□陳全才 冒小棟
促進長江經(jīng)濟帶發(fā)展是我國的一項重大戰(zhàn)略決策,是現(xiàn)時代我國綜合國際國內(nèi)發(fā)展視野,把長江沿線各省市作為一個整體規(guī)劃發(fā)展的結(jié)果。長江經(jīng)濟帶的11 個省市中,既有經(jīng)濟高度發(fā)達的長三角地區(qū),也有經(jīng)濟發(fā)展正在崛起的中部地區(qū)和發(fā)展相對較弱處于大開發(fā)的西部地區(qū),地區(qū)之間經(jīng)濟社會發(fā)展層次較為分明、區(qū)域發(fā)展不平衡特點也較為明顯。當前,國內(nèi)學者從全要素生產(chǎn)率、人口與經(jīng)濟耦合、夜間燈光數(shù)據(jù)等方面對長江經(jīng)濟帶的發(fā)展差異展開研究。本文通過分地區(qū)人均數(shù)值構(gòu)造長江經(jīng)濟帶的洛倫茨曲線,采用基尼系數(shù)法及泰爾指數(shù)法測算長江經(jīng)濟帶各地區(qū)發(fā)展情況,并提出一些建議措施,對促進長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展具有較強參考意義。
基尼系數(shù)又稱為不均等指數(shù)或洛倫茨系數(shù),由意大利統(tǒng)計學家科拉多·基尼于1912 年在洛倫茨曲線的基礎上提出,用以衡量一國或一個社會收入分配平均程度的宏觀經(jīng)濟指標。洛倫茨曲線如(圖2-1)表示:
圖2-1 洛倫茨曲線
泰爾指數(shù)法是用來測定區(qū)域收入水平的差異程度,后廣泛應用到區(qū)域經(jīng)濟的研究之中。泰爾指數(shù)的取值范圍在0~1 之間,泰爾指數(shù)越大表明區(qū)域差距越大,反之表明區(qū)域差距越小。計算公式為:
T 是泰爾指數(shù),Ii是第i 個地區(qū)的經(jīng)濟量,I是總經(jīng)濟量,Pi是i 地區(qū)的人口,P 是總?cè)丝凇?/p>
地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方面,本文選取了分地區(qū)的人均生產(chǎn)總值(表1)等9 個指標進行測算基尼系數(shù),得出長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展方面的差異程度。人均進口基尼系數(shù)最大為0.579,人均出口其次為0.498,人均稅收收入第三為0.253,反映長江經(jīng)濟帶在這3 個方面地區(qū)的發(fā)展差異比較大;最小的3 項指標為人均一般公共預算支出基尼系數(shù)、人均消費支出基尼系數(shù)、人均可支配收入基尼系數(shù),值分別為0.023、0.056、0.08,顯示長江經(jīng)濟帶在這3 個方面發(fā)展差異比較小;人均地區(qū)生產(chǎn)總值基尼系數(shù)為0.127,在9 個指標中排序居中,說明長江經(jīng)濟帶地區(qū)生產(chǎn)總值差異受到進口、出口、稅收的差異影響較大,但同時并沒有造成對各地區(qū)的公共預算支出、居民消費、可支配收入差異的擴大影響。
表1 2017 年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展指標基尼系數(shù)
地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,選取了分地區(qū)人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值(見表3-2)等5 個指標的基尼系數(shù)來反映長江經(jīng)濟帶地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異,最大的為人均電子商務銷售額基尼系數(shù)0.334,其次為人均金融業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)0.253,人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)最小為0.02。地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面5 項基尼系數(shù)中,只有人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)小于人均地區(qū)生產(chǎn)總值基尼系數(shù)(0.127),其他4 項基尼系數(shù)值都大于0.127。說明電子商務、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、工業(yè)這幾方面發(fā)展差異都是引起各地區(qū)間發(fā)展差距拉大的原因。
