汪穎，史倩

(1.浙江理工大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，杭州 310018；2.浙江省絲綢與時(shí)尚文化研究中心，杭州 310018)

1 引言

數(shù)字鴻溝(Digital Divide)又稱(chēng)信息鴻溝，由美國(guó)NTIA(美國(guó)國(guó)家遠(yuǎn)程通信和信息管理局)在名為《在網(wǎng)絡(luò)中落伍:定義數(shù)字鴻溝》的報(bào)告中首次提出：

數(shù)字鴻溝是指在那些擁有信息時(shí)代工具的人與那些未曾擁有者之間存在的鴻溝。

由于信息、電子技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力的差別造成的信息落差及貧富差距導(dǎo)致了不同國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)、人群之間的兩極分化，數(shù)字鴻溝已經(jīng)成為信息時(shí)代的全球性問(wèn)題[1]。

數(shù)字鴻溝問(wèn)題已經(jīng)引發(fā)了廣泛的社會(huì)關(guān)注，信息時(shí)代的到來(lái)導(dǎo)致人們獲取信息的渠道開(kāi)始有了明顯的分化，“知識(shí)付費(fèi)”加深了“知識(shí)富有者”和“知識(shí)貧困者”之間的差距，研究顯示[2]目前知識(shí)付費(fèi)主要用戶(hù)群是以經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的年輕人為主；另外，市場(chǎng)主導(dǎo)的信息過(guò)濾也加深了“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題，大數(shù)據(jù)信息技術(shù)通過(guò)劃分性別、年齡、經(jīng)濟(jì)水平及教育水平的方式把不同的產(chǎn)品推送給不同的用戶(hù)。使得一些“信息貧困者”由于教育水平、能力的落后，失去了一些接受信息的機(jī)會(huì)。而“信息富有者”可以運(yùn)用自己的能力通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)豐富自己的信息儲(chǔ)備，知識(shí)技能。以上現(xiàn)象都是信息時(shí)代中隱藏的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。

本文對(duì)2009-2018這10年間在Web of Science發(fā)表的有關(guān)數(shù)字鴻溝的1955篇文章進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，并利用可視化軟件工具citespace將數(shù)據(jù)生成科學(xué)知識(shí)圖譜進(jìn)行分析?？茖W(xué)知識(shí)圖譜是利用可視化技術(shù)來(lái)描述知識(shí)資源及其載體的一種工具，主要是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、分析、構(gòu)建、繪制不同類(lèi)型的圖形來(lái)顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系之間的聯(lián)系[3]。利用Web of Science進(jìn)行文獻(xiàn)檢索分析，對(duì)提取的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以獲得不同國(guó)家、機(jī)構(gòu)、期刊等出版物的詳細(xì)信息以及當(dāng)前的研究熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)。本文研究的數(shù)據(jù)來(lái)自Web of Science的核心文集數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索關(guān)鍵詞為：“Digital Divide”，檢索時(shí)間跨度為2009年～2018年，檢索類(lèi)型為article，根據(jù)上述條件，最終檢索到1955條記錄。

2 數(shù)字鴻溝文獻(xiàn)分析

2.1 時(shí)間分布

為考察數(shù)字鴻溝的研究現(xiàn)狀，統(tǒng)計(jì)了自2009-2018年間Web of Science中每年關(guān)于數(shù)字鴻溝的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量以及文獻(xiàn)被引頻次，逐年變化趨勢(shì)如圖1-圖2所示。

圖1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量

圖1所示，從文獻(xiàn)發(fā)表量來(lái)看，數(shù)字鴻溝在2009-2018年間總發(fā)文量為1955篇，并且發(fā)文量呈上升趨勢(shì)，盡管2014、2018年的發(fā)文量有所下降，但是仍可預(yù)見(jiàn)其總體將呈上升趨勢(shì)。圖2中為2009-2018年間Web of Science中關(guān)于數(shù)字鴻溝的文獻(xiàn)被引頻次，從圖中可以看出文獻(xiàn)的被引頻次逐年呈遞增趨勢(shì)，其中2018年間的被引頻次高達(dá)4 667次。從兩張圖中能了解到對(duì)于“數(shù)字鴻溝”的研究文獻(xiàn)正在逐年增加，并且從2014年開(kāi)始研究文獻(xiàn)開(kāi)始急增。世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)4月23日發(fā)布的《2014年全球信息及技術(shù)報(bào)告：大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)》中顯示，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的數(shù)字鴻溝正在擴(kuò)大?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)讓“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象更加明顯的顯示出來(lái)，數(shù)據(jù)采集更加方便、實(shí)時(shí)、全面，因此針對(duì)“數(shù)字鴻溝”的研究也逐漸豐富起來(lái)。

