程運江 張程 趙日 周國峰 許澤宇

摘要：本文介紹了人工智能技術(shù)的概念、起源與發(fā)展，分析了人工智能技術(shù)對未來戰(zhàn)爭的影響及其在國外軍事領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，提出了人工智能技術(shù)在未來戰(zhàn)爭有四種重要的發(fā)展應(yīng)用方向：智能作戰(zhàn)樣式、智能作戰(zhàn)體系、智能作戰(zhàn)武器、智能作戰(zhàn)保障，可為人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的發(fā)展和未來戰(zhàn)爭的應(yīng)用提出建設(shè)性意見。

關(guān)鍵詞：人工智能;未來戰(zhàn)爭;智能化

中圖分類號：TJ760;TP18文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1673-5048（2019）01-0058-05[SQ0]

0引言

人工智能技術(shù)已進入快速發(fā)展期，是公認最有可能改變未來世界的顛覆性技術(shù)之一，也是推動軍事發(fā)展、改革戰(zhàn)爭形態(tài)的顛覆性技術(shù)[1]。世界各軍事強國均已將人工智能技術(shù)提升至國家戰(zhàn)略層次，從頂層規(guī)劃、基礎(chǔ)研究、科研預(yù)算等方面給予了多方面的支持。人工智能武器的出現(xiàn)將從根本上改變作戰(zhàn)樣式和作戰(zhàn)理論，戰(zhàn)爭形態(tài)也將從徒手戰(zhàn)爭、冷兵器戰(zhàn)爭、熱兵器戰(zhàn)爭、機械化戰(zhàn)爭、信息化戰(zhàn)爭階段向智能化程度更高、博弈性更強、功能更豐富、作戰(zhàn)效果更佳的未來智能化戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展[2-3]。人工智能技術(shù)在軍事戰(zhàn)爭領(lǐng)域應(yīng)用廣闊，世界各大軍事強國已經(jīng)著手開展智能化軍事裝備的競賽。其中，美國提前布局，將人工智能視為實現(xiàn)美國“第三次抵消戰(zhàn)略”的主要途徑之一，謀求在智能化方面與其他國家拉開差距形成代差[4]。美國空軍開展了“技術(shù)地平線”等技術(shù)研究，促使無人作戰(zhàn)、智能化作戰(zhàn)等顛覆性技術(shù)生成戰(zhàn)斗能力，保持與對手形成非對稱優(yōu)勢[5]。

為更好抓住未來戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展機遇，避免喪失先機而對軍事裝備發(fā)展造成代差，亟需用未來的眼光瞄準(zhǔn)和適應(yīng)未來的戰(zhàn)爭形態(tài)，大力開展人工智能技術(shù)對國內(nèi)未來戰(zhàn)爭及相關(guān)武器裝備的應(yīng)用研究。

1人工智能概念、起源與發(fā)展

1.1人工智能的概念

人工智能是計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支，主要目標(biāo)在于研究用機器模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)，是一門研究、開發(fā)用于模仿、延伸人的智能、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)[6]。

智能化一般而言具有感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力、行為能力等特征。從智能化層次來看，人工智能可分為運算智能、感知智能和認知智能3個層次[7]。

（1）運算智能，指快速計算和記憶存儲能力，是感知智能和認知智能的基礎(chǔ)。其核心主要是進行科學(xué)運算、邏輯處理、統(tǒng)計查詢等，以協(xié)助存儲和處理海量數(shù)據(jù)。

（2）感知智能，指視覺、觸覺、聽覺等感知能力，是運算智能的更高一層次。其核心主要是實現(xiàn)機器可“看”懂與“聽”懂的能力，并以此為基礎(chǔ)輔助人類更高效率地完成感知類的相關(guān)工作，如圖像理解、語言翻譯等。

（3）認知智能，指“能理解、會思考”等類人類智能能力，是人工智能現(xiàn)階段的最高層次。其核心主要在于實現(xiàn)機器自主思考、行動，可全面輔助或替代人類工作，強調(diào)機器可自主思考、理解、推理、決策，其綜合性更強，更貼近人類智能。

