靳全鋒,黃海松,沈培福,陳兵紅,柴紅玲,郭福濤

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基于MODIS影像內(nèi)蒙古草地火排放污染物動態(tài)研究

靳全鋒1,2,黃海松1,沈培福1,陳兵紅1,柴紅玲1,郭福濤2*

(1.麗水職業(yè)技術學院林業(yè)科技學院,浙江 麗水 323000；2.福建農(nóng)林大學林學院,福建 福州 350002)

運用自主設計生物質(zhì)燃燒系統(tǒng),測定草本燃燒排放因子,基于MODIS火點數(shù)據(jù),運用排放因子法對內(nèi)蒙古區(qū)域2000~2017年草本燃燒排放污染物時空格局進行分析.結(jié)果表明,狼尾草、蘆葦、拂子茅和狗尾草CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC排放因子范圍為1402.6~1550.1,140.3~253.8,0.67~1.55,21.5~93.7,3.74~6.89,1.66~3.06,1.42~2.71和0.23~0.44g/kg;區(qū)域生物質(zhì)密度時空分布不均勻,地上生物質(zhì)密度總體呈東北向西南遞減趨勢.草地總?cè)紵锪繛?061.46kt,排放各污染物CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC總量分別為:11296.13,1609.79,10.80, 408.96,44.50,20.06,17.23,2.83kt;共發(fā)生49374次草地火,火面積和火點密度從東北向西南逐漸遞減,月變化呈雙峰分布,主峰火點(3月)顯著高于次峰(9月).

內(nèi)蒙古；草地火；排放因子；污染物；時空格局

草地是地球生態(tài)系統(tǒng)重要組成部分,維護生態(tài)系統(tǒng)碳、氮、水平衡及生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能穩(wěn)定性和多樣性[1-2].草地火是一種最危險自然災害,對草地結(jié)構(gòu)、功能及生態(tài)系統(tǒng)有重要影響[3-4],排放大量污染性氣體、顆粒物和氣溶膠顯著影響空氣質(zhì)量和人類健康[5-6].研究顯示全球每年有3/7草地資源遭到火災威脅[7],草地資源燃燒排放大量污染性氣體和顆粒物,顯著影響空氣質(zhì)量[8-9].CO2、CH4、N2O和顆粒物排放促進長波輻射吸收,導致氣候變暖[10-11]; PM2.5、EC、NO和VOC排放促進太陽光吸收、散射及環(huán)境光化學煙霧及陰霾的形成,降低區(qū)域空氣能見度[12-13];鹵代烴大量排放破壞O3層,增強區(qū)域紫外線[14].草地火災釋放煙氣嚴重影響人類健康,大量CO、NO和VOCs等嚴重刺激眼、鼻、咽喉以及皮膚,損傷肺粘膜而引發(fā)哮喘,甚至引起白血病和癌癥[15-16].此外,煙氣中大量NO、SO2和HCOOH等沉降,影響土壤pH值和理化性質(zhì)[17-18].因此,解析草地火災煙氣排放對大氣環(huán)境評估具有重要意義.

中國約有4.0×109hm2草地資源,占全球草地面積1/10,占國土面積2/5[19].我國每年約1/3草地遭受火災破壞[20].目前國內(nèi)草地火災研究已經(jīng)展開, Leys等[1]和宮大鵬等[21]基于衛(wèi)星火數(shù)據(jù)探討草地火時空分布及驅(qū)動因子,李興華等[22]探索氣候變化對內(nèi)蒙古東北部草地火影響;以往研究主要集中在草地火險區(qū)劃[23-24]、驅(qū)動因子分析及草地火行為分析[25-27].本課題組[20]利用遙感影像結(jié)合國外草本排放因子估測內(nèi)蒙古區(qū)域草地火污染物排放,而國內(nèi)草本燃燒排放因子研究尚未見報,因此極大地增強探討草地火災排放因子特性及成分組成的意義.

