于麗艷 董慧
摘 要:在創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的大背景下,以黑龍江省為例,認定黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)目錄,并分析其對黑龍江省的經(jīng)濟貢獻及專利能力。研究發(fā)現(xiàn),黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)專利能力較強,但各產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展極不平衡且嚴重滯后,經(jīng)濟效益能力方面劣勢較為明顯?;诖颂岢鱿鄳獙Σ?。
關鍵詞:專利密集型產(chǎn)業(yè);專利密集度;產(chǎn)業(yè)貢獻;專利能力
中圖分類號:F207? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2019)02-0029-02
引言
專利密集型產(chǎn)業(yè)這一概念起源于美國。2012年,美國商務部在《產(chǎn)業(yè)聚焦》的研究報告中首次提出知識產(chǎn)權密集型產(chǎn)業(yè)與專利密集型產(chǎn)業(yè)這兩個名詞。2013年,歐洲專利局發(fā)布《知識產(chǎn)權密集型產(chǎn)業(yè)對歐盟的經(jīng)濟績效和就業(yè)人數(shù)的貢獻》報告繼續(xù)沿用并擴展了這一概念。2013年《中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)專利密集度統(tǒng)計報告》確定了高專利密集度產(chǎn)業(yè)及其發(fā)展特征、政策建議。2016年,國產(chǎn)局發(fā)布了《中國專利密集型產(chǎn)業(yè)主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)報告》,再次分析了專利密集型產(chǎn)業(yè)情況及對社會經(jīng)濟的貢獻度。此外,國內學者還在專利密集型產(chǎn)業(yè)績效[1]、專利能力[2]、我國與發(fā)達國家專利密集型產(chǎn)業(yè)比較[3]、專利密集型產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新效率[4]等方面展開了相關研究。本研究以黑龍江省為例,認定黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè),分析其經(jīng)濟貢獻及其專利能力,為黑龍江省有關部門決策提供理論依據(jù),也為其他區(qū)域專利密集型產(chǎn)業(yè)的研究提供理論參考。
一、黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)認定
(一)國內外專利密集型產(chǎn)業(yè)認定方法
2012年5月,美國《聚焦產(chǎn)業(yè)》(2012)報告將某一專利密度高于全部產(chǎn)業(yè)平均水平的產(chǎn)業(yè)認定為專利密集型產(chǎn)業(yè),并通過統(tǒng)計和計算2004—2008年間各個產(chǎn)業(yè)授權專利數(shù)與該產(chǎn)業(yè)五年間平均就業(yè)人數(shù)的比值作為產(chǎn)業(yè)專利密度的計算方法。歐盟2013年發(fā)布的《知識產(chǎn)權密集型產(chǎn)業(yè)對歐盟經(jīng)濟和就業(yè)的貢獻》將專利強度即某一產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)量與該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值作為衡量專利密集型產(chǎn)業(yè)的方法。2013年《中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)專利密集度統(tǒng)計報告》通過對比歐美兩國提出的采用某行業(yè)五年發(fā)明專利授權數(shù)之和與該行業(yè)五年平均就業(yè)人數(shù)的比值測算國民經(jīng)濟各行業(yè)的發(fā)明專利密集度。
(二)黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)認定方法
通過參考三國專利密集型產(chǎn)業(yè)的認定方法,本研究將產(chǎn)業(yè)專利密集度達到全省平均水平以上并且該產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利授權數(shù)量達到全省平均水平以上的產(chǎn)業(yè)認定為專利密集型產(chǎn)業(yè),其中專利密集度為3—5年內某產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利授權數(shù)之和與該產(chǎn)業(yè)平均從業(yè)人員數(shù)的比值。這一認定方法更能反映產(chǎn)業(yè)的專利產(chǎn)出情況,使專利密度結果不受產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響,最大限度地減少個別年份的隨機性、偏移性,使研究結果更具客觀性、科學性。
