王毅鵬，張永志，趙超英，李宇磊，張騰飛

(長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院，陜西 西安 710054)

隨著衛(wèi)星空間技術(shù)、電子信息及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，各種與空間信息密切相關(guān)的信息資源需要即時(shí)被計(jì)算和加工。傳統(tǒng)平臺(tái)由于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和處理用戶服務(wù)請(qǐng)求的局限性，已逐漸不能滿足用戶和企業(yè)的需求；云計(jì)算平臺(tái)通過云計(jì)算技術(shù)來合理分配計(jì)算機(jī)的實(shí)體資源，避免因并發(fā)訪問量的劇增所帶來的平臺(tái)崩潰問題，以及低訪問量計(jì)算資源大量浪費(fèi)的問題，同時(shí)可以同步處理大量的地理空間信息，從而為用戶提供高效、快捷、高性能的空間地理信息服務(wù)[1-2]。

云平臺(tái)即云計(jì)算平臺(tái)，它是一種借助云計(jì)算技術(shù)，以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理為目的的綜合服務(wù)信息平臺(tái)，其資源以虛擬化的形式存在，并借助互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供服務(wù)。在實(shí)際的云服務(wù)應(yīng)用中，終端用戶不需要了解云平臺(tái)中的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建過程，只需具備基本的IT專業(yè)知識(shí)，同時(shí)關(guān)注自己需要什么樣的資源及如何通過網(wǎng)絡(luò)得到相應(yīng)的服務(wù)即可[3]。

1 云計(jì)算平臺(tái)與災(zāi)害云服務(wù)

1.1 云計(jì)算平臺(tái)概述

IaaS(infrastructure as a service)為用戶提供所有的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的利用，包括處理計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其他基本的計(jì)算資源，使用者不管理或控制任何云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，只控制操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)空間、部署的應(yīng)用，并進(jìn)行選擇[2]。

PaaS(platform as a service)為用戶提供開發(fā)語(yǔ)言和工具，將開發(fā)或收購(gòu)的應(yīng)用程序部署到供應(yīng)商的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上，客戶不但能控制部署的應(yīng)用程序，也可以控制運(yùn)行應(yīng)用程序的托管環(huán)境和托管環(huán)境的配置。

SaaS(software as a service)為用戶提供建構(gòu)在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層上的各類應(yīng)用服務(wù)，用戶可以通過各種瀏覽器在各類設(shè)備上訪問并使用這些應(yīng)用服務(wù)。

平臺(tái)管理層主要負(fù)責(zé)用戶的身份認(rèn)證、用戶計(jì)費(fèi)、提供軟件應(yīng)用環(huán)境的配置、平臺(tái)安全防護(hù)以及開發(fā)平臺(tái)接口等工作。如圖1所示。

1.2 云平臺(tái)搭建所需的云計(jì)算技術(shù)

在平臺(tái)的建立過程中，具體以海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)、并行編程及云平臺(tái)管理技術(shù)最為關(guān)鍵[3-4]。

1.3 災(zāi)害云服務(wù)及其特點(diǎn)

目前滑坡等地質(zhì)災(zāi)害仍采用傳統(tǒng)的人工檢測(cè)模式，這種模式過多依賴于技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)系統(tǒng)的技術(shù)方法，而且對(duì)復(fù)雜的地質(zhì)結(jié)構(gòu)難以把握，存在著檢測(cè)不出、檢測(cè)不準(zhǔn)、分析困難等問題，經(jīng)常耗費(fèi)了大量的時(shí)間和精力卻難以達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)是借助于云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的一種新型應(yīng)用云平臺(tái)，它主要用于各類地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)服務(wù)和災(zāi)害發(fā)生后的救援信息服務(wù)[5]。與傳統(tǒng)平臺(tái)和傳統(tǒng)的人工檢測(cè)模式相比，災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的實(shí)時(shí)性、高效性、可靠性顯而易見。本文在設(shè)計(jì)滑坡監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的過程中，結(jié)合滑坡災(zāi)害自身的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了位于平臺(tái)服務(wù)層和軟件服務(wù)層之間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析層。該層負(fù)責(zé)對(duì)不同類型的滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)做模塊化的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，然后借助于相應(yīng)軟件和算法對(duì)其進(jìn)行處理，最終根據(jù)不同滑坡的設(shè)計(jì)模型，結(jié)合權(quán)重對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的處理結(jié)果做出綜合分析，最終得出滑坡形變分析的結(jié)果。

