劉宗巍，張保磊，趙福全

（清華大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院 汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室，北京 100084）

當(dāng)前，以萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)為代表的新一輪科技革命進(jìn)行得如火如荼，驅(qū)動著全球制造業(yè)發(fā)生空前深刻的重大變革[1-4]。充分互聯(lián)互通、全產(chǎn)業(yè)鏈密切協(xié)作的大規(guī)模定制化生產(chǎn)，即智能制造體系，正在成為制造業(yè)的發(fā)展方向。受此影響，作為制造業(yè)中的集大成者，汽車產(chǎn)業(yè)也將發(fā)生全面重構(gòu)[5]，垂直線性產(chǎn)業(yè)鏈將逐步演變?yōu)榻徊婢W(wǎng)狀生態(tài)圈，從而在前所未有的深度和廣度上改變原有產(chǎn)業(yè)格局。

在傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型過程中，大數(shù)據(jù)將成為最重要的推動力之一[6-9]。同時，快速發(fā)展的云計算將使大數(shù)據(jù)如虎添翼，兩者共同加速制造業(yè)的智能化升級進(jìn)程[10]。因此，大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用吸引了越來越多研究者的關(guān)注[11-14]。汽車產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中長期處于龍頭位置，也是新技術(shù)大量優(yōu)先應(yīng)用的載體產(chǎn)業(yè)[15]。在當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)的變革大潮中，大數(shù)據(jù)具有日益凸顯的獨特價值。一方面，數(shù)據(jù)本身的作用比以往更加重要。在傳統(tǒng)的企業(yè)運行模式下，數(shù)據(jù)一般只是管理層進(jìn)行決策的輔助依據(jù)；而在“萬物互聯(lián)”的智能時代，海量、實時、全方位的數(shù)據(jù)將為企業(yè)運行提供更高層次和更廣范圍的支撐，甚至直接驅(qū)動商業(yè)決策。在大數(shù)據(jù)的支撐下，企業(yè)的生產(chǎn)管理、運行維護(hù)、售后服務(wù)等都將能夠立足于更為精準(zhǔn)的客觀實情[16-18]。另一方面，通過數(shù)據(jù)的分享與交換，制造業(yè)實時協(xié)同的機制和平臺正在持續(xù)演化生成，未來各方資源將以數(shù)據(jù)流動為基本驅(qū)動力，實現(xiàn)有效融合和協(xié)作。

實際上，數(shù)據(jù)與物質(zhì)不同，天生具有超強的復(fù)用性，且其價值往往可以通過分享和流動而逐級放大。未來，企業(yè)長期積淀的內(nèi)部資源將以數(shù)據(jù)的形式實現(xiàn)外部共享，從而在大規(guī)模定制化的智能制造平臺上發(fā)揮出巨大潛能。與此同時，數(shù)據(jù)安全也將成為制造業(yè)必須面對的新的重大挑戰(zhàn)，企業(yè)必須高度重視這一非傳統(tǒng)的安全隱患。為確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠不斷深入，作用能被充分發(fā)揮，需要對大數(shù)據(jù)技術(shù)本身及其發(fā)展策略進(jìn)行持續(xù)研究[19-20]。因此，本文從大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念與內(nèi)涵出發(fā)，論述了大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值和全面影響，重點分析和描繪了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于汽車產(chǎn)業(yè)的未來圖景，闡釋了大數(shù)據(jù)催生未來產(chǎn)業(yè)平臺的發(fā)展路徑。

1 大數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)涵

1.1 數(shù)據(jù)與信息

數(shù)據(jù)與信息是密切相連的兩個概念，兩者既有聯(lián)系，也有區(qū)別。在廣義層面，信息是指各種通訊系統(tǒng)傳輸和處理的所有包含特定意義的對象，是人類社會傳播內(nèi)容的統(tǒng)稱。而數(shù)據(jù)則是記錄客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及事物之間相互關(guān)系等的物理符號或物理符號的集合。相對于信息，數(shù)據(jù)屬于可識別的、抽象的標(biāo)志物。通過比較和分析，本文對兩者的關(guān)系進(jìn)行了以下梳理。

