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行城市層面的分析,結(jié)果會(huì)有較大偏差,而這正是分層模型能解決的主要問(wèn)題。反之,如果組內(nèi)相關(guān)系數(shù)極小,說(shuō)明區(qū)域?qū)用鎸?duì)競(jìng)爭(zhēng)力解釋的能力很小,即沒(méi)有必要進(jìn)行分層模型分析。普通回歸分析方法就能夠直接得出海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素之間的關(guān)系。

表4 海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力零模型的方差分量表

由上表可發(fā)現(xiàn),海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的零模型的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為9.86%,說(shuō)明區(qū)域?qū)用婺芙忉尯Ｑ舐糜胃?jìng)爭(zhēng)力的9.86%,即海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力差異有90.14%是城市本身的差異造成的,9.86%是所在區(qū)域的差異造成的,零模型的分析結(jié)果表明,盡管城市層面差異是造成各市海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力不同的主要原因,但仍然受區(qū)域尺度的影響,且影響度大于可用分層模型分析的臨界值5.9%,這一影響水平雖然不高,但是一方面表明在該研究中用分層模型分析是有意義的,另一方面也用明確的數(shù)值驗(yàn)證了本研究最初依據(jù)對(duì)劉名儉、孫根年等學(xué)者曾對(duì)旅游發(fā)展影響因素提出的論斷而做的假設(shè)。

（二）半條件模型分析

半條件模型分為兩種,一種為將平均數(shù)作為結(jié)果的回歸模型（Regression model with means-as-outcomes）,一種為帶隨機(jī)效應(yīng)的單因素協(xié)方差分析模型（One-way ANCOVA model with random effects）,都是只在某一層內(nèi)設(shè)置自變量,前者在層-1中,后者在層-2,其目的旨在對(duì)改成自變量進(jìn)行篩選。

1.層-2半條件模型

式中：AVERAGEGDPj為j區(qū)的平均GDP水平；STDj為j區(qū)的區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)均衡度；PerConsj為j區(qū)的人均消費(fèi)水平；CLIMATEj為j區(qū)的年綜合氣候舒適度;γ0p（p=1,2,3,4）為層-2自變量對(duì)β0j的回歸系數(shù),其他變量含義與零模型相同。

根據(jù)該模型,層-2中區(qū)域年綜合氣候舒適度這一指標(biāo)被剔除后,模型可靠性估計(jì)即信度估計(jì)達(dá)到0.709,表示模型擬合的沿海城市海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力估計(jì)值與實(shí)際情況較接近。模型固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果和統(tǒng)計(jì)顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5,其中固定效應(yīng)顯示,海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力與區(qū)域內(nèi)平均GDP、區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)均衡度和區(qū)域人均消費(fèi)水平呈顯著正相關(guān)。對(duì)比零模型的分析結(jié)果,得到層-2隨機(jī)項(xiàng)的方差縮減比例為（4.53892-0.03345）/4.53892=0.99263,說(shuō)明這三個(gè)指標(biāo)可解釋海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域間差異的99.263%。在此基礎(chǔ)上計(jì)算的ICC=0.03345/（0.03345+40.49619）=0.000825,表明在控制了區(qū)域平均GDP、區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)均衡度和區(qū)域人均消費(fèi)水平后,區(qū)域間差異占總差異的比例將縮小為0.0825%。

2.層-1半條件模型

式中：WQi為近海水質(zhì)水平；ScenicNUMij為城市內(nèi)4A級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量；TANUM為旅行社數(shù)量；HotelNUMij為城市內(nèi)五星級(jí)酒店數(shù)量；PassengerVOLij為全年客運(yùn)量；TPerConsij為游客人均消費(fèi)水平；ITRij為城市旅游外匯收入占旅游收入的比重；DTI為國(guó)內(nèi)旅游收入占旅游收入的比重；INvisitorsij為入境游客人次；HOMEvisitorsij為國(guó)內(nèi)游客人次；Investmentij為第三產(chǎn)業(yè)固定投資額占比；BrandValij為城市旅游品牌價(jià)值水平。βpj為層-1自變量對(duì)因變量的回歸系數(shù)；γp0為層-2自變量對(duì)βpj回歸的截距,其他變量的涵義與零模型相同。

表5 國(guó)內(nèi)海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力半條件分層模型分析結(jié)果