1.2人工智能的起源與發(fā)展

人工智能孕育于20世紀(jì)20年代，美國數(shù)學(xué)家維納將數(shù)理關(guān)系簡化為類理論，推動數(shù)學(xué)邏輯，向機器邏輯邁進了一步。20世紀(jì)三四十年代，智能界涌現(xiàn)了數(shù)理邏輯和關(guān)于計算的新思想，并且有相關(guān)研究表明推理的某些方面可以用比較簡單的結(jié)構(gòu)加以形式化[6]。20世紀(jì)50年代，世界的科學(xué)技術(shù)進入一個新的發(fā)展階段，信息量急劇增加，信息傳遞日益加快，人類的自然智能已經(jīng)無法迅速處理如此巨大數(shù)量的信息，于是開始探索通過計算機執(zhí)行需要使用人的智能才能完成的任務(wù)。1956年夏季，在美國的達特茅斯大學(xué)舉辦了一次長達兩個月的機器模擬人工智能的研討會，首次提出人工智能術(shù)語（ArtificialIntelligence，AI），標(biāo)志著人工智能技術(shù)學(xué)科的誕生。20世紀(jì)60年代，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在定理證明、下棋等方面得到應(yīng)用與研究。20世紀(jì)70年代，隨著計算機技術(shù)和集成電路的發(fā)展，人工智能技術(shù)在專家系統(tǒng)方面得到研究并進入應(yīng)用開發(fā)階段。20世紀(jì)80年代以來，人工智能技術(shù)推廣至化學(xué)、管理、石油、軍事等領(lǐng)域，并相繼成功研發(fā)出對應(yīng)的專家系統(tǒng)。20世紀(jì)90年代，IBM開發(fā)的超級電腦“深藍”兩次挑戰(zhàn)世界冠軍帕羅夫成功，意味著人工智能技術(shù)取得具有里程碑意義的成功?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)發(fā)展起源于2010年以后，在大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機超級能力提升的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)為改進機器學(xué)習(xí)提供了強有力的支撐。2016年，谷歌公司開發(fā)的“阿爾法”在圍棋網(wǎng)絡(luò)平臺橫掃柯潔、樸廷桓、井山裕太等圍棋界頂尖高手，攻克了被稱為“人類智慧的最后堡壘”的領(lǐng)域——圍棋。

2014年秋，斯坦福大學(xué)發(fā)起了人工智能百年研究調(diào)研項目，分析了人工智能過去15年的發(fā)展?fàn)顩r，并預(yù)測了其在未來15年的發(fā)展趨勢。研究結(jié)果表明，人工智能革命得益于多個因素協(xié)同作用，技術(shù)的積累和日趨成熟使人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)增長之勢。未來15年，人工智能領(lǐng)域?qū)⒓嘘P(guān)注人類意識系統(tǒng)的開發(fā)，涉及包括計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、文本語言處理、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)等核心技術(shù)[8]。

2智能化戰(zhàn)爭時代

2.1人工智能推動戰(zhàn)爭形態(tài)變革

航空兵器2019年第26卷第1期

程運江，等：人工智能的發(fā)展及其在未來戰(zhàn)爭中的影響與應(yīng)用思考

戰(zhàn)爭形態(tài)是一個籠統(tǒng)、高度概括的概念，其內(nèi)涵由作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)裝備和顛覆性技術(shù)組成[2]。戰(zhàn)爭是以新作戰(zhàn)樣式體現(xiàn)，新作戰(zhàn)樣式是由新的作戰(zhàn)裝備實現(xiàn)，而新的作戰(zhàn)裝備是因顛覆性技術(shù)突破產(chǎn)生，顛覆性技術(shù)的研發(fā)又受到新作戰(zhàn)樣式的影響，三者相互耦合，相互影響。當(dāng)作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)裝備和顛覆性技術(shù)相互影響突破，就可能推動戰(zhàn)爭形態(tài)變革，產(chǎn)生未來戰(zhàn)爭形態(tài)。其中，顛覆性技術(shù)是新型戰(zhàn)爭形態(tài)的基石，可以推動產(chǎn)生新的作戰(zhàn)裝備和作戰(zhàn)樣式，掌握了顛覆性技術(shù)就能更多地掌握戰(zhàn)爭制勝的主動權(quán)。人工智能作為顛覆性技術(shù)的重要發(fā)展方向，將在作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)體系、作戰(zhàn)武器、作戰(zhàn)保障等方面改變現(xiàn)有機械化、信息化戰(zhàn)爭形態(tài)，進而推動未來戰(zhàn)場格局的改革。