2 陜西涇陽(yáng)滑坡災(zāi)害概況

滑坡是坡體在自然因素或人為活動(dòng)影響下無法維持自身的力學(xué)極限平衡狀態(tài)而發(fā)生的一種地質(zhì)現(xiàn)象，其組成因素主要包括滑體、滑坡壁、滑動(dòng)面、滑動(dòng)帶、滑坡床、滑坡舌等?；露喟l(fā)生于地質(zhì)構(gòu)造帶(如地震帶、斷裂帶)，暴雨多發(fā)區(qū)或異常的強(qiáng)降雨地區(qū)，江、河、湖、海、溝的岸坡地帶，山區(qū)的公路、鐵路、工程建筑物的邊坡地段，以上所有地帶的疊加區(qū)域也是滑坡的密集發(fā)生區(qū)?；掳l(fā)生的時(shí)間主要與導(dǎo)致滑坡的因素有關(guān)，如地震、降水、凍融及人類活動(dòng)等。影響滑坡的因素主要有5類：地形、巖性、地質(zhì)構(gòu)造、水文地質(zhì)條件及地震和暴雨等。對(duì)于陜西涇陽(yáng)地區(qū)的滑坡來說，黃土是構(gòu)成滑坡的主要物質(zhì)基礎(chǔ)，黃土土質(zhì)松軟、多孔隙、無層理等特性，極易剝落或受到各種侵蝕，結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性受降雨及不合理的灌溉方式影響較大。

陜西涇陽(yáng)地區(qū)的滑坡多發(fā)區(qū)域位于涇陽(yáng)縣南塬沿涇河右岸的塬邊上，坡面呈不規(guī)則四邊形。滑坡體相對(duì)高程為65 m，長(zhǎng)100 m，厚30～35 m，體積約2×105m3。此外，區(qū)內(nèi)的黃土滑坡大都具有多期次、高速遠(yuǎn)程的特點(diǎn)，危險(xiǎn)性大，嚴(yán)重困擾當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，如圖2所示。

3 陜西涇陽(yáng)滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)設(shè)計(jì)

3.1 平臺(tái)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)云計(jì)算技術(shù)的理論及陜西涇陽(yáng)滑坡的實(shí)際特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了滑坡監(jiān)測(cè)云計(jì)算平臺(tái)(如圖3所示)，云平臺(tái)由五層構(gòu)成，分別為IaaS層、平臺(tái)服務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析層、SaaS層及云平臺(tái)管理層。從平臺(tái)功能上來說，IaaS層為用戶提供基本的硬件服務(wù)，它通過虛擬化技術(shù)將硬件資源進(jìn)行劃分，盡可能避免硬件資源的浪費(fèi)；平臺(tái)服務(wù)層負(fù)責(zé)進(jìn)行硬件資源的分配、平臺(tái)任務(wù)負(fù)載和資源的均衡調(diào)度，除此之外它還為應(yīng)用程序的進(jìn)一步開發(fā)、測(cè)試、安裝及部署提供了基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析層負(fù)責(zé)對(duì)各種傳感器或用戶所上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊化存儲(chǔ)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的分析處理，得出軟件應(yīng)用所需的結(jié)果；SaaS層主要提供各種具體的軟件模塊化服務(wù)，如監(jiān)測(cè)滑坡的形變變化、在災(zāi)害發(fā)生前提前預(yù)警、面積量測(cè)及救援路線的確定等具體的應(yīng)用服務(wù)；平臺(tái)管理層主要負(fù)責(zé)用戶的身份認(rèn)證、部分用戶資料數(shù)據(jù)的上傳、軟件應(yīng)用環(huán)境的配置及平臺(tái)的信息安全等功能。

