廖 斌，王 婷，石 麗，鄒 健 （貴州大學(xué) 管理學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

0 引言

近年來，為響應(yīng)《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014—2020年）》中“加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、降低物流成本、提高物流效率”的要求，我國(guó)各地區(qū)都加大了對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的扶持力度，并取得了顯著成效。截止2016年年底，全國(guó)社會(huì)物流總額已超過208.8萬億元，同比增長(zhǎng)6.2%。然而，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中普遍存在以下問題：（1）物流配送過程中資源協(xié)調(diào)與匹配能力過低導(dǎo)致的人力、物力浪費(fèi)；（2）過高的成本投入與漫長(zhǎng)的投資回報(bào)期致使產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率低下；（3）產(chǎn)業(yè)形態(tài)與規(guī)模受限于區(qū)域地理環(huán)境和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的結(jié)構(gòu)。因此，筆者認(rèn)為，物流產(chǎn)業(yè)是一個(gè)與外部環(huán)境實(shí)時(shí)交互的復(fù)雜系統(tǒng)，僅一味的增加投入未必能提升產(chǎn)業(yè)效益，只有通過對(duì)各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)現(xiàn)狀的合理評(píng)價(jià)，探明影響物流效率的關(guān)鍵因素，才能進(jìn)一步提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)業(yè)效率的有效對(duì)策。

關(guān)于物流效率的評(píng)價(jià)研究一直是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題。其相關(guān)研究主要集中在評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)對(duì)象兩方面。

從評(píng)價(jià)方法上看，雋志才（1994）等首次提出應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對(duì)我國(guó)運(yùn)輸效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，此后該方法被迅速推廣并不斷完善。一方面，有學(xué)者應(yīng)用因子回歸、主成分分析等方法對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行萃取，降低了指標(biāo)的冗余度；另一方面，考慮到DEA方法評(píng)價(jià)過程中對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴，易導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果脫離實(shí)際的問題，有學(xué)者將AHP與DEA結(jié)合，從而使評(píng)價(jià)結(jié)果兼顧專家主觀知識(shí)與客觀事實(shí)。然而，以上評(píng)價(jià)方法都僅僅止步于對(duì)DEA有效性的測(cè)量，沒有進(jìn)一步探明投入產(chǎn)出指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果之間的內(nèi)在作用機(jī)理。

從評(píng)價(jià)對(duì)象來看，劉名武（2018）等對(duì)物流企業(yè)效率展開研究；張璇（2016）等以新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)；劉聯(lián)輝（2018）等基于DEA與灰色關(guān)聯(lián)模型的廣東城市物流效率分析；龔苗苗等（2017）對(duì)中部六省物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行分析。然而以上研究都是從企業(yè)、局部運(yùn)作物流和區(qū)域運(yùn)作物流等微觀視角展開分析，對(duì)國(guó)家宏觀層面的物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)比研究較少，研究對(duì)象具有一定的局限性。

本文基于系統(tǒng)工程視角和投入產(chǎn)出理論，將各省域物流產(chǎn)業(yè)看成“多投入—自轉(zhuǎn)換—多產(chǎn)出”的復(fù)雜系統(tǒng)，首先應(yīng)用DEA對(duì)各系統(tǒng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，而后基于粗糙集理論對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果中隱含的決策規(guī)則進(jìn)行挖掘和整理；找到影響各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的關(guān)鍵因素，并結(jié)合地方實(shí)際狀況，提出各省物流效率提升的路徑與對(duì)策建議。

1 模型與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 DEA-RS模型

DEA方法因其處理多投入—多產(chǎn)出系統(tǒng)相對(duì)效率的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在各行各業(yè)迅速推廣。然而，在經(jīng)典DEA模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，指標(biāo)過多，易導(dǎo)致屬性冗余度較高，評(píng)價(jià)難度增大；指標(biāo)過少，又易導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏解釋力和可靠性。

粗糙集（Rough Set）理論是波蘭科學(xué)家Z.Pawlak提出的對(duì)不完整不精確數(shù)據(jù)的有效處理的數(shù)學(xué)工具。在決策系統(tǒng)中，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的互信息，發(fā)現(xiàn)決策屬性和條件屬性間的決策規(guī)則，探明影響決策結(jié)果的核屬性。

全國(guó)各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的投入產(chǎn)出過程，影響因素眾多。因此，本文提出一種DEARS模型，首先利用“生產(chǎn)技術(shù)規(guī)模收益可變”假設(shè)的BBC模型構(gòu)建物流效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系并計(jì)算評(píng)價(jià)效率、獲取評(píng)價(jià)結(jié)果；然后應(yīng)用粗糙集理論對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)結(jié)果做離散化處理，生成條件決策表；最后，根據(jù)遺傳約簡(jiǎn)算法找到影響物流效率的核屬性并推導(dǎo)出決策規(guī)則，其模型如圖1所示。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

物流效率是物流產(chǎn)業(yè)各種資源投入與產(chǎn)出之比，通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的指標(biāo)集進(jìn)行整理、歸納、篩選，相關(guān)性檢驗(yàn)后得到指標(biāo)體系如圖2所示。