本研究選擇內(nèi)蒙古區(qū)域主要草本蘆葦()、狗尾草()、狼尾草()和拂子茅()為研究對象,利用自主設計生物質(zhì)燃燒煙氣分析系統(tǒng),結(jié)合衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)對內(nèi)蒙古地區(qū)2000~2017年間草地燃燒排放污染物時空變化趨勢進行分析.揭示不同草本燃燒排放因子,估算2000~2017年區(qū)域草本燃燒量,估算2000~ 2017年區(qū)域草本燃燒排放CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC總量,分析不同區(qū)域污染物時空格局,為相關模型研究和政府大氣環(huán)境污染防控提供科學依據(jù).

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

內(nèi)蒙古位于華北北部,蒙古高原南部區(qū)域(圖1),位于37°24′N~53°23′N和97°12′ E~126°04′E,是典型大陸性氣候,從東北到西南依次為是溫帶草甸草原,典型草原和沙漠草原等植被類型.該區(qū)域平均最低氣溫為-18~-22℃,平均最高氣溫為19~22℃,年均降水量200~300mm,具有明顯季節(jié)變化特征,冬季寒冷干燥,夏季雨熱同期.內(nèi)蒙古區(qū)域是草地火災高發(fā)區(qū),靳全鋒等研究表明2005~2014年共發(fā)生草地火災1.29萬余次,年均草地火災超過1000余次[20].

圖1 內(nèi)蒙古草地空間分布 Fig.1 Spatial distribution of grassland in Inner Mongolia

1.2 材料

1.2.1 生物質(zhì)燃燒煙氣分析系統(tǒng) 圖2為本試驗設計半開放式燃燒系統(tǒng)[28],該系統(tǒng)由密閉空間、燃燒系統(tǒng)、煙罩、煙氣流通管道、電子可控排氣扇、煙氣分析系統(tǒng)及顆粒物采樣器等部分組成.生物質(zhì)在燃燒系統(tǒng)內(nèi)燃燒,煙氣經(jīng)煙道冷卻、稀釋進入煙氣分析系統(tǒng)(Testo350和TSI8533),在線實時監(jiān)測,讀取CO2、CO、NO、CH和PM2.5等污染物濃度變化,利用顆粒物采樣器對草本燃燒顆粒物進行采集,用于顆粒物成分分析.

圖2 半開放生物質(zhì)燃燒煙氣分析系統(tǒng) Fig.2 Semi-open biomass combustion system

1.2.2 樣品燃燒與顆粒物采樣 材料選取、處理參照國內(nèi)外研究成果[29],本試驗選用內(nèi)蒙古區(qū)域廣泛分布草本(蘆葦、狗尾草、狼尾草和拂子茅),清除表面雜物和泥土,放在室內(nèi)自然風干,后將樣品剪切成5cm左右小段保存?zhèn)溆?每種樣品用電子天平稱量3份,每份30g左右.多次調(diào)節(jié)生物質(zhì)燃燒系統(tǒng)電熱爐溫度(280℃),達到明火要求,每種燃燒樣品均進行3次平行燃燒試驗.

1.2.3 氣態(tài)物排放檢測 不同草本燃燒排放的CO2、CO、NO和CH等氣體運用Testo350進行分析,試驗前需用標準氣體進行校準,試驗時,將儀器與電腦連接好,調(diào)試正常,記錄數(shù)據(jù),記錄間隔為5s,儀器靈敏度是 CO2為0.01%、CO、NO和CH為1′10-6.

1.2.4 顆粒物排放測定 不同草本燃燒排放細小顆粒物(PM2.5)運用TSI8533顆粒物分析儀分析,儀器每次試驗前需要校零,試驗時調(diào)試設備正常,記錄間隔為5s.儀器靈敏度為0.001mg/m3.

1.2.5 碳質(zhì)組分測定 選用無機石英濾膜進行碳質(zhì)組分測定,使用石英濾膜采樣前,需將濾膜放入馬弗爐內(nèi)500℃下烘烤2h,除去揮發(fā)分和水分,減少對試驗結(jié)果影響,后置于干燥器中平衡24h后稱量使用,濾膜采集樣品后在干燥器中平衡24h后稱重.樣品分析采用德國 Elementar元素分析儀直接測定樣品中總碳(TC)和有機碳(OC)質(zhì)量含量.通過EC=TC－OC計算元素碳EC[30].