3.1.1 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層

IaaS層位于云平臺(tái)架構(gòu)的最下端，負(fù)責(zé)提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施。硬件基礎(chǔ)設(shè)施是搭建云平臺(tái)必備的物質(zhì)條件，這些基礎(chǔ)設(shè)施由平臺(tái)提供給用戶租用。另外，IaaS層還是構(gòu)建其他服務(wù)層的基礎(chǔ)，軟件服務(wù)層應(yīng)用的部署及平臺(tái)服務(wù)層上應(yīng)用程序的開發(fā)都離不開IaaS層的基礎(chǔ)硬件設(shè)施[5-6]。

3.1.2 平臺(tái)服務(wù)層

滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)服務(wù)層主要利用Hadoop來實(shí)現(xiàn)，其中HDFS及MapReduce是Hadoop系統(tǒng)的核心，HDFS為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提供了基礎(chǔ)，而MapReduce為海量數(shù)據(jù)的計(jì)算處理提供基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)平臺(tái)來說，借助于Hadoop對(duì)云計(jì)算資源進(jìn)行管理，可以對(duì)眾多的災(zāi)害應(yīng)用進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，維持平臺(tái)運(yùn)行時(shí)并發(fā)操作的負(fù)載均衡等。在本層中用戶可以通過平臺(tái)的軟件接口獲得相應(yīng)的服務(wù)，在用戶經(jīng)過身份認(rèn)證后，借助于平臺(tái)管理層中的應(yīng)用程序開發(fā)接口進(jìn)入平臺(tái)服務(wù)層進(jìn)行相應(yīng)的軟件開發(fā)工作。

3.1.3 云平臺(tái)管理層

云平臺(tái)管理層是實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的必備環(huán)節(jié)，主要負(fù)責(zé)用戶的身份認(rèn)證、用戶計(jì)費(fèi),提供軟件應(yīng)用環(huán)境的配置、平臺(tái)安全防護(hù)及開發(fā)平臺(tái)接口等[7-8]。具體的平臺(tái)層服務(wù)以瀏覽器為接口，借助于網(wǎng)站的形式呈現(xiàn)，用戶通過注冊(cè)賬號(hào)密碼的形式登錄訪問，數(shù)據(jù)的上傳及其他保密性數(shù)據(jù)的傳輸可以通過網(wǎng)絡(luò)加密、防火墻隔離等手段進(jìn)行防護(hù)。

3.2 平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析層設(shè)計(jì)

3.2.1 GPS數(shù)據(jù)采集傳輸及分析模塊設(shè)計(jì)

陜西涇陽(yáng)滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)GPS數(shù)據(jù)采集部分主要由監(jiān)測(cè)模塊、無線傳輸模塊及服務(wù)器處理模塊3個(gè)部分組成。監(jiān)測(cè)模塊由兩個(gè)模塊組成：一個(gè)模塊是太陽(yáng)能電池板、蓄電池、接收機(jī)和相對(duì)應(yīng)的接收天線組成的控制網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以接收來自GPS、北斗、GLONASS等衛(wèi)星的位置信息；另一個(gè)模塊是太陽(yáng)能電池板及帶有精密傳感器的位移計(jì)所組成的地裂縫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。這兩套監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)全天候工作，自動(dòng)化管理。其次，由于接收機(jī)和位移計(jì)接收到的數(shù)據(jù)信息相比于InSAR圖像、傳統(tǒng)光學(xué)遙感圖像等其他數(shù)據(jù)信息來說，數(shù)據(jù)所占空間較小，可以借助電信、聯(lián)通或移動(dòng)的無線基站將接收機(jī)接收到的點(diǎn)位信息和地裂縫監(jiān)測(cè)的結(jié)果及時(shí)傳輸?shù)椒?wù)器組中。最后，在服務(wù)器組中，對(duì)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊化存儲(chǔ)，然后利用相關(guān)GPS解算軟件，對(duì)GPS、北斗等衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)解算等操作，從而獲取滑坡控制網(wǎng)上各點(diǎn)的水平垂直變化量、變化速率、測(cè)量精度及監(jiān)測(cè)點(diǎn)所在地裂縫的位移變化，并將所測(cè)量的結(jié)果以圖像形式展示。GPS數(shù)據(jù)采集傳輸與分析具體模塊設(shè)計(jì)如圖4所示。