根據(jù)該模型的輸出結(jié)果,一些指標(biāo)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),無(wú)法進(jìn)行解釋分析,因此五星級(jí)酒店數(shù)量、全年客運(yùn)量、旅游外匯收入比重、國(guó)內(nèi)旅游收入比重、入境游客人次、國(guó)內(nèi)游客人次及城市旅游品牌價(jià)值水平等城市層面的指標(biāo)也被剔除,表4中僅顯示各層保留的自變量。帶隨機(jī)效應(yīng)的半條件模型,其固定效應(yīng)結(jié)果如表4顯示,國(guó)內(nèi)25座沿海城市的海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力與其他四個(gè)指標(biāo)皆為正相關(guān),近海水質(zhì)水平每升高1單位約導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)2.29個(gè)單位；城市旅游景區(qū)數(shù)量每增加1單位約導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)1.023個(gè)單位；游客人均消費(fèi)水平每增加1單位將導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力增加約0.447單位；每增加1單位第三產(chǎn)業(yè)固定投資額的占比,海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力將增強(qiáng)約0.213個(gè)單位。與零模型的層-1隨機(jī)效應(yīng)對(duì)比可得,層-1隨機(jī)項(xiàng)的方差縮減比例為（41.48671-9.53458）/41.48671=0.7702,說(shuō)明上述四個(gè)指標(biāo)可解釋海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力城市間差異的77.02%。

四、結(jié)論與討論

1.根據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)25座濱海旅游城市的競(jìng)爭(zhēng)力分層分析結(jié)果,造成國(guó)內(nèi)沿海城市海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力差異的主要原因是城市之間自身的差異,而仍有9.86%的競(jìng)爭(zhēng)力差異市域因素?zé)o法解釋,這部分差異是由區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境差異造成的。

2.影響區(qū)域間的差異的主要有三方面因素：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)均衡情況和區(qū)域的消費(fèi)水平,這三項(xiàng)指標(biāo)可解釋海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域間差異的99.263%。而被剔除的“氣候舒適度”這一指標(biāo),盡管許多學(xué)者研究并證明其與濱海旅游目的地之間的密切關(guān)系,但本研究結(jié)果顯示與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)水平因素相比,其影響力較弱。綜合25座沿海城市的旅游發(fā)展?fàn)顩r,地理位置靠北的如天津、青島、威海等城市,氣候舒適度遜于閩臺(tái)兩岸、珠三角地區(qū),但整體經(jīng)濟(jì)水平與海洋旅游發(fā)展政策等優(yōu)于兩區(qū)域的沿海城市,且之前學(xué)者的對(duì)氣候舒適度與旅游發(fā)展關(guān)系的研究多是針對(duì)單一案例地,與本研究的出發(fā)點(diǎn)不同。本文認(rèn)為從全國(guó)范圍來(lái)看氣候因素對(duì)海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力的影響較小,因此對(duì)于沿海旅游目的地來(lái)說(shuō),先天的氣候條件不足并不能成為抑制發(fā)展的絕對(duì)因素,而應(yīng)該采取措施促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展與均衡,提高旅游接待水平,以彌補(bǔ)先天條件的不足。

3.影響市域間差異的主要有四個(gè)方面的因素：城市近海水質(zhì)情況、城市高等級(jí)景區(qū)數(shù)量、游客人均消費(fèi)及城市對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投資,上述四個(gè)指標(biāo)可解釋海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力城市間差異的77.02%,其中近海水的質(zhì)量對(duì)沿海旅游城市海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力影響力顯著高于其他因素,說(shuō)明海水質(zhì)量是濱海旅游城市需要重點(diǎn)關(guān)注的方面,應(yīng)做好生態(tài)環(huán)境的保護(hù)；高品質(zhì)旅游景區(qū)的建設(shè)情況僅次于海水質(zhì)量,表明海洋旅游城市的發(fā)展不能忽略市內(nèi)景區(qū)的開(kāi)發(fā)與管理,加強(qiáng)景區(qū)尤其是4A、5A級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的管理建設(shè)對(duì)提升沿海城市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力有顯著作用；此外豐富旅游產(chǎn)品的多樣性、增加旅游產(chǎn)品的附加值以提高游客人均消費(fèi)以及加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)尤其是旅游行業(yè)的投資都能有效提升沿海城市的海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力。

本文僅采用了分層模型中2個(gè)主要模型進(jìn)行分析計(jì)算,最終結(jié)論尚未對(duì)兩個(gè)層級(jí)間的相互作用進(jìn)行建模分析,理論上能夠構(gòu)建出更加完善的分層模型,后階段將構(gòu)建綜合性更強(qiáng)的分層模型,以在研究城市層級(jí)因素與區(qū)域?qū)蛹?jí)因素對(duì)海洋旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平的影響的基礎(chǔ)上,探究區(qū)域?qū)蛹?jí)因素對(duì)城市層級(jí)各因素的驅(qū)動(dòng)作用。