（江南大學 設計學院 214122）

移動應用、物聯(lián)網(wǎng)傳感器與可穿戴智能設備呈井噴式發(fā)展，使數(shù)據(jù)量以超出人們想象的速度快速增長，互聯(lián)網(wǎng)相關行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計是一個迭代式的問題求解過程，是多環(huán)節(jié)、漸進式的，每一個設計環(huán)節(jié)都需要設計決策來推動設計有序進行，每個環(huán)節(jié)的設計決策都會影響產(chǎn)品的最終成敗。大數(shù)據(jù)時代，個體小數(shù)據(jù)通過各種網(wǎng)絡互聯(lián)匯聚成大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具有體量大、種類多、速度快的特征，越來越多的信息蘊含其中，海量的數(shù)據(jù)資源和成熟的大數(shù)據(jù)分析方法所挖掘的數(shù)據(jù)價值能為決策者提供更為有力的決策支持。

一、 大數(shù)據(jù)與設計決策

1.大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)的全面、豐富、深度和連接，通過打通各個垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)背后的相關性，預測未來發(fā)展。專注于大數(shù)據(jù)分析與整合商業(yè)解決方案的天睿公司提出了IDA方法論，即通過對數(shù)據(jù)的整合、探索，使其轉(zhuǎn)化成為決策行動，最終幫助企業(yè)建立制勝未來的核心競爭力。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與移動設備的普及，用戶在網(wǎng)絡上留下的痕跡愈發(fā)完整和豐富，將一個人的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)串聯(lián)起來就能完整的還原出這個人。由個體小數(shù)據(jù)匯聚而成的大數(shù)據(jù)客觀、實時，覆蓋面廣，能夠更加廣泛的反映人們的認知、行為和情感訴求。大數(shù)據(jù)時代誕生了新的數(shù)據(jù)源例如地圖軟件中的事實定位數(shù)據(jù)、社交應用中的社會關系數(shù)據(jù)等，并讓多源數(shù)據(jù)打通成為現(xiàn)實，使得數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生更大的價值。

2.設計決策的概念

設計決策是將成熟的經(jīng)濟學決策理論引入產(chǎn)品設計開發(fā)領域形成的方法論，國外學者從20世紀90年代開始進行深入研究，并構(gòu)建了基于決策的設計方法體系（Decision-Based Design，DBD）。產(chǎn)品設計開發(fā)是產(chǎn)品性能設計與企業(yè)有限資源的權(quán)衡和博弈，產(chǎn)品設計的本質(zhì)就決策活動，將設計過程視一系列決策活動已經(jīng)成為共識。

二、基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計決策過程

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計是一個漸進、迭代的過程，主要分為五個階段：用戶研究、需求分析、設計方案、方案開發(fā)、產(chǎn)品發(fā)布上線，這是一個非線性的周期循環(huán)過程，通過不斷的迭代優(yōu)化來使產(chǎn)品具有自然的使用過程，愉悅的使用體驗。對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計，每個設計節(jié)點及迭代都需要決策行為，每個階段的設計決策既是該階段的結(jié)束又是下一階段的開始（見圖1）?？陀^理性的大數(shù)據(jù)能夠確保決策的科學性，推動設計循序漸進地達到目標，分為以下五個決策步驟。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計決策過程

1.用戶畫像決策

充分了解用戶數(shù)據(jù)是以用戶為中心的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計的決策前提。用戶數(shù)據(jù)包括用戶的人口特征數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和場景數(shù)據(jù)。人口特征數(shù)據(jù)用于描述用戶的性別、年齡、學歷、職業(yè)等基本情況；行為數(shù)據(jù)指用于描述用戶的行為狀態(tài)；場景數(shù)據(jù)反映了用戶的位置、時間、周邊環(huán)境等信息。通過對用戶數(shù)據(jù)進行過濾、聚合，決策者敲定代表目標用戶群體的特征的用戶畫像。大數(shù)據(jù)是多來源的數(shù)據(jù)的連接，具有十分豐富且細致的數(shù)據(jù)維度，通過大數(shù)據(jù)分析能夠高效準確的完成用戶畫像決策，具體步驟如下：（1）通過人口特征維度的反復交叉組合能夠找出特征最顯著的維度組合；（2）在這個維度組合里找到對該產(chǎn)品需求度最高的用戶類型就是目標用戶；（3）分析目標人群的行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶偏好；（4）通過抽象用戶特征完成用戶畫像決策。