1.2.6 數(shù)據(jù)來源 2000~2017年內(nèi)蒙古草地火數(shù)據(jù)來源于空間分辨率為500m、時間分辨率為1d的MODIS- MCD64A1火面積數(shù)據(jù),該MODIS產(chǎn)品在監(jiān)測植被火災方面具有良好可靠性[31],成功監(jiān)測率為90%左右[32].研究提取了2000~2017年內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)星火點數(shù)據(jù)與植被類型圖(1km空間分辨率)進行疊加(http://westdc.westgis.ac.cn/),提取草地火數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包含每次火發(fā)生時間、地理坐標、面積和植被類型.草地地上生物質(zhì)密度運用Ma等[33]估算內(nèi)蒙古區(qū)域草地生物量,草地燃燒效率采用、Akagi等[34]、Wu等[35]和Kato等[36]研究成果的平均值(95%)作為本研究結(jié)果.

1.3 方法

1.3.1 排放因子計算方法 本研究采用碳守恒方法來計算釋放煙氣排放因子[37],該方法基本假設是燃料中的碳排放主要以氣態(tài)CO2、CO、THC和顆粒物形態(tài)的碳存在,分別計算CO2、CO、NO、CH和PM2.5排放因子.

計算目標化合物排放因子,可通過CO2濃度和目標化合物濃度比乘以CO2排放因子得到.

1.3.2 草地燃燒量計算 草本燃燒用式(4)進行計算[38].

式中:為草本燃燒量,t;為燃燒面積,ha;為地上生物質(zhì)密度,t/ha.

1.3.3 草本排放污染物計算 草本排放污染物利用公式(5)計算.

式中:為污染物排放量,t;為草本燃燒量,t;EF為種污染物排放因子,g/kg;為燃燒效率.

1.3.4 不確定分析 本研究使用IPCC[39]提供排放清單不確定性評估方法,總體不確定性采用公式(6)計算.

2 結(jié)果與討論

2.1 污染物排放因子

4種草本燃燒CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC排放因子存在差異,部分草本間差異顯著.結(jié)果表明草本燃燒排放CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC排放因子均值分別為1475.0,210.0,1.41,53.4,5.81,2.62,2.25,0.37g/kg,其不同草本燃燒排放因子詳見表1.Goode等[40]研究草本燃燒CO2、NO排放因子為1567,1.41g/kg; Akagi等[34]研究草本燃燒顯示CO2、NO、PM2.5、OC、EC排放因子分別為1692,1.5,2.6,0.4g/kg,該研究結(jié)果與本研究結(jié)果較為接近.草本燃燒主要以碳排放形式釋放,其狼尾草、蘆葦、拂子茅和狗尾草等CO2排放分別占總污染物90.0%,83.3%,82.3%和81.4%, CO排放分別占總污染物8.2%、10.8%、14.3%和14.7%,剩余6種其比例為1.7%~5.9%,該研究結(jié)果與Akagi等[34]研究結(jié)果一致.

表1 不同草本燃燒污染物排放因子(g/kg)
Table 1 Emission factors of contaminants from different types of herbaceous burning (g/kg)

2.2 內(nèi)蒙古草地生物量空間分布格局

內(nèi)蒙古區(qū)域草地生物量基于Ma等[33]研究成果,運用生長季(5~9月)平均NDVI與地上生物量關系模型,繪制2000~2017年內(nèi)蒙古草地地上生物量空間分布(圖3).圖3顯示內(nèi)蒙古區(qū)域生物質(zhì)密度空間分布不均勻,地上生物質(zhì)密度總體呈東北向西南遞減趨勢,時間上區(qū)域生物質(zhì)密度存在差異,該研究結(jié)果與玉山[41]、都瓦拉[42]和Mu等[43]研究結(jié)果一致.陳效逑等[44]研究顯示草地生物質(zhì)密度受經(jīng)緯度、溫度、相對濕度和降水等因素影響.靳全鋒等[20]研究顯示生物質(zhì)密度與經(jīng)緯度、濕度和降水呈正相關,與溫度和干燥度呈負相關關系.