近年來，隨著超大規(guī)模計算、量子計算、云計算、大數(shù)據(jù)、類腦芯片和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的不斷突破，人工智能在運算智能、感知智能和認知智能領(lǐng)域取得重大進展，極大推動了軍用機器人、智能武器、無人機等作戰(zhàn)裝備的研究發(fā)展，改變了現(xiàn)有的作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)裝備、作戰(zhàn)體系，使得未來的戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)生巨大變化。智能作戰(zhàn)即將來臨，成為繼火藥、機械制造技術(shù)、現(xiàn)代信息集成技術(shù)之后的又一次技術(shù)革命。此前，火藥、機械制造技術(shù)、現(xiàn)代信息集成技術(shù)先后推動了熱兵器戰(zhàn)爭、機械化戰(zhàn)爭、信息化戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展。

2.2國外人工智能在軍事領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

在人工智能技術(shù)推動軍事戰(zhàn)爭變革之際，美國、俄羅斯、英國、法國等世界各大軍事強國已提前布局、著手智能化軍事裝備發(fā)展，提升無人作戰(zhàn)、智能化作戰(zhàn)等能力，確?？蓮娜斯ぶ悄茴嵏残约夹g(shù)快速生成戰(zhàn)斗能力以保持與對手形成非對稱優(yōu)勢。

（1）美國人工智能在軍事領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

面對新時期軍事需求變化，美國國防高級研究計劃局（DARPA）將人工智能視為實現(xiàn)美國“第三次抵消戰(zhàn)略”的主要途徑之一。為適應(yīng)未來20年的戰(zhàn)略環(huán)境，繼續(xù)保持未來的技術(shù)優(yōu)勢，美國空軍于2010年開展了技術(shù)領(lǐng)域頂層戰(zhàn)略規(guī)劃——“技術(shù)地平線”研究，在作戰(zhàn)需求牽引與技術(shù)發(fā)展雙輪驅(qū)動下，重點發(fā)展了“空海一體戰(zhàn)”，并對無人作戰(zhàn)、自主控制、精確打擊、智能態(tài)勢感知等核心作戰(zhàn)能力進行研究，促使美國空軍從武器裝備差異化、顛覆技術(shù)快速生成作戰(zhàn)能力等方面保持與對手形成非對稱優(yōu)勢[9]。美國空軍分別開展了群體與個體智能作戰(zhàn)武器裝備研究。2015年6月，美國空軍組織1架F16戰(zhàn)斗機發(fā)射72個微型無人機，進行集群編隊飛行試驗。2016年，美國空軍發(fā)布了小型無人機系統(tǒng)的發(fā)展路線圖，闡述了包括作戰(zhàn)任務(wù)、“忠誠僚機”和集群作戰(zhàn)樣式等相關(guān)內(nèi)容。2018年，美國空軍進行了第二次LRASM遠程智能反艦導(dǎo)彈齊射飛行試驗，完成了中段、末段導(dǎo)航自動轉(zhuǎn)換，采用彈上傳感器導(dǎo)引至海上移動目標(biāo)，并成功命中靶標(biāo)。