首先，數(shù)據(jù)與信息有明顯區(qū)別：信息以數(shù)據(jù)為載體，數(shù)據(jù)以信息作內(nèi)涵。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的符號性和物理性，而信息則擁有內(nèi)在的邏輯性和觀念性。其次，數(shù)據(jù)和信息互為依存：信息通過數(shù)據(jù)完成對自身的表達(dá)，數(shù)據(jù)因信息而獲得價值。信息附著于數(shù)據(jù)之上，并解釋數(shù)據(jù)的含義；抽象的數(shù)據(jù)并沒有意義，只有對實體或其它數(shù)據(jù)產(chǎn)生作用時，數(shù)據(jù)才能傳遞有意義的信息。因此，如果說數(shù)據(jù)是外在的“形”，那么信息就是內(nèi)在的“質(zhì)”。最后，大數(shù)據(jù)其實就是更大數(shù)量和更多維度的數(shù)據(jù)集合，基于大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以識別出價值更高的信息，這是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)所在。

1.2 個體數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)

顯然，大數(shù)據(jù)是由眾多個體數(shù)據(jù)構(gòu)成的，其理想狀態(tài)是對幾乎所有的個體數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和處理。對于制造業(yè)而言，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、使用及服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的個體數(shù)據(jù)，是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。實際上，大數(shù)據(jù)的價值不在于對龐大數(shù)量個體數(shù)據(jù)的擁有，而在于如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的專業(yè)處理，由此更準(zhǔn)確地預(yù)測趨勢和把握規(guī)律。比較來看，個體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量小，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)相對封閉，效率低下，數(shù)據(jù)特征有限、簡單且無序，價值密度很低；而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快速便捷，數(shù)據(jù)特征多樣、復(fù)雜且有序，價值密度極高。不過，雖然大數(shù)據(jù)具有低成本實現(xiàn)高價值的潛力，但其價值挖掘難度也非常高。大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不再適用，必須應(yīng)用云計算、并行處理、深度學(xué)習(xí)、模糊計算等技術(shù)，才能在海量、碎片式的各類數(shù)據(jù)中挖掘出高價值的信息，并且在極大的數(shù)據(jù)量和極快的產(chǎn)生速度下完成數(shù)據(jù)處理，歸納出因果關(guān)系。

1.3 一般大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

在規(guī)?；圃鞓I(yè)中應(yīng)用的工業(yè)大數(shù)據(jù)，又和一般大數(shù)據(jù)有所不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有更高的要求。一般大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的對比如圖1 所示。

圖1 普通大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異

圖2 大數(shù)據(jù)將改變現(xiàn)有商業(yè)生態(tài)

特別是像汽車這樣高度復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，將會產(chǎn)生超結(jié)構(gòu)化的工業(yè)大數(shù)據(jù)，組成以汽車制造數(shù)據(jù)為核心，涵蓋設(shè)計、質(zhì)量、采購、物流等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合。由于來自復(fù)雜的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)之間具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，所以工業(yè)大數(shù)據(jù)的邏輯相關(guān)性和系統(tǒng)性遠(yuǎn)強于普通大數(shù)據(jù)，其對可靠性的要求也更高。正是由于這些原因，工業(yè)大數(shù)據(jù)擁有遠(yuǎn)超一般大數(shù)據(jù)的價值，是智能制造的核心基礎(chǔ)和內(nèi)在驅(qū)動力。因此，汽車企業(yè)應(yīng)當(dāng)也必須從工業(yè)大數(shù)據(jù)的維度出發(fā)，進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的前瞻思考并做好全面布局。