2.需求決策

用戶需求由用戶自己表達的顯性需求和根據(jù)用戶畫像洞察的隱性需求共同構(gòu)成，需求搜集應全面細致。KANO模型是用于需求分類并識別需求重要度的方法，將用戶的需求類型分為五類：必備需求，期望需求，魅力需求，無差異需求和負面需求。決策者通過需求調(diào)研所得的調(diào)研數(shù)據(jù)（功能需求類型及功能需求度）、需求投資回報比和自身對目標用戶的理解，完成需求篩選、分類和優(yōu)先級排序。大數(shù)據(jù)是個體小數(shù)據(jù)的集合，大數(shù)據(jù)分析的價值一方面在于發(fā)現(xiàn)用戶的個性化需求，在內(nèi)容決策方面形成可增值的定制化內(nèi)容服務，譬如淘寶首頁的千人千面服務，根據(jù)用戶的搜索、瀏覽數(shù)據(jù)預測用戶可能需要的商品進行商品推薦。另一方面，大數(shù)據(jù)分析能預測用戶自己都未曾感知到的隱性需求，通過梳理多個數(shù)據(jù)流之間的數(shù)理邏輯關系，以各種不同的方式混合數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關系，捕捉和預測用戶的潛在期望，進而形成能夠擊中用戶興奮點的魅力需求決策。

3.設計方案集決策

借助大數(shù)據(jù)分析和 A/B test、可用性測試等方法所得到的測試數(shù)據(jù)對設計方案進行評價，決策者可以確定最合適的產(chǎn)品形態(tài)、信息架構(gòu)、操作流程、信息布局、視覺風格、配色，形成一個最終投入開發(fā)實現(xiàn)的設計方案集。產(chǎn)品形態(tài)有APP、小程序、H5、網(wǎng)站、PC客戶端等，大數(shù)據(jù)時代，根據(jù)目標用戶群體的場景數(shù)據(jù)和競品數(shù)據(jù)能夠確定目標用戶使用該類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的典型使用場景，進而確定一種或多種產(chǎn)品形態(tài)。交互設計是對用戶交互行為的設計，需要確保用戶操作的流暢性，在用戶研究和需求分析階段的數(shù)據(jù)分析的基礎上，根據(jù)用戶留在網(wǎng)上的大量的行為數(shù)據(jù)分析出目標用戶的行為規(guī)律進而預測用戶行為，結(jié)合測試數(shù)據(jù)，判斷最符合用戶認知和操作習慣并能引導用戶完成任務的信息架構(gòu)、操作流程和信息布局。視覺設計需要確定視覺風格、配色滿足產(chǎn)品調(diào)性和用戶審美偏好，以數(shù)據(jù)分析得到的用戶風格偏好、色彩喜好輔助視覺風格和配色的決策。

4.產(chǎn)品發(fā)布決策

通過評審的設計方案經(jīng)過技術(shù)開發(fā)、驗收合格后成為可對外上線的產(chǎn)品，接受市場和用戶的檢驗。產(chǎn)品正式發(fā)布上線前，決策者需要決定產(chǎn)品的上線時間、推廣策略來以最小成本獲取盡可能多的匹配度高的目標用戶。通過實時的大數(shù)據(jù)分析，可以判斷出一個用戶對現(xiàn)有產(chǎn)品的粘性尚未消退，但是用戶需求層次有提升趨勢的最佳時間節(jié)點，輔助進行新產(chǎn)品發(fā)布時間決策。

5.迭代優(yōu)化決策

開爾文曾說過“不能度量，就無法改進”，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在產(chǎn)品迭代優(yōu)化中的重要性。產(chǎn)品上線后，用戶可以觸達并使用產(chǎn)品，隨之會產(chǎn)生大量的操作行為數(shù)據(jù)。其中一類數(shù)據(jù)是產(chǎn)品中的定量數(shù)據(jù)，典型的有流量（某一段時間的訪問量）、轉(zhuǎn)化率（完成目標任務與總訪問量的比率）、跳出率（瀏覽了一個頁面就離開與總訪問量的比率）。另一類數(shù)據(jù)則是用戶在界面間的瀏覽日志留下的瀏覽行為數(shù)據(jù)以及用戶的點擊行為形成用戶的點擊行為數(shù)據(jù)。

定量數(shù)據(jù)能夠反映產(chǎn)品的定位、內(nèi)容以及投放渠道是否契合用戶的當下需求，可以作為新增需求或顛覆現(xiàn)有設計的決策依據(jù)。用戶的瀏覽、點擊行為數(shù)據(jù)反映了用戶操作方式，可以作為產(chǎn)品信息組織優(yōu)化的決策依據(jù)，例如根據(jù)用戶在不同界面間跳轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)來改進產(chǎn)品的導航設計，根據(jù)用戶對某個按鈕點擊數(shù)據(jù)來調(diào)整按鈕的位置和尺寸。大數(shù)據(jù)分析為迭代優(yōu)化決策方向的正確性提供了保障。

三、結(jié)語

設計決策對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的成功與否起著至關重要的作用，大數(shù)據(jù)時代的到來使得決策思維走向智能化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為海量多源數(shù)據(jù)的獲取、清洗和分析奠定了技術(shù)基礎，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的用戶需求、行為和態(tài)度，能夠為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計決策提供更可靠的依據(jù)，降低決策風險，形成更細致的用戶畫像、更深入的需求分析、更匹配的設計方案、更合適的發(fā)布策略、更準確的迭代方向。大數(shù)據(jù)是一個輔助決策的工具，也與用戶隱私息息相關，所以要注意數(shù)據(jù)的監(jiān)管，合法合理地使用數(shù)據(jù)。