胡曉雨 劉海艷

摘 要： 本文介紹CPC分類體系下涉及圖像處理領(lǐng)域的分類號，將其與IPC分類體系下的分類號進行對比，分析CPC分類號檢索的優(yōu)勢，并結(jié)合案例證明CPC在檢索實踐中的作用，為審查工作中提升檢索效率指明方向。

關(guān)鍵詞： CPC;檢索;圖像處理

一、引言

美國專利商標局和歐洲專利局聯(lián)合推出了聯(lián)合專利分類表（Cooperative Patent Classification，CPC）全球分類體系，它以ECLA分類體系為基礎(chǔ)，并采用IPC分類體系的分類標準和層級結(jié)構(gòu)，其細分相對于IPC、ECLA等分類體系更加精細，確保各分類號下的文獻量適中，且每月都進行適應(yīng)的修訂和更新，能夠有效應(yīng)用于檢索檢索中提升檢索效率。

二、圖像處理領(lǐng)域CPC分類研究

圖像處理領(lǐng)域主要涉及分類號為G06T5/00、G06T7/00及G06T15/00-G06T19/00，本文選擇典型分類號G06T5/00進行研究。G06T5/00在IPC分類表中為一個大組，其下一點組和二點組總共5個（見表1），CPC基于IPC進行更加細化的分類，具體增加CPC分類號如下：

G06T5/001·圖像復(fù)原

G06T5/002··降噪;平滑

G06T5/003··去模糊，銳化

G06T5/004···反銳化掩模

G06T5/005··潤飾;圖像修復(fù);劃痕去除

G06T5/006·幾何校正

G06T5/007·動態(tài)范圍的修改

G06T5/008··局部地，例如陰影增強

G06T5/009··全局地，即基于圖像的整體性能

三、CPC分類號在檢索實踐中的作用

在圖像處理領(lǐng)域，分類號檢索是重要的檢索手段之一，CPC分類號分類更加詳細，在檢索中利用得當(dāng)可以加快檢索效率。通過檢索實際案例，體會CPC分類號在檢索實踐中的作用。

案例：一種場景圖像的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)被拍攝場景的預(yù)拍圖像中各個像素點的灰度值，確定所述預(yù)拍圖像中第一組合區(qū)域和第二組合區(qū)域，其中，所述第一組合區(qū)域包含至少一個高亮區(qū)域，所述預(yù)拍圖像中除所述第一組合區(qū)域外的其余區(qū)域為所述第二組合區(qū)域;根據(jù)所述第一組合區(qū)域中各個像素點的灰度值的平均值確定第一曝光量，根據(jù)所述第二組合區(qū)域中各個像素點的灰度值的平均值確定第二曝光量;分別以所述第一曝光量和所述第二曝光量對所述被拍攝場景進行拍攝，得到第一圖像以及第二圖像;

分別對所述第一圖像中對應(yīng)所述第一組合區(qū)域的第一圖像區(qū)域中各個像素點的灰度值，以及對所述第二圖像中對應(yīng)所述第二組合區(qū)域的第二圖像區(qū)域中各個像素點的灰度值進行調(diào)整;將調(diào)整后的第一圖像區(qū)域和調(diào)整后的第二圖像區(qū)域進行拼接，得到所述被拍攝場景的場景圖像。

檢索分析：本申請屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為使用多幅圖像進行圖像組合，對應(yīng)的IPC分類號為G06T5/50，G06T3/40。經(jīng)核實G06T5/50為最優(yōu)分類號，使用IPC檢索：

1? SIPOABS 123031? ? ? ? ?G06T7/00/ic

6? SIPOABS 771? （or first，second，two，plurality） s （or capture，shoot+，pickup+）

7? SIPOABS? 90? ? ? ? ? ? （or Area？，region？，part？） s （or compos+，splic+）

8? SIPOABS? ?9? ? ? ? ? ? ?1 and 6 and 7

未發(fā)現(xiàn)可用的對比文件，可能原因是 G06T5/50 IPC分類號進行檢索噪音太多，而且目標文獻技術(shù)主題最相關(guān)的IPC分類號可能并不是G06T5/50。我們嘗試使用CPC進行檢索，首先查找CPC分類號G06T5相關(guān)的分類號，分析本申請技術(shù)方案進行兩次相機拍攝是為了提高拍攝圖像的動態(tài)范圍，由此發(fā)現(xiàn)G06T5/007和本申請比較相關(guān)，根據(jù)G06T5/007的指引發(fā)現(xiàn)cpc分類號H04N5/2355，H04N5/2356與本申請相關(guān)。同時在cpc分類號H04N5/2355，H04N5/2356的小組及其下的小組和上面的高一級的小組直到大組中尋找跟本申請技術(shù)主題相關(guān)的分類號H04N5/35536及H04N5/235。采用上述CPC分類號在SIPOABS數(shù)據(jù)庫中進行檢索。檢索過程如下：

11 SIPOABS 121800? （or first，second，two，plurality，multiple） s （or capture，sh？ot+， pickup+）

15? ?SIPOABS? 871966? （or Area？，region？，part？，portion？） s （or compos+，splic+）

16? ?SIPOABS? 13735? ? ?/cpc or G06T5/007，H04N5/235，H04N5/2355，H04N5/2356，

H04N5/35536

17? ? SIPOABS? ?39? ? ? 11 and? 15? and? 16

瀏覽命中結(jié)果，得到文獻US2010309332A，其有中文同族CN101909150A，公開了本申請利用兩個曝光量進行兩次拍攝，將兩個圖像區(qū)域拼接得到圖像，并結(jié)合對比文件2CN1611064A，對預(yù)拍攝圖像劃分區(qū)域，根據(jù)區(qū)域灰度平均值確定拍攝曝光量一起評述權(quán)利要求1的創(chuàng)造性。

四、總結(jié)

IPC分類號分類粗糙，不利于精確檢索。細化后的CPC分類體系中有較為詳盡的分類，在進行文獻分類時能將文獻分到更準確的位置，利于檢索。同時CPC有更多的指引信息，這進一步有助于精確高效的檢索。隨著CPC文獻標引的完善，以及對CPC的熟練運用，CPC檢索一定能在檢索中發(fā)揮越來越有效的作用。

參考文獻

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[4]國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局.國際專利分類表[M].知識產(chǎn)權(quán)出版社，2006.

作者簡介：胡曉雨，198908，女，漢，河南禹州，碩士研究生，研究實習(xí)員，研究方向：人工智能。

劉海艷，199108，女，漢，湖北荊州，碩士研究生，助理研究員，研究方向：人工智能。