葛啟軒

摘 要：伴隨當前信息技術(shù)快速發(fā)展，智能化社會逐步到來，也進一步刺激了人工智能識別技術(shù)的快速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用于多種領(lǐng)域。本文重點對人工智能識別技術(shù)的類型進行分析，并且闡述其在語音、圖像以及機器人領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用，并且以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域為突破口，重點分析其在實際生活中的應(yīng)用，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;識別技術(shù);分析;應(yīng)用

中圖分類號：TP391.4 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）02-0058-02

計算機人工智能技術(shù)是一種高度智能化自動化的技術(shù)，在實際應(yīng)用的過程中，主要是模擬和分析人類的思維方式以及思維過程，把人類的思維模式逐步由抽象化向具體化轉(zhuǎn)變，形成可以描述和判斷的物理信號，接著進行識別、模擬和分析，通過計算機程序進一步復(fù)現(xiàn)人類的思維模式，計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用相對廣泛，主要是以人類的思維模式為基礎(chǔ)，進一步進行模擬。和其他計算機技術(shù)進行比較可以發(fā)現(xiàn)，計算機人工智能識別技術(shù)能夠為人類提供更優(yōu)質(zhì)更精準的服務(wù)，符合人類的生活需求。

1 計算機人工智能識別技術(shù)的分類

在計算機能夠智能識別技術(shù)方面，可以分為兩類，一類是有生命的識別技術(shù)，一類是無生命的識別技術(shù)，下面分類對其進行闡述。

1.1 無生命的識別技術(shù)

無生命的識別技術(shù)，主要包含了射頻技術(shù)、智能卡技術(shù)、條形碼技術(shù)等，在此過程中，條形碼技術(shù)主要分為二維碼技術(shù)和一維碼技術(shù)，條形碼技術(shù)當中，具有較強的糾錯能力，要求信息密度較高，容量較大，符合人們對信息采集識別的需要，應(yīng)用相對較為廣泛，而智能卡識別技術(shù)主要基礎(chǔ)是智能卡，通過集成電路的獨立運算以及存儲等能力有效的和結(jié)合，計算機系統(tǒng)上信息的加密傳輸采集得以實現(xiàn)，尤其在物理識別領(lǐng)域獲得廣泛的應(yīng)用，比如說公交IC卡的刷卡識別、身份識別等。射頻識別技術(shù)主要是通過射頻信號來自動識別相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是通過無線電磁波原理，利用無線電信號和電磁場來讀取和傳輸標簽當中的內(nèi)容，可符合識別和追蹤的需要，這項技術(shù)逐步開始取代二維碼技術(shù)。另外還有圖像識別技術(shù)，諸如對出入停車場的車輛進行拍照，通過拍照對車輛的牌照進行采集，并且分析牌照當中的具體內(nèi)容，將圖像信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信息，從而實現(xiàn)車輛牌照的輕松識別[1]。

1.2 有生命的識別技術(shù)

有生命的識別技術(shù)，主要包含指紋識別、人臉識別及聲音識別、語音識別等。聲音識別屬于一種非接觸式的識別技術(shù)，能夠利用聲音來的特征來識別、分辨用戶，主要包含了音頻、音質(zhì)、音調(diào)等，依照這些特點對識別技術(shù)進行合理的分析和操作。不需要通過人耳就能進一步區(qū)別人的聲音的不同之處。當前隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，聲音識別技術(shù)已經(jīng)逐步提升，并且獲得了廣泛的應(yīng)用，比如微信的語音解鎖。語音識別技術(shù)不同于聲音識別技術(shù)，主要是對語言進行分辨，主要是嘗試識別以及確認人在發(fā)出語音的過程中的說話內(nèi)容，并且記錄相關(guān)的詞匯內(nèi)容。具有非常大的應(yīng)用價值。人臉識別技術(shù)主要是分析和識別人臉視覺特征的一種技術(shù)，通過人臉識別技術(shù)能夠進一步自動追蹤人臉當中的各個特征，利用影像的曝光強弱、放大等方式進行調(diào)節(jié)，可以讓生物特征的識別得以實現(xiàn)。指紋識別技術(shù)主要是依照人指紋的不同特點來進一步分析指紋當中的不同之處，進行相關(guān)參數(shù)的采集，從而獨立識別生物體的身份[2]。

