■劉文杰

如今，打著“我們不生產(chǎn)新聞，我們是新聞的搬運工”旗號的新聞聚合平臺日益成為公眾獲取新聞的主要渠道，基于算法的新聞推送成為不可回避的現(xiàn)實。算法推薦的是與非，成為社會各界激辯的對象。

站在風(fēng)口浪尖的算法

2017年9月，人民網(wǎng)針對算法推薦連續(xù)發(fā)表3篇評論，文章認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)、代碼、算法替代了傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)過程中編輯的角色，單一的吸引眼球標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致劣質(zhì)內(nèi)容泛濫，呈現(xiàn)一波未平，一波又起的局面。文章強調(diào)，任何時候內(nèi)容推送不能少了“總編輯”，再好的傳播渠道也要有“看門人”，即使在技術(shù)為王的時代，也不能完全讓算法決定內(nèi)容，不能讓算法將公眾困在信息繭房，走向日益孤立和自我僵化，也不能讓算法誤入歧途，未經(jīng)許可而隨意抓取他人的版權(quán)內(nèi)容，從而走向創(chuàng)新的反面。

2018年3月31日，央視《新聞直播間》報道快手平臺上出現(xiàn)大量未成年媽媽視頻，將快手推到風(fēng)口浪尖。4月3日，快手CEO宿華發(fā)表公開致歉信。在信中，宿華表示要用正確的價值觀指導(dǎo)算法，讓所有的算法規(guī)則服從健康積極、陽光向上的價值觀。

2018年4月10日，國家廣播電視總局責(zé)令今日頭條永久關(guān)?！皟?nèi)涵段子”客戶端軟件及公眾號。次日凌晨，今日頭條創(chuàng)始人、CEO張一鳴發(fā)表公開致歉信。在信中，張一鳴表示將強化總編輯責(zé)任制，全面糾正算法和機器審核的缺陷，將人工運營審核隊伍擴大到1萬人。

對比兩位CEO的致歉，人民網(wǎng)評論中對算法的抨擊似乎得到了應(yīng)驗：“一些平臺打著定制服務(wù)、精準(zhǔn)推送的幌子，讓算法變成了打擦邊球的工具。侵權(quán)盜用原創(chuàng)作品、違規(guī)制作生產(chǎn)信息，更是屢見不鮮。無論是有心搜索一個詞條，還是無意點開一個鏈接，千篇一律的同質(zhì)化信息，信口雌黃的歪理邪說，形形色色的商業(yè)廣告，還有那些活色生香、花邊八卦、流言蜚語，以各種爭奇斗艷的形式粉墨登場，一股腦、無休止地推送過來，讓廣大受眾被迫地接受。就好像捅了馬蜂窩一樣瞬間撲面而來，讓人們在算法的‘牢籠’里被蜇得‘遍體鱗傷’。”

然而，算法的真實面目果真如此嗎？

揭開算法的面紗

1.算法的科學(xué)性特征

算法首先是科學(xué)技術(shù)范疇的事物。大量算法追求的是如何最大限度擬合某種客觀規(guī)律，說白了就是設(shè)計一套計算公式，期冀對數(shù)據(jù)的計算結(jié)果與實際情況相符。

例如，在《面向互聯(lián)網(wǎng)新聞的在線話題檢測算法》一文中，作者要完成的任務(wù)是，通過參數(shù)和公式設(shè)置，能夠從給定的網(wǎng)絡(luò)新聞中快速有效地檢測出新話題和熱點話題。為此，作者設(shè)計的方案是：提出子話題概念緩解信息冗余問題；建立包含子話題層和話題層的雙層檢測結(jié)構(gòu)緩解議題發(fā)散問題；建立基于滑動窗口的跟蹤策略緩解話題漂移問題等。所有這些設(shè)計都是為了相比于傳統(tǒng)算法更快速更有效地從海量新聞中檢測出熱點話題。這里，作者并不關(guān)心話題內(nèi)容，不依據(jù)價值立場進行話題取舍，其算法是中立的。假如這一算法存在缺陷，也是方法設(shè)計缺陷，而不是“價值觀上的缺陷”。

