智能運營包含五大要素：創(chuàng)新人才、數(shù)據(jù)支持、應(yīng)用智能、云賦能以及智能生態(tài)（見圖1）。全面整合這五大要素能夠助力企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)的顛覆性業(yè)務(wù)流程變革，從而在當前和未來的市場競爭中脫穎而出。

創(chuàng)新人才

創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)造力與合作能力是企業(yè)最關(guān)注的員工素質(zhì)。除了堅實的數(shù)字化和運營能力以及專業(yè)知識，面向未來的人才還應(yīng)具備用創(chuàng)新方法解決問題的能力。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，企業(yè)對人才的態(tài)度是自相矛盾的。55%的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)分析、AI和機器學(xué)習(xí)等能力的缺失是企業(yè)實現(xiàn)既定業(yè)務(wù)目標的最大障礙。然而，當問及這些企業(yè)對員工能力的首要要求時，數(shù)字化、云、自動化和AI技術(shù)能力卻排名墊底。這一矛盾充分表明企業(yè)對上述能力重要性的認識還遠遠不夠。

因此，企業(yè)人力資源部門應(yīng)進一步提高敏捷性，采用更為靈活的招聘流程，從開放式的人才市場挖掘優(yōu)秀人才。

數(shù)據(jù)支持

超過90%的企業(yè)認為，基于數(shù)據(jù)的決策能夠幫助他們獲得不一樣的客戶洞察。企業(yè)需要捕捉來自四方的內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)洞察助力創(chuàng)新團隊實現(xiàn)卓越的績效成果。為此，85%以上的企業(yè)都在積極圍繞數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)監(jiān)管制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和行之有效的機制，希望將數(shù)據(jù)化成洞察和行動依據(jù)。

應(yīng)用智能

近90%的企業(yè)認為，自動化（RPA）、數(shù)據(jù)分析（Analytics）和人工智能（ArtificialIntelligence）這三A要素將成為拉動業(yè)務(wù)和流程轉(zhuǎn)型的最主要力量。除了這些工具，企業(yè)還需要組織創(chuàng)新人才發(fā)現(xiàn)企業(yè)亟待解決的問題，并為其提供相應(yīng)的人員、連接和技術(shù)，最終找到問題的答案。

云賦能

超過90%的受訪企業(yè)，希望部署具備企業(yè)級的數(shù)字化解決方案，既要保證安全又要隨時可用，而云基礎(chǔ)架構(gòu)可以實現(xiàn)這一目標。

智能生態(tài)

90%以上的受訪企業(yè)表示，他們要在整個生態(tài)系統(tǒng)中建立更密切的合作關(guān)系，充分挖掘市場機遇。例如，面向未來的企業(yè)應(yīng)當與初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)術(shù)界、技術(shù)和平臺供應(yīng)商達成共生性合作伙伴關(guān)系，通過緊密合作實現(xiàn)共贏。同樣地，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)服務(wù)供應(yīng)商與企業(yè)之前的合作模式也在逐漸優(yōu)化，朝著合作創(chuàng)新的方向邁進。

* 資料來源：埃森哲