2 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值

第一，從分析工具的角度，大數(shù)據(jù)為人類認(rèn)識世界提供了全新的手段。大數(shù)據(jù)可以從多個維度幫助人類突破既有的認(rèn)知局限，從而為分析和解決問題提供有力支撐。單一或少量數(shù)據(jù)不可避免地具有片面性，很難反映出事物的全貌，更無法展示出不同事物之間的邏輯關(guān)系；而大數(shù)據(jù)正好相反，天然能夠勾勒出整體情況或現(xiàn)實真相。例如，產(chǎn)品及用戶大數(shù)據(jù)可以有效反映出客戶的真實需求，拉近企業(yè)與客戶之間的距離。

第二，從人工智能的角度，大數(shù)據(jù)還可能改變?nèi)祟愇磥淼拇嬖诜绞?。大?shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展互為依托、互相促進(jìn)。在高度大數(shù)據(jù)化的智能時代，人類將有兩種存在方式，即傳統(tǒng)的基于生物體的實體存在形式和全新的基于大數(shù)據(jù)的虛擬存在形式，后者將和前者一樣擁有自我進(jìn)化的能力和接近真實的人類智能。這并非天方夜譚，實際上，每個個體的人都擁有驚人數(shù)量的大數(shù)據(jù)。在可預(yù)見的未來，每個人都將使用大量的個性化智能裝置，實時采集和保存大數(shù)據(jù)，屆時單人輸出的數(shù)據(jù)量很可能會超過當(dāng)前世界數(shù)據(jù)保有量的總和，而相應(yīng)的機器運算量也可能會超過當(dāng)前全球計算資源量的總和。由此，大數(shù)據(jù)將深度改變?nèi)祟愖陨?，并使人類社會的演化呈現(xiàn)出全新的圖景。

第三，從產(chǎn)業(yè)實踐的角度，大數(shù)據(jù)將徹底改變現(xiàn)有的整個商業(yè)生態(tài)。如圖2 所示，具體體現(xiàn)在5個維度：一是實現(xiàn)真正以客戶為中心。在傳統(tǒng)技術(shù)手段下，企業(yè)往往只能粗略地定位客戶群體，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可幫助企業(yè)進(jìn)行客戶的精準(zhǔn)定位，并提供個性化服務(wù)。二是顛覆傳統(tǒng)的管理方式。在大數(shù)據(jù)分析的輔助下，很多業(yè)務(wù)被賦予了自決策功能，從而使企業(yè)可以不再依賴龐大的組織和復(fù)雜的管理流程。三是改變現(xiàn)有商業(yè)邏輯。傳統(tǒng)的商業(yè)判斷往往需要以大量的調(diào)研、培訓(xùn)、實踐為基礎(chǔ)，代價極高，而大數(shù)據(jù)則從一種全新的角度提供了直達(dá)答案的途徑。四是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會。大數(shù)據(jù)通過整合跨行業(yè)的各類數(shù)據(jù)，可以發(fā)掘新的需求、衍生新的模式[21]。五是影響信息技術(shù)的基本架構(gòu)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對信息技術(shù)提出了更高需求，數(shù)據(jù)延伸至信息技術(shù)底層將突破現(xiàn)有主流架構(gòu)。

3 汽車大數(shù)據(jù)的全面影響

3.1 大數(shù)據(jù)將改變汽車全產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)

當(dāng)前，汽車產(chǎn)業(yè)正由于能源、互聯(lián)與智能三大革命而發(fā)生全面重構(gòu)，汽車文明也將因此被重新定義。汽車的產(chǎn)品屬性、打造過程、商業(yè)模式乃至整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)都將和以往大不相同。在此過程中，汽車產(chǎn)業(yè)將與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，設(shè)計研發(fā)、采購物流、制造組裝、銷售服務(wù)、新型使用等全產(chǎn)業(yè)鏈條上的各個環(huán)節(jié)，都將持續(xù)生成數(shù)據(jù)，并將在數(shù)據(jù)驅(qū)動下不斷進(jìn)行自身優(yōu)化和迭代。