2 人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1 語音識別應(yīng)用分析

具體分析語音識別的領(lǐng)域，人工智能識別技術(shù)，主要是為了方便機器能夠進一步對人類語言進行了解，讓人機交互得以實現(xiàn)，通過這種識別技術(shù)可以在輸入方式上進行革新，拋棄原有的鍵盤，通過語音控制系統(tǒng)，進一步識別人類輸入的語言，并且依照識別的獲得的內(nèi)容進行對應(yīng)的操作，這樣可以大大提升系統(tǒng)的反應(yīng)效率，防止由于人工鍵盤輸入錯誤而導(dǎo)致效率不高等問題，讓人際交流的效應(yīng)更高，具有更強的靈活性。在語音識別領(lǐng)域，識別技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，比如說，AI控制的聲控語音搜索，對一些智能玩具進行控制以及一些智能家電方面的領(lǐng)域，從當前的技術(shù)發(fā)展角度分析，語音識別應(yīng)用還有也有一定的問題，比如說當前語音識別當中，被識別的詞匯量較少，語音識別過程中會因為停頓或者口音的問題而導(dǎo)致識別錯誤，相關(guān)技術(shù)人員一定要重視相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，進一步擴充識別技術(shù)當中的詞匯庫，增加語種及詞匯量，通過降噪篩選等手段，保證語音識別過程的準確性，深入的了解語音當中的關(guān)鍵內(nèi)容[3]。

2.2 圖像識別應(yīng)用分析

具體分析人工智能識別技術(shù)，圖像識別技術(shù)的應(yīng)用相對較晚，而且難度較大，由于圖像當中的內(nèi)容更為豐富，而且具有很強的應(yīng)用性，主要包含了字符的處理以及信號、圖畫等相關(guān)內(nèi)容，圖像在公共安全領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、工商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，比如說識別交通領(lǐng)域應(yīng)用當中的車牌，在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的過程中進行心電圖的識別，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中識別種子等，然而從這些技術(shù)的發(fā)展角度進行分析，圖像識別技術(shù)由于圖像的色彩較為復(fù)雜，而且對比度較低，導(dǎo)致這種技術(shù)應(yīng)用受到一定的阻礙，相關(guān)操作人員需要進一步讓技術(shù)的特征抽取和特征選擇能力提高，利用降維的手段將多維數(shù)據(jù)逐步向低維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，讓圖像識別的特征選擇和特征抽取的效率提高，進一步保障圖像識別的使用效率，保證圖像識別處于可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)[4]。

2.3 機器人智能識別應(yīng)用分析

在上世紀70年代，機器人就逐步開始得到快速發(fā)展，逐步向智能化發(fā)展，甚至開始取代人類進行一些特殊的操作，比如說一些有毒有害的操作，一些高危操作等都需要機器人的幫助，機器人不單單能夠廣泛應(yīng)用于制造業(yè)，還能夠在軍事航天、資源勘探以及醫(yī)療服務(wù)當中得到廣泛應(yīng)用。在機器人智能化發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)的作用非常明顯。從當前的技術(shù)分析，人工智能識別技術(shù)在機器人領(lǐng)域存在著一些問題，比如說機器人的價格相對高，而智能化水平不高以及機器人低端過剩、高端不足的問題，另外在機器人應(yīng)用的過程中，還會發(fā)現(xiàn)機器人缺乏靈活性、運動行動相對遲緩等情況，上述問題都體現(xiàn)了人工智能識別技術(shù)，在機器人全面感知過程中的應(yīng)用水平不高，相關(guān)技術(shù)人員一定要重視識別技術(shù)的感知能力，對思維方式和行動進行全面的模擬，利用多種傳感器讓感知的精度和效率提高，讓機器人具有更強的適應(yīng)性和靈活度。