（2）其他國家在人工智能軍事領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

俄羅斯戰(zhàn)略導(dǎo)彈部隊正在研制的“狼式-2”移動式機器人系統(tǒng)采用履帶式底盤，可在5km范圍內(nèi)通過無線電頻道控制，由熱成像儀、彈道計算機、激光測距儀和陀螺穩(wěn)定器保證射擊精度，可在時速35km的情況下?lián)糁心繕?biāo)[10]。俄羅斯的部分T-50和蘇-35戰(zhàn)斗機裝備“決斗”智能輔助系統(tǒng)，可使飛行員更好地完成判斷、決策和武器操控。2016年7月，俄羅斯塔斯社報道，俄羅斯下一代戰(zhàn)斗機將于2025年公布，其飛行馬赫數(shù)可達4～5，可在臨近空間飛行，且有望對飛機附近5～10架無人機集群進行指揮控制。

2016年3月，英法兩國宣布共同進行無人未來空戰(zhàn)系統(tǒng)項目研究合作，預(yù)計將在2030年左右逐步替代現(xiàn)有的陣風(fēng)和臺風(fēng)戰(zhàn)斗機。2017年3月，法國達索飛機公司成功實現(xiàn)了神經(jīng)元無人機與陣風(fēng)戰(zhàn)斗機的數(shù)百里編隊飛行，促進了“有人-無人”協(xié)同、無人僚機等研究[11]。

2011年，白俄羅斯研制出一款帶履帶系統(tǒng)的無人駕駛遙控武器平臺，具備在遙控指令控制下使用配備的機槍和榴彈發(fā)射器攻擊800m距離內(nèi)的目標(biāo)。以色列研制了“多戈”自動武裝戰(zhàn)術(shù)作戰(zhàn)機器人，配裝標(biāo)準(zhǔn)格洛克26型9mm口徑手槍。

3人工智能在未來戰(zhàn)爭應(yīng)用的思考

如今，世界科技迅猛發(fā)展，正面臨著新突破的發(fā)展格局。以人機大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能技術(shù)取得了突破性重大進展，并將加速向戰(zhàn)爭領(lǐng)域轉(zhuǎn)移（尤其是空戰(zhàn)領(lǐng)域），包括作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)體系、作戰(zhàn)武器、作戰(zhàn)保障等，極有可能推動戰(zhàn)爭形態(tài)變革，向智能化戰(zhàn)爭階段邁進。因此，需要用未來的眼光瞄準(zhǔn)和適應(yīng)未來的戰(zhàn)爭形態(tài)，加強對人工智能技術(shù)的研究，加緊做好技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略性布局，科學(xué)應(yīng)對人工智能對未來戰(zhàn)爭形態(tài)帶來的演變，全力爭奪未來戰(zhàn)場的“新制高點”。人工智能在未來戰(zhàn)爭應(yīng)用主要有以下四種重要的發(fā)展方向。

3.1智能作戰(zhàn)樣式引領(lǐng)未來戰(zhàn)爭的發(fā)展趨勢

無人作戰(zhàn)是指以無人駕駛的、完全按照遙控操作或按預(yù)編程序自主運作且攜帶進攻性或防御性武器的武器平臺為依托遂行的作戰(zhàn)行動。在美軍阿富汗、伊拉克戰(zhàn)爭期間，錯綜復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境、充滿危險的軍事行動和繁重的作戰(zhàn)任務(wù)都急迫需求無人作戰(zhàn)平臺，更多采取無人作戰(zhàn)樣式以減少傷亡、減輕作戰(zhàn)壓力。與無人作戰(zhàn)相比，智能無人作戰(zhàn)將更具有自主/半自主的運動控制、任務(wù)規(guī)劃、指揮決策、任務(wù)執(zhí)行等方面的智能特征。著眼未來，隨著智能無人作戰(zhàn)平臺大規(guī)模走上戰(zhàn)爭舞臺，未來作戰(zhàn)樣式將進一步轉(zhuǎn)型，謀求“高智能、零傷亡、無人制勝”將成為未來戰(zhàn)場的一個重要趨勢，智能無人作戰(zhàn)將成為一種顛覆性的新型作戰(zhàn)樣式主導(dǎo)未來戰(zhàn)場[12]。智能無人作戰(zhàn)有以下三點發(fā)展趨勢：