大數(shù)據(jù)對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的全面影響如圖3 所示?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)與平臺支撐，汽車企業(yè)可以采集、整合、分析、處理及應(yīng)用車輛、用戶、交通及其它種類的相關(guān)數(shù)據(jù)，由此進(jìn)行用戶畫像、分包式研發(fā)、設(shè)計過程交互、分散式制造、精準(zhǔn)營銷等各種商業(yè)模式創(chuàng)新，并使這些創(chuàng)新相互交織形成閉環(huán)。從這個意義上看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對汽車產(chǎn)業(yè)的影響是全方位的，不僅使汽車產(chǎn)業(yè)原有價值得到全面提升，還將使汽車產(chǎn)業(yè)的價值內(nèi)涵得到極大擴展，從而為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供各種全新的可能和空前的機遇。

圖3 大數(shù)據(jù)對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的全面影響

3.2 汽車大數(shù)據(jù)將驅(qū)動智能制造升級

汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷擴展、漸趨成熟的過程，也是汽車智能制造體系建設(shè)不斷優(yōu)化、漸趨完善的過程。實際上，德國“工業(yè)4.0”、美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、日本“機器人革命”等與中國建設(shè)制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)，其共同訴求與核心內(nèi)涵是一致的，即打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造體系。在這個體系中，數(shù)據(jù)將像血液一樣流動。如果說未來高度智能化的制造業(yè)的基礎(chǔ)是萬物互聯(lián)，那么其核心則是覆蓋日益廣泛、處理日臻成熟的工業(yè)大數(shù)據(jù)。

在智能制造時代，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力。企業(yè)由單純生產(chǎn)產(chǎn)品的模式，升級為既生產(chǎn)產(chǎn)品，更產(chǎn)生數(shù)據(jù)的模式；由傳統(tǒng)的以生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品實現(xiàn)價值，升級為通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生和驅(qū)動價值。企業(yè)與用戶之間直接連接、獲取需求的C2B 模式，以及企業(yè)之間直接連接、高效協(xié)作的B2B 模式，將使大規(guī)模定制化生產(chǎn)成為可能，從而有效滿足用戶的差異化需求。顯然，無論是C2B 還是B2B 模式，都必然以有效的數(shù)據(jù)采集和流動為前提。

大數(shù)據(jù)日益增大的作用和價值，要求企業(yè)必須轉(zhuǎn)變思維，視工業(yè)大數(shù)據(jù)為未來產(chǎn)業(yè)競爭中的“黃金”，探索基于數(shù)據(jù)拓展核心業(yè)務(wù)的新模式?？晒┻x擇的突破口包括產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)（設(shè)計、加工、測試、維護(hù)數(shù)據(jù)等），運營數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)管理、組織結(jié)構(gòu)、市場營銷、采購、生產(chǎn)、庫存數(shù)據(jù)等），價值鏈數(shù)據(jù)（供應(yīng)商、合作伙伴、客戶數(shù)據(jù)等），外部數(shù)據(jù)（宏觀經(jīng)濟(jì)運行、行業(yè)動態(tài)、市場反應(yīng)數(shù)據(jù)等）。同時，企業(yè)特別是數(shù)據(jù)服務(wù)商，應(yīng)著力推動數(shù)據(jù)采集、規(guī)整、存儲、分析、傳輸、汰換、安保、完善等相關(guān)技術(shù)的不斷提升。

3.3 汽車領(lǐng)域?qū)⒀苌鋈麓髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的不斷發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)正在全面邁入大數(shù)據(jù)時代，日益呈現(xiàn)出信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、產(chǎn)業(yè)智能化的特征[22]，具體如圖4 所示。