圖3 2000~2017年內(nèi)蒙古地區(qū)草地生物量空間分布(隔6年)Fig.3 Spatial distribution of biomass density in Inner Mongolia during 2000~2017 (six-year interval)

基于2000~2017年MODIS-MCD64A1內(nèi)蒙古草地火面積數(shù)據(jù),運用ArcGIS10.2軟件疊加分析方法,提取2000~2017年燃燒區(qū)域草地生物質(zhì)密度.圖4顯示2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域燃燒生物量為8061.46kt,年均447.86kt;每年燃燒草地生物量呈波動變化,2003、2008和2014年燃燒區(qū)生物量達到極大值,燃燒區(qū)生物量分別為1404.11,1207.68kt, 791.54kt.Yan等[45]估算中國大陸生物質(zhì)燃燒污染物排放指出內(nèi)蒙古區(qū)域每年有124~899kt草地生物量燃燒,本研究結(jié)果平均值(447.86kt)與Yan等研究結(jié)果較為接近.

圖4 2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域燃燒草地生物量時間變化 Fig.4 Temporal change of burning zone biomass in Inner Mongolia during 2000~2017

2.3 內(nèi)蒙古草原火點和火面積空間分布格局

基于2000~2017年MODIS-MCD64A1草地火點數(shù)據(jù),運用ArcGIS10.2在GWS-84投影下劃分為1km×1km網(wǎng)格,將草地火點運用核密度原理,繪制18年火點密度圖(圖5a).2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域共發(fā)生草地火49374次,年均2743次,火點在空間分布不均勻,火點密度分布規(guī)律為東北向西南區(qū)域呈遞減趨勢,火密度主要集中在呼倫貝爾東部、中部和西北區(qū)域,興安盟東部、錫林郭勒盟交匯區(qū)域及錫林郭勒盟北部區(qū)域,通遼、錫林郭勒盟、赤峰、烏蘭察布、呼和浩特、包頭、鄂爾多斯和巴彥淖爾等區(qū)域有少量火點密度較高區(qū)域分布.該研究結(jié)果與靳全鋒等[20]和峰芝等[46]研究結(jié)果較為接近,研究顯示草地生物量是影響火行為重要因子,草地生物量與草地火點分布具有較強一致性.

圖5 2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域草地火密度(a)和面積(b)區(qū)域分布 Fig.5 Regional distribution of grassland fire density and total fire area in Inner Mongolia during 2000~2017

圖5b顯示2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域草地火面積為1.92′106hm2,年均1.07′105hm2,火面積區(qū)域分布不均勻.呼倫貝爾、錫林郭勒、興安盟、赤峰、烏蘭察布、通遼、巴彥淖爾市、呼和浩特、鄂爾多斯和包頭分別占區(qū)域火面積72.4%、13.2%、9.0%、1.3%、1.0%、0.7%、0.7%、0.7%、0.6%和0.5%.該研究結(jié)果與都瓦拉等研究結(jié)果一致[41].

2.4 內(nèi)蒙古草原火點和火面積時間分布格局

圖6 2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域地區(qū)草地火點和面積時間變化 Fig.6 Temporal change of the grassland fire counts and fire area in Inner Mongolia during 2000~2017

圖6顯示 2000~2017 年內(nèi)蒙古區(qū)域草地火次數(shù)和面積,年季波動較大.2003、2008和2014年草地火次數(shù)和面積皆達到極大值,草地火次數(shù)分別是6.84×103,7.24×103,4.54×103次;林火面積分別為 2.97×105,2.60×105,1.82×105hm2.峰芝等[46]研究顯示草原火災次數(shù)和面積受生物質(zhì)、枯落物、動物糞便等易燃物因子影響,火災次數(shù)和面積與生物質(zhì)、枯落物及動物糞便呈正相關.