算法并不神秘。圓面積計算公式就是一種算法，并且是正確的算法。所謂“算法從來都不是中立的”的觀點乃是出于對算法的欠缺了解，是對算法的妖魔化。

2.算法缺陷的可能

算法算錯了或者傷及無辜也時有發(fā)生。在Facebook將其新聞推送欄目“熱點話題”完全自動化后幾天，一則關(guān)于?？怂剐侣劸W(wǎng)著名主持人梅根·凱利的消息上了推薦欄目，該故事來自于一個名為endingthe fed.com的網(wǎng)站，完全系該網(wǎng)站捏造。但是這一虛假報道卻獲得20萬個贊。假新聞事件之后不久，美聯(lián)社戰(zhàn)地記者在越戰(zhàn)期間拍攝的著名照片《納帕姆女孩》遭到Facebook的過濾，這張聞名世界的照片上一個全身赤裸的越南小女孩正在恐懼地躲避凝固汽油彈的襲擊。照片遭到過濾顯然是由于展現(xiàn)了未成年人的裸體。人們批評Facebook壓制有價值的新聞報道，并將這一結(jié)果歸咎于算法。

出現(xiàn)上面的情況并不奇怪，算法既然是人對客觀規(guī)律的發(fā)掘，反映的是研究者的認(rèn)識，也就難以避免帶上人的認(rèn)識局限。有相對正確的算法，也會有誤差較大甚至是錯誤的算法。當(dāng)下，無論是公眾還是研究者都在責(zé)難算法一味推送同質(zhì)化信息，用戶一旦點擊某標(biāo)題，隨后推送的都是類似信息。這種情況與其說是算法設(shè)計者企圖將公眾引入“信息繭房”，不如說是算法設(shè)計水平有待進提高，以更加復(fù)雜科學(xué)的算法回應(yīng)公眾對信息的多元化需求。

算法推薦所涉及的法律義務(wù)

1.以自動推薦為名推送自己的內(nèi)容

新聞聚合平臺習(xí)慣于宣稱自己是內(nèi)容的搬運工，即所謂“你關(guān)心的，才是頭條”。但是，既然算法是一套計算公式，也就意味著聚合平臺可以在參數(shù)的設(shè)置上進行某種優(yōu)先排序，將自己或關(guān)聯(lián)方的內(nèi)容、廣告客戶的內(nèi)容設(shè)置為優(yōu)先推送級別，從而達到推廣自己和市場營銷的目的。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，今日頭條把一些非新聞類資訊也推送給了用戶，這些資訊包括圖片、短視頻、人物故事，而所有的資訊都來自于今日頭條的自媒體平臺“頭條號”。

按照我國侵權(quán)責(zé)任法第三十六條的規(guī)定，對于第三方內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者接到投訴后未及時采取必要措施的，或者在能夠發(fā)現(xiàn)第三方內(nèi)容違法時未及時采取必要措施，需要承擔(dān)法律責(zé)任。對于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者自行制作或發(fā)布的內(nèi)容，則適用內(nèi)容提供者責(zé)任。因此，對于不是按照用戶實際興趣，而是在算法設(shè)置時特別給予優(yōu)先權(quán)重的內(nèi)容甚至自己生產(chǎn)的內(nèi)容，推送方負(fù)有更高的注意義務(wù)和更嚴(yán)格的責(zé)任。

2.算法并不排除內(nèi)容審核義務(wù)

按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》第十五條的規(guī)定，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者不得制作、復(fù)制、發(fā)布、傳播含有有害內(nèi)容的信息，即“九不準(zhǔn)”要求，例如散布淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪的信息。包括新聞聚合平臺在內(nèi)的推送主體均不免于本條之下的合理的內(nèi)容審核義務(wù)。除了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》賦予企業(yè)的法律義務(wù)外，積極進行輿論引導(dǎo)也是企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任的應(yīng)有之義。

此外，對于聚合平臺而言，通過人工審核每一條信息是否涉嫌違法是一項不可能完成的任務(wù)，但是這并不能排除聚合平臺的合理過濾義務(wù)。聚合平臺不能以算法為借口拒絕開發(fā)和采用過濾系統(tǒng)，而是應(yīng)當(dāng)在自動化系統(tǒng)和措施之外，再根據(jù)需要增設(shè)人工審核方式，此外還應(yīng)持續(xù)迭代其審核標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障措施；對于違規(guī)新聞源，應(yīng)當(dāng)及時予以適當(dāng)?shù)膽徒?，包括建立黑名單制度等等?/p>