陳程

在一間樸素的白色房間里，椅子上正坐著一個人，他戴著一頂浴帽形狀的帽子，帽子上面布滿了密密麻麻的小點。在帽子的后部，則連接著一根電纜，電纜在他的身后搖擺著，并穿過房間的墻壁，連接著房間外面的計算機。而在白色房間的外面，計算機前坐著兩個科學(xué)家，他們正試圖解讀椅子上的人的想法。這頂浴帽似的帽子實際上是一個可以通過大腦活動解讀人類思維活動的設(shè)備，也可以稱它為智能讀心設(shè)備。

讀心，顧名思義是讀懂某個人到底在想什么。有人認為它只可能在科幻小說里出現(xiàn)，現(xiàn)實生活中解讀一個人的想法是不可能的事情。但科學(xué)家們正在超越現(xiàn)實，他們結(jié)合了人工智能和大腦活動掃描技術(shù)，正在破譯大腦的思維過程。

破譯大腦不容易

但真正地破譯大腦可沒有那么簡單。

大腦可以說是人體最復(fù)雜的器官，它由成百上千億個被稱作神經(jīng)元的腦細胞組成，而且每一個神經(jīng)元都有自己獨特的突觸，它可能會和成千上萬個其他的神經(jīng)元進行接觸，它們之間會形成上百萬的連接點，所以構(gòu)成的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜。因此要想了解大腦如何通過神經(jīng)元解析思維過程，或者解讀大腦思維過程的工作原理是不可能的。

在很久之前，科學(xué)家們就注意到了大腦皮層是按空間分區(qū)的，有的負責(zé)語言，有的負責(zé)聽覺，有的負責(zé)視覺等，當(dāng)某種思維活動發(fā)生時，大腦發(fā)生變化的區(qū)域也不相同。到目前為止，我們幾乎只能用功能性磁共振成像（FMRI）掃描儀了解思維活動發(fā)生在大腦的哪個區(qū)域，但無法得知思維內(nèi)容。當(dāng)你發(fā)生某種思維活動時，大腦為了傳遞信息，某個特定區(qū)域的神經(jīng)元會不斷放電，利用電信號傳遞你的思維，而不斷的放電會消耗大量的能量。為了使思維能連續(xù)地傳遞下去，血液會涌向這個區(qū)域，為這個區(qū)域提供氧氣和營養(yǎng)物質(zhì)。神經(jīng)元細胞通過吸收血液中的氧氣和營養(yǎng)物質(zhì)，并在細胞內(nèi)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，最終釋放能量。當(dāng)能量充足時，神經(jīng)元就可以繼續(xù)傳遞信息了。

所以，把某人的大腦放進FMRI掃描儀中，當(dāng)他產(chǎn)生某種思維活動時，血液的增加可能會暗示他在進行什么樣的思維活動。例如，當(dāng)某人看到一張圖片時，大腦控制視覺的區(qū)域里血液會增加，通過FMRI的掃描圖像我們就可以知道這時他在進行視覺活動。但我們只能知道思維過程正在進行，思維的內(nèi)容依然被“鎖”在大腦中。

人工智能好幫手

科學(xué)家們意識到，通過破譯大腦內(nèi)部的工作原理來解鎖思維內(nèi)容可能是無法實現(xiàn)的。但他們并沒有放棄，對神秘大腦的癡迷讓他們依然執(zhí)著于破譯大腦，人工智能的出現(xiàn)給他們帶來了希望。它不需要完全了解大腦，就可以識別和分解思維過程。

是什么讓它如此地“天賦異稟”？

原來，許多人工智能是通過建立“庫”來解析新的腦部掃描圖的，“庫”里包含了成千上萬張腦部掃描圖以及所對應(yīng)的思維內(nèi)容?？茖W(xué)家們向人工智能展示很多張腦部掃描圖，并讓人工智能記錄這些腦部掃描圖當(dāng)時正在進行的思維活動內(nèi)容。人工智能每瀏覽一張腦部掃描圖，就記錄一個較為具體的思維活動內(nèi)容，這個思維內(nèi)容可以是看見一張人臉，或者是聽見鳥的叫聲。

隨著人工智能瀏覽的腦部掃描圖數(shù)量的增多，人工智能的“庫”容量也會變大。當(dāng)遇到新的腦部掃描圖時，人工智能可以對比這個腦部掃描圖和庫中的掃描圖，并從“庫”中找出與之相似的一張或幾張圖。然后人工智能結(jié)合這些掃描圖的思維內(nèi)容，就可以很容易地得到新掃描圖大概的思維內(nèi)容了。掃描圖對應(yīng)的思維內(nèi)容就像題目對應(yīng)的解析方法一樣。在學(xué)習(xí)過程中，在你做了大量題目，建立了大腦題庫后，然后開始重新做題，你就可以調(diào)用題庫中與之相似的一道題目或幾道題目的解析方法，更簡單地解析新題目。

驚奇的技術(shù)成果

人工智能和大腦掃描技術(shù)的驚人結(jié)合讓科學(xué)家們驚嘆不已，科學(xué)家們開始嘗試制造各種各樣的“讀心”人工智能。

某研究團隊研制出的人工智能，不僅能夠識別出哪些區(qū)域參與了某個思維過程，還能分解其中的一些內(nèi)容。例如，如果有人在看一張女孩臉的照片，人工智能可以從庫中搜索相似的掃描圖和掃描圖對應(yīng)的思維內(nèi)容，通過分析整合這些相似的掃描圖和思維內(nèi)容，讓人工智能最后描述出“這是一張女孩的臉”。除了能分辨臉之外，這個人工智能還可以分辨鳥類。

更有科學(xué)家成功研究出了可以生成大腦圖像視頻的人工智能。這個研究小組給人工智能觀看了數(shù)百萬的視頻片段和正在觀看視頻的人的腦部掃描圖。當(dāng)有人在觀看新視頻時，人工智能就生成一部大腦“新電影”，這部“新電影”雖然看上去并不是那么地清晰，但依然能分辨出視頻的大概內(nèi)容。

最令人感到興奮的，則是智能讀心設(shè)備。就像前文提到的那樣，這是一個帽子，帽子里裝載了許多可以檢測電流的電極，當(dāng)大腦活動產(chǎn)生電信號時，它們可以直接檢測大腦不同部位的活躍性，并在人工智能的協(xié)助下，解讀思維活動內(nèi)容。但它有太多的“噪音”需要解決，因為跟思維活動不相關(guān)的眨眼和一些肌肉活動也會產(chǎn)生電流，它們混雜在思維活動產(chǎn)生的電流中，通過電極傳輸進大腦，讓讀心設(shè)備產(chǎn)生誤差。

隱私是否還隱私

技術(shù)發(fā)展不可避免地會帶來危險，而隨著人工智能結(jié)合大腦掃描技術(shù)的發(fā)展，它可能產(chǎn)生的負面影響也開始成為人們關(guān)注的焦點。有人認為，這種“讀心”技術(shù)會對隱私造成最大程度的侵犯，它可能會暴露我們并不想讓別人洞悉的秘密。

其實，當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度時，人類會制定相應(yīng)的法律，就像現(xiàn)在到處都有監(jiān)視視頻，但只有公檢法等執(zhí)法部門才能調(diào)取一樣，人工智能也要經(jīng)過法律許可才能調(diào)取我們的隱私“監(jiān)控”，所以我們不必為此感到擔(dān)憂。但如果一些別有用心的黑客盜取，就只能依靠公安部門來采取措施了。