圖7顯示內(nèi)蒙古區(qū)域草地火次數(shù)、面積和平均火面積月變化存在差異火點、火面積和平均火面積呈明顯雙峰分布,火點和火面積主峰(3月)顯著高于次峰(9月),平均火面積主峰和次峰皆落后于火災次數(shù)和火面積1~2個月.時間上草地火發(fā)生比率高低順序為春季>秋季>夏季>冬季,春、夏、秋和冬季發(fā)生草火次數(shù)比率分別是59.5%、13.7%、23.3%和3.6%;火面積比率分別為64.3%、10.4%、22.8%和2.6%;平均火面積比率分別是31.00%、22.28%、25.81%和20.92%.該結(jié)果與靳全鋒[20]、張正祥等[47]和周懷林等[48]研究結(jié)果一致.草地火災集中在春、秋兩季主要受自然因素(降水、空氣濕度、溫度和風速等)、草地植被性質(zhì)和植被含水率等因素影響.張正祥等[47]研究顯示春季前一年剩余生物質(zhì)較多、氣溫回暖較快、降水少、空氣相對濕度、低風速較大等因素加快草本水分蒸發(fā),促進草地火災形成;秋季生物質(zhì)大量死亡、降水較少、空氣濕度降低和風速較強有利于草地火災的形成,但由于氣溫下降較快降低火頻率,導致春季火災頻率顯著高于秋季;夏季植被處于生長季節(jié)和強降水等因素阻礙草地火發(fā)生.冬季植被更多被冰雪覆蓋,草地火發(fā)生更為困難; Zhang等[49]研究顯示單次草地火面積大小受植被屬性、氣象因子及環(huán)境因子影響,單次火面積與空氣相對濕度和降水量呈負相關關系,與草地生物量風速等因素呈正相關.

2.5 內(nèi)蒙古草地火排放污染物的空間分布格局

根據(jù)內(nèi)蒙古區(qū)域每次火災面積、每年區(qū)域生物質(zhì)密度和燃燒效率,結(jié)合實測排放因子,計算2000~ 2017年內(nèi)蒙古草地火排放各污染物CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC總量分別為:11296.13, 1609.79, 10.80, 408.96, 44.50, 20.06, 17.23, 2.83kt;年均排放量分別為:627.56, 89.43, 0.60, 22.72, 2.47, 1.11, 0.96, 0.16kt.圖8顯示各污染物排放空間上不均衡,呈東多西少分布特征.阿拉善盟、巴彥卓爾、包頭、赤峰、鄂爾多斯、呼和浩特、呼倫貝爾、通遼、烏蘭察布、錫林郭勒和興安盟區(qū)域草地火災釋放污染物總量分別為:87.83, 48.13, 47.47, 137.60, 34.13, 50.03, 10465.79, 78.43, 55.98, 1168.91, 1013.29kt;年均排放量分別為4.88, 2.67, 2.64, 7.64, 1.90, 2.78, 581.43, 4.36, 3.11, 64.94, 56.29kt;CO2、CO、NO、CH、TC、OC、EC和PM2.5等污染物排放占各區(qū)域比率分別為84.23%、12.00%、0.08%、3.05%、0.15%、0.13%、0.02%和0.33% .Yan等[45]研究內(nèi)蒙古區(qū)域草地火排放顯示CO2、CO、NO、CH和PM2.5年均排放量分別為:178.75~1295.91, 11.10~90.46, 0.15~1.10, 0.57~4.14, 0.74~5.35kt,該研究結(jié)果與本研究結(jié)果較為接近.

2.6 內(nèi)蒙古草地火排放污染物時間分布格局

2000~2017年內(nèi)蒙古區(qū)域草地火災排放污染物CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC年變化見表2,區(qū)域各污染物年季排放存在差異,其排放強弱順序為 CO2> CO > CH> PM2.5> TC > OC > NO>EC.2003、2008和2014年草地火排放污染物達到極大值,2004、2007和2015年排放污染物為極小值.

表2 2000~2017年內(nèi)蒙古地區(qū)草地火排放污染物時間變化
Table 2 Time change of pollutants discharged from grassland fire in Inner Mongolia during 2000~2017

2.7 內(nèi)蒙古草地火排放不確定分析

研究顯示草地火災排放污染物受生物量、火災面積、燃燒效率、排放因子、氣象因子和經(jīng)濟環(huán)境等因素影響.本研究參照Ma等[33]基于實測模型結(jié)果進行生物質(zhì)密度不確定性分析,精度高達80%以上;該研究火災面積基于MODIS-MCD64A1數(shù)據(jù)進行不確定性分析,其精度高達85%以上;燃燒效率受草本類型、含水率、自然環(huán)境等因素影響,為了估算的精確性,以多個草本燃燒效率平均值作為燃燒效率,增強燃燒效率可靠性,誤差控制在50%以內(nèi);排放因子是污染物排放估算中至關重要因子,直接決定污染物排放估算準確性,受草本類型、燃燒方式、自然環(huán)境等因素影響,本研究以區(qū)域常見草本類型實測數(shù)據(jù)平均值作為排放因子,增加排放因子可靠性,誤差在10%~50%;基于各因子總體不確定性運用公式(6)定量計算各污染物排放結(jié)果不確定性見表3.

