鹿崇

現(xiàn)代數(shù)字革命過(guò)程中出現(xiàn)了許多企業(yè)技術(shù)，一些技術(shù)甚至能夠改變企業(yè)未來(lái)，人工智能（AI）就是其中之一。如果將AI與其他企業(yè)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，一定能發(fā)揮其最大功效。

商業(yè)智能（BI）解決方案通常要求用戶具備豐富的背景知識(shí)才能充分發(fā)揮潛力。這時(shí)就需要結(jié)合AI，從而通過(guò)增加自動(dòng)化等技術(shù)簡(jiǎn)化BI的處理，提高處理和自然語(yǔ)言處理（NLP）的規(guī)模。BI和AI讓企業(yè)能夠以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向進(jìn)行決策，從而在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)。未來(lái)幾年，AI有望打破傳統(tǒng)BI的局限，讓這一工具不僅能完成標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告撰寫，甚至可以提供可行的商業(yè)洞察。

一、新一輪BI創(chuàng)新

近期，在世界范圍內(nèi)舉辦了多場(chǎng)的Gartner Data&Analytics Summits（Gartner數(shù)據(jù)峰會(huì)）上，很多企業(yè)表示了對(duì)BI和AI融合的期待。在悉尼、達(dá)拉斯和倫敦的商業(yè)智能和智能分析行業(yè)中，很多企業(yè)正在圍繞AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）開展新一輪的創(chuàng)新。在2017年一項(xiàng)名為AugmentedAnalytics Is the Future of Data and Analytics（《增強(qiáng)分析是數(shù)據(jù)和分析的未來(lái)》）的研究中，Gartner將這項(xiàng)技術(shù)稱為增強(qiáng)分析，并將其定義為“一種利用ML和自然語(yǔ)言生成技術(shù)自動(dòng)獲得洞察的方法”。

在Gartner Summits上，許多企業(yè)（包括成熟的企業(yè)和新企業(yè)）展示了AI影響下的增強(qiáng)分析功能，例如自然語(yǔ)言處理（NLP）、推薦洞察和自動(dòng)化敘事。

NLP讓BI和分析工具的用戶能夠更快、更好地完成報(bào)告，不需要使用鼠標(biāo)或進(jìn)行拖放操作，只需要輸入或說(shuō)出“收入、按季度或按產(chǎn)品類別”等。自然語(yǔ)言識(shí)別讓這些指令具有更強(qiáng)的敘述性或疑問(wèn)性，例如“根據(jù)季度和產(chǎn)品類別分類”、“去年的銷售額應(yīng)是多少”等。

BI的推薦洞察不僅能夠回答用戶預(yù)先確定的問(wèn)題（如關(guān)于銷售額的問(wèn)題），還能提供其他數(shù)據(jù)可視化功能，這些都與最初提出的問(wèn)題相關(guān)。這種工具的智能之處在于可以找到具有統(tǒng)計(jì)意義的相關(guān)信息，從而不需要用戶直接提問(wèn)，就能生成相關(guān)答案。

自動(dòng)化敘事使用自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)，在基于數(shù)據(jù)的回答中增加描述性和預(yù)測(cè)性的說(shuō)明。例如，對(duì)于銷售額問(wèn)題，BI系統(tǒng)可以增加如下的描述性文本：“該季度的收入為X美元，較上一季度增長(zhǎng)Y%，因此，下一季度的收入可能達(dá)到Z美元?！痹S多公司正在使用可以基于搜索問(wèn)題和關(guān)鍵詞自動(dòng)編制的表格系統(tǒng)，這種表格可以匹配用戶輸入或說(shuō)出的詞，并生成相應(yīng)的回答。

二、實(shí)現(xiàn)從報(bào)告到洞察力的飛躍

盡管上面展示的功能讓人印象深刻，但它們并沒(méi)有讓BI的應(yīng)用進(jìn)步多少，BI在企業(yè)中的功能依然是生成報(bào)告。數(shù)據(jù)分析師可以耐。編寫報(bào)告，但企業(yè)用戶和主管沒(méi)有這樣的耐心。他們希望只通過(guò)一通電話，就能知道問(wèn)題的答案，例如訂購(gòu)量應(yīng)該是多少、應(yīng)該雇用多少護(hù)士，或者根據(jù)產(chǎn)品線，本季度的收入預(yù)計(jì)是多少？

這些問(wèn)題說(shuō)明AI技術(shù)將讓BI真正變得更智能，從而推動(dòng)BI和分析領(lǐng)域的革命性變革，但怎樣做呢？

三、智能BI的標(biāo)準(zhǔn)

