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        基于層次分析法的煤礦生產(chǎn)區(qū)域動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法探討

        2019-04-07 17:44:24楊昊鵬王磊王龍龍
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年31期
        關(guān)鍵詞:安全評價(jià)層次分析法權(quán)重

        楊昊鵬 王磊 王龍龍

        摘? ?要:對礦井生產(chǎn)區(qū)域進(jìn)行綜合安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),目前有多種方法可用,但各有優(yōu)缺點(diǎn)。本文提出一種新的綜合性的安全評價(jià)方法,基于層次分析法來對礦井生產(chǎn)區(qū)域的安全態(tài)勢進(jìn)行動(dòng)態(tài)評價(jià)。評價(jià)時(shí)首先根據(jù)生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)的要素構(gòu)建安全評價(jià)指標(biāo)體系,然后采用層次分析法對指標(biāo)體系內(nèi)各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值,并設(shè)置生產(chǎn)區(qū)域安全敏感系數(shù),計(jì)算各指標(biāo)相對礦井的整體權(quán)重和扣分值,結(jié)合不安全事件的發(fā)生情況對生產(chǎn)區(qū)域的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評價(jià)。這種方法是將層次分析法和傳統(tǒng)的專家扣分評價(jià)方法進(jìn)行的合理結(jié)合,在評價(jià)中更具有可操作性和實(shí)踐意義。

        關(guān)鍵詞:層次分析法? 權(quán)重? 安全評價(jià)? 指標(biāo)

        中圖分類號(hào):TD76? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2019)11(a)-0169-03

        1? 研究背景

        煤礦是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng),在一個(gè)生產(chǎn)區(qū)域內(nèi),水、火、瓦斯、煤塵、頂板等多種自然災(zāi)害因素并存,人為因素又極為活躍,各因素之間聯(lián)系緊密、互相制約,因此對煤礦生產(chǎn)區(qū)域進(jìn)行安全態(tài)勢綜合評價(jià)時(shí),困難之處就是要對這些指標(biāo)進(jìn)行相互比較,計(jì)算不同指標(biāo)對生產(chǎn)區(qū)域的影響權(quán)重。

        目前,國內(nèi)外研究人員提出了諸多煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)智能評價(jià)模型和算法,應(yīng)用較多的主要包括四大類:專家評價(jià)方法、運(yùn)籌學(xué)方法(模糊綜合評價(jià)法、層次分析法)、新型評價(jià)方法(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色評判)、混合方法等。這些方法各有其優(yōu)、缺點(diǎn)和使用范圍,突出問題是這些評價(jià)方法面向的風(fēng)險(xiǎn)因素較為單一,智能評價(jià)模型處理的數(shù)據(jù)種類和數(shù)量有限,初始賦值困難,導(dǎo)致挖掘的數(shù)據(jù)價(jià)值有限,難以實(shí)現(xiàn)全過程、全方位的重大安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),無法保證評價(jià)的準(zhǔn)確度,全面、系統(tǒng)的重大風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)預(yù)警平臺(tái)尚未建立。

        在眾多的評價(jià)模型和算法中,層次分析法比較符合煤礦這一特殊復(fù)雜的系統(tǒng)。利用層次分析法,對構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,比較其之間的相對重要性。當(dāng)評價(jià)指標(biāo)眾多時(shí),直接賦以權(quán)重往往非常困難,但是比較兩個(gè)指標(biāo)的相對重要程度則非常容易。

        當(dāng)采用專家評價(jià)法時(shí),通常是對各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行人工判定直接賦值,或者針對不安全事件,直接人為設(shè)定扣分值,這種做法均忽視了不同指標(biāo)之間的相對重要程度,受人為判斷影響嚴(yán)重,指標(biāo)較多時(shí)極容易出現(xiàn)邏輯性錯(cuò)誤,因此得出的結(jié)果往往不可靠。

        鑒于上述的情況,有必要探索一種新的安全評價(jià)方法,能將層次分析法和專家評價(jià)法結(jié)合,科學(xué)、合理地給指標(biāo)賦以權(quán)重,能夠動(dòng)態(tài)計(jì)算生產(chǎn)區(qū)域的安全態(tài)勢。

        2? 研究方法

        基于層次分析法的煤礦生產(chǎn)區(qū)域動(dòng)態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法,分以下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)。