(三)黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)認定
本研究的數(shù)據(jù)來源于2014—2017年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》中38類行業(yè)的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),同時滿足兩種衡量標準的行業(yè)有7類,分別為儀器儀表制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、通用設備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、電器機械和器材制造業(yè)和專用設備制造業(yè)。
二、黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟貢獻
(一)經(jīng)濟與就業(yè)情況
2013—2016年,黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值占全行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值的11.88%,但受黑龍江省整體經(jīng)濟下滑的影響,專利密集型產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的年均增長率為-5.91%,而非專利密集型產(chǎn)業(yè)這一數(shù)值為-4.7%。黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)平均每年可為全社會提供就業(yè)崗位占產(chǎn)業(yè)平均就業(yè)人員的16.36%,從業(yè)人員數(shù)量的年均增長率為0.17%,而非專利密集型產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員年均增長率為-5.73%。專利密集型產(chǎn)業(yè)對從業(yè)人員的需求穩(wěn)定。
(二)創(chuàng)新產(chǎn)出情況
2013—2016年,黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占全部新產(chǎn)品銷售收入的61.65%,占其平均主營業(yè)務收入的20.73%;而非專利密集型產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占其平均主營業(yè)務收入的1.8%。專利密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新對銷售收入的貢獻份額更高。
(三)經(jīng)濟效益情況
2013—2016年,黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)和非專利密集型產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢,專利密集型產(chǎn)業(yè)的平均總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)負債率、成本費有利潤率分別為5.16%、58.07%、3.41%,而非專利密集型產(chǎn)業(yè)三項效益值分別為14.15%、59.61%、6.03%。非專利密集型產(chǎn)業(yè)的資產(chǎn)收益能力、經(jīng)濟效益的安全性、收益性均高于專利密集型產(chǎn)業(yè)。
三、黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)專利能力
本文參考陳偉(2012)[5]、楊早立(2016)[6]等學者的研究,基于投入產(chǎn)出比的思路,從專利投入和產(chǎn)出兩方面衡量黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)的專利能力。
(一)專利投入
2013—2016年,黑龍江省專利密集型企業(yè)R&D人員全時當量平均數(shù)占平均從業(yè)人員數(shù)量的7.88%,非專利密集型產(chǎn)業(yè)這一數(shù)值僅為1.56%;R&D經(jīng)費內部平均支出占平均主營業(yè)務收入的2.8%,非專利密集型產(chǎn)業(yè)這一數(shù)值僅為0.33%。專利密集型產(chǎn)業(yè)對R&D人員和經(jīng)費投入力度遠遠超過非專利密集型產(chǎn)業(yè),其領先優(yōu)勢也逐步增強。
(二)專利產(chǎn)出
2013—2016年,黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量、授權數(shù)量和有效發(fā)明專利數(shù)量均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,專利申請數(shù)量平均為2 239件,是非專利密集型產(chǎn)業(yè)的1.41倍;專利授權數(shù)量平均是非專利密集型產(chǎn)業(yè)的1.47倍,年均增長率為11.18%;有效發(fā)明專利數(shù)量平均是非專利密集型產(chǎn)業(yè)的1.37倍,年均增長率為25.71%。專利密集型產(chǎn)業(yè)通過加大R&D經(jīng)費與人員的投入,調動了研發(fā)積極性,提升了專利申請數(shù)量和質量,創(chuàng)新成果顯著。
