邱源斌　王素

編者按

第二屆中國國際進口博覽會（以下簡稱“進博會”）如期在“四葉草”綻放，國際知名第三方檢測認證機構展臺前人流攢動，詮釋了高質(zhì)量發(fā)展對高技術服務貿(mào)易進口需求的熱度。本刊記者特前往展臺一睹風采。本期欄目設“進博會”專題，以饗讀者。

在第二屆進博會期間，我們把目光聚焦到新增設的自動駕駛體驗區(qū)。在那里，無人駕駛區(qū)道路中設置了包括紅綠燈識別、障礙物、跟車、并車等不同路況的交通場景，高度還原了無人駕駛車輛在典型場景下的表現(xiàn)，最尖端的5G通信和V2X（Vehicle to Everything，車聯(lián)網(wǎng)）技術也納入其中。

體驗區(qū)展示的自動駕駛技術的確令人振奮，但如何保障自動駕駛的安全性仍是全球討論的焦點。在進博會現(xiàn)場，本刊記者特別采訪了德國萊茵T?V集團（以下簡稱“T?V萊茵”）車輛聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛能力中心主管Rico Barth，他從功能安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全等多個維度分享了自動駕駛安全行駛所需達到的標準要求，以及T?V萊茵在該領域的創(chuàng)新服務。

更好的駕乘體驗，更高的技術要求

自動駕駛體驗區(qū)似乎讓無人駕駛的美好未來觸手可及。在Barth看來，目前自動駕駛技術的確已經(jīng)趨于完善，表現(xiàn)為車輛技術、云端技術和數(shù)據(jù)安全技術均已準備就緒，但還有一些技術標準規(guī)范問題尚待解決。比如，各國對車內(nèi)的通信接口有不同的標準要求，汽車通信和基礎設施的接口也有待進一步融合統(tǒng)一。

伴隨著5G時代的到來，自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化應用被提上日程。與此同時，只有電力、通信等基礎設施達到一定的標準要求，才能確保自動駕駛的安全性。Barth表示，自動駕駛除了需要明確定義車輛和基礎設施之間的標準化接口外，在自動化發(fā)展過程中，針對高級自動駕駛車輛，還需要完成指示燈、道路指引、特殊通道等設備及設施的建設，以及確保信息安全和個人隱私數(shù)據(jù)受到保護。最重要的是，自動駕駛不僅對無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和通信無死角有更高要求，還要有可支持精準定位的GPS信號。

同時，自動駕駛對車輛本身也提出了更多要求，其中最重要的一點是，在所有情況下必須保證行車安全，特別是面對極端環(huán)境和遇到突發(fā)事件時，車輛能及時精準地識別并做出正確的反應，保障車輛和駕乘者處于安全的狀態(tài)。Barth指出，要滿足這個要求，一方面需要依據(jù)ISO 26262標準對汽車功能安全進行評估，同時也要根據(jù)ISO 21448標準進行預期功能安全（SOTIF）的分析;另一方面，還要基于道路行車安全算法來明確功能安全的架構、車內(nèi)軟件安全、在線遠程更新軟件能力、傳感器的高精度要求和使用期間的穩(wěn)定性，以及可實現(xiàn)定期車輛技術檢驗遠程訪問等。

Rico Barth德國萊茵T?V集團車輛聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛能力中心主管

未來汽車解決方案，保障自動駕駛安全?

針對無人駕駛對安全性提出的高要求，Barth向本刊記者重點介紹了T?V萊茵的未來汽車解決方案。他一一列舉了無人駕駛安全評估的范疇，包括針對汽車功能安全鏈的整套評估，不僅對車輛電子電氣部件的功能安全進行測試與評估，也涵蓋了智能交通體系，如自動泊車系統(tǒng)、體系框架、通信接口及車輛運行等方面的評估，以及針對自動駕駛系統(tǒng)非故障原因?qū)θ嗽斐蓚Φ念A期功能安全評估;還有車企比較關注的電氣安全，特別是高壓電氣安全的測試與評估;協(xié)助客戶制定靜動態(tài)產(chǎn)品與系統(tǒng)的全套評估方法和程序等。Barth透露，T?V萊茵與客戶合作進行的車輛認可項目已達到3級甚至4級自動駕駛的程度。

由于物聯(lián)網(wǎng)技術在無人駕駛的深度應用，如何確保信息安全變得尤為關鍵。據(jù)Barth介紹，在信息安全方面的服務能力，T?V萊茵已儲備多年，如車載網(wǎng)絡的滲透性測試、黑客攻防的模擬演練，還有確保主機廠從網(wǎng)絡安全架構到車輛內(nèi)部部件、整車信息安全乃至整個企業(yè)的信息安全、數(shù)據(jù)保護等，均可根據(jù)相關安全標準提供測試、認證以及評估服務。

“除了自動駕駛車輛或系統(tǒng)本身，測試場地的安全性也同樣重要。T?V萊茵可以測試軌道、試驗場的安全性，場景測試方案的合理性，或為用于測試和評估高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、智能網(wǎng)聯(lián)車輛（CAV） 的公共測試臺提供風險評估服務?！盉arth特別指出。

隨著自動駕駛程度越來越高，當3級甚至4級自動駕駛出現(xiàn)事故需要判斷責任時，可信賴的數(shù)據(jù)就顯得尤為重要。比如，自動駕駛車輛發(fā)生意外后，車載傳感器、攝像頭及周邊基礎設施皆會儲存意外發(fā)生過程的相關數(shù)據(jù)和信息，需要確保數(shù)據(jù)的可信度和準確性，防止被篡改，以此判斷事故發(fā)生后的責任問題。T?V萊茵“可信賴數(shù)據(jù)服務”能層層把關，驗證數(shù)據(jù)中立性、可用性和正確性。

“自動化程度越高，需要的雷達與傳感器的數(shù)量就越多，精度級別要求也就越高，T?V萊茵是目前全球唯一一家可提供毫米波雷達系統(tǒng)（1? 330 GHz）測試的檢測認證機構?！盉arth補充道，“多傳感器數(shù)據(jù)融合的可靠性和耐用性也將是未來車輛檢測的熱門需求之一，我們的專家有能力提供評估方法和測試流程?！?h3>全面實現(xiàn)無人駕駛，任重而道遠

談到無人駕駛要全面應用尚待解決的問題，Barth認為是建立法規(guī)、標準和規(guī)范，這也是德國政府關注的焦點。目前，德國許多法規(guī)處在草案階段。各個國家和地區(qū)針對無人駕駛不同的使用區(qū)域、行駛場景及規(guī)范條件，將會有不同的政策指引。

在一些私人區(qū)域或封閉園區(qū)，4級和5級自動駕駛技術已經(jīng)開始應用。Barth還表示：“針對特殊區(qū)域的應用情況和樣車的使用實例，達到3級自動駕駛技術已不是新鮮事。但如果在公共交通或者混合車流的高速路段應用，全面實現(xiàn)無人駕駛則尚待時日?！?p>