圖4 汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)時代的特征

3.3.1 信息數(shù)據(jù)化

汽車本身將與信息技術(shù)深度融合，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)化，車況信息將被實時跟蹤和不斷積累。車主信息也將全面數(shù)據(jù)化，特別是其駕駛操作和行為習(xí)慣將成為重要的數(shù)據(jù)。此外，汽車零部件、維修保養(yǎng)、交通狀況、地理位置等相關(guān)信息也將全面數(shù)據(jù)化。

3.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

隨著數(shù)據(jù)價值的日益提升，大數(shù)據(jù)將成長為汽車產(chǎn)業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。同時，大數(shù)據(jù)具有價值增益功能，可以與其它資產(chǎn)共同發(fā)揮作用，從而創(chuàng)造更多、更大的價值。

3.3.3 產(chǎn)業(yè)智能化

以人與車的連接和互動為起點，汽車產(chǎn)業(yè)將逐漸形成基于萬物互聯(lián)的大數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)，這是前述產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)全面變化的必然結(jié)果，也是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的終極目標(biāo)之一。因此，汽車產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)將不斷發(fā)展、進(jìn)而衍生出全新的汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

4 汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景

4.1 大數(shù)據(jù)信息平臺成為汽車產(chǎn)業(yè)的頂層結(jié)構(gòu)

如前所述，未來大數(shù)據(jù)將使汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)生全面變革。駕駛行為、用戶信息及特征、消費習(xí)慣等數(shù)據(jù)將為汽車的設(shè)計、制造、服務(wù)及保險等帶來針對性的指導(dǎo)。因此，大數(shù)據(jù)信息平臺將逐步發(fā)展成為汽車產(chǎn)業(yè)的頂層結(jié)構(gòu)和中心樞紐，全面控制著產(chǎn)業(yè)的智能運轉(zhuǎn)，如圖5 所示。大數(shù)據(jù)信息平臺是企業(yè)的運營中心，它實際上包含大數(shù)據(jù)平臺和服務(wù)運營平臺兩部分，涵蓋了車載終端平臺、車主集群平臺、信息交互平臺、支撐軟件平臺、服務(wù)運營平臺、支付平臺及其它各類相關(guān)子平臺。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)信息平臺一方面可以通過車聯(lián)網(wǎng)最大限度地采集車主、車輛、交通等各類數(shù)據(jù)，另一方面可以更便捷及時地為車主提供線上線下內(nèi)容、移動支付和其它各種服務(wù)。在這個過程中，眾多功能和子平臺的整合是真正的難點所在，但同時也是汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來的必然發(fā)展方向[23]。

基于上述大數(shù)據(jù)信息平臺，汽車產(chǎn)品和海量用戶將從信息孤島轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑Ｑ?，并實現(xiàn)與各類產(chǎn)業(yè)資源的有機連接，發(fā)揮出萬物互聯(lián)的最大價值，進(jìn)而推動汽車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。從這個意義上講，汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的掌控者將在未來競爭中占據(jù)最有利的位置，而最大量和最重要數(shù)據(jù)的掌控者將處于產(chǎn)業(yè)鏈的核心位置。

不過，數(shù)據(jù)掌控者很可能是多源而分散的，通過壟斷數(shù)據(jù)進(jìn)而“壟斷”汽車產(chǎn)業(yè)的前景并不明朗。實際上，擁有車輛數(shù)據(jù)的整車企業(yè)、掌握交通數(shù)據(jù)的政府及掌握各類用戶數(shù)據(jù)的信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)等，都將在汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)一席之地。數(shù)據(jù)平臺層、軟硬件技術(shù)層，通訊提供商、地圖服務(wù)商和相關(guān)高科技企業(yè)等也都將是有力的參與方。各類企業(yè)必須有效協(xié)作、融合創(chuàng)新，才能把各自掌控的大數(shù)據(jù)有效集成起來，最大化地發(fā)揮作用，由此，或?qū)⒊霈F(xiàn)更高層面的平臺企業(yè)來完成多領(lǐng)域、多維度大數(shù)據(jù)的整合、處理及應(yīng)用。