四、結論與建議
黑龍江省專利密集型產(chǎn)業(yè)整體而言專利能力較強。然而,黑龍江省各產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展極不平衡且發(fā)展嚴重滯后。黑龍江專利密集型產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益要低于非專利密集型產(chǎn)業(yè),而且在資產(chǎn)收益能力、經(jīng)濟效益的安全性、收益性方面劣勢較為明顯?;诖?,本文提出以下建議。
第一,政策傾斜,繼續(xù)保持專利密集型產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢。除了繼續(xù)加大R&D人員與經(jīng)費的投入力度、加強稅收優(yōu)惠政策的扶持力度外,重點要通過提升知識產(chǎn)權能力來拉動專利密集型產(chǎn)業(yè)的長期持續(xù)發(fā)展。一方面要將知識產(chǎn)權能力作為一個完整的體系協(xié)同發(fā)展;另一方面要降低專利秘密型產(chǎn)業(yè)在知識產(chǎn)權開發(fā)、保護、運營、管理各個方面的風險,為知識產(chǎn)權能力的提升保駕護航,如建立科研保險補貼制度降低科研創(chuàng)新的風險,加強知識產(chǎn)權執(zhí)法力度,降低侵權成本低、維權成本高的風險。
第二,有效對接,發(fā)揮專利密集型產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的輻射帶動作用。黑龍江省應基于自身發(fā)展實際,打造橫縱交織的輻射帶動網(wǎng),橫向方面,依托優(yōu)先發(fā)展的專利密集型產(chǎn)業(yè),打造高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū),形成產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚效應,增強創(chuàng)新的質量和效率;縱向方面著重關注對產(chǎn)業(yè)鏈中上下游產(chǎn)業(yè)之間的輻射帶動作用,通過搭建專利密集型產(chǎn)業(yè)上下游之間的戰(zhàn)略合作創(chuàng)新模式,削弱企業(yè)間溝通屏障,以此促進產(chǎn)業(yè)鏈中各企業(yè)之間資源開放與共享、協(xié)同生產(chǎn),以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展帶動黑龍江省產(chǎn)業(yè)的全面升級。
第三,精準扶持,擴大專利密集型產(chǎn)業(yè)范圍。首先,加強融資渠道建設,簡化融資步驟,解決其資金困難;其次,將準專利密集型產(chǎn)業(yè)納入專利密集型產(chǎn)業(yè)示范基地,借助人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)云計算等智能技術,加強企業(yè)核心技術研發(fā);最后,打造知識產(chǎn)權服務平臺,使準專利密集型產(chǎn)業(yè)通過該平臺實現(xiàn)技術、人才、資本的高效對接,改變技術創(chuàng)新與知識產(chǎn)權轉化“兩張皮”的現(xiàn)狀。
第四,重視人才,激發(fā)與釋放人才的熱情與能量。意識到利益再分配的重要性、保證人才薪酬體系的競爭力、建立健全人才獎勵機制是基礎;打造人才自我價值實現(xiàn)的平臺、創(chuàng)造使人才成長的軟環(huán)境是關鍵。此外,還可以通過加強城市基礎設施和科研基礎設施建設創(chuàng)造雷尼爾效應實現(xiàn)環(huán)境留人;通過營造重視人才、尊重人才的社會氛圍實現(xiàn)情感留人。
綜上所述,黑龍江省應抓住契機,通過政策引導發(fā)揮專利密集型產(chǎn)業(yè)的特殊功能,使其成為新的經(jīng)濟增長點。
參考文獻:
[1]? 姜南.專利密集型產(chǎn)業(yè)的R&D績效評價研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的檢驗[J].科學學與科學技術管理,2014,(3):99-107.
[2]? 陳偉,楊早立,劉錦志,周文.“功能”與“協(xié)調”共驅的專利密集型產(chǎn)業(yè)專利能力測度[J].科學學研究,2015,(6):833-841.
[3]? 劉林青,譚暢.中美知識產(chǎn)權密集型產(chǎn)業(yè)的競爭性與互補性研究[J].國際經(jīng)貿探索,2017,(4):94-106.
[4]? 朱承亮,劉瑞明,王宏偉.專利密集型產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新績效評估及提升路徑[J].數(shù)量經(jīng)濟技術研究,2018,(4):61-79.
[5]? 陳偉,沙蓉,張永超,田世海.我國知識密集型產(chǎn)業(yè)專利創(chuàng)新績效評價研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法[J].管理評論,2013,(8):39-45,53.
[6]? 楊早立.我國知識產(chǎn)權管理系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學,2016:127-130.