（1）加強有人與無人智能協(xié)同作戰(zhàn)。在日趨復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境中，無人裝備與有人裝備的協(xié)同作戰(zhàn)能力將成為未來無人作戰(zhàn)的一個重要發(fā)展方向，實現(xiàn)混合編組，共同執(zhí)行各種殺傷性和非殺傷性的任務(wù)。

（2）發(fā)展智能自主作戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的更深層次研究與突破，智能無人作戰(zhàn)平臺的智能化程度將進一步提高，具備高智能、多功能、反應(yīng)快、超強適應(yīng)性、感知和避障等能力的無人作戰(zhàn)平臺將成建制、有組織走上作戰(zhàn)一線，自主作戰(zhàn)成為可能。

（3）實施“蜂群”戰(zhàn)術(shù)。“蜂群”指大量分散的個體或小組，作為一個整體協(xié)調(diào)一致進行戰(zhàn)斗，對敵實施飽和攻擊，具有自主協(xié)同和自適應(yīng)等特點。

3.2智能作戰(zhàn)體系掌握未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)

體系對抗是現(xiàn)階段信息化戰(zhàn)爭的基本特征，也是未來戰(zhàn)場的主旋律，掌握智能程度更高的作戰(zhàn)體系就可以掌握未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)。智能作戰(zhàn)體系是指基于高度人工智能化的自主作戰(zhàn)體系，包括智能探測系統(tǒng)、智能作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)及智能武器系統(tǒng)等，可實現(xiàn)智能任務(wù)規(guī)劃與決策、智能飛行管理與協(xié)同和智能尋的識別與評估，如圖1所示。

通過智能探測系統(tǒng)、智能作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)及智能武器系統(tǒng)，可有機融合預(yù)警探測、情報收集、網(wǎng)絡(luò)通信、指揮控制、電子對抗、任務(wù)生成、火力打擊、綜合保障等作戰(zhàn)要素，從“偵、控、抗、打、評”等維度將體系對抗與大數(shù)據(jù)智能、類腦智能、自主智能、群體智能等人工智能技術(shù)有機結(jié)合，重點解決動態(tài)響應(yīng)、智能決策、自主作戰(zhàn)等核心問題，實現(xiàn)作戰(zhàn)體系的體系對抗自主化、智能化，極大地提高武器裝備的作戰(zhàn)效能。

3.3智能作戰(zhàn)武器成為未來戰(zhàn)爭的殺手锏

智能制導(dǎo)武器是傳統(tǒng)武器的升級版，是具有較高水平“思考”能力的殺傷武器，支撐制導(dǎo)武器作戰(zhàn)模式變革，形成一種新型非對稱制衡能力。以導(dǎo)彈為例，智能導(dǎo)彈是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到導(dǎo)彈武器的作戰(zhàn)指揮、彈體結(jié)構(gòu)、制導(dǎo)控制、戰(zhàn)斗部、動力系統(tǒng)等，使導(dǎo)彈從探測、跟蹤、尋的、突防、毀傷、協(xié)同作戰(zhàn)、保障等作戰(zhàn)過程及全壽命周期內(nèi)實現(xiàn)局部自主性或完全自主性[13]。以導(dǎo)彈為例，智能制導(dǎo)武器應(yīng)具備以下功能：

（1）戰(zhàn)場信息智能感知。在未來復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境下，智能化導(dǎo)彈可實時感知太空、空中、地面、水下、網(wǎng)絡(luò)等多維戰(zhàn)場環(huán)境，多源融合不同種類信息情報，為后續(xù)作戰(zhàn)提供信息支撐。

（2）目標(biāo)智能識別?；诙喾N傳感器、多源信息獲取更準(zhǔn)確的目標(biāo)數(shù)據(jù)，避免被相似目標(biāo)或誘餌迷惑，提供導(dǎo)彈的目標(biāo)識別能力。