3.2.2 InSAR數(shù)據(jù)采集分析處理模塊設(shè)計(jì)

InSAR數(shù)據(jù)處理需要多時(shí)段的InSAR圖像進(jìn)行比對(duì)才能得出結(jié)果，因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大，大多數(shù)用戶不具備自主拍攝的能力，因此在InSAR數(shù)據(jù)的采集傳輸中，由用戶自發(fā)訪問提供InSAR數(shù)據(jù)下載服務(wù)的相關(guān)網(wǎng)站，下載相關(guān)區(qū)域的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)通過網(wǎng)站接口以有線傳輸?shù)姆绞絺鬏斨疗脚_(tái)服務(wù)器。與GPS數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式類似，InSAR數(shù)據(jù)也要進(jìn)行模塊化存儲(chǔ)，然后利用Gamma或其他解算軟件進(jìn)行InSAR時(shí)序分析、地面監(jiān)測(cè)分析等，從而獲取一個(gè)與時(shí)間序列相關(guān)的滑坡面狀位移，并將數(shù)據(jù)結(jié)果以對(duì)比圖的形式輸出。InSAR數(shù)據(jù)采集分析處理模塊設(shè)計(jì)如圖5所示。

3.2.3 傳統(tǒng)光學(xué)遙感數(shù)據(jù)采集傳輸及分析處理

如圖6所示，涇陽(yáng)滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的傳統(tǒng)光學(xué)遙感數(shù)據(jù)采集一般通過兩種方式來實(shí)現(xiàn)：①用戶利用無人機(jī)、航空飛機(jī)等設(shè)備對(duì)相關(guān)區(qū)域進(jìn)行航拍測(cè)量；②從相關(guān)衛(wèi)星數(shù)據(jù)網(wǎng)站下載或購(gòu)買商業(yè)數(shù)據(jù)。與InSAR數(shù)據(jù)類似，傳統(tǒng)光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的傳輸也要由用戶利用計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)站接口上傳至服務(wù)器，然后在服務(wù)器中進(jìn)行模塊化存儲(chǔ)及進(jìn)一步的處理。傳統(tǒng)光學(xué)遙感數(shù)據(jù)借助于ArcGIS軟件進(jìn)行配準(zhǔn)、裁剪、矯正等圖像處理之后，可以實(shí)現(xiàn)滑坡的識(shí)別及專題地圖的制作等功能。除此之外，傳統(tǒng)光學(xué)遙感圖像數(shù)據(jù)還可以結(jié)合該地區(qū)的數(shù)字高程模型，建立滑坡的三維模型圖，幫助用戶進(jìn)一步分析滑坡體三維結(jié)構(gòu)的變化情況。

3.2.4 其他數(shù)據(jù)類型的采集傳輸及分析處理

如前文所述，影響滑坡的因素有5種，但在進(jìn)行具體的滑坡監(jiān)測(cè)時(shí)，應(yīng)根據(jù)不同的滑坡類型采取不同的滑坡監(jiān)測(cè)方案，如圖7所示。對(duì)于涇陽(yáng)地區(qū)的滑坡監(jiān)測(cè)來說，除了所觀測(cè)滑坡本身的形變之外，還應(yīng)對(duì)以下的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)。

(1) 氣象數(shù)據(jù)：主要包括溫度、降雨量、風(fēng)向等。其中降雨是誘發(fā)滑坡發(fā)生的一個(gè)重要因素，它不但能影響滑坡的自重，還會(huì)使土體軟化，抗滑力減少，進(jìn)而加劇滑坡的變形，因此降雨量的實(shí)時(shí)觀測(cè)對(duì)于滑坡災(zāi)害的檢測(cè)來說尤為重要。氣象數(shù)據(jù)一般借助于在滑坡上布設(shè)傳感器來獲取，也可以通過登錄中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥www.data.com.cn)并注冊(cè)會(huì)員來使用相關(guān)的氣象資料。