圖2 文獻(xiàn)被引頻次

2.2 國(guó)家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

在citespace中用“國(guó)家”作為節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)，TOP-N%(每100篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)率排名前百分之N的文獻(xiàn))設(shè)置為100%。如表1所示，選取了2009-2018年發(fā)文量為50以上的國(guó)家，共有10個(gè)。其中美國(guó)的發(fā)文量最多排名第一，共723篇，在研究領(lǐng)域中占主導(dǎo)地位。而中國(guó)的發(fā)文量位于第四名，是唯一的發(fā)展中國(guó)家，其余均為發(fā)達(dá)國(guó)家。這說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)與科技的飛速發(fā)展，數(shù)字鴻溝帶來(lái)的問(wèn)題也受到了這些國(guó)家的高度重視。雖然我國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，但是經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展造成的兩極化趨勢(shì)愈加明顯，越來(lái)越多的人開(kāi)始重視數(shù)字鴻溝問(wèn)題并開(kāi)始尋找解決措施。中間中心性方面，國(guó)家中心性越高說(shuō)明它占據(jù)了越高的研究主導(dǎo)地位，國(guó)家之間的合作關(guān)系也越頻繁[4]。

表1 排名前10 的國(guó)家/地區(qū)發(fā)文數(shù)量

2.3 研究熱點(diǎn)分析

2.3.1 關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是一篇文章的提煉與濃縮，可以幫助研究者們更快地了解文章研究?jī)?nèi)容，因此對(duì)“數(shù)字鴻溝”研究文獻(xiàn)中被引頻率高的關(guān)鍵詞制作知識(shí)圖譜。關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜有助于我們了解一段時(shí)間內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)集中反映的熱點(diǎn)詞匯，并從中選取出現(xiàn)頻次高的熱點(diǎn)詞匯進(jìn)行分析，將1955篇文獻(xiàn)導(dǎo)入citespace中，設(shè)置TOP-N%(每100篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)率排名前百分之N的文獻(xiàn))為50%。

表2 數(shù)字鴻溝研究的熱點(diǎn)詞匯

表2為2009-2018年間被引頻次100以上的關(guān)鍵詞，共13組。從表中可以看出：數(shù)字鴻溝、互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)、信息為數(shù)字鴻溝研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、都是被引次數(shù)200次以上的高頻詞匯。將表格中的關(guān)鍵詞分為兩類(lèi)：一類(lèi)是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)詞匯(互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)、信息、互聯(lián)網(wǎng)使用、信息技術(shù)、訪(fǎng)問(wèn)、信息通信技術(shù))。一類(lèi)是用戶(hù)相關(guān)詞匯(互聯(lián)網(wǎng)使用、采用、性別、訪(fǎng)問(wèn)、交流、不平等、教育)。從表2中可以看出，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)詞匯的引用頻次要多于用戶(hù)相關(guān)詞匯，這說(shuō)明對(duì)數(shù)字鴻溝現(xiàn)象的研究目前依然著重于互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等方面，而用戶(hù)方面的研究相對(duì)較少。但是互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的發(fā)展與用戶(hù)息息相關(guān)，隨著對(duì)這一主題的深入研究，需要相關(guān)研究者在研究主題上要廣度與深度并存，并擴(kuò)大研究范圍，而不是僅僅圍繞最初提出的那些觀點(diǎn)進(jìn)行研究。

2.3.2 文獻(xiàn)共被引分析

兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被某篇文獻(xiàn)所引用，則稱(chēng)這兩篇文獻(xiàn)具有共引關(guān)系，它們之間具有共引強(qiáng)度m，m值越大表明兩篇文獻(xiàn)之間關(guān)系越密切[5-6]。對(duì)1955篇文章進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析。時(shí)間切片長(zhǎng)度 1 年，TOP-N%(每100篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)率排名前百分之N的文獻(xiàn))為30%。對(duì)以上生成的共被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)，選取被引文章的標(biāo)題作為提取名詞，聚類(lèi)之后文獻(xiàn)總共分布在10個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域代表了不同的研究熱點(diǎn)。