表2 2017 年長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標基尼系數(shù)
地區(qū)科學技術(shù)發(fā)展方面,選取分地區(qū)人均規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D 人員全時當量(表3)等6 個指標的基尼系數(shù)來反映長江經(jīng)濟帶地區(qū)間科學技術(shù)發(fā)展差異情況,最大的為人均技術(shù)市場交易額基尼系數(shù)0.369,最小的為萬人規(guī)上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利基尼系數(shù)0.296,整體顯示科學技術(shù)發(fā)展方面的地區(qū)差異都要明顯大于人均地區(qū)生產(chǎn)總值(基尼系數(shù)0.157)的地區(qū)差異,說明科學技術(shù)方面的地區(qū)差異是影響地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異的重要原因。
表3 2017 年長江經(jīng)濟帶科學技術(shù)發(fā)展指標基尼系數(shù)
根據(jù)前面地區(qū)基尼系數(shù)差異評價方式結(jié)果,選取部分基尼系數(shù)比較大指標,進一步進行泰爾指數(shù)分析。
地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方面,根據(jù)前面基尼系數(shù)測算結(jié)果選取基尼系數(shù)比較大,對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展比較有代表性的指標進行計算泰爾指數(shù)。本文選取了地區(qū)生產(chǎn)總值(表4)等4 個指標進一步計算他們的泰爾指數(shù)。
2017 年,長江經(jīng)濟帶出口泰爾指數(shù)最大為0.297,稅收收入泰爾指數(shù)其次為0.108,地區(qū)生產(chǎn)總值泰爾指數(shù)第三為0.0383,一般公共預算收入泰爾最小為0.021。說明長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展方面地區(qū)間出口差異最大,稅收收入差異也比較大,地區(qū)生產(chǎn)總值地區(qū)間也有一些差距,一般公共預算收入方面地區(qū)差異相對較小。通過把這4 個指標的泰爾指數(shù)匯總并排序,得出長江經(jīng)濟帶在經(jīng)濟發(fā)展差異方面占據(jù)比較優(yōu)勢的地區(qū)有上海、江蘇、浙江、重慶,分別排序為前4 位,位于比較落后的有湖南、安徽、四川,排序分別為末3 位。
表4 2017 年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展指標泰爾指數(shù)
表5 2017 年長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標泰爾指數(shù)
地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,同樣根據(jù)指標的基尼系數(shù)值及代表性原則,選取了工業(yè)增加值(表5)等4個指標進一步計算他們的泰爾指數(shù)。
2017 年,長江經(jīng)濟帶電子商務銷售額泰爾指數(shù)最大為0.1881,金融業(yè)增加值泰爾指數(shù)其次為0.1017,批發(fā)和零售業(yè)增加值泰爾指數(shù)再次為0.0861,工業(yè)增加值泰爾指數(shù)在4 個泰爾指數(shù)中最小為0.0473。說明長江經(jīng)濟帶在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面差異最大的是電子商務銷售方面,差異其次的為金融業(yè)發(fā)展方面,接下來差異較大的是批發(fā)和零售業(yè),工業(yè)增加值方面差異相對比前面幾個產(chǎn)業(yè)要小一些。通過把這4 個指標的泰爾指數(shù)匯總并排序,得出長江經(jīng)濟帶在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟差異方面占據(jù)比較優(yōu)勢的地區(qū)有上海、江蘇、浙江、重慶,分別排序為前4 位,位于比較落后的有安徽、湖南、四川,排序分別為末3 位。