（3）動力智能控制。通過采用自主能量管控技術(shù)和自適應(yīng)、自修復(fù)能力的動力系統(tǒng)，實現(xiàn)導(dǎo)彈大縱深、大空域、大機動的動力自適應(yīng)能力。

（4）結(jié)構(gòu)智能變形。在導(dǎo)彈飛行過程中遇到突發(fā)情況，可通過彈體或彈翼做出自適應(yīng)變形以改變飛行姿態(tài)和飛行軌跡，改變升力和速度，進而有效避免或解決突發(fā)情況，提高導(dǎo)彈生存力。

目前，DARPA，NASA和美國空軍等開展“智能翼”研究，展示了形狀記憶合金等智能材料的應(yīng)用潛力。同時，歐洲也啟動了由多個單位合作的3AS（ActiveAeroelasticAircraftStructures），將變體飛機的研制列入了研究日程[14]。

3.4智能作戰(zhàn)保障提高未來戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)節(jié)奏

智能保障是在作戰(zhàn)保障領(lǐng)域廣泛運用物聯(lián)感知、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)群[15]，融合現(xiàn)代管理、信息化戰(zhàn)爭等方法，采用創(chuàng)新保障理念、優(yōu)化體制結(jié)構(gòu)、再造機制流程、改進保障方式等手段，更好地實現(xiàn)需求自動感知、資源自動籌措、任務(wù)自主執(zhí)行的智能化保障。

智慧保障以“智能+行動”為基本模型，利用信息系統(tǒng)處理業(yè)務(wù)，運用大數(shù)據(jù)支持決策，通過智能裝備執(zhí)行任務(wù)，依托信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)同行動，能夠靈活應(yīng)對大規(guī)模集群作戰(zhàn)、快速反應(yīng)作戰(zhàn)等作戰(zhàn)樣式，科學(xué)分析作戰(zhàn)需求與命令，智能快速地做出作戰(zhàn)響應(yīng)，實現(xiàn)武器裝備的智能保障與快速供應(yīng)，支撐戰(zhàn)斗力生成模式的跨越轉(zhuǎn)化，提高未來戰(zhàn)爭的保障效益和作戰(zhàn)節(jié)奏。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)是新世紀(jì)引領(lǐng)未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一，也是對未來戰(zhàn)爭甚至未來社會都會產(chǎn)生巨大影響的顛覆性技術(shù)之一。要敏銳把握人工智能快速發(fā)展的契機，重視人工智能技術(shù)對未來戰(zhàn)爭相關(guān)軍事武器的應(yīng)用與研究，提升無人作戰(zhàn)、智能化作戰(zhàn)等作戰(zhàn)能力，加快推進智能化在變革未來戰(zhàn)爭形態(tài)中的基礎(chǔ)主導(dǎo)作用，超前布局人工智能技術(shù)在軍事指揮、軍事裝備、作戰(zhàn)方式等方面需突破的關(guān)鍵核心技術(shù)，以更好地抓住未來戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展機遇，掌握打贏未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)。

參考文獻：

[1]王莉.人工智能在軍事領(lǐng)域的滲透與應(yīng)用思考[J].科技導(dǎo)報，2017，35（15）：15-19.

WangLi.PenetrationandApplicationofArtificialIntelligenceintoMilitaryField[J].Science&TechnologyReview，2017，35（15）：15-19.（inChinese）

[2]槐澤鵬，龔旻，陳克.未來戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展研究[J].戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù)，2018（1）：1-8.

HuaiZepeng，GongMin，ChenKe.StudyofFutureWarFormDevelopment[J].TacticalMissileTechnology，2018（1）：1-8.（inChinese）

[3]李莉.現(xiàn)代戰(zhàn)爭方程式：科技進步與百年戰(zhàn)爭演變[M].北京：人民出版社，2015.

LiLi.ModernWarfareEquation：ScienceandTechnologyProgressandOneHundredYearsofWarsEvolution[M].Beijing：PeoplesPublishingHouse，2015.（inChinese）

[4]李大光.“第三次抵消戰(zhàn)略”保持美軍優(yōu)勢的關(guān)鍵技術(shù)[J].中國軍轉(zhuǎn)民，2016（9）：77-79.