表3 排放源估算誤差分析(%)
Table 3 Estimation error from different emission sources (%)

3 結(jié)論

3.1 內(nèi)蒙古區(qū)域草本CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC排放因子范圍分別是1402.6~1550.1、140.3~253.8、0.67~1.55、21.5~93.7、3.74~6.89、1.66~3.06、1.42~2.71和0.23~0.44g/kg.

3.2 內(nèi)蒙古區(qū)域生物質(zhì)密度時空分布不均勻,地上生物質(zhì)密度總體呈東北向西南遞減趨勢,區(qū)域燃燒生物量為8061.46kt,年均447.86kt.

3.3 內(nèi)蒙古區(qū)域草地火點和面積時空分布不均衡,時間上多集中在春、秋兩季;空間上火點密度和火面積分布規(guī)律具有從東北向西南逐漸遞減趨勢.

3.4 內(nèi)蒙古草地火排放各污染物CO2、CO、NO、CH、PM2.5、TC、OC和EC總量分別為:11296.13、1609.79、10.80、408.96、44.50、20.06、17.23和2.83kt,年均排放量分別為:627.56、89.43、0.60、22.72、2.47、1.11、0.96和0.16kt.

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Dynamic changes of pollutants emission from grassland fires based on MODIS images in Inner Mongolia.

JIN Quan---feng1,2, HUANG Hai-song1, SHENPei-fu1, CHENBing-hong1, CHAIHong-ling1, GUO Fu-tao2*

(College of Foresery Science and Technology, Lishui Vocational and Technical College,Lishui 323000, China；2.Forestry College, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China)., 2019,39(3)：1154~1163

A self-designed biomass combustion system was used to measure the emission factors of grassland burning based on the MODIS image data of Inner Mongolia zone and the temporal and spatial patterns of pollutants emitted from burning of grassland from 2000 to 2017 were analyzed. The results showed that the average emission factors of CO2, CO, NO, CH,PM2.5, TC, OC and EC from the burning of Phragmites communis, Setaria viridis, Pennisetum alopecuroides and Calamagrostis epigeiosare were 1402.6~1550.1, 140.3~253.8, 0.67~1.55, 21.5~93.7, 3.74~6.89, 1.66~3.06, 1.42~2.71, 0.23~0.44g/kg, respectively. Inner Mongolia grassland biomass density had uneven spatial and temporal distribution and the distribution of biomass density had gradually decreasing from northeast to southwest. The total biomass burnt was 8061.46kt, and the total amounts of the emitted CO2, CO, NOCH, PM2.5, TC, OC and EC were 11296.13 kt, 1609.79 kt, 10.80 kt, 408.96 kt, 44.50 kt, 20.06 kt, 17.23 kt and 2.83 kt, respectively. A total of 49,374 grassland fires had occurred, with the fire points and fire areas were unbalanced in time and space. The monthly variation exhibited a bi-modal distribution, the main-peak fire point (March) was significantly higher than the secondary-peak fire point (September), and the distribution of fire density and fire area had a gradually decreasing trend from northeast to southwest.

Inner Mongolia；grassland fire；emission factors；pollutants；temporal and spatial patterns

X511

A

1000-6923(2019)03-1154-10

靳全鋒(1988-),男,安徽省,阜陽市,講師,主要從事林火模型預測及林火生態(tài)研究.發(fā)表論文20余篇.

2018-08-06

國家自然科學基金資助項目(31770697);浙江省教育廳一般項目(Y201840513);2017年浙江省訪問工程師項目(FG2017240)

* 責任作者, guofutao@126.com