文 司馬紅

截至2018年底，我國活躍的人工智能企業(yè)數量僅次于美國，位列全球第二，人工智能產業(yè)將成為促進我國經濟轉型增長的新動能和推動我國經濟高質量發(fā)展的新引擎。人工智能的技術特點決定其發(fā)展離不開高質量、大規(guī)模的數據支撐，通過數據的開放共享創(chuàng)建數據生態(tài)、以數據生態(tài)激活創(chuàng)新生態(tài)，能夠加速人工智能技術創(chuàng)新、推動人工智能產業(yè)發(fā)展、促進人工智能技術與實體經濟深度融合。

我國擁有全球門類最齊全、規(guī)模最龐大的數據資源，如由阿里、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網企業(yè)和全國8.29億網民共同貢獻的消費數據；覆蓋農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)的產業(yè)數據；幅員遼闊的國土所蘊含的天文、地理、水文、環(huán)境等自然數據。但不完善的數據環(huán)境，限制了數據技術的應用創(chuàng)新。一是政府數據開放共享程度不足，高價值政府數據難以有效釋放，對依賴數據驅動的創(chuàng)新應用支撐不足。二是商業(yè)數據開放共享缺乏有效激勵，企業(yè)沒有開放共享商業(yè)數據的動力。三是缺乏統(tǒng)一數據標準，跨行業(yè)、跨領域的數據難以有效融合。四是大數據、智能技術和行業(yè)應用脫節(jié)，數據所有者難以挖掘數據價值、技術開發(fā)者缺乏數據支撐、新技術的功能和老產業(yè)的需求難以有效匹配。

建議盡快出臺政府數據開放的指標體系和指導標準。建立政府數據公開負面清單制度，制定政府數據申請使用操作細則，健全數據開放共享監(jiān)管制度。

二是為商業(yè)數據市場化流通提供制度保障和技術支撐。建立數據和信息保護法律法規(guī)，從法律上明確界定數據權屬，建立數據資產的產權制度；積極探索基于區(qū)塊鏈等新技術的數據確權、數據交易新模式，進一步完善數據交易所、數據銀行等商業(yè)數據交易、交換機制，為數據資產的市場化流通提供技術支持。

三是推進跨行業(yè)數據互聯(lián)互通標準的制定。加強數據標準化的頂層設計，逐步統(tǒng)一數字化基礎設施、底層技術、平臺工具、行業(yè)應用、管理和安全的數據標準體系，統(tǒng)一不同部門、不同領域的標準資源，完善跨部門、跨行業(yè)的數據標準體系；加強我國數據標準化組織與相關國際組織的交流合作，積極參與國際數據標準化工作。

四是建立以數據為核心的人工智能創(chuàng)新平臺。以數據鏈融合產業(yè)鏈、供應鏈和價值鏈，以開放共享的數據生態(tài)集成人工智能產業(yè)創(chuàng)新要素。打破“官產學研”的合作思維定勢，構建數據提供方、數據服務方和數據消費方三位一體的人工智能創(chuàng)新平臺，融合平臺各方在數據來源、技術研發(fā)和業(yè)務場景理解等方面的優(yōu)勢，形成“業(yè)務主導、數據驅動、技術賦能”的人工智能價值創(chuàng)造閉環(huán)，實現(xiàn)技術創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新的雙輪驅動。優(yōu)先選擇交通、能源、金融工業(yè)制造等重點領域建設主題性人工智能創(chuàng)新平臺，探索人工智能與實體經濟融合的新模式；各地可結合實體經濟產業(yè)發(fā)展基礎和特點建立人工智能創(chuàng)新平臺，為區(qū)域經濟高質量發(fā)展注入新動能。

五是立足創(chuàng)新平臺生態(tài)培育多層次人工智能創(chuàng)新人才。重點培育具備人工智能技術原創(chuàng)能力的科技人才、具備工作技能的一線技術工人和具備行業(yè)知識、技術能力、管理經驗和商業(yè)思維的復合型產業(yè)人才。