LiDaguang.KeyTechnologyof“TheThirdTimeOffsetStrategy”KeepUSArmyAdvantage[J].DefenseIndustryConversioninChina，2016（9）：77-79.（inChinese）

[5]石玲玲，張恒，呂博，等.美國空軍裝備技術(shù)體系規(guī)劃及發(fā)展分析[J].國防科技，2017，38（5）：31-35.

ShiLingling，ZhangHeng，LüBo，etal.AnalysisofEquipmentTechnicalSystemPlanningandDevelopmentofAmericanAirForce[J].NationalDefenseScience&Technology，2017，38（5）：31-35.（inChinese）

[6]王超，龍飛，張國，等.人工智能技術(shù)及其軍事應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2016.

WangChao，LongFei，ZhangGuo，etal.TechnologyofArtificialIntelligenceandItsApplicationinMilitaryField[M].Beijing：NationalDefenceIndustryPress，2016.（inChinese）

[7]ZIB_智伴科技.人工智能的三個層次：運算智能，感知智能，認知智能[EB/OL].（2017-01-10）[2018-08-28].http：∥www.jianshu.com/p/e12fbbf3abe9.

ZIB_IntelligencewithScienceandTechnology.ThreeLevelsofArtificialIntelligence：OperationalIntelligence，PerceptualIntelligence，CognitiveIntelligence[EB/OL].（2017-01-10）[2018-08-28].http：∥www.jianshu.com/p/e12fbbf3abe9.（inChinese）

[8]2030年：被人工智能改變的生活[J].商業(yè)觀察，2016（8）：70-73.

2030：LifeisChangedbyArtificialIntelligence[J].BusinessObservation，2016（8）：70-73.（inChinese）

[9]王傳勝.美國空軍未來的裝備與技術(shù)——2010“技術(shù)地平線報告分析”[J].航空科學(xué)技術(shù)，2011（1）：1-4.

WangChuansheng.TheAnalysison“TechnologyHorizons”ofUSAirForce[J].AeronauticalScience&Technology，2011（1）：1-4.（inChinese）

[10]朱啟超.人工智能叩開智能化戰(zhàn)爭大門[N].中國國防報，2017-01-23（004）.

ZhuQichao.ArtificialIntelligenceCanOpentheDoorofIntelligentizedWars[N].ChineseNationalDefensePaper，2017-01-23（004）.（inChinese）

[11]張敏.智能戰(zhàn)爭時代，誰來開火？[J].軍事文摘，2017（21）：23-26.

ZhangMin.IntelligentizedWarsTime，WhoWillOpenFire？[J].MilitaryDigest，2017（21）：23-26.（inChinese）

[12]徐秉君.人工智能與未來無人智能系統(tǒng)作戰(zhàn)[N].中國航空報，2016-11-22（W02）.

XuBingjun.ArtificialIntelligenceandUnmannedIntelligentizedSystemFightintheFuture[N].ChineseAviationNews，2016-11-22（W02）.（inChinese）

[13]關(guān)世義.導(dǎo)彈智能化技術(shù)初探[J].戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù)，2004（4）：1-7.

GuanShiyi.SomeDiscussionsaboutSmartMissile[J].TacticalMissileTechnology，2004（4）：1-7.（inChinese）

[14]SulemanA，MonizPA.ActiveAeroelasticAircraftStructures[C]∥ⅢEuropeanConferenceonComputationalMechanics.Solids，StructuresandCoupledProblemsinEngineering：BookofAbstracts，Springer，2006：5.

[15]黃景德，王強.人工智能在武器系統(tǒng)保障中的應(yīng)用[J].飛航導(dǎo)彈，2001（7）：39-41.

HuangJingde，WangQiang.TheApplicationofArtificialIntelligenceintoWeaponSystemGuarantee[J].AerodynamicMissileJournal，2001（7）：39-41.（inChinese）