田佳雨 （河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401）

科學(xué)的網(wǎng)點(diǎn)選址方法對(duì)物流公司成本的降低及運(yùn)營(yíng)效率的提升有著重要意義。有諸多學(xué)者對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題進(jìn)行過(guò)研究。叢迪悅[1]構(gòu)建快遞網(wǎng)點(diǎn)布局評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法求得選址結(jié)果。焦艷[2]將網(wǎng)絡(luò)成本最小作為最終目標(biāo)，建立基于城市電子商務(wù)的物流網(wǎng)點(diǎn)選址多目標(biāo)模型，利用單親遺傳算法對(duì)選址分配問(wèn)題進(jìn)行求解。劉璇[3]在物流配送中心多設(shè)施選址研究中應(yīng)用GIS空間分析功能進(jìn)行候選選址點(diǎn)的選取，利用改進(jìn)的P-中值選址方法求得選址結(jié)果。

構(gòu)建指標(biāo)體系等選址方法不能很好地解決多設(shè)施選址問(wèn)題，而僅用定量模型法又有考慮因素較少、運(yùn)用直線距離計(jì)算、求解過(guò)程繁瑣復(fù)雜等問(wèn)題。GIS選址擁有傳統(tǒng)選址方法無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，可有效解決以上問(wèn)題。而目前，少有研究者全面地運(yùn)用GIS對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題進(jìn)行求解。故本文選擇基于GIS方法進(jìn)行物流網(wǎng)點(diǎn)的選址，提出一套完整的物流網(wǎng)點(diǎn)選址方法，為各物流企業(yè)提供借鑒。首先應(yīng)用GIS空間分析功能進(jìn)行候選網(wǎng)點(diǎn)的選取，再運(yùn)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析位置分配功能求得各選址方案，最后應(yīng)用TODIM模型法選出最佳方案。

1 物流網(wǎng)點(diǎn)選址影響因素分析

物流網(wǎng)點(diǎn)的布局選址十分重要，很大程度上影響站點(diǎn)的成本、快遞服務(wù)的質(zhì)量及其經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r，故在網(wǎng)點(diǎn)選址時(shí)應(yīng)綜合考慮多方面因素。

張旭鳳等人[4]應(yīng)用解釋結(jié)構(gòu)模型法（ISM）分析了快遞企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題的影響因素，得出影響快遞網(wǎng)點(diǎn)選址的深層因素為：網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)成本、服務(wù)水平及商業(yè)環(huán)境。同時(shí)通過(guò)咨詢公司業(yè)績(jī)最佳管理人員，針對(duì)天津PJ公司的現(xiàn)狀及發(fā)展目標(biāo)，總結(jié)出影響天津PJ快遞站點(diǎn)選址的相關(guān)因素主要分為成本因素、服務(wù)效率因素及市場(chǎng)因素。成本因素主要包括房租成本、運(yùn)輸成本；服務(wù)效率因素主要包括最大到達(dá)時(shí)間、平均到達(dá)時(shí)間、中轉(zhuǎn)到達(dá)時(shí)間等運(yùn)營(yíng)效率因素；市場(chǎng)因素主要考慮現(xiàn)有業(yè)務(wù)量密度，以及快遞業(yè)務(wù)的發(fā)展，可用人口密度來(lái)表示。

2 候選站點(diǎn)的選取

在候選站點(diǎn)的選取階段，先通過(guò)可描述性因素進(jìn)行篩選，根據(jù)各因素疊加篩選出適合站點(diǎn)選址的區(qū)域，從中尋找租房房源，得到候選站點(diǎn)?，F(xiàn)階段，主要考慮網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)成本、業(yè)務(wù)量密度、人口密度及交通便利性等可描述性因素，創(chuàng)建各地圖圖層，將不同圖層數(shù)據(jù)進(jìn)聯(lián)合分析后，并將各圖層的分級(jí)得分疊加，得到聯(lián)合圖層的最終得分并進(jìn)行分級(jí)，在分?jǐn)?shù)最高的區(qū)域附近進(jìn)行候選站點(diǎn)的選取。最終共取得6個(gè)候選網(wǎng)點(diǎn)位置，河?xùn)|區(qū)聯(lián)合分析及候選點(diǎn)疊加圖層如圖1所示，各候選網(wǎng)點(diǎn)屬性信息如圖2所示。