表3 共引聚類(lèi)標(biāo)簽以及每個(gè)標(biāo)簽的前五個(gè)高頻關(guān)鍵詞

表3為聚類(lèi)后的10個(gè)研究熱點(diǎn)標(biāo)簽以及每個(gè)標(biāo)簽里出現(xiàn)頻率最高的5個(gè)關(guān)鍵詞。每個(gè)聚類(lèi)集群中都包含著多篇文獻(xiàn)，聚類(lèi)標(biāo)簽及關(guān)鍵詞并不能完整的展示該集群的所有內(nèi)容。將這10個(gè)聚類(lèi)標(biāo)簽分為三類(lèi)：第一類(lèi)用戶(hù)集群(#0高校學(xué)生t、#1參與分歧、#3糖尿病患者、#4案例研究、#6數(shù)字時(shí)代)；第二類(lèi)方法/渠道集群(#5社交網(wǎng)站使用、#7渠道選擇)；第三類(lèi)社會(huì)/國(guó)家集群(#8城鄉(xiāng)差異、#9社會(huì)現(xiàn)象、#2全球數(shù)字鴻溝)。

從分類(lèi)中可以看出，用戶(hù)集群所包含的標(biāo)簽有五個(gè)，其次是社會(huì)/國(guó)家集群三個(gè)，最后是方法/渠道集群兩個(gè)，這說(shuō)明研究者們更多的專(zhuān)注于對(duì)用戶(hù)的研究。信息技術(shù)的發(fā)展引出了“數(shù)字鴻溝”的概念，并且逐漸從國(guó)家、地區(qū)之間向用戶(hù)群體轉(zhuǎn)變，智能產(chǎn)品的不斷更新為“信息貧困者”的使用帶來(lái)了不便，年齡、性別、生理心理、地區(qū)背景等也成為了影響他們生活的重要因素，改善這種現(xiàn)狀成為了研究者們一直以來(lái)的奮斗目標(biāo)。

2.3.3 文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)分析

由于聚類(lèi)標(biāo)簽及關(guān)鍵詞并不能完整地展示集群內(nèi)的所有內(nèi)容，因此，對(duì)每個(gè)聚類(lèi)集群內(nèi)的代表文獻(xiàn)進(jìn)行分析，選取每個(gè)聚類(lèi)中覆蓋率大于0.5的文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)分析。

高校學(xué)生(#0)第一聚類(lèi)中主要研究了在校學(xué)生、農(nóng)村社區(qū)用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)能力，探討不同互聯(lián)網(wǎng)的使用方式之間的影響、互聯(lián)網(wǎng)使用相關(guān)的背景因素與個(gè)體因素之間的相互作用以及兩種類(lèi)型的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)(社交網(wǎng)絡(luò)、情感支持網(wǎng)絡(luò))及其特征與代理網(wǎng)絡(luò)使用的關(guān)系。

結(jié)果證明互聯(lián)網(wǎng)使用主要與地理隔離、社區(qū)的老齡化人口、就業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與人們(缺乏)對(duì)數(shù)字技術(shù)的動(dòng)機(jī)和需求有關(guān)。無(wú)論社會(huì)支持的類(lèi)型如何，年輕、受教育程度較高、有孩子、居住在城市地區(qū)的非互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)更傾向于代理互聯(lián)網(wǎng)使用[7-8]。

參與分歧(#1)。第二聚類(lèi)主要講的是數(shù)字鴻溝中的用戶(hù)參與的不公平和階層分化。例如：學(xué)校在教育中如何為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的數(shù)字融合做出貢獻(xiàn)以及大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容創(chuàng)作方面的預(yù)測(cè)因素(如經(jīng)驗(yàn)、技能和心理因素)、互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)中不同群體的主要消費(fèi)偏好[9-11]。