根據(jù)上述原則,在科學技術(shù)方面主要選取了技術(shù)市場交易額、專利授權(quán)數(shù)這2 個指標進一步計算他們的泰爾指數(shù),結(jié)果見表6。2017年,長江經(jīng)濟帶技術(shù)市場交易額泰爾指數(shù)和專利授權(quán)泰爾指數(shù)都比較大,而技術(shù)市場交易額泰爾指數(shù)相對更大,說明長江經(jīng)濟帶地區(qū)間在科技方面的發(fā)展差距比較大。在科技發(fā)展差異方面占據(jù)比較優(yōu)勢有上海、江蘇、浙江,分別占據(jù)排序的前3 位,值得注意的是湖北在這方面也表現(xiàn)較好,排序處于第4位;排序處于末3 位的分別為安徽、四川和湖南。
表6 2017 年長江經(jīng)濟帶科技發(fā)展指標泰爾指數(shù)
長江經(jīng)濟帶地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展差異最大的指標為人均進出口額,進出口優(yōu)勢明顯的地區(qū)都集中在江蘇、浙江、上海這幾個東部沿海省市;其次隨著西部大開發(fā)及“一帶一路”戰(zhàn)略實施,西部地區(qū)的重慶、貴州、云南的對外貿(mào)易也開始在增長,表現(xiàn)出一定的相對優(yōu)勢。而對于中部地區(qū)的江西、湖南、湖北、安徽及西部地區(qū)的四川則明顯表現(xiàn)為較為落后的狀態(tài),需克服地理位置處于中西部內(nèi)陸的劣勢,充分運用長江經(jīng)濟帶黃金水道功能及發(fā)達的交通運輸體系,積極融入“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略,把發(fā)展對外貿(mào)易提升到促進地方經(jīng)濟快速發(fā)展的重要戰(zhàn)略高度。
長江經(jīng)濟帶人均稅收收入比較強的地區(qū)有上海、江蘇、浙江這3省市,其次略具優(yōu)勢的地區(qū)有重慶、貴州、江西、湖北這4 省市,人均稅收能力滯后的地區(qū)有云南、安徽、湖南、四川這4 省。根據(jù)各地區(qū)間稅收能力差異情況,國家在一些重大產(chǎn)業(yè)布局方面,可以根據(jù)各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承載能力及地區(qū)資源分布不同情況,適當向中西部傾斜。
長江經(jīng)濟帶的電子商務銷售占據(jù)優(yōu)勢的有上海、浙江、重慶3 省市,略具優(yōu)勢的有湖北、江西、貴州3 省,電子商務銷售處于落后的地區(qū)有云南、安徽、湖南、四川4 省。各地政府要充分認識到電子商務對促進地區(qū)經(jīng)濟增長的重要性,要加強電子商務交易的基礎設施建設,增強企業(yè)對于電子商務的認知水平,強化企業(yè)對于虛擬現(xiàn)實的應用功能,加強電子商務人才的培養(yǎng),緊抓相關信用制度體系建設。
當前長江經(jīng)濟帶分地區(qū)人均金融業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)較大,說明長江經(jīng)濟帶地區(qū)間金融業(yè)發(fā)展還不平衡。如2017 年上海、江蘇、浙江人均金融業(yè)產(chǎn)值分別為22045 元、8449 元、6245 元,而江西、湖南、貴州僅分別為2395 元、2347 元、2201元,地區(qū)間差距很大。對于金融業(yè)發(fā)展相對落后的地區(qū)如江西、四川、云南、安徽、貴州幾個省需要加大金融業(yè)的發(fā)展力度,而對于上海、江蘇2 省市可適當注意控制金融業(yè)的快速擴張,避免金融資金“脫實向虛”現(xiàn)象。
長江經(jīng)濟帶各地區(qū)在這新一輪的信息科技應用中,由于在人才擁有、經(jīng)濟發(fā)展、地理位置等方面的差異不同,導致上海、江蘇、浙江、湖北、重慶5 省市占據(jù)了較大的優(yōu)勢,而貴州、江西、云南、安徽、四川、湖南6 省則處于相對的劣勢。科學技術(shù)是不斷發(fā)展,而且可以流通轉(zhuǎn)化,關鍵是我們要重視科學技術(shù)發(fā)展、科技市場發(fā)展,改變我們科技發(fā)展策略,通過人才引進、自主培養(yǎng)、自主創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等方式,提升科學技術(shù)發(fā)展,促進地區(qū)經(jīng)濟增長。