圖1 DEA-RS模型構(gòu)建

圖2 物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

由于物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)作過程的投入與產(chǎn)出之間存在時(shí)滯現(xiàn)象，在選取數(shù)據(jù)時(shí)，產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)滯后投入數(shù)據(jù)一年，本文數(shù)據(jù)來源于2017年和2018年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 基于DEA-RS模型的各省物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)研究

基于前文提出的DEA-RS模型，將2016~2017年全國(guó)各省市自治區(qū)（西藏除外）的截面數(shù)據(jù)導(dǎo)入BCC模型，獲得各省市自治區(qū)的效率評(píng)價(jià)結(jié)果，如表1所示。之后將物流效率DEA模型中的投入產(chǎn)出指標(biāo)離散化處理并作為條件屬性（其中A表示高于均值、B表示均值附近波動(dòng)、C表示低于均值表示），將評(píng)價(jià)結(jié)果作為決策變量（其中1表示DEA有效、2表示DEA弱有效、3表示DEA無效），得到的粗糙集條件決策表，如表2所示。

將表2輸入到粗糙集軟件ROSSTA中，考慮到指標(biāo)簡(jiǎn)的復(fù)雜性和內(nèi)生性，選擇遺傳約簡(jiǎn)算法進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，最終得到約簡(jiǎn)集合：可以看出該條件決策表的進(jìn)出口總額和相關(guān)產(chǎn)業(yè)公共預(yù)算支出

利用粗糙集理論對(duì)上述約簡(jiǎn)規(guī)則進(jìn)行擬合挖掘，推導(dǎo)出決策規(guī)則89條，經(jīng)過挑選與擬合，保留有效規(guī)則10條，如表3所示。

3 總結(jié)與建議

通過表3中歸納的決策規(guī)則，結(jié)合我國(guó)各地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出建議如下：

表1 全國(guó)30個(gè)地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)效率

表2 物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)效率條件決策表

表3 決策規(guī)劃鏈

（1）對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)效率DEA有效的地區(qū)，其物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)良好，資源匹配度與利用率高，因此，既能實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效，又可以獲得規(guī)模效應(yīng)帶來的全部收益。具體而言，規(guī)則鏈（1-3） 表示“弱投入—強(qiáng)產(chǎn)出—DEA有效”，既在投入較少資源的情況下獲得較多的產(chǎn)出，從而實(shí)現(xiàn)了DEA有效，符合該類規(guī)則的地區(qū)有天津、遼寧、山西、福建等，盡管這些省對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的資源投入相對(duì)較少，但是由于獨(dú)特的地理位置或特有的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)使當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)生態(tài)性豐富，物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化、產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率較高。規(guī)則鏈（4-5）表示“強(qiáng)投入—強(qiáng)產(chǎn)出—DEA有效”，資源投入與產(chǎn)出成正比例關(guān)系，符合該類規(guī)則的地區(qū)有江浙滬地區(qū)、廣東、湖北等，由于這些地區(qū)的地理位置良好且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，政府對(duì)物流產(chǎn)業(yè)扶持力度較大，其技術(shù)、設(shè)備和人才資源都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他地區(qū)，物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換能力強(qiáng)，回報(bào)率顯著。規(guī)則鏈（4-5）表示“弱投入—弱產(chǎn)出—DEA有效”，符合該類規(guī)則的地區(qū)如海南、陜西等，這些地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)落后，政府對(duì)產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投入較少，技術(shù)與人才相對(duì)稀缺，然而其物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)作過程中對(duì)資金、技術(shù)與人力的利用率較高。但這種資源配置有效并無意義，相關(guān)部門不能局限于數(shù)據(jù)的樂觀，應(yīng)加大資源投入的同時(shí)，引入先進(jìn)技術(shù)、留住人才，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)螺旋式的優(yōu)化和升級(jí)，從而使當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)效率到真正有意義的DEA有效。

（2）對(duì)于物流系統(tǒng)效率DEA弱有效的地域，其物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)都已經(jīng)達(dá)到了技術(shù)有效，其投入產(chǎn)出資源配置與規(guī)模較為合理，只需要結(jié)合地方資源利用率與資源分配現(xiàn)狀的實(shí)際情況對(duì)投入產(chǎn)出值進(jìn)行輕微調(diào)整即可達(dá)到DEA有效。

（3）對(duì)于物流效率DEA無效的地區(qū)，分兩種情況，規(guī)則鏈（9）表示“弱投入—弱產(chǎn)出—DEA無效”，符合該規(guī)則的地區(qū)有廣西、貴州、甘肅等地區(qū)，這些地區(qū)由于地理位置不佳、經(jīng)濟(jì)落后，各方面資源相對(duì)稀缺，同時(shí)對(duì)資源的利用率也比較低，因而未達(dá)到技術(shù)有效。對(duì)于這類地區(qū)，相關(guān)部門應(yīng)該同時(shí)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)的扶持力度和監(jiān)管力度，積極提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)活力。規(guī)則鏈（10）表示“強(qiáng)投入—弱產(chǎn)出—DEA無效”，符合該規(guī)則的地區(qū)有北京、重慶、四川、云南等地區(qū)，這類地方存在的主要問題是資源的匹配度和利用率低導(dǎo)致產(chǎn)出效率低。針對(duì)這類地區(qū)，應(yīng)該積極向DEA有效地區(qū)學(xué)習(xí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源配置比例，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率的全面提升。