2.4 指紋識別應(yīng)用分析

指紋識別技術(shù)由于人的指紋各不相同，依照指紋的斷點、交叉點以及圖像等來對人的身份進行識別，盡管指紋識別技術(shù)具有較好的優(yōu)勢，然而各種指紋留在不同的地方、按壓的力度不同以及按壓的角度不同，都會影響指紋痕跡的分析，所以一定要采取合理的技術(shù)和算法，進一步的分析人員的指紋。在采集的過程中，加強算法的準確性。

3 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用

當前人工智能識別技術(shù)已經(jīng)在廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，本文以醫(yī)療行業(yè)為例，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用進行深入的闡述。

3.1 語音識別方面的應(yīng)用

在醫(yī)療行業(yè)當中，語音識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，主要包含了對患者信息的補充，對病程記錄模板的設(shè)置以及電子病歷模板的設(shè)置，醫(yī)護人員利用語音輸入的方式，讓電腦操作的時間減少，因為醫(yī)療行業(yè)的特征較為顯著，專業(yè)性強，醫(yī)護人員需要具有較好的記憶力，對專業(yè)符號和專業(yè)術(shù)語進行熟練的記錄，這樣給語音識別提供了很大的方面，可以讓語音信息錄入時間大幅度減少，提高整個設(shè)備的工作效率[5]。

3.2 圖像識別方面的應(yīng)用

醫(yī)療行業(yè)通過圖像識別技術(shù)能夠進一步的支持醫(yī)學(xué)語音信息的發(fā)展，因為醫(yī)學(xué)影像在解讀的過程中時間較長，醫(yī)生需要長時間的進行學(xué)習和實踐，只有如此才能掌握較高的技能，如果合理的使用圖像識別技術(shù)，能夠讓圖像識別的時間大幅度減少，讓圖像識別的準確率提高，讓人為失誤率降低，為以后的醫(yī)療方案的制定提供很大的方便，這一技術(shù)不單能夠在讀取膠片信息方面進行使用，還可以在人臉識別方面進行使用，符合醫(yī)療行業(yè)安全防護的需要，重點可以分析患者就診的安全性，保障醫(yī)護人員的人身安全控制、非公平性競爭以及對精神障礙患者進行全面管控等[6]。

3.3 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展和展望

在應(yīng)用人工智能識別技術(shù)的過程中，一定要提升三點：（1）需要對算法進行提升，利用算法讓漏報誤報的情況減少;（2）需要各個部門及時的采集相關(guān)對象的信息，對就診對象進行了解，提供全方位的服務(wù)，對醫(yī)護人員的基本情況進行了解，依照實際要求制定系統(tǒng)化的管理方案;（3）人工智能管理部門一定要讓自身的水平提高，進一步的對人工智能和醫(yī)療行業(yè)相接觸的環(huán)節(jié)進行了解，將人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值充分的體現(xiàn)出來，讓管理者的管理水平提高，逐步提高醫(yī)療形象，保證醫(yī)院向智能化信息化的方向發(fā)展。在人工智能的條件下，醫(yī)療行業(yè)一定要充分的對人工智能技術(shù)進行使用，方便醫(yī)患關(guān)系的處理以及醫(yī)院的快速發(fā)展。

4 結(jié)語

在當前，人工智能技術(shù)逐步被媒體和大眾所關(guān)注以及反復(fù)提及，成為人們重點關(guān)注的一個詞匯，本文重點對人工智能識別技術(shù)進行分析和研究，解決瓶頸，開拓思維，保證人工智能識別技術(shù)向快速化、精準化的方向發(fā)展，為智能化發(fā)展提供幫助。

參考文獻

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[3] 沈宸宇，殷美.基于人工智能的人臉識別技術(shù)在支付場景下的應(yīng)用及隱患思考[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2018（2）155-156.

[4] 伍佰鑫，浣成，張翠永，等.規(guī)模豬場人工智能監(jiān)控和預(yù)警的研究和應(yīng)用概況[J].中國豬業(yè)，2017（12）：60-61.

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