李宗洮

摘 要 經(jīng)濟的不斷發(fā)展和人類活動的加劇，不可避免地導致了環(huán)境問題，其中碳排放量的增加成為不可忽視的問題?；诖?，立足碳排放中農(nóng)業(yè)碳排放方面，農(nóng)業(yè)碳排放增加與經(jīng)濟發(fā)展之間有一定的關系，提出在生態(tài)脆弱區(qū)驗證兩者之間的關系，其結果表明農(nóng)業(yè)碳排放的增加與經(jīng)濟發(fā)展有正相關關系。

關鍵詞 灰色關聯(lián)度;農(nóng)業(yè)碳排放;農(nóng)村經(jīng)濟

中圖分類號：F224 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.32.055

伴隨著環(huán)境問題的不斷出現(xiàn)，值得關注的問題也逐漸增加，其中不可避免的問題就是碳排放的增加。近些年，碳排放不斷被重視[1]，日常生活中也隨處可見“低碳”的宣傳。在國際碳排放組織的近期調查顯示，農(nóng)業(yè)碳排放成為需要重視的一部分，影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素有很多，其中不容忽視的就是經(jīng)濟因素[2]。也有一些學者在經(jīng)濟因素對農(nóng)業(yè)碳排放具有影響上進行了研究[3]，結果表明經(jīng)濟的發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳排放的增加具有正相關關系。

1 研究方法

1.1 灰色關聯(lián)度

灰色系統(tǒng)理論，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法?；疑到y(tǒng)是一門研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應用數(shù)學學科[4]。它以“部分信息已知，部分信息未知”的小樣本、貧信息不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。在客觀世界中，大量存在的不是白色系統(tǒng)（信息完全明確），也不是黑色系統(tǒng)（信息完全不明確），而是灰色系統(tǒng)。因此，灰色系統(tǒng)理論以這種大量存在的灰色系統(tǒng)為研究而獲得進一步發(fā)展[5]。

對于兩個系統(tǒng)之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關聯(lián)性大小的量度，稱為關聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關聯(lián)程度較高;反之，則較低。因此，灰色關聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，亦即灰色關聯(lián)度，作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法。

1.2 指標來源與分析

1.2.1 選用的指標體系及數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《青海統(tǒng)計年鑒》（2001—2017）[6]，其中由于1999年與2000年統(tǒng)計指標有所變化，故所涉及數(shù)據(jù)為2000—2016年。指標主要參考IPCC中對于農(nóng)業(yè)碳排放測量所涉及的指標。

1.2.2 農(nóng)村污染物排放方面的指標

農(nóng)村碳排放方面主要包括農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量（農(nóng)村污染物方面的指標主要涉及農(nóng)業(yè)種植方面，對于其他農(nóng)業(yè)污染方面的指標未做討論），如表1所示，而農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展方面指標涉及農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)作物總播種面積。

從上述的指標體系可以看出，在農(nóng)村污染物排放方面的指標：農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量都屬于逐年增長的趨勢，雖然有的年份有小幅的波動，但是不影響大的逐年增加趨勢。

1.2.3 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展方面指標

從表2中的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展方面指標：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)作物總播種面積中可以看出來，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入是在逐年呈現(xiàn)上升的趨勢，而農(nóng)作物總播種面積在所截取的年份中，變化不是特別大，是體現(xiàn)出每年有小幅波動的情況，變化不是特別大。

2 結果與分析

所采用DPS7.6軟件進行關聯(lián)系數(shù)的相關計算并得出結果，見表3。

1）從農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村污染物排放方面的關聯(lián)序中可以看出，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量等指標的關聯(lián)性都不是很強，和農(nóng)用塑料薄膜使用量的關聯(lián)性是這幾個指標中最強的。

2）從農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村污染物排放方面的關聯(lián)序中可以看出，農(nóng)村居民人均可支配收入與農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)村用電量等指標的關聯(lián)性都不是很強，而農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)村用電量的關聯(lián)性是這幾個指標中稍強的。

3）從農(nóng)作物總播種面積和農(nóng)村污染物排放方面的關聯(lián)序中可以看出，農(nóng)作物總播種面積與和農(nóng)藥使用量、農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)用化肥使用量的關聯(lián)性比較強，關聯(lián)系數(shù)都是在0.5以上，而與農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)村用電量等指標的關聯(lián)性都不是很強。

3 結論

從關聯(lián)矩陣可以看出，農(nóng)作物播種面積和農(nóng)藥使用量、農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)用化肥使用量的關聯(lián)度較高，說明在種植過程中，這些因素的影響比較大。而農(nóng)村居民的收入和農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值，與農(nóng)村污染排放物所體現(xiàn)的指標關聯(lián)度不是特別強，表現(xiàn)了在青海省的農(nóng)村人民的收入除了在種植業(yè)方面，還有其他的非農(nóng)收入，占較大的比重，也表現(xiàn)出來農(nóng)牧民依靠農(nóng)業(yè)進行勞作收入的方式正在降低，而對于從事非農(nóng)方面工作的發(fā)展。本文提取的農(nóng)村污染物指標有限，對于其他農(nóng)業(yè)的污染物排放還有待進一步討論。

參考文獻：

[1] 張寧.西安市都市農(nóng)業(yè)發(fā)展分析[J].河北農(nóng)業(yè)科學，2009（4）：131-133.

[2] 張國明，謝勝波.淺談社會主義新農(nóng)村建設中的環(huán)境與生態(tài)問題[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2007（14）：4254-4256.

[3] 王宏星，宋佰玲.保護耕地勿以工業(yè)發(fā)展為先依托農(nóng)業(yè)也能實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展[J].才智，2011（36）：15.

[4] 孫世偉，依馬木阿吉.艾比布拉.FDI對吉爾吉斯斯坦就業(yè)的灰色關聯(lián)分析[J].新疆財經(jīng)，2013（3）：65-73.

[5] 黃建軍.河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2009，37（14）：6618-6619.

[6] 康玲，沈宏.青海統(tǒng)計年鑒2001-2017[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2017.

（責任編輯：劉昀）