全球數(shù)字鴻溝(#2)。第三聚類(lèi)主要是研究全球范圍內(nèi)的數(shù)字鴻溝。通過(guò)對(duì)不同國(guó)家與地區(qū)的研究，了解信息技術(shù)之間的擴(kuò)散對(duì)全球數(shù)字鴻溝的影響以及還有如何利用個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳播的互補(bǔ)性來(lái)進(jìn)一步加速縮小全球數(shù)字鴻溝[12-13]。

糖尿病患者(#3)。第四聚類(lèi)主要是對(duì)患者使用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的研究[14-17]。第一類(lèi)是針對(duì)糖尿病患者的研究，調(diào)研糖尿病患者對(duì)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的使用情況及原因，如何增加患者對(duì)醫(yī)院網(wǎng)站的信任感等。結(jié)果證明，大多數(shù)消費(fèi)者對(duì)病人門(mén)戶(hù)網(wǎng)站都很感興趣，并認(rèn)為它們具有很大的實(shí)用性和價(jià)值。但是使用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的老年病患人數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于年輕病患，這說(shuō)明老年患者使用網(wǎng)站要更加困難，他們更傾向于人工服務(wù)。第二類(lèi)并沒(méi)有具體針對(duì)哪一類(lèi)病患，主要是測(cè)試患者對(duì)醫(yī)療保健電子通信的獲取、興趣和態(tài)度，是否愿意運(yùn)用手機(jī)等智能設(shè)備來(lái)獲取一些健康保健知識(shí)。結(jié)果證明，老年人，受教育程度較低的人和家庭收入較低的人通過(guò)手機(jī)上網(wǎng)的可能性較低。

案例研究(#4)。第五聚類(lèi)主要是講述了一些國(guó)家對(duì)數(shù)字鴻溝研究的案例。主要內(nèi)容有如何縮小弱勢(shì)群體的數(shù)字鴻溝問(wèn)題，使他們也能正常使用互聯(lián)網(wǎng)等、計(jì)算機(jī)。例如：Huang S C[18]等人以臺(tái)灣政府改善數(shù)字鴻溝的努力為例，認(rèn)為可以利用互聯(lián)網(wǎng)作為扶貧手段，來(lái)幫助低收入者和無(wú)家可歸者使用計(jì)算機(jī)。Polat[19]等人探討了土耳其數(shù)字鴻溝的模式，認(rèn)為那些年老，殘疾，女性和居住在農(nóng)村地區(qū)的人不太可能成為互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)。

社交網(wǎng)站使用(#5)。第六聚類(lèi)主要是針對(duì)社區(qū)網(wǎng)站的研究。Helsper E J[20]對(duì)251位荷蘭公民進(jìn)行調(diào)查，檢驗(yàn)文化(道德信仰)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技能的影響，結(jié)果顯示在互聯(lián)網(wǎng)的使用中文化(道德信仰)至關(guān)重要；Xie挑選了社交網(wǎng)Social Networking Services來(lái)研究青少年之間的關(guān)系，實(shí)驗(yàn)證明Social Networking Services的采用不僅可以增強(qiáng)青少年與朋友之間的密切聯(lián)系，還可以共同促進(jìn)青少年參與公民活動(dòng)[21]。

數(shù)字時(shí)代(#6)。第七聚類(lèi)主要研究的是不同年齡層(60歲及以上、60歲以下的成年人)的用戶(hù)使用互聯(lián)網(wǎng)情況、影響老年用戶(hù)使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主要因素以及如何更好地為老年用戶(hù)服務(wù)[22-24]例如：Choi N G調(diào)查了低收入家庭的殘疾人、成年人以及老年人的互聯(lián)網(wǎng)使用模式。找出他們停止使用的原因以及對(duì)計(jì)算機(jī)/互聯(lián)網(wǎng)使用的態(tài)度。結(jié)果顯示原因可能是由于缺乏計(jì)算機(jī)/互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；缺乏獲得計(jì)算機(jī)和技術(shù)的財(cái)政資源；醫(yī)療條件的限制等。Neves B B調(diào)查了500名64歲以上葡萄牙老年人對(duì)ICT(移動(dòng)電話(huà)，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng))的使用和不使用情況。結(jié)果顯示77%的人擁有移動(dòng)電話(huà)，13%的人使用計(jì)算機(jī)，10%的人使用互聯(lián)網(wǎng)，不使用的主要原因是產(chǎn)品功能無(wú)法滿(mǎn)足他們的需求。Choi N G等人研究了互聯(lián)網(wǎng)使用與老年人決策之間的聯(lián)系。這一標(biāo)簽內(nèi)的文獻(xiàn)更多的是研究老齡化趨勢(shì)后，老年人在使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品各方面的問(wèn)題。年齡代溝逐漸成為“數(shù)字鴻溝”，老年群體偏向于被動(dòng)接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，他們甚至無(wú)法理解自己子女的思維方式及習(xí)慣用語(yǔ)。