在最近一篇名為AI Un10cks The Business Intelligence InBI：C10se The Insights Gap With AI-Enabled BI（《AI讓BI實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能：利用AI賦能的BI跨越洞察的鴻溝》）的報(bào)告中，技術(shù)和市場(chǎng)調(diào)研公司弗雷斯特介紹了利用AI提升BI的方法。弗雷斯特副總裁兼首席分析師Boris Evelson提出了6種方法。通過(guò)這些方法，企業(yè)可以利用A1支持的技術(shù)和工具進(jìn)一步擴(kuò)展BI的價(jià)值，比如利用BI獲得數(shù)據(jù)庫(kù)之外的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作的自動(dòng)化，以更自然的方式與計(jì)算機(jī)交互，實(shí)現(xiàn)人人都能使用高級(jí)分析、運(yùn)用ML，并利用所有數(shù)據(jù)（不只是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)）優(yōu)化業(yè)務(wù)。

因此，BI需要擺脫只能生成報(bào)告的窘境，并使其具備預(yù)測(cè)性、描述性的功能。未來(lái)，通過(guò)AI賦能的BI和分析平臺(tái)不能只是生成報(bào)告的分析工具，應(yīng)該是讓用戶和企業(yè)高管能夠使用日常業(yè)務(wù)語(yǔ)言提出問(wèn)題，并獲得實(shí)施意見的成套解決方案。

目前，大多數(shù)公司已經(jīng)在積極投資AI，并通過(guò)客服聊天機(jī)器人等方式將其功能應(yīng)用到BI。繼2017年7月，Infor發(fā)布企業(yè)級(jí)行業(yè)專用人工智能（AI）平臺(tái)——Coleman，2018年9月又發(fā)布了Infor Coleman數(shù)字助手，這是在Coleman AI產(chǎn)品線下發(fā)布的一系列新產(chǎn)品中的第一款產(chǎn)品，可以為InforOS平臺(tái)（Infor C10udSuite的基礎(chǔ)平臺(tái)）提供對(duì)話界面。它提供自定義技能創(chuàng)建、語(yǔ)音用戶體驗(yàn)（UX）與導(dǎo)航，以及自然語(yǔ)言處理（NLP）可擴(kuò)展性等功能，幫助企業(yè)最大限度發(fā)揮人類工作潛力，從而使用戶的工作變得更有趣、更高效。

四、BI為什么需要AI

另外，Boris Evelson還在報(bào)告中簡(jiǎn)要總結(jié)了對(duì)企業(yè)用戶更為友好的BI需求。該研究公司2017年的報(bào)告G10balBusiness Technographics Data And Analytics Survey（《全球商業(yè)科技消費(fèi)數(shù)據(jù)和分析調(diào)查》）中指出：“在大多數(shù)企業(yè)中，獲取數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問(wèn)題，全球72%的數(shù)據(jù)和分析決策者表示，他們可以及時(shí)獲得獲取洞察所需的數(shù)據(jù)?！?/p>

然而，即使最新的BI工具能讓獲取數(shù)據(jù)變得更加輕松，也需要有效的專業(yè)知識(shí)才能找到適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，提出正確的問(wèn)題，準(zhǔn)確地解釋結(jié)果，從而獲得切實(shí)的業(yè)務(wù)成果。G10balBusiness：Technographics Data And Analytics Survey（《全球商業(yè)科技消費(fèi)數(shù)據(jù)和分析調(diào)查》）指出，大部分?jǐn)?shù)據(jù)和分析決策者（52%的業(yè)務(wù)決策者和63%的技術(shù)決策者）表示計(jì)劃招聘具備高級(jí)數(shù)據(jù)技能的員工，為企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)劃提供支持。但即使有了這些數(shù)據(jù)專家，他們依然在發(fā)現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)方面感到困難重重。

正如弗雷斯特研究公司所說(shuō)的，選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)并提出正確的問(wèn)題需要專業(yè)的技能，在識(shí)別適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)和為企業(yè)用戶提供相關(guān)建議方面，AI可以扮演重要的角色。這種方法可以降低BI的準(zhǔn)入門檻，讓它能夠像以往的數(shù)據(jù)專家和分析師一樣，為更廣泛的企業(yè)用戶提供支持。AI增強(qiáng)的“智能分析”可以形成一個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，讓所有用戶能夠快速獲得洞察，它將在商業(yè)智能行業(yè)引發(fā)新一輪的變革。