龍乾

摘 要：我們從小學就開始學習操作計算機進行簡單的文字數(shù)據(jù)處理，這也成為現(xiàn)代社會我們必須掌握的一項基本技能。計算機種類繁多，既有擁有強大計算能力，可以快速處理海量數(shù)據(jù)的超級計算機;也有用于日常辦公、休閑娛樂用的個人計算機。這些功能強大的計算機在人工智能技術飛速發(fā)展的今天依然具有不可或缺的作用。

關鍵詞：計算機;人工智能;應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）03-0051-02

1 生活中常見的人工智能技術

人工智能技術在我們的生活中經(jīng)常出現(xiàn)的應用主要有十大類：

（1）生成自然語言：對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘、分析，生成我們人類所能理解的文本;

（2）識別人類語言：像蘋果手機里的Siri一樣可以和人類交流;

（3）虛擬助理：現(xiàn)在主要應用于我們的日常智能家居中，幫助我們做家務;

（4）機器學習平臺：例如視頻網(wǎng)站通過人工智能，為每種廣告匹配最合適的消費者;

（5）人工智能優(yōu)化硬件：這些硬件包含自動駕駛硬件、健康管理硬件等;

（6）生物測定學：比如現(xiàn)在的人臉識別、指紋識別等;

（7）自動化機器人：自動處理企業(yè)中的機械與重復性的公作;

（8）文本分析和自然語言處理：像現(xiàn)在很多新聞媒體都應用這種人工智能技術進行新聞的采編和報道;

（9）情感識別：在游戲和護理軟件中應用，便于更好地和人類溝通;

（10）圖像識別：用來鑒別犯罪分子，構建智能安全社會。

2 計算機在人工智能技術中的作用

2.1 收集信息

傳統(tǒng)的計算機在收集信息時，都只能由人類將各種信息轉換為機器語言之后人工輸入系統(tǒng)。這種輸入方式不僅操作麻煩，需要人先將各種數(shù)據(jù)匯總起來，在逐個錄入計算機系統(tǒng)中;而且在人工錄入的過程中，容易出現(xiàn)各種各樣的錯誤，最終影響計算機所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫的準確性。現(xiàn)在計算機結合了人工智能，就可以通過各種傳感器自主的進行數(shù)據(jù)的采集和匯總，通過光傳感器收集光的數(shù)據(jù)，通過體感傳感器收集位置的信息，通過溫度傳感器收集溫度變化的信息。計算機通過這些傳感器對信息的直接采集，不僅提高了信息收集的效率，還保證了信息的準確度。

2.2 處理數(shù)據(jù)

計算機處理數(shù)據(jù)主要就是通過各種各樣的軟件系統(tǒng)來進行的，早期的軟件系統(tǒng)只能對數(shù)據(jù)進行簡單的匯總、查找處理，而現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)則可以對這些數(shù)據(jù)進行深度的挖掘?，F(xiàn)在我們處在一個大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)的總量和數(shù)據(jù)的復雜程度都在增加。如果沒有配套的人工智能系統(tǒng)為計算機處理數(shù)據(jù)，那么計算機將跟不上時代的發(fā)展而被淘汰。人工智能系統(tǒng)在為計算機處理數(shù)據(jù)時可以進行多方面的運算，從而形成多元的數(shù)據(jù)處理結果。

2.3 智能互動

以前的我們只能和計算機進行簡單的互動，互動的中介也就是一些硬件，例如鼠標、鍵盤、掃描儀等等?，F(xiàn)在，我們可以通過語言來對計算機發(fā)出指令，通過表情或者動作來和計算機進行情感上的交互。這正是人工智能技術為我們帶來的新變化。