渠道選擇(#7)。第八聚類(lèi)研究的主要內(nèi)容是電子政務(wù)與傳統(tǒng)服務(wù)提供渠道，分析了公民聯(lián)系渠道的使用程度以及數(shù)字鴻溝對(duì)渠道使用的影響，探究如何使全體公民包括年長(zhǎng)的老人及其他弱勢(shì)群體也能方便的使用政府電子渠道[25-26]。

城鄉(xiāng)差異(#8)。第九聚類(lèi)主要是研究農(nóng)村和城市之間數(shù)字鴻溝主要是哪些以及形成因素[27]。結(jié)果表明：1.農(nóng)村地區(qū)使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)少于生活在城市地區(qū)的人數(shù)；2.農(nóng)村社區(qū)在供應(yīng)和需求方面存在不利因素，人口密度較低基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法提供到位，教育和收入水平較低。

社會(huì)現(xiàn)象(#9)。第十聚類(lèi)研究?jī)?nèi)容主要是社會(huì)現(xiàn)象與社會(huì)動(dòng)態(tài)，如何準(zhǔn)確洞察信息社會(huì)的不同現(xiàn)象并準(zhǔn)確做出決策[28]。

上述十個(gè)聚類(lèi)概括了“數(shù)字鴻溝”研究的主要方向，通過(guò)對(duì)每個(gè)聚類(lèi)中文獻(xiàn)的研讀可以得出這些文獻(xiàn)主要圍繞著：國(guó)家/地區(qū)的發(fā)展、科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展、不同人群(年齡、性別等)對(duì)信息產(chǎn)品的使用、學(xué)校教育帶來(lái)的影響等這幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)行“數(shù)字鴻溝”研究。因此，將“數(shù)字鴻溝”的影響因素歸納為以下幾點(diǎn)：

第一，在數(shù)字信息融合的過(guò)程中，不同國(guó)家、城市在科技信息發(fā)展等方面存在差異，這些差異導(dǎo)致了國(guó)家、區(qū)域以及教育之間兩極分化，數(shù)字鴻溝問(wèn)題未能得到有效遏制。如何更好的改善數(shù)字鴻溝現(xiàn)象，這是現(xiàn)在迫切需要研究的問(wèn)題。但是，國(guó)家與國(guó)家之間、地區(qū)與地區(qū)之間的差距并非是一朝一夕就可以縮減的，所以并沒(méi)有特別有效的方法可以實(shí)行。

第二，科技的飛速發(fā)展刺激了各式各樣智能產(chǎn)品的升級(jí)，用戶(hù)需要不斷地學(xué)習(xí)新東西幫助自己適應(yīng)這些產(chǎn)品。但是，文化底蘊(yùn)、時(shí)代特征、學(xué)習(xí)能力等方面的不同使得部分用戶(hù)在使用產(chǎn)品時(shí)遇到了更大的困難。與此同時(shí)產(chǎn)品的使用人數(shù)在快速增長(zhǎng)，對(duì)產(chǎn)品功能的通用性及易用性要求也越來(lái)越高。

第三，在信息技術(shù)的發(fā)展下，教育尤為重要。學(xué)校教育條件的落后、知識(shí)的不全面、生的學(xué)習(xí)效率底下等種種問(wèn)題都會(huì)加大學(xué)校與學(xué)校、教師與教師、學(xué)生與學(xué)生之間的差距。學(xué)校在教育中如何為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的數(shù)字融合做出貢獻(xiàn)將成為一大難題。