(2) 土壤含水量數(shù)據(jù)：土壤含水量對(duì)于滑坡來說尤為重要，它通過各種水的作用來影響滑坡體自重、土壤的黏聚力及土壤的抗剪強(qiáng)度，當(dāng)滑坡體自重及其變形達(dá)到結(jié)構(gòu)所能承受的極限時(shí)，滑坡災(zāi)害也就自然發(fā)生。在滑坡監(jiān)測(cè)過程中，主要通過土壤水分測(cè)定儀進(jìn)行測(cè)量，利用無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸，并在服務(wù)器組中予以存儲(chǔ)。涇陽(yáng)滑坡多為黃土滑坡，因此其滑動(dòng)受土壤含水量的影響較大，故在實(shí)際實(shí)施過程中，土壤含水量數(shù)據(jù)是應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)之一。

(3) 水位數(shù)據(jù)：分為地下水?dāng)?shù)據(jù)和地面水位數(shù)據(jù)。對(duì)于涉水滑坡來說，水位數(shù)據(jù)是滑坡穩(wěn)定性重要影響因素之一。水位數(shù)據(jù)可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境選擇水位計(jì)，或利用鋼尺和水準(zhǔn)儀測(cè)量。

(4) 坡度數(shù)據(jù)：滑坡的坡度與高差越大，滑坡滑動(dòng)時(shí)所攜帶的能量越大，所帶來的危害也就越大?？衫脙A斜儀來觀測(cè)滑坡坡度，以便能夠快速獲取滑坡的實(shí)時(shí)坡度數(shù)據(jù)。

(5) 巖石土壤結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：巖石和土質(zhì)結(jié)構(gòu)也是影響滑坡穩(wěn)定性的重要因素之一，組成滑坡的巖土力學(xué)強(qiáng)度越高、越完整，滑坡災(zāi)害相對(duì)發(fā)生的概率就越低。在檢測(cè)巖石和土壤結(jié)構(gòu)特性時(shí)，可以取樣帶回實(shí)驗(yàn)室分析，除此之外，還可以在滑坡上布設(shè)一些土壓力計(jì)傳感器，隨時(shí)觀測(cè)滑坡土壤結(jié)構(gòu)壓力的變化。

3.3 平臺(tái)軟件服務(wù)層設(shè)計(jì)

軟件服務(wù)層是利用互聯(lián)網(wǎng)把服務(wù)器端應(yīng)用程序推送至遠(yuǎn)程終端用戶來提供軟件服務(wù)的一種應(yīng)用模式。在本文中，滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)設(shè)計(jì)了5個(gè)應(yīng)用服務(wù)模塊：滑坡形變實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、氣象信息展示、量測(cè)及臨近救援查詢、災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布、災(zāi)情損失預(yù)估服務(wù)。

3.3.1 滑坡形變實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)

滑坡形變實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主要是實(shí)現(xiàn)對(duì)滑坡情況的實(shí)時(shí)了解，在其發(fā)生危險(xiǎn)時(shí)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并做出對(duì)應(yīng)的預(yù)警。除了可以借助各類形變位移數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)結(jié)果以外，在涇陽(yáng)滑坡的實(shí)際監(jiān)測(cè)中，還可以通過安裝有線攝像頭、紅外攝像機(jī)，以及無人機(jī)來獲取滑坡的實(shí)時(shí)影像信息。

3.3.2 氣象信息展示服務(wù)

在涇陽(yáng)滑坡災(zāi)害的監(jiān)測(cè)過程中，可以通過登錄中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲取涇陽(yáng)地區(qū)的降雨量分布、降雨量數(shù)值預(yù)報(bào)、衛(wèi)星云圖等信息。當(dāng)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)的精度或預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)性不能滿足要求時(shí)，還可以在滑坡上布設(shè)溫度、雨量傳感器，自動(dòng)實(shí)時(shí)觀測(cè)。

3.3.3 量測(cè)及鄰近救援查詢

量測(cè)是指結(jié)合底圖數(shù)據(jù)提供的地形信息，提供地圖上多種方式的距離、面積、位置測(cè)量的信息，為滑坡災(zāi)害救援提供幫助。臨近救援查詢是指在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，通過地圖查詢，尋找一條最短的、可行的救援路線給救援人員，并通過計(jì)算給出實(shí)時(shí)的救援距離和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間等信息。