        (1)建立生產(chǎn)區(qū)域安全評價(jià)指標(biāo)體系模型。

        按照礦井生產(chǎn)實(shí)際中的“人、物、環(huán)、管”四要素,建立安全生產(chǎn)區(qū)域四級(jí)評價(jià)指標(biāo)體系,其中一至三級(jí)為綜合指標(biāo),即其可以繼續(xù)細(xì)分為多個(gè)下級(jí)指標(biāo),四級(jí)指標(biāo)為末級(jí)指標(biāo),不可再分。

        (2)利用層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重賦值。

        ①構(gòu)造判斷(成對比較)矩陣。

        對于已構(gòu)建的指標(biāo)體系,在同一級(jí)別各評價(jià)指標(biāo)之間,構(gòu)造判斷矩陣。

        以表1中二級(jí)指標(biāo)為例,構(gòu)造判斷矩陣A,如表2所示。

        構(gòu)造判斷矩陣的方法是兩兩比較各指標(biāo)的相對重要性,如人員素質(zhì)對技術(shù)裝備的重要性為1/2,則技術(shù)裝備對人員素質(zhì)的重要性為2,二者之間是互為倒數(shù)的關(guān)系。

        為了保證評價(jià)尺度的標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一,判斷矩陣通常采用如下的標(biāo)度方法進(jìn)行判斷。

        ②指標(biāo)單排序及判斷矩陣一致性檢驗(yàn)。

        判斷矩陣構(gòu)造完成后,計(jì)算判斷矩陣A每一行的幾何平均值,可得各行的幾何平均值為0.4518,0.7071,3.1302, 1.0000、2.2361,再進(jìn)行歸一化處理,可得人員素質(zhì)、技術(shù)裝備、作業(yè)環(huán)境、安全管理水平、安全生產(chǎn)管理各指標(biāo)的權(quán)重分別為0.0600、0.0940、0.4160、0.1329、0.2971。

        當(dāng)評價(jià)指標(biāo)較多時(shí),通過構(gòu)造判斷矩陣,受限于人們認(rèn)識(shí)的多樣性和客觀現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性,仍然可能出現(xiàn)邏輯判斷的失誤或者不同指標(biāo)之間重要性倍數(shù)的錯(cuò)誤,造成初步計(jì)算所得的指標(biāo)權(quán)重并不合理,比如指標(biāo)A比指標(biāo)B重要,指標(biāo)B比指標(biāo)C重要,但又出現(xiàn)指標(biāo)C比指標(biāo)A非常重要的邏輯性錯(cuò)誤。為避免這一情況的出現(xiàn),就需要通過數(shù)理手段進(jìn)行解決,對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果調(diào)整判斷矩陣中各指標(biāo)的重要性賦值,再次進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果滿足要求時(shí),各指標(biāo)的權(quán)重賦值才可采用進(jìn)行評價(jià)。

        (3)生產(chǎn)區(qū)域安全敏感系數(shù)設(shè)定。

        設(shè)定生產(chǎn)區(qū)域的安全敏感系數(shù)為1,即當(dāng)生產(chǎn)區(qū)域的總得分變化為1分時(shí),就應(yīng)該發(fā)出預(yù)警信息,提示該生產(chǎn)區(qū)域的安全態(tài)勢變化幅度超出了預(yù)設(shè)的可接受范圍,應(yīng)該引起重視,針對引起這一變化的原因進(jìn)行處理。

        (4)評價(jià)指標(biāo)扣分方法設(shè)定。

        對于層次分析模型中的最低一層,即單獨(dú)的指標(biāo)初始得分值,則可以通過專家打分或固定賦值的辦法獲取。如對于礦井瓦斯等級(jí)、礦井水文地質(zhì)類型等靜態(tài)性指標(biāo),可以人工打分賦值,對于瓦斯?jié)舛鹊葎?dòng)態(tài)指標(biāo),則默認(rèn)設(shè)定為100。

        初始賦值以后,需要對每個(gè)指標(biāo)建立扣分規(guī)則,比如甲烷濃度,初始值為100分,如果出現(xiàn)超標(biāo)情況,那么就減去一定的分值,得到當(dāng)前的分值,然后根據(jù)其權(quán)重計(jì)算出其上一級(jí)指標(biāo)的分值,再根據(jù)上一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算出更上一級(jí)的分值,直至計(jì)算出最高級(jí)別的總得分。