圖1 河?xùn)|區(qū)聯(lián)合分析及候選點(diǎn)疊加圖層

圖2 河?xùn)|區(qū)候選網(wǎng)點(diǎn)圖層的屬性數(shù)據(jù)

3 運(yùn)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析得到各網(wǎng)點(diǎn)選址方案

收集各屬性數(shù)據(jù)，分別建立河?xùn)|區(qū)道路、候選點(diǎn)及需求點(diǎn)圖層。應(yīng)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析位置分配功能求得各選址方案，并得到各方案到達(dá)最遠(yuǎn)需求點(diǎn)的時(shí)間、總路程等數(shù)據(jù)。各求解圖層如圖3至圖7所示，各網(wǎng)點(diǎn)選址方案有關(guān)成本與效率的屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如表1所示。

圖3 P=1無(wú)阻抗的求解圖層

圖4 P=2無(wú)阻抗的求解圖層

圖5 P=2阻抗9min的求解圖層

圖6 P=3無(wú)阻抗的求解圖層

圖7 P=3阻抗9min的求解圖層

表1 河?xùn)|區(qū)網(wǎng)點(diǎn)選址各方案數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

4 TODIM模型求解最優(yōu)站點(diǎn)選址結(jié)果

TODIM模型的基本思想是：根據(jù)前景理論構(gòu)建多屬性價(jià)值函數(shù)，并根據(jù)這些函數(shù)計(jì)算每一個(gè)備選方案相對(duì)于其他方案的優(yōu)勢(shì)度，進(jìn)而依據(jù)各方案前景值來(lái)對(duì)各備選方案進(jìn)行評(píng)估決策，最終得出最優(yōu)方案，可有效避免人的主觀因素的影響[5]。

首先，運(yùn)用極差變換法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為極大型指標(biāo)。并經(jīng)業(yè)績(jī)最佳管理人員對(duì)不同屬性重要程度進(jìn)行比較得到比較矩陣。并求得各屬性相對(duì)權(quán)重為然后，計(jì)算各方案總體優(yōu)勢(shì)度最后計(jì)算各方案的前景值ζ（Bi），求得各方案的前景值結(jié)果為：

將各方案的前景值由大到小排序，可知B3＞B2＞B5＞B1＞B4，故方案3為最佳方案。即在河?xùn)|區(qū)建立2個(gè)網(wǎng)點(diǎn)最為合理，站點(diǎn)地址分別為中山門街道友愛(ài)東里和常州道街道愛(ài)營(yíng)里，所需租金為每月共13 500元，站點(diǎn)至最遠(yuǎn)需求點(diǎn)駕駛時(shí)間為8.57min，站點(diǎn)至所有需求點(diǎn)總距離為33.9km，中轉(zhuǎn)到達(dá)最后站點(diǎn)所用時(shí)間為29分鐘。

5 總結(jié)

本文應(yīng)用GIS進(jìn)行物流網(wǎng)點(diǎn)選址研究，考慮地價(jià)、人口密度、業(yè)務(wù)量密度和交通出行便利性4個(gè)因素，運(yùn)用GIS空間分析功能將4個(gè)因素量化到GIS地圖中，并進(jìn)行疊加聯(lián)合分析，篩選出適合選址區(qū)域進(jìn)行候選站點(diǎn)的選取。然后運(yùn)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析中位置分配功能得到5個(gè)選址方案。最后考慮4個(gè)成本與效率相關(guān)因素，運(yùn)用TODIM模型法求解5個(gè)方案的前景值，得到最佳選址方案，提出了一套完整的站點(diǎn)選址方法。