3.3.4 滑坡災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布

災(zāi)害預(yù)警信息的發(fā)布是當(dāng)滑坡的某些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)觀測(cè)值接近或超過滑坡預(yù)報(bào)模型中的所設(shè)閾限值時(shí)，平臺(tái)的報(bào)警系統(tǒng)就會(huì)啟動(dòng)，通知用戶滑坡的實(shí)時(shí)狀況，并采取應(yīng)急預(yù)警模式，通過電視、短信、互聯(lián)網(wǎng)、廣播等方式通知相關(guān)受災(zāi)區(qū)域人員，以減少滑坡對(duì)廣大人民群眾的財(cái)產(chǎn)生命安全帶來的危害。

3.3.5 滑坡災(zāi)情損失預(yù)估服務(wù)

在滑坡災(zāi)害發(fā)生后，對(duì)災(zāi)情的精準(zhǔn)估計(jì)對(duì)于實(shí)施及時(shí)的救援和救災(zāi)有重要意義。通過對(duì)光學(xué)遙感圖像的處理，可以對(duì)滑坡滑動(dòng)前后的地圖影像作對(duì)比，進(jìn)行重疊緩沖區(qū)的面積計(jì)算，然后得出滑坡滑動(dòng)面積與原有其他地物面積的重疊面積，并將其乘以相應(yīng)地物的維護(hù)單價(jià)，最終得到一個(gè)災(zāi)情的預(yù)估值。

3.4 平臺(tái)開發(fā)接口設(shè)計(jì)

為了增加云平臺(tái)的開放性，使平臺(tái)的應(yīng)用服務(wù)能夠在用戶使用中不斷完善，本文在災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)管理層中預(yù)留了一個(gè)開發(fā)接口，用戶可以通過該接口使用外部程序，以增加SaaS層軟件應(yīng)用系統(tǒng)的功能，或通過該接口，在已有軟件服務(wù)源代碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)，擴(kuò)展原軟件系統(tǒng)不具備的功能。借助于災(zāi)害云平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)接口，用戶可以開發(fā)滿足其他應(yīng)用服務(wù)功能的軟件，并利用滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的服務(wù)模式、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)行環(huán)境等資源獨(dú)立運(yùn)行，使滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)可以應(yīng)用于地面沉降、泥石流、巖石膨脹或其他類型的自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)中。

3.5 平臺(tái)安全性設(shè)計(jì)

滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云計(jì)算平臺(tái)所涉及的各項(xiàng)數(shù)據(jù)都具有極高的安全性和保密性，因此在設(shè)計(jì)過程中，用戶信息及平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性必須得到保障。

本文所設(shè)計(jì)的滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)屬于私有云平臺(tái)，它可以通過專有或私有的密鑰進(jìn)行加密。在平臺(tái)使用過程中，通過給予不同級(jí)別用戶不同的訪問權(quán)限來限制他們的軟件應(yīng)用服務(wù)功能及數(shù)據(jù)信息獲取功能。具體來說，首先平臺(tái)可以使用各種平臺(tái)組件、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)提供驗(yàn)證、授權(quán)，提供安全的訪問控制；其次平臺(tái)還可借助于獨(dú)立API保證網(wǎng)絡(luò)通信的安全；最后，通過制定云平臺(tái)系統(tǒng)的安全管理方式，使用基于角色訪問控制的方法給不同等級(jí)的用戶授予不同權(quán)限，從而保證用戶數(shù)據(jù)的安全。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文分析了云計(jì)算平臺(tái)的軟件架構(gòu)及產(chǎn)生滑坡的主要因素，并結(jié)合陜西涇陽(yáng)地區(qū)滑坡的實(shí)際特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)云計(jì)算平臺(tái)，同時(shí)對(duì)平臺(tái)的每一層功能模塊和軟件體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹。因本文所設(shè)計(jì)的滑坡監(jiān)測(cè)云平臺(tái)缺乏實(shí)際運(yùn)行結(jié)果檢驗(yàn)，故其安全性、使用效率和費(fèi)用等問題都有待更為全面的評(píng)估和論證。