許月

【摘要】建筑工程安裝指數是建筑工程造價價格重要指標之一，也是建筑工程施工談判時報價最重要的依據。一般而言，建筑工程項目價格的主要制定因素有人工費、鋼材、木材、水泥材料費用。本文分別建立了建筑工程價格指數的多元線性模型與多元非線性模型，得到了較為準確的預測模型，并分析了不同因素的影響大小，為企業(yè)估計建筑工程造價提供了方法。

【關鍵詞】建筑安裝工程 報價

一、引言

建筑安裝工程價格指數是表明不同時期建筑安裝工程價格變動情況的重要指標。對于企業(yè)而言，準確建筑安裝工程費用有利于企業(yè)在談判時占據優(yōu)勢，降低成本。建筑安裝工程價格指數是一項由不同價格指標共同影響的指數，而這些不同的價格指標通常為材料費及實時人工費，這些均為易統(tǒng)計的指標量。研究建筑安裝工程價格指數與各指標的關系有著十分重大的意義。

二、數據分析

由于建筑安裝工程施工過程中，鋼材、木材、水泥占據了所使用材料的絕大多數，除此最高的成本即是人工費用，故本文只考慮了建筑安裝工程價格指數Y與人工費，鋼材，木材，水泥價格指數的關系。根據統(tǒng)計年鑒，部分統(tǒng)計數據如下所示：

可以看出，不同指標的變化對于建筑安裝工程價格指數變化有著一定的影響。為探討指標間相關性，本文采用置信度為0.95的Pearson相關性分析驗證其相關性。其變量間相關系數表達式為：

可以看出在0.95置信度條件下，各指標與建筑工程價格指數都存在非常強的相關性。同時，各項指標之間也表現(xiàn)出強相關性，故回歸關系式不能忽略指標間的相互作用。

結果可以看出，Adjusted R squared為0.9919，表現(xiàn)模型中相關的自變量對因變量可解釋的變異比例較大，模型的預測性較好。但不可忽視變量中只有顯著性較強，其余變量可能由于非線性關系導致顯著性不強，說明多元線性回歸模型預測性仍有不足。

單獨分析每個變量與建筑工程價格指數之間的關系，考慮變量間交互作用，初步估計擬合函數關系式為：

結果可以看出，Adjusted R squared為0.9919，表現(xiàn)模型中相關的自變量對因變量可解釋的變異比例極大，模型的預測性極好。且回歸模型中各項顯著性都較強。

為進一步說明模型有效性，本文進行了真實值與預測值的比較，結果如下：

比較結果顯示了模型預測值與實際值極為接近，模型很好地反映了建筑工程價格指數與各指標的關系。

三、結論

本文通過分別建立多元線性回歸模型與多元非線性回歸模型，得到了較為準確的建筑工程價格指數模型。模型結果表現(xiàn)鋼材與水泥價格指數是建筑工程價格指數的主要影響因素。