第四，年齡的差距。隨著年齡的增加，老年人的生理、認(rèn)知等功能在逐漸地下降，與年輕人相比老年人更加難適應(yīng)先進(jìn)產(chǎn)品。現(xiàn)如今青少年及成年人是使用互聯(lián)網(wǎng)與智能設(shè)備的主力軍，同龐大的老年人口基數(shù)相比，老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)極少，互聯(lián)網(wǎng)在老年群體中普及率很低。當(dāng)前的社會(huì)生活中大多數(shù)信息都是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的。老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的基數(shù)少就意味著他們正處于數(shù)字鴻溝中不利的一方，也就意味著他們很少有機(jī)會(huì)接觸和參與以互聯(lián)網(wǎng)為途徑的購(gòu)物、社交等功能。

綜上所述，研究者們對(duì)數(shù)字鴻溝問(wèn)題研究不僅僅局限于國(guó)家、區(qū)域?qū)用?，更多的是?duì)人(用戶(hù))與產(chǎn)品之間的研究，而導(dǎo)致人與產(chǎn)品之間的矛盾因素有很多：文化水平、經(jīng)濟(jì)能力、年齡差異等，對(duì)于生理、認(rèn)知能力逐步下降的老年人來(lái)說(shuō)，這種矛盾尤為明顯。

3 總結(jié)與展望

本研究利用 CiteSpace可視化科學(xué)知識(shí)圖譜軟件對(duì)2009-2018年間Web of Science上“數(shù)字鴻溝”研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。主要分析了這十年間的文獻(xiàn)發(fā)文量、發(fā)文國(guó)家、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞以及被引文獻(xiàn)，并總結(jié)了“數(shù)字鴻溝”的研究歷程、研究主題、研究趨勢(shì)等方面內(nèi)容。根據(jù)文獻(xiàn)發(fā)文量、發(fā)文國(guó)家圖示分析，我們了解到研究“數(shù)字鴻溝”的文獻(xiàn)總體呈上升趨勢(shì)。其中發(fā)文量最多的國(guó)家為美國(guó)，中國(guó)排名第四是排名前十的國(guó)家中唯一的發(fā)展中國(guó)家。根據(jù)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞、被引文獻(xiàn)圖示，得出當(dāng)下數(shù)字鴻溝的研究?jī)?nèi)容主要包括：國(guó)家與國(guó)家之間信息技術(shù)發(fā)展的差距、農(nóng)村與城市之間的貧富兩極分化，學(xué)校教學(xué)之間的差距、人口老齡化帶來(lái)的問(wèn)題等。

研究發(fā)現(xiàn)更多的研究者是站在“數(shù)字鴻溝”的視角上研究弱勢(shì)群體尤其是老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的障礙，并對(duì)此提出各項(xiàng)解決方案。尼葛洛龐帝[29]在《數(shù)字化生存》一書(shū)中指出：“真正的鴻溝將會(huì)出現(xiàn)在世代之間”，隨著互聯(lián)網(wǎng)日新月異的發(fā)展，老年人與年輕人之間的差距越來(lái)越明顯。為了避免老年群體與社會(huì)脫節(jié)，出現(xiàn)了越來(lái)越多針對(duì)老年人的智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、老年人互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)班等解決方式，相信老年群體與年輕群體之間的“數(shù)字鴻溝”會(huì)隨著這些解決方式而逐步縮小。讓年邁的長(zhǎng)輩走進(jìn)年輕人的生活中，多一些互動(dòng)，能夠有效地促進(jìn)社會(huì)和諧，減緩不平等的現(xiàn)象。

本文對(duì)近十年Web of Science上關(guān)于數(shù)字鴻溝的相關(guān)文獻(xiàn)與研究結(jié)果做了可視化分析，有助于將來(lái)的研究者結(jié)合我國(guó)國(guó)情并借鑒國(guó)外的研究成果，為后續(xù)的研究提供了一個(gè)可借鑒的方法。值得注意的是，本文采用的研究數(shù)據(jù)僅為Web of Science上2009～2018年間的1955篇文獻(xiàn)，所收集的數(shù)據(jù)集容量較小，未能對(duì)數(shù)字鴻溝研究趨勢(shì)進(jìn)行全面分析，分析結(jié)果可能會(huì)與實(shí)際情況有一定偏差，期待以后的研究人員可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，深入挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息。