圖5 未來汽車產(chǎn)業(yè)中的大數(shù)據(jù)信息平臺

4.2 汽車大數(shù)據(jù)整合指向產(chǎn)業(yè)平臺公司

未來汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的有效運轉(zhuǎn)需要極強的數(shù)據(jù)交互及資源對接能力，而整合是其中的關(guān)鍵。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑的過程中，傳統(tǒng)車企與跨界新銳都有各自的優(yōu)勢，而最后的贏家注定是最高效的組合集成者，也就是能夠以最高效率管理與運營汽車大數(shù)據(jù)的平臺型企業(yè)。這種大型產(chǎn)業(yè)平臺企業(yè)與在其平臺上運行的眾多不同類型和規(guī)模的汽車公司之間，關(guān)系猶如今天的電商龍頭企業(yè)和在其平臺上的各家中小公司。當(dāng)然，兩者之間也有明顯不同，電商平臺往往以偏重線上銷售及服務(wù)為特點，只應(yīng)用一般大數(shù)據(jù)；而汽車產(chǎn)業(yè)平臺企業(yè)則是線上與線下的結(jié)合體，業(yè)務(wù)覆蓋一般大數(shù)據(jù)，但核心在于工業(yè)大數(shù)據(jù)。因此，未來的汽車產(chǎn)業(yè)平臺企業(yè)將遠(yuǎn)比當(dāng)前的電商平臺企業(yè)更為復(fù)雜，也更有助于直接推動實體經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)平臺企業(yè)是汽車大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用的最終指向，其成長不可能一步到位，必然經(jīng)歷幾個不同的發(fā)展階段。本文預(yù)計了可能的發(fā)展路徑：首先，企業(yè)全面整合內(nèi)部資源，搭建起自身平臺；然后，不同企業(yè)之間展開合作，將各自平臺組成若干個聯(lián)合平臺；最后，經(jīng)過聯(lián)合平臺之間的競爭與合作，最終出現(xiàn)一個或幾個占據(jù)主導(dǎo)地位的產(chǎn)業(yè)大平臺。這種能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的產(chǎn)業(yè)大平臺的成功運行，將有效解決汽車產(chǎn)業(yè)邊界漸趨模糊而企業(yè)經(jīng)營邊界必須明確之間的矛盾。

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)特別是工業(yè)大數(shù)據(jù)與萬物互聯(lián)、云計算等技術(shù)的深度結(jié)合，將引發(fā)全球制造業(yè)的深刻變革與全面重構(gòu)。在此前景下，正在經(jīng)歷能源、互聯(lián)與智能三大革命的汽車產(chǎn)業(yè)，也正在快速步入大數(shù)據(jù)時代。研究表明，汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)將給汽車全產(chǎn)業(yè)鏈帶來全面影響，包括研發(fā)、設(shè)計、采購、物流、制造、銷售、服務(wù)和新型使用等各個環(huán)節(jié)，都將迎來全新機遇。因此，各類汽車大數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、價值鏈數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)等，都將成為未來激烈競爭的核心突破口。

展望大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用前景，大數(shù)據(jù)平臺與服務(wù)運營平臺將相互交融，形成更高層面的大數(shù)據(jù)信息平臺；而多源、海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)資源的整合利用需求，則將催生汽車領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)平臺企業(yè)。最終，大規(guī)模定制化生產(chǎn)的智能制造體系將成為現(xiàn)實，從而最大限度地滿足用戶千差萬別的個性化需要。

在風(fēng)起云涌的汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu)及大數(shù)據(jù)發(fā)展浪潮中，所有相關(guān)企業(yè)都必須認(rèn)真思考自身的數(shù)據(jù)資源并制定長期的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，盡最大可能挖掘數(shù)據(jù)資源的價值，力爭在大數(shù)據(jù)的競爭中贏得先機。