        對于每一指標(biāo)的具體扣分值,可以通過不同級(jí)別指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算出各指標(biāo)對最上層指標(biāo)的影響權(quán)重,比如甲烷濃度對瓦斯災(zāi)害的影響權(quán)重是40%,瓦斯災(zāi)害對作業(yè)環(huán)境指標(biāo)的影響權(quán)重是41.9%,作業(yè)環(huán)境指標(biāo)對生產(chǎn)區(qū)域的影響權(quán)重是41.6%,那么可以計(jì)算出甲烷濃度對生產(chǎn)區(qū)域的影響權(quán)重是6.91%。當(dāng)安全敏感系數(shù)為1時(shí),計(jì)算可得甲烷濃度超標(biāo)出現(xiàn)一次扣14.34分,即出現(xiàn)一次瓦斯超標(biāo)就能夠在礦井總分中明顯表示出來,就應(yīng)該發(fā)出預(yù)警,引起重視。

        按照上述的扣分方式,并不能為所有的指標(biāo)扣分所使用。這就需要考慮到不同指標(biāo)之間的相對權(quán)重問題。例如對瓦斯災(zāi)害進(jìn)行評價(jià),共有甲烷濃度等多個(gè)指標(biāo),各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重不同,將權(quán)重最大的指標(biāo)設(shè)為1,按照安全敏感系統(tǒng)計(jì)算出權(quán)重最大的指標(biāo)的扣分值,其它指標(biāo)的扣分值按照該指標(biāo)的權(quán)重與權(quán)重最大的指標(biāo)權(quán)重的比值計(jì)算。

        3? 研究結(jié)論

        基于層次分析法的煤礦生產(chǎn)區(qū)域動(dòng)態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法,具有明顯的優(yōu)點(diǎn):

        (1)該方法非常適合于煤礦(企業(yè))這種評價(jià)指標(biāo)眾多,指標(biāo)之間存在相互制約影響的龐大系統(tǒng),能夠很好的解決多指標(biāo)的權(quán)重分配問題,又根據(jù)設(shè)定的安全敏感系數(shù),很好的解決不同指標(biāo)在不安全事件發(fā)生時(shí)的合理扣分問題,能夠用來對礦井生產(chǎn)區(qū)域進(jìn)行科學(xué)、合理的評價(jià)。

        (2)提高煤礦安全評價(jià)的有效性及精確度,更加符合客觀實(shí)際。通過層次分析法,把定性的指標(biāo)描述進(jìn)行定量化,從而得出準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果。

        (3)計(jì)算模型統(tǒng)一,便于利用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。評價(jià)指標(biāo)體系不同層級(jí)的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算可扣分,均可以通過統(tǒng)一的計(jì)算模型、計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。

        (4)評價(jià)方法綜合了礦井生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)的全部安全影響因素,包括人、物、環(huán)、管四個(gè)方面,并可自動(dòng)獲取不安全事件的發(fā)生情況,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評價(jià)、預(yù)警。

        基于層次分析法和專家評價(jià)法的煤礦生產(chǎn)區(qū)域動(dòng)態(tài)綜合安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法,同樣可以用來評價(jià)某一類自然災(zāi)害、全礦井的安全態(tài)勢等,但需要進(jìn)一步研究的是在具體項(xiàng)目中,如何能夠?qū)崟r(shí)獲取各指標(biāo)對應(yīng)的不安全事件發(fā)生情況,如瓦斯超標(biāo)、涌水量超限等,這需要將礦井的相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行集成,消除信息孤島,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以共享使用。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 劉亞靜,毛善君,姚紀(jì)明,等.基于層次分析法的煤礦安全綜合評價(jià)[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2007,27(2):82-84.

        [2] 徐楊,周延,孫鑫,等.基于模糊層次分析法的礦井安全綜合評價(jià)[J].中國礦業(yè)安全科學(xué)報(bào),2009,19(5):147-152.

        [3] 王存權(quán).同煤集團(tuán)煤礦安全預(yù)警與應(yīng)急救援能力評價(jià)方法研究[D].中國礦業(yè)大學(xué)(北京),2017.

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