3 計算機與人工智能技術結合的發(fā)展趨勢

3.1 計算機功能更加強大

在大數(shù)據(jù)時代，簡單的計算機功能已經(jīng)遠遠不能適應我們的工作和生活要求了，人們對強大功能的計算機有著更大的需要。與人工智能技術結合之后，計算機在信息收集、數(shù)據(jù)處理和智能互動等領域的功能有著大幅度的提高。無論是收集信息還是處理信息，乃至是與人類互動，最為關鍵的是計算機功能在這些領域的安全性保障。在人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)之前，所有的軟件都是由一定的算法進行人工編程。在這一過程中，難免會出現(xiàn)漏洞，這些漏洞極易被黑客攻破，對計算機的使用者的利益造成損害。人工智能技術則可以模擬人類的思維，自主對安全漏洞進行修復，大幅度的提高了計算機的安全性能。在保障安全性的前提之下，人工智能技術可以協(xié)同計算機處理系統(tǒng)的各個層級，大幅度提高計算機的效率。計算機和人工智能技術結合的趨勢可能會出現(xiàn)更加像人類的計算機，這種計算機具有人類的推理能力和自我編程功能。

3.2 計算機的設計更加人性化

在不斷強大的計算機功能的背景下，計算機的設計理念也在不斷的更新?lián)Q代。早期的晶體管計算機和集成電路計算機，巨大笨重不方便家庭使用。后來出現(xiàn)了個人電腦或者說臺式機，這種計算機可以放置在家中，但它也是固定而不方便攜帶的。然后又出現(xiàn)了更為輕便的筆記本電腦，這種計算機的出現(xiàn)方便了人們辦公的需要?，F(xiàn)在我們有著各種各樣的計算機形態(tài)，有平板電腦，還有類人型的計算機，以及動物形態(tài)的計算機，這些計算機的設計理念越來越人性化。未來或許會出現(xiàn)可穿戴的像衣服一樣的計算機以及可以植入人體的計算機，以便滿足人們越來越多元化的生活需要。

3.3 不斷促進人工智能技術的發(fā)展

計算機和人工智能技術之間的關系，就像是人的身體和精神一樣。人的精神積極向上，身體才能保持一種充滿活力的狀態(tài);身體健康也可以促進精神的旺盛。這二者是互相促進互相限制的，如果沒有一個先進的計算機硬件，人工智能技術也無法充分發(fā)揮它的作用。正是計算機硬件可以兼容各種性能的傳感器，人工智能技術才能更好的和人類乃至自然世界發(fā)生聯(lián)系。也只有更先進的計算機制造技術，才能不斷的拓展人工智能技術的應用前景。例如醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是國家戰(zhàn)略，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)目前是作為國家戰(zhàn)略基礎資源進行建設和管理的。為什么說大數(shù)據(jù)助推、推動人工智能、助力健康中國？之前的報告提到了人工智能的基礎和引擎都是大數(shù)據(jù)，目前有一個DIKW體系，就是數(shù)據(jù)、信息、知識和智能這么一個體系，就是說基礎是Data，經(jīng)過加一些內容變成Information，信息經(jīng)過應用場景的加載變成Knowledge，最終知識形成Wisdom，所以可以說數(shù)據(jù)是人工智能的一個引擎。另外數(shù)據(jù)的應用最大化要靠人工智能技術，所以中電數(shù)據(jù)的工作就是做“原料”、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)管理以及搭載數(shù)。

4 健康大數(shù)據(jù)工程

國家健康大數(shù)據(jù)試點工程主要的內容實際上就是把人數(shù)據(jù)化，從而構建一個智能的全息數(shù)字人。全息數(shù)字人的定義涉及人生命全周期、生活全方位、生產(chǎn)全過程，是這些過程中衍生出的心理數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)以及相關的一些行為數(shù)據(jù)的集合。這聽起來比較抽象，用現(xiàn)在的技術來講全息數(shù)字人可以分成三個部分，一個部分就是基因數(shù)據(jù)，現(xiàn)在基因測序、基因解讀發(fā)展非?？?。第二部分就是醫(yī)療數(shù)據(jù)，即醫(yī)院里面檢驗檢測的電子病歷、健康檔案等數(shù)據(jù)。第三部分實際上已經(jīng)在人們身邊，就是穿戴設備監(jiān)控的行為數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)字人由這三部分組成。

前年IBM的報告提到過這三部分數(shù)據(jù)的大致比例，人一生中的基因數(shù)據(jù)大概是6TB，醫(yī)院的數(shù)據(jù)平均下來是0.4TB，包括影像數(shù)據(jù)。穿戴傳感器傳輸?shù)挠糜趯崟r檢測人類健康的數(shù)據(jù)大概是1100TB，就是1.1PB。所以每個人一生中的數(shù)據(jù)保守估計在1.2PB左右，一個省的數(shù)據(jù)基本是ZB級別。我們現(xiàn)在研究的是如何把這些數(shù)字有機地采集和按照相應的邏輯聚合起來，這方面人工智能技術將會提供有力幫助。我們目前第一步是聚合醫(yī)院數(shù)據(jù)，第二步是加載基因數(shù)據(jù)，第三步是疊加行為數(shù)據(jù)，這就是目前布局。

人工智能在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方面有兩個應用方向，一個方向就是將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行技術規(guī)劃處理、業(yè)務規(guī)劃處理，就是打標簽標注，然后通過深度學習來訓練，從而達到精準醫(yī)學的目標。還有一種就是腦機接口，就是通過腦電波人機合一，把機器的優(yōu)勢跟人的優(yōu)勢有機地結合。腦機技術需要對電波進行數(shù)字化和識別，天津大學在該領域是國際領先的，所以我們也是把天津作為腦機接口技術的落地點。

5 智能&安全

中電作為國家隊，原則上就是做數(shù)據(jù)服務，推動數(shù)據(jù)技術應用，對于他們來說有兩個核心能力是要著力打造的，一個是智能，一個是安全。

智能方面，他們跟IBM成立了合資公司，他們的想法是把Watson Health整套系統(tǒng)移植到中國，合作談判的一個重要部分是UDS數(shù)據(jù)治理。他們工作的核心是多元異構數(shù)據(jù)的匯聚，即把醫(yī)院不同的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行匯聚，匯聚完以后進行初級的數(shù)據(jù)治理，然后再用IBM相關的分級分類分域的數(shù)據(jù)治理平臺加上算法模型形成人工智能模型，來支撐下一步的應用。同時他們也逐步引進IBM在健康醫(yī)療方向的四個方面150多個解決方案，近期已經(jīng)有6個解決方案在引進，一個是生命科學方面，主要是新藥研制、基因研究，第二個是健康管理、慢病管理，再一個是智能影像，還有一些醫(yī)院的智能管理的平臺。

IBM在整個Watson Health系統(tǒng)開發(fā)的過程中聚合的病歷超過一億條，醫(yī)學影像超過三百億，進行了大量數(shù)據(jù)訓練。系統(tǒng)遷移到中國后，必須根據(jù)中國人的數(shù)據(jù)對它已有的知識庫和知識成果進行修正。

安全方面，中國電子整個安全體系包含四個方面，本質安全、過程安全、工控安全和數(shù)據(jù)安全。安全領域其實還有動態(tài)安全，動態(tài)安全已經(jīng)上升到國家間的系統(tǒng)攻防，目前中國能攻能防。我想強調一下工控和數(shù)據(jù)安全。工控安全主要涉及電力、電網(wǎng)。數(shù)據(jù)安全則具有特殊性，其實整個系統(tǒng)安全的核心就是信息數(shù)據(jù)的安全。

6 結語

計算機與人工智能技術之間的關系密不可分，它們相互結合，相互促進，共同發(fā)展。計算機的廣泛使用可以快速將最新的人工智能技術普及應用，它既是人工智能技術的載體，也是促進技術的基石，現(xiàn)在的我們應該熟練掌握計算機的原理與應用，不斷擴